Perencanaan respons insiden menggunakan kecerdasan buatan

Dengan pesatnya kemajuan kecerdasan buatan, ada kemungkinan kegagalan yang signifikan. Tidak ada perkembangan teknologi tanpa kegagalan, hanya saja hasil dari kegagalan tersebut tidak boleh menjadi bencana. Kegagalan kecerdasan buatan dapat dikelompokkan berdasarkan keamanan, pelanggaran privasi, atau kurangnya transparansi dan akuntabilitas. Perusahaan harus siap untuk menanggapi kegagalan besar yang mungkin melibatkan bantuan hukum.

Database Insiden Kecerdasan Buatan memberikan wawasan tentang berbagai insiden yang telah terjadi dan pentingnya memperbarui data. Kegagalan kecerdasan buatan dapat menyebabkan kerugian finansial yang sangat besar dan juga menghambat reputasi perusahaan. Di sinilah rencana respons insiden kecerdasan buatan hadir untuk menyelamatkan. Rencana respons insiden diperlukan karena kecerdasan buatan berbeda dari perangkat lunak tradisional lainnya.

Data input yang menjadi dasar kerja kecerdasan buatan adalah data historis sehingga harus terus diperbarui seiring berjalannya waktu. Kompleksitas kecerdasan buatan terutama sistem yang melibatkan kecerdasan buatan generatif atau deep learning memiliki banyak node yang saling berhubungan sehingga sulit untuk mengidentifikasi di mana kesalahan terjadi. Ketidakakuratan kecil dalam sistem dapat menyebabkan kegagalan besar yang berdampak pada umat manusia.

Rencana tanggap insiden kecerdasan buatan perlu mengambil langkah-langkah keamanan siber tingkat lanjut yang melampaui langkah-langkah keamanan siber tradisional yang terutama diambil untuk ancaman spesifik seperti pelanggaran data.

Berikut adalah beberapa langkah yang dapat diikuti untuk tanggap insiden kecerdasan buatan:

Persiapan

• Kebijakan dan prosedur tertentu harus diikuti untuk menangani respons insiden tertentu. Tanggapan tersebut harus mendefinisikan istilah dan ancaman yang ditimbulkan serta peran dan tanggung jawab yang diambil untuk itu.
• Sertakan kejadian dan kesalahan yang menyebabkan terjadinya ancaman ini serta hasil dari serangan eksternal.
• Kebijakan dan prosedur kerangka kerja melibatkan kegagalan pada semua tahap model atau siklus hidup sistem.
• Memulai pelatihan dalam organisasi untuk mengoperasikan dan menjalankan kebijakan untuk menyadarkan orang-orang tentang insiden tersebut.

Identifikasi

• Ikuti standar industri untuk mendeteksi insiden.
• Pantau platform kecerdasan buatan untuk mengetahui kerusakan yang dapat ditimbulkan oleh kecerdasan buatan.
• Carilah umpan balik dari konsumen atau organisasi yang mengoperasikannya.

Penahanan

• Ambil langkah-langkah untuk mengatasi kerusakan yang terjadi, kemudian hentikan sementara operasi dan cari cadangan untuk mengatasi situasi tersebut.
• Ikuti petunjuk prosedural untuk mengevaluasi insiden tersebut jika tidak, maka dapat menyebabkan kerusakan parah.
• Cobalah untuk memperbaiki secara teknis seperti yang diidentifikasi oleh para insinyur untuk meminimalkan kerusakan yang disebabkan olehnya.

Pemberantasan

• Hapus sistem yang menyebabkan insiden dan jangan melakukan peningkatan apa pun dalam sistem sampai sistem tersebut ditinjau dan umpan balik diberikan bahwa tidak ada insiden lebih lanjut yang akan terjadi terkait sistem tersebut di masa mendatang.
• Lakukan pengujian terdokumentasi pada sistem yang ditinjau atau diganti, terutama pada sistem yang menyebabkan insiden.

Pemulihan

• Sistem yang telah direvisi harus dikuatkan sebelum diterapkan.
• Lakukan benchmarking terhadap sistem dan output yang diganti sebelum melakukan pengembangan atau peningkatan lebih lanjut.

Salah satu cara terbaik untuk memitigasi kerusakan akibat kecerdasan buatan adalah dengan melibatkan tim interdisipliner dalam organisasi. Manajer Risiko dapat membantu peran penting dalam mengkoordinasikan para ahli teknologi dan profesional hukum yang dapat membantu kita untuk mengurangi kerugian tersebut.