Pentingnya kecerdasan buatan dalam dunia bisnis saat ini

Kecerdasan buatan (AI), atau inovasi yang dikodekan untuk meniru wawasan manusia, memiliki efek yang luar biasa pada dunia bisnis. Saat ini lazim digunakan dalam berbagai jenis program dan aplikasi, kecerdasan buatan merevolusi alur kerja, mengasah perdagangan, dan seluruh bisnis dengan mengubah cara kita bekerja, mengakses data, dan menganalisis data. Kecerdasan buatan dapat memberikan manfaat penting di berbagai divisi dan fungsi perdagangan.

Fungsi kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan dalam bisnis merevolusi cara perusahaan beroperasi dan mengambil keputusan. Mari kita selidiki fungsi-fungsi kecerdasan buatan yang mengubah bisnis saat ini, mulai dari pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami hingga pembelajaran mendalam untuk otomatisasi kecerdasan buatan. Masing-masing memainkan peran penting dalam meningkatkan pengambilan keputusan, mengoptimalkan operasi, dan mendorong inovasi.

Pembelajaran mesin

Algoritme machine learning (ML) menganalisis informasi, membedakan desain, dan membuat ekspektasi berdasarkan hasilnya. Mereka mengendalikan perangkat kecerdasan buatan yang memberdayakan bisnis untuk mendapatkan pengalaman yang menguntungkan dari berbagai informasi untuk menawarkan bantuan dalam pengambilan keputusan. Sementara model pembelajaran mesin belajar secara mandiri saat mereka menyiapkan informasi, mereka juga dapat diperbarui secara fisik berdasarkan kebutuhan khusus Anda.

Pengenalan Entitas Bernama dan pencarian semantik

Named Entity Recognition (NER) membedakan entitas yang dicirikan dalam model pembelajaran mesin sebagai hal yang penting bagi bisnis, seperti wilayah geografis, nama merek, individu terkenal, dll. Pencarian semantik membantu memberikan pemahaman yang relevan terhadap pertanyaan klien. Bersama-sama, keduanya membantu menangani dan menganalisis volume besar informasi yang tidak terstruktur untuk meningkatkan akurasi pencarian, mengkomputerisasi pemrosesan informasi, dan mengekstrak wawasan penting untuk keputusan yang cerdas.

Pemrosesan Bahasa Alami dan analisis sentimen

Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) dan investigasi sentimen memberdayakan bisnis untuk memahami dan menginterpretasikan bahasa manusia. Keduanya merupakan perangkat fundamental untuk menganalisis kritik klien, konten media sosial, dan informasi tercetak lainnya sembari merotomatisasi pembuatan laporan.

Pembelajaran mendalam untuk otomatisasi kecerdasan buatan

Pembelajaran mesin menggunakan algoritme dan belajar secara bebas, tetapi mungkin memerlukan campur tangan manusia untuk memperbaiki kesalahan. Di sisi lain, deep learning (DL) menggunakan sistem saraf untuk belajar dan menyesuaikan diri dengan desain informasi baru dengan sedikit atau tanpa masukan dari manusia. Hal ini digunakan untuk memekanisasi tugas dan formulir investigasi data yang kompleks, termasuk pengenalan gambar dan wacana, memberdayakan bisnis untuk merampingkan operasi dan memajukan kemahiran.

Kecerdasan Buatan dalam bisnis

Kecerdasan buatan telah merevolusi berbagai fungsi bisnis, termasuk prosedur pemasaran, pengembangan produk, efektivitas transaksi, dukungan klien, aset manusia, operasi, dan keamanan. Para pemasar dan pakar perdagangan menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat kampanye yang lebih kuat, membuat pilihan yang lebih brilian, dan merampingkan alur kerja. Kecerdasan buatan mengubah permainan dan menetapkan tolok ukur modern untuk keunggulan perdagangan. Banyak pemimpin yang mengeksplorasi potensi kecerdasan buatan dalam bisnis untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan merampingkan operasi. Mari kita bahas secara singkat mengenai wawasan kunci kecerdasan buatan dalam bisnis.

Kecerdasan buatan dalam pemasaran

Dengan promosi, kecerdasan buatan mengubah cara bisnis terhubung dengan klien mereka dalam beberapa cara, menawarkan manfaat besar yang secara langsung memengaruhi laba perusahaan.

Mendengarkan secara sosial

Perangkat manajemen media sosial yang didukung kecerdasan buatan seperti Sprout Social mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam pendengaran sosial untuk membantu Anda menganalisis diskusi media sosial, menginterpretasikan informasi dalam jumlah besar menjadi pengalaman yang signifikan. Hal ini memungkinkan Anda untuk memeriksa asumsi klien secara real time, memeriksa kesehatan merek, dan bereaksi dengan cepat terhadap pola pasar, yang pada akhirnya menumbuhkan koneksi klien yang lebih membumi dan loyalitas merek.

Personalisasi konten

Kecerdasan buatan mempersonalisasi konten berdasarkan perilaku, kecenderungan, dan demografi klien. Sebagai contoh, Netflix menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan proposal film dan penampilan yang dipersonalisasi, meningkatkan pengalaman klien dan keterlibatan bagi pemirsanya.

Riset pasar

Perangkat kecerdasan buatan memotong-motong kumpulan data yang luas, mengungkap pola tampilan, kecenderungan klien, dan adegan kompetitif, memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Pembuatan konten

Menerapkan kecerdasan buatan untuk bisnis dapat meningkatkan efisiensi dan solusi inovatif. Kecerdasan buatan juga memengaruhi pembuatan konten dan cara kita menulis. Sebagai contoh, Message Ideas dari Sprout oleh AI Help menghasilkan proposal konten yang menarik, membantu pemasar dengan cepat membuat pesan yang selaras dengan suara merek dan antarmuka audiens mereka. Perangkat ini menyederhanakan proses pembuatan konten, sehingga memungkinkan klien untuk fokus pada sudut-sudut utama kampanye mereka.

Analisis pesaing

Analisis pesaing yang menggunakan kecerdasan buatan menawarkan pengalaman terperinci tentang teknik pesaing dan pengenalan klien. Dengan mengikuti pengukuran mendasar seperti pengembangan audiens, keterlibatan, dan volume posting di berbagai sistem, pemasar dapat membandingkan kedekatan sosial mereka dengan pesaing. Investigasi komprehensif ini, yang menghitung pangsa suara, keterlibatan, asumsi, dan tayangan, membantu mengenali rentang utama di mana sebuah merek menonjol atau perlu ditingkatkan.

Pemasaran internasional

Kapasitas kecerdasan buatan untuk menganalisis dan menerjemahkan sentimen multibahasa memainkan peran penting dalam membantu bisnis mengeksplorasi kompleksitas promosi universal dengan menyediakan dukungan bahasa, adaptasi sosial, investigasi pasar, dan pengalaman klien. Hal ini memberdayakan perusahaan untuk membuat teknik promosi yang lebih layak dan terfokus pada berbagai macam audiens internasional.

Menargetkan keputusan

Kecerdasan buatan meningkatkan pilihan penargetan dengan menyaring informasi klien yang luas untuk menentukan audiens yang paling sesuai. Kecerdasan buatan membedakan desain dan kecenderungan klien secara intuitif, sehingga memