Innovative Cloud Computing-Dienste, die die Zukunft bestimmen

Cloud Computing hat die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen Geschäfte machen und wie Menschen einkaufen. Obwohl das Konzept nicht neu ist, hat sich die Cloud in den letzten zehn Jahren zu einem Punkt entwickelt, an dem so viele Innovationen in Bezug auf Effizienz, Sicherheit und Zugänglichkeit eingeführt wurden. Wir werden die besten Innovationen bei den Diensten des Cloud Computing in den letzten Jahren erwähnen.

Top-Innovationen im Cloud Computing

Serverloses Rechnen

Serverloses Computing ist ein Modell zur Ausführung von Anwendungen, bei dem die Serverressourcen aus der Sicht des Entwicklers abstrahiert werden. Das Paketieren der Ressourcen erfolgt dynamisch durch den Cloud-Anbieter.

Dieses Modell vereinfacht die Entwicklung, senkt die Betriebskosten und entbindet den Entwickler von allen Pflichten außer dem Schreiben des Codes. Der Cloud-Anbieter kümmert sich um die Infrastruktur, die Skalierung und die Wartung.

AWS Lambda beispielsweise hat das Leben von Entwicklern grundlegend verändert, da sie ihren Code ausführen können, ohne die dafür erforderlichen Rechenressourcen zu verwalten, und zwar als Teil des Prozesses, durch den der Code auf Ereignisse reagiert.

Hybride Cloud-Lösungen

Hybride Cloud-Lösungen sind eine Kombination aus privaten und öffentlichen Cloud-Umgebungen, in denen Daten und Anwendungen von beiden gemeinsam genutzt werden.

So kann ein Unternehmen beispielsweise sensible Daten in seinen privaten Clouds speichern und gleichzeitig die Skalierbarkeit der öffentlichen Clouds für weniger sensible Vorgänge nutzen.

Microsoft Azure Arc zum Beispiel bringt die Verwaltung unter ein Dach – vor Ort, in mehreren Clouds und in Edge-Umgebungen.

Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Dieser Überblick zeigt, dass die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Cloud-Dienste eine ganze Reihe von Möglichkeiten bietet, wenn es darum geht, Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren.

Die von den Anbietern bereitgestellten Tools rund um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit Cloud-Plattformen sind nahtlos in die Anwendungen integriert, wodurch diese in Bezug auf das Lernen durch Daten, die Vorhersage von Ergebnissen und die Prozessautomatisierung nativer werden.

Google Cloud AI zum Beispiel hat viele Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Angebot, wie AutoML, für die man so gut wie keine Fachkenntnisse benötigt, wenn man benutzerdefinierte Modelle erstellen möchte.

Edge-Computing

Sie fragen sich sicher, was Edge Computing ist. Edge Computing ist ein Paradigma zur Verlagerung von Berechnungen und Datenspeicherung näher an die Datenquellen, z. B. IoT-Geräte.

Dadurch werden Latenzzeiten verringert und Bandbreite eingespart, so dass die Verarbeitung von Echtzeitdaten möglich wird. Dies ist besonders wichtig in Situationen, die Echtzeitanwendungen und unmittelbare Reaktionen erfordern, wie z. B. autonome Fahrzeuge oder intelligente Städte.

AWS Greengrass beispielsweise bringt AWS direkt zu Edge-Geräten, so dass diese lokal auf die von ihnen erzeugten Daten reagieren können.

Multi-Cloud-Management-Tools

Es wird berichtet, dass Unternehmen Multi-Cloud-Strategien in Betracht ziehen, um Dienste über mehrere Cloud-Computing-Anbieter hinweg zu nutzen und so eine Anbieterbindung zu vermeiden und die Kosten zu optimieren.

Die Cross-Cloud-Management-Tools helfen Unternehmen bei der Verwaltung und Optimierung von Multi-Cloud-Umgebungen, indem sie diese Ressourcen über eine einzige Schnittstelle anzeigen und steuern.

VMware CloudHealth beispielsweise bietet Cloud-Management-Services, mit denen Unternehmen ihre Multi-Cloud-Umgebung analysieren und effektiver verwalten können.

Bessere Cloud-Sicherheit

Je mehr die Akzeptanz steigt, desto größer wird die Sorge um Innovationen im Bereich der Cloud-Sicherheit, die für die Sicherheit der Daten und den Aufbau von Vertrauen von entscheidender Bedeutung sind. Schließlich ist die Cloud-Datensicherheit in der Ära des vertraulichen Computings immer noch eine Sache aus dem Reich der Märchen.

Sicherheitsfunktionen der nächsten Generation, wie Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsmanagement und kontinuierliche Erkennungsmechanismen gegen neue Bedrohungen.

Das Microsoft Azure Security Center beispielsweise bietet ein einheitliches Sicherheitsmanagement und hochmodernen, fortschrittlichen Schutz vor Bedrohungen für hybride Cloud-Workloads.

Kubernetes und Containerisierung

Container bündeln die Anwendung zusammen mit all ihren Abhängigkeiten in einem bereitstellbaren Paket, das überall auf konsistente, besser skalierbare Weise ausgeführt werden kann.

Kubernetes ist eine Open-Source-Orchestrierungsplattform für Container, die die Bereitstellung, die Skalierung und den Betrieb von Anwendungscontainern in Host-Clustern automatisiert. Folglich definiert sie die Entwicklung von Cloud-nativen Anwendungen neu und kann sie radikal verändern.

GKE ermöglicht beispielsweise die einfache Ausführung von Kubernetes auf Google Cloud, der verwalteten Umgebung für die Bereitstellung von containerisierten Anwendungen.

Cloud-basierte Entwicklungsumgebungen

Hier geht es um das Erstellen, Kompilieren und Testen von Anwendungen in der Cloud mit Cloud-basierten IDEs.

Diese bieten eine vollwertige Integration mit Pipelines, einen starken Zugang zu Cloud-Ressourcen und eine reibungslose Zusammenarbeit für die CI/CD-Entwicklung.

AWS Cloud9 beispielsweise ist eine Cloud-basierte IDE, mit der Sie die Entwicklungsumgebung in einem Browser ausführen können.

Quantencomputing als Dienstleistung

Das Quantencomputing nutzt die Quantenmechanik, um Superberechnungen mit viel höherer Geschwindigkeit als klassische Computer durchzuführen.

Dieses Cloud-basierte Quantencomputing demokratisiert den Zugang zur Spitzentechnologie und ermöglicht Forschern und Entwicklern das Experimentieren mit und die Entwicklung von Quantenanwendungen.

Zum Beispiel ermöglicht die IBM Quantum Platform einen Cloud-basierten Zugang für die Durchführung von Experimenten mit IBM Quantenprozessoren und die Entwicklung von Quantenalgorithmen.

Blockchain als Dienstleistung

Die Technologie der Blockchain ermöglicht dezentrale, sichere, transparente und nachvollziehbare Aufzeichnungen von Transaktionen.

Infolgedessen ist BaaS sehr gefragt, da Unternehmen nun Blockchain-Anwendungen erstellen und verwalten können, ohne eine Blockchain-Infrastruktur aufbauen zu müssen.

Der Microsoft Azure Blockchain Service beispielsweise wird es den Nutzern erleichtern, Konsortialblockchains zu erstellen, zu verwalten und zu steuern. Er ist mit allen Standardtools und -diensten vorkonfiguriert, die jede Aufgabe im Zusammenhang mit der Entwicklung von Blockchain unterstützen.

Zukünftige Innovationen im Cloud Computing

Die Zukunft des Cloud Computing hingegen verspricht aufregende Innovationen, die das Datenmanagement und dessen Nutzung durch Unternehmen und Privatpersonen weiter revolutionieren werden. Zu diesen Innovationen gehört die Entwicklung der 6G-Technologie, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Cloud-Diensten verbessern und eine effektivere Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglichen soll. Dadurch werden die Latenzzeiten für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge und Fernoperationen verringert.

Die andere große Veränderung wird sich im Bereich des Quantencomputings in der Cloud vollziehen. Gerade in der Cloud werden Quantencomputing-Einheiten verfügbar sein. Dies ermöglicht es Unternehmen, extrem schwierige Probleme zu lösen, die mit klassischem Rechnen nicht möglich sind. Dies wird neue Wege in Richtung Kryptographie, Materialwissenschaft und Finanzmodellanwendungen eröffnen.

Beim Edge Computing werden die Berechnungen weiter in Richtung der Datenquellen drängen. Folglich wird dies für Anwendungen wie das Internet der Dinge (IoT) unverzichtbar sein, bei denen die Datenanalyse und fundierte Entscheidungen näher am Netzwerkrand durchgeführt werden könnten. Dies ist wichtig für intelligente Städte und die industrielle Automatisierung.

Es wird erwartet, dass Systeme mit serverloser Architektur immer ausgefeilter werden, was den Entwicklern mehr Einfluss und Granularität bei den Steuerungsaspekten der Anwendung bietet und den Overhead der Infrastrukturverwaltung weiter reduziert. Dies ermöglicht eine bessere Bereitstellung von Microservices und eine höhere Kosteneffizienz.

Schließlich wird es auch Verbesserungen bei der Cloud-nativen Sicherheit geben, um sich vor neuen und aufkommenden Cyber-Bedrohungen zu schützen. Neue, durch künstliche Intelligenz gesteuerte Sicherheitsmaßnahmen, automatisierte Compliance- und Identitätsmanagement-Innovationen werden die Daten in diesen komplexen Cloud-Umgebungen schützen. All dies wird die künftige Entwicklung des Cloud Computing ermöglichen, mit noch mehr Vorteilen für den Nutzer.

Zusammenfassung

Die Art und Weise, wie sich Cloud Computing-Dienste im Laufe der Zeit weiterentwickelt haben, hat zu bedeutenden Innovationen in der Art und Weise geführt, wie Unternehmen und Menschen Technologie nutzen, und ist der Servervirtualisierung einen Schritt voraus. Sie hat Innovationen wie serverloses Computing, hybride Cloud-Lösungen und die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Richtung Effizienz, Sicherheit und Verfügbarkeit hervorgebracht. Mit anderen Worten: Die Cloud-Technologie wird sich mit weiteren bahnbrechenden Innovationen weiterentwickeln, die die Art und Weise verändern, wie Menschen mit Daten und Anwendungen interagieren.