I migliori strumenti di intelligenza artificiale multimodale
Gli strumenti di intelligenza artificiale multimodale, un tempo limitati a compiti di input unimodali, si sono evoluti in modo significativo, estendendo le loro capacità a testi, immagini, video e audio. Secondo una ricerca, il mercato globale dell’intelligenza artificiale multimodale dovrebbe passare da 1 miliardo di dollari nel 2023 a ben 4,5 miliardi di dollari entro il 2028, evidenziando la crescente importanza di questi strumenti. Navigare attraverso la gamma di opzioni in espansione può essere impegnativo, quindi esploriamo i cinque migliori strumenti di intelligenza artificiale multimodale che caratterizzano l’ambiente tecnologico.
Google Gemini
Google Gemini, un modello linguistico (LLM) nativamente multimodale, si distingue come strumento versatile in grado di identificare e generare testo, immagini, video, codice e audio. Diviso in tre versioni – Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano – ognuna di esse risponde a specifiche esigenze degli utenti. Gemini Ultra, il più grande modello linguistico multimodale, eccelle in termini di prestazioni, superando il GPT-4 in 30 dei 32 benchmark, come condiviso da Demis Hassabis, CEO e co-fondatore di Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, basato su GPT-4 con visione (GPT-4V), introduce la multimodalità consentendo agli utenti di inserire testo e immagini. Con ben 100 milioni di utenti attivi settimanali a novembre 2023, ChatGPT supporta un mix di testo, voce e immagini nei messaggi e risponde con un massimo di cinque voci generate dall’intelligenza artificiale. La variante GPT-4V si colloca tra i più grandi strumenti di intelligenza artificiale multimodale, offrendo un’esperienza utente completa.
Inworld AI
Inworld AI, un motore di personaggi, consente agli sviluppatori di creare personaggi non giocabili (NPC) e personalità virtuali per i mondi digitali. Sfruttando l’intelligenza artificiale multimodale, Inworld AI consente ai PNG di comunicare attraverso il linguaggio naturale, la voce, le animazioni e le emozioni. Gli sviluppatori possono creare personaggi non giocabili intelligenti con azioni autonome, personalità uniche, espressioni emotive e ricordi di eventi passati, migliorando la qualità immersiva delle esperienze digitali.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, un modello di intelligenza artificiale multimodale open-source, si distingue per l’elaborazione di dati testuali, audio, visivi, di movimento, termici e di profondità. Primo modello di intelligenza artificiale in grado di combinare informazioni di sei modalità, ImageBind crea arte unendo input diversi, come l’audio del motore di un’auto e l’immagine di una spiaggia.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 è un modello di intelligenza artificiale multimodale versatile, specializzato nella generazione di video. Accetta input di testo, immagini o video, consentendo agli utenti di creare contenuti video originali attraverso le funzionalità text-to-video, image-to-video e video-to-video. Gli utenti possono replicare lo stile di immagini o messaggi esistenti, modificare i contenuti video e ottenere risultati di maggiore fedeltà, rendendo Gen-2 la scelta ideale per la sperimentazione creativa.
