Come Google sta plasmando il futuro con le innovazioni dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è una tecnologia emergente che è stata riconosciuta a livello accademico solo un decennio fa, ma che ora è stata integrata in quasi tutti i settori e le attività umane. A guidare questo cambiamento è Google, un’azienda ben nota per i suoi sviluppi all’avanguardia nel campo dell’intelligenza artificiale. Dal miglioramento dei motori di ricerca alla gestione di veicoli autonomi, i programmi di intelligenza artificiale di Google stanno ridisegnando il mondo. Questo articolo illustra come e perché Google sta utilizzando l’intelligenza artificiale per promuovere il cambiamento e migliorare la proposta di valore che offre sia ai consumatori che alle organizzazioni.

Il potere dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale può essere definita come un sistema o una tecnologia in grado di portare a termine compiti che di solito vengono svolti dagli esseri umani. Si tratta di aspetti quali l’apprendimento dall’esperienza, l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento di modelli e il processo decisionale. L’intelligenza artificiale è composta da diversi rami, come l’apprendimento automatico, l’apprendimento profondo, le reti neurali, l’elaborazione del linguaggio naturale e la computer vision.

Google utilizza o ha utilizzato l’apprendimento automatico a un certo punto del suo processo di sviluppo dell’intelligenza artificiale e si è avventurato in diversi campi. La ricerca sull’intelligenza artificiale viene svolta attraverso il suo ramo specializzato in intelligenza artificiale, Google AI, e la sua filiale, DeepMind.

Ricerca e recupero delle informazioni

Il prodotto più impegnativo di Google, il suo motore di ricerca, è stato trasformato grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Inizialmente, gli algoritmi di collegamento dei motori di ricerca si basavano sulla corrispondenza delle parole chiave e sull’analisi dei link. Tuttavia, con l’introduzione di RankBrain nel 2015, l’apprendimento automatico è stato incorporato nel processo di ricerca di Google. RankBrain è un algoritmo che utilizza l’apprendimento automatico per analizzare i termini di ricerca e le loro frequenze per fornire risultati migliori indipendentemente dalla chiarezza e dall’elaborazione dei termini di ricerca da parte dell’utente.

Più tardi, nel 2019, Google ha introdotto BERT, considerato un passo da gigante nell’elaborazione del linguaggio naturale. Identificando il contesto delle parole nelle query di ricerca, BERT migliora la capacità del motore di ricerca di interpretare un linguaggio complicato per ottenere i risultati desiderati. Questi progressi hanno reso la ricerca più naturale ed efficiente e garantiscono che agli utenti vengano presentate le informazioni appropriate nel più breve tempo possibile.

Migliorare la personalizzazione con l’intelligenza artificiale

Una delle tecnologie strategiche incorporate da Google per offrire un’esperienza unica agli utenti dei suoi prodotti e servizi è l’intelligenza artificiale. Ad esempio, l’Assistente Google, progettato con profonde capacità di elaborazione del linguaggio naturale e di apprendimento automatico, è in grado di suggerire raccomandazioni personalizzate, di aggiornare il calendario e di rispondere alle domande con alti livelli di precisione.

Un’altra funzione incorporata in Google Foto è l’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per il riconoscimento delle immagini, in modo che gli utenti possano cercare persone, luoghi o persino occasioni specifiche attraverso le loro raccolte di foto.

Inoltre, l’intelligenza artificiale viene utilizzata in Google News per consigliare articoli di interesse in una categoria specifica in base alle preferenze degli utenti e alle loro abitudini di lettura. Questa personalizzazione aiuta a portare all’attenzione dell’utente gli argomenti di cui desidera essere a conoscenza, aumentando così la probabilità che l’utente sia complessivamente soddisfatto della piattaforma.

