Ciò che ogni professionista della cybersicurezza deve sapere

L’intelligenza artificiale (AI) può essere considerata allo stesso tempo un’arma unica e una minaccia crescente nel contesto della lotta moderna contro un avversario nel mondo in rapida evoluzione delle minacce informatiche. A questo proposito si possono fare due osservazioni divergenti. Le tecnologie di intelligenza artificiale offrono un immenso potenziale per migliorare le difese di sicurezza informatica negli ambienti digitali, per le analisi basate sui contenuti e per gli scenari avanzati di rilevamento e prevenzione delle minacce che vanno ben oltre ciò che i tradizionali strumenti di sicurezza informatica possono realizzare. In questo articolo scopriremo le principali minacce dell’intelligenza artificiale che ogni cybersecurity deve affrontare, aiutando gli interessati a familiarizzare con le potenziali minacce dell’intelligenza artificiale e a capire come proteggersi da esse.

L’impatto dell’intelligenza artificiale sulla sicurezza informatica

Si è detto e scritto molto sull’impatto dell’intelligenza artificiale sulla sicurezza informatica. Tuttavia, si tratta di un campo ancora giovane che può essere al centro di future ricerche sia dal punto di vista tecnologico che sociale.

L’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale sono stati ampiamente integrati nelle attività di cybersecurity con vantaggi quali l’identificazione delle minacce, il riconoscimento dei segnali e dei modelli evidenti all’interno delle apparecchiature. Le nuove soluzioni e applicazioni basate sull’intelligenza artificiale aiutano gli specialisti della cybersicurezza a effettuare calcoli e scoperte massicce di potenziali minacce e a reagire in tempo alle violazioni.

Tuttavia, con la rapida crescita dell’uso dell’intelligenza artificiale, si registra anche una tendenza crescente all’utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale per la pianificazione e l’esecuzione di nuovi e più complicati attacchi che non possono essere sventati dai sistemi di sicurezza convenzionali. Queste sono le minacce dell’intelligenza artificiale e rappresentano una sfida importante per le organizzazioni di tutto il mondo, da cui la necessità di continuare a vigilare e creare misure proattive per la sicurezza informatica.

Comprendere le minacce dell’intelligenza artificiale

Apprendimento automatico avverso

L’apprendimento automatico avverso è una pratica che mira a sovvertire le operazioni dei sistemi e dei modelli di intelligenza artificiale alimentandoli con stimoli specificamente progettati per ingannare o nascondere. Questo perché gli hacker possono facilmente penetrare nell’algoritmo di intelligenza artificiale e iniziare ad alterare i risultati o addirittura optare per falsi positivi, negativi o per l’infiltrazione di misure di sicurezza.

Malware alimentato dall’intelligenza artificiale

Una delle nuove tendenze dei criminali informatici è l’utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale per creare malware in grado di apprendere e migliorare in termini di funzionalità e modalità di penetrazione dei sistemi informatici ogni volta che interagiscono con essi e con le misure di sicurezza applicate per proteggere questi ultimi. I malware intelligenti sono autosufficienti e non richiedono alcun intervento da parte dei loro creatori, sono in grado di riconoscere i punti deboli, di evitare il rilevamento e di proliferare ad alta velocità nell’ambiente di rete, il che è pericoloso per le informazioni e i materiali delle organizzazioni.

Deepfake e media manipolati

La tecnologia di creazione di deepfake comprende audio, video e immagini falsi la cui sintesi è ottenuta attraverso algoritmi di intelligenza artificiale. I criminali possono sfruttare i deepfake per sottrarre risorse, trasmettere informazioni false o organizzare truffe telefoniche, distruggendo così la fiducia e l’onestà nelle interazioni.

Attacchi di phishing potenziati dall’intelligenza artificiale

L’attacco di phishing assistito dall’intelligenza artificiale sfrutta appieno l’intelligenza artificiale per sviluppare più e-mail contraffatte, uniche e difficili da decifrare. Questo tipo di attacco consente agli aggressori di inviare messaggi di phishing a individui specifici in base a dettagli come età, sesso e altri attributi personali che possono essere raccolti dall’analisi dei dati.

Ingegneria sociale automatizzata

Diversi attacchi di ingegneria sociale utilizzano l’intelligenza artificiale che coinvolge l’apprendimento automatico per ottenere i seguenti risultati:

Analizzare i dati pubblicati sui social media, selezionare i bersagli degli attacchi e creare messaggi che esercitino le scappatoie psicologiche. I metodi operativi cognitivi sono versatili, nel senso che sono in grado di forzare l’azione umana, ingannare gli utenti e impossessarsi di informazioni sensibili.

Mitigare le minacce dell’intelligenza artificiale: Audit di sicurezza

Raccomandazioni e best practice per i professionisti della sicurezza informatica.

Monitoraggio e analisi continui

I professionisti della sicurezza devono utilizzare strumenti adeguati per rilevare le minacce associate ai sistemi basati sull’intelligenza artificiale nell’elaborazione dei dati in tempo reale. Attraverso un controllo costante del traffico di rete, dei registri di sistema e delle attività degli utenti, le organizzazioni saranno in grado di accertare i comportamenti che possono essere potenziali indicatori di attacchi di intelligenza artificiale.

Maggiore consapevolezza della sicurezza

Assicurarsi che i dipendenti comprendano i rischi che l’intelligenza artificiale comporta e le misure di cybersecurity adeguate rimane fondamentale per prevenire gli attacchi basati sull’intelligenza artificiale. I concetti di formazione cognitiva sulla consapevolezza della sicurezza includono la valutazione e l’identificazione di ciò che è phishing, la valutazione di cose come le e-mail e i link ricevuti e la conoscenza di come segnalare cose strane.

Misure di sicurezza adattive

La sicurezza adattiva, basata sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico, consente alle organizzazioni di adattare le misure di sicurezza in base alle minacce e ai rischi attuali e futuri. Le soluzioni di sicurezza adattiva si riferiscono alla capacità di analizzare gli schemi degli attacchi informatici, di adattare le misure di sicurezza e il controllo e di difendersi dalle minacce emergenti in modo dinamico con un intervento umano minimo o nullo.

Collaborazione e condivisione delle informazioni

La condivisione delle informazioni è un fattore importante nell’ambito della Cybersecurity e dovrebbe avvenire con altri professionisti del settore a causa delle minacce emergenti provenienti dall’intelligenza artificiale. In questo modo le varie organizzazioni possono arricchire la comprensione dei problemi di difesa e la risposta, oltre a migliorare la gestione delle conseguenze degli attacchi.

Sviluppo e regolamentazione etica dell’intelligenza artificiale

È fondamentale mantenere un’adeguata prospettiva etica sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale e spingere per un’adeguata regolamentazione e gestione delle minacce potenzialmente pericolose legate all’intelligenza artificiale. Si suggerisce inoltre che il personale addetto alla cybersicurezza promuova le tecnologie emergenti di intelligenza artificiale con maggiore apertura, responsabilità e giustizia per evitare la suscettibilità alla manipolazione e all’abuso da parte degli avversari.

Il riassunto

Poiché l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale sta diventando sempre più comune nella sfera della cybersicurezza, i rappresentanti del settore della cybersicurezza devono essere più ricettivi ai cambiamenti e prestare maggiore attenzione alle minacce che stanno arrivando con l’intelligenza artificiale nella sfera della cybersicurezza. Grazie alla consapevolezza dei pericoli che l’intelligenza artificiale comporta, all’applicazione di misure di difesa efficaci e all’impatto delle pratiche auspicabili dell’intelligenza artificiale, gli specialisti della cybersicurezza possono proteggere le informazioni, i sistemi IT e gli oggetti di valore delle organizzazioni contro nuove varietà di minacce.

Con l’evolversi della materia e il suo intrecciarsi con l’intelligenza artificiale e la cybersicurezza, diventa utile e anzi imperativo rimanere pertinenti, reattivi e collaborativi per rispondere efficacemente alle minacce poste dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Solo attraverso la corretta adozione di questi principi e l’uso efficace delle tecnologie di intelligenza artificiale da parte degli specialisti di cybersecurity è possibile preservare la sacralità e le capacità degli ambienti informatici a livello globale.

Abbiamo preparato per voi le domande più frequenti su questo argomento e le relative risposte

Quali sono le ultime minacce dell’intelligenza artificiale alla sicurezza informatica?

Le più recenti minacce dell’intelligenza artificiale alla sicurezza informatica includono campagne di phishing avanzate, clonazione vocale, deepfakes e influenza maligna straniera. Gli attacchi basati sull’intelligenza artificiale possono anche coinvolgere sofisticati spear phishing, attacchi zero-day e l’uso di malware generato dall’intelligenza artificiale per eludere il rilevamento. Inoltre, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare attacchi più convincenti e mirati, rendendoli più difficili da identificare e mitigare.

In che modo l’intelligenza artificiale può essere utilizzata in modo malevolo nei cyberattacchi?

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata in modo malevolo nei cyberattacchi sfruttando gli algoritmi di apprendimento automatico per automatizzare e potenziare le capacità degli attacchi tradizionali. Questo include:

• Phishing e social engineering: Le e-mail e i messaggi generati dall’intelligenza artificiale possono essere creati per impersonare in modo convincente fonti fidate, rendendoli più efficaci nell’ingannare le vittime.
• Malware e Ransomware: L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare malware sofisticato che si adatta ed evolve per eludere il rilevamento e per ottimizzare gli attacchi ransomware per ottenere il massimo impatto.
• Deepfake e clonazione vocale: La tecnologia deepfake alimentata dall’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare imitazioni audio e video convincenti, consentendo truffe e attacchi più convincenti.
• Evasione del rilevamento delle anomalie di rete: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per eludere i sistemi di rilevamento delle intrusioni imitando i normali modelli di traffico di rete.
• Attacchi automatizzati: L’intelligenza artificiale può automatizzare gli attacchi, rendendoli più veloci, più mirati e più difficili da rilevare.

Quali sono le implicazioni dell’intelligenza artificiale nella privacy e nella sicurezza dei dati?

Le implicazioni dell’intelligenza artificiale nella privacy e nella sicurezza dei dati includono:

• Violazioni dei dati: I sistemi di intelligenza artificiale possono raccogliere ed elaborare grandi quantità di dati personali, aumentando il rischio di accesso non autorizzato e di violazione dei dati.
• Dati biometrici: Il riconoscimento facciale alimentato dall’intelligenza artificiale e altre tecnologie biometriche possono interferire nella privacy personale, raccogliendo dati sensibili che sono unici per gli individui.
• Processo decisionale opaco: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono prendere decisioni che incidono sulla vita delle persone senza un ragionamento trasparente, rendendole tracciabili.
• Bias incorporati: l’intelligenza artificiale può perpetuare i bias esistenti nei dati che le vengono forniti, portando a risultati discriminatori e a violazioni della privacy.
• Sicurezza dei dati: I sistemi di intelligenza artificiale richiedono grandi insiemi di dati, il che li rende bersagli interessanti per le minacce informatiche, amplificando il rischio di violazioni che potrebbero compromettere la privacy personale.

Come possono le organizzazioni difendersi dalle minacce alimentate dall’intelligenza artificiale?

Le organizzazioni possono difendersi dalle minacce alimentate dall’intelligenza artificiale implementando strumenti di sicurezza alimentati dall’intelligenza artificiale, adottando un approccio di sicurezza a più livelli, utilizzando controlli di autenticazione e autorizzazione alimentati dall’intelligenza artificiale, educando i dipendenti, tenendosi aggiornati sulle ultime minacce e sviluppando piani di risposta agli incidenti completi.

Quali considerazioni etiche emergono dall’uso dell’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

Le considerazioni etiche sulla cybersecurity alimentata dall’intelligenza artificiale includono problemi di privacy e sorveglianza dei dati, esiti discriminatori, responsabilità e trasparenza. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono perpetuare i pregiudizi e i processi decisionali poco trasparenti ostacolano la responsabilità. Inoltre, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono portare alla perdita di posti di lavoro e sollevare questioni sulla responsabilità e sulla trasparenza del loro utilizzo.

Cosa devono fare i professionisti della cybersecurity per rimanere protetti dalle minacce dell’intelligenza artificiale

I professionisti della cybersecurity devono essere all’avanguardia rispetto alle minacce dell’intelligenza artificiale, imparando e adattandosi continuamente all’evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale, garantendo un uso etico dell’intelligenza artificiale e integrando strumenti basati sull’intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento e la risposta alle minacce. Dovrebbero inoltre concentrarsi sulla formazione degli utenti, sull’implementazione di solide misure di sicurezza e sull’aggiornamento sulle minacce e sulle soluzioni emergenti.