Il progresso dell’assistenza sanitaria con l’intelligenza artificiale

Come abbiamo accennato in precedenza, il futuro dell’intelligenza artificiale è molto luminoso e uno dei settori che può trarre vantaggio da questa tecnologia è il settore sanitario, dove Google può svolgere un ruolo importante. Google Health e DeepMind sono stati determinanti nell’impiego dell’intelligenza artificiale in questioni riguardanti la salute e le pratiche mediche che cercano di aumentare la qualità delle prestazioni dei pazienti. A questo proposito, DeepMind ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale in grado di diagnosticare le malattie degli occhi con la stessa efficacia degli oculisti, grazie all’aiuto delle immagini delle scansioni della retina.

L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche in Google per prevedere le condizioni del paziente e verificare se è vulnerabile a specifiche complicazioni di salute. In campo medico, ad esempio, le applicazioni utilizzano le cartelle cliniche elettroniche (EHR) per cercare i pazienti più suscettibili di sviluppare malattie come quelle cardiache o diabetiche, in modo da poter intervenire in modo adeguato e adottare il giusto approccio.

In un’altra scoperta degna di nota, l’intelligenza artificiale di DeepMind è risultata di gran lunga migliore nell’interpretazione delle mammografie per identificare il cancro al seno rispetto alla radiografia convenzionale. Questi potrebbero essere miglioramenti rivoluzionari nella diagnostica, fornendo capacità di diagnosi precoce accurate e più universali.

Sviluppo di veicoli autonomi grazie all’intelligenza artificiale

Al giorno d’oggi, i veicoli autonomi si concentrano principalmente sulla ricerca e sviluppo, poiché la tecnologia è ancora in fase di evoluzione relativamente prematura.

La più nota oggi è la divisione auto a guida autonoma di Google, che è stata ribattezzata Waymo. Le auto a guida autonoma Waymo di Google contengono software, hardware e algoritmi informatici che aiutano i veicoli a evitare autonomamente gli ambienti dinamici.

Le informazioni ottenute da telecamere, LIDAR e radar consentono di determinare gli oggetti e le possibili azioni degli altri partecipanti al traffico e di scegliere strategie di guida sicure. Ha il potenziale per ridurre gli incidenti stradali e migliorare i sistemi di trasporto, aiutando i disabili e le persone che non possono guidare.

Cambiamenti nella traduzione e nella comunicazione linguistica

Google Translate è una soluzione di intelligenza artificiale che ha avuto un impatto incredibile sulla capacità delle persone di comunicare attraverso le barriere linguistiche. Inizialmente, Google Translate utilizzava solo il metodo di traduzione basato sulle frasi, che in molti casi poteva dare luogo a una traduzione scomoda o concettualmente sbagliata. Tuttavia, l’uso della traduzione automatica neurale (NMT) nel 2016 ha rappresentato un grande miglioramento in questo campo.

La traduzione automatica neurale funziona con l’apprendimento profondo e traduce un’intera frase in un unico passaggio, prestando attenzione al contesto della lingua di partenza e di quella di arrivo. Ciò porta a una generazione accurata di traduzioni, che sono anche naturali per la lingua di destinazione. Inoltre, l’intelligenza artificiale di Google è presente anche in settori come l’applicazione Google Translate per tradurre in tempo reale e quindi comunicare in lingue straniere.

Dispositivi intelligenti e domotica

I dispositivi intelligenti e le soluzioni di automazione domestica hanno portato le innovazioni dell’intelligenza artificiale di Google nelle nostre case. Questa tecnologia è presente nei prodotti Google Nest, tra cui altoparlanti intelligenti, termostati e telecamere di sicurezza, per aiutare gli oggetti a imparare. Ad esempio, il termostato Nest è in grado di riconoscere le preferenze di temperatura dell’utente e di regolare autonomamente le impostazioni per garantire il massimo comfort e il minimo spreco di energia.

Google Home, che utilizza l’Assistente Google, aiuta gli utenti a gestire i dispositivi domestici intelligenti, ad ascoltare la musica e ad accedere alle conoscenze attraverso i comandi vocali. Tutti questi miglioramenti legati all’intelligenza artificiale aumentano il livello di comfort, sicurezza ed efficienza energetica nella vita quotidiana dell’uomo.

Questioni etiche e responsabilità dell’intelligenza artificiale

Se da un lato Google è intenzionata a rompere gli schemi con le nuove tecniche di intelligenza artificiale, dall’altro l’azienda riconosce la necessità di adottare pratiche e preoccupazioni etiche adeguate nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Google ha stabilito delle linee guida per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, secondo le quali quest’ultima deve essere utilizzata a vantaggio della società, non deve contribuire o avallare pregiudizi e deve essere responsabile della privacy.

Inoltre, Google progredisce nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’elaborazione del linguaggio naturale, nel riconoscimento delle immagini e nelle tecnologie robotiche. La progressione dell’intelligenza artificiale in altre aree di attività aumenterà di conseguenza l’interazione con la tecnologia e il suo ambiente e renderà progressivamente l’intelligenza artificiale più naturale e complicata da distinguere dal prototipo.

Il riassunto

Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e le tecnologie avanzate di Google ci stanno già avvicinando al futuro, cambiando il modo in cui cerchiamo informazioni, comunichiamo, riceviamo assistenza sanitaria e persino ci impegniamo con i dispositivi che ci circondano. Oggi che Google offre esperienze personalizzate, apre la strada alle auto a guida autonoma e agli apparati diagnostici tecnologicamente avanzati, l’attenzione dell’azienda per l’esplorazione dell’intelligenza artificiale è vista come un catalizzatore verso importanti progressi in numerosi campi.

Infine, abbiamo preparato per voi le domande più frequenti e le relative risposte

Su quali innovazioni di intelligenza artificiale sta lavorando Google?

Google sta attualmente lavorando a diverse innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale, tra cui progressi nella conoscenza, nell’apprendimento, nella creatività e nella produttività, oltre a nuove modalità di ricerca con l’intelligenza artificiale generativa e miglioramenti a Google Search. Inoltre, l’azienda sta espandendo le sue capacità di intelligenza artificiale in aree quali le campagne Performance Max, le campagne App e le campagne YouTube.

Come viene integrata l’intelligenza artificiale nei prodotti di Google?

Google ha integrato l’intelligenza artificiale in diversi prodotti, tra cui Google Search, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor e Google Translate, migliorando le funzionalità e l’esperienza dell’utente attraverso tecniche di apprendimento automatico e di deep learning. Inoltre, in Google Workspace si stanno introducendo funzioni basate sull’intelligenza artificiale, come le funzionalità di intelligenza artificiale generativa in Docs e Gmail per assistere nelle attività di scrittura e riscrittura.

Qual è l’approccio di Google allo sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale?

L’approccio di Google allo sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale prevede l’integrazione dei principi dell’intelligenza artificiale nella progettazione e nello sviluppo dei prodotti, valutazioni rigorose e strumenti di trasparenza per garantire responsabilità e correttezza. L’azienda sottolinea inoltre l’importanza della collaborazione e delle strutture di governance per garantire pratiche di intelligenza artificiale responsabile in tutti i suoi prodotti e servizi.

In che modo Google supporta sviluppatori e organizzazioni con l’intelligenza artificiale?

Google supporta gli sviluppatori e le organizzazioni con l’intelligenza artificiale attraverso la sua piattaforma Google Cloud, che fornisce strumenti come Vertex AI e Generative AI App Builder per costruire e distribuire modelli di apprendimento automatico e applicazioni di intelligenza artificiale su scala. Inoltre, Google offre l’API PaLM e MakerSuite agli sviluppatori per prototipare e personalizzare applicazioni di intelligenza artificiale generativa in modo sicuro ed efficiente.

Quali sono le tappe più recenti del percorso di Google nell’intelligenza artificiale?

Tra le tappe più recenti del percorso dell’intelligenza artificiale di Google ci sono l’introduzione di PaLM 2, un modello linguistico di nuova generazione che ha migliorato le capacità multilingue, di ragionamento e di codifica, e il lancio di Bard, un sistema di intelligenza artificiale conversazionale che aiuta gli utenti a collaborare e a generare contenuti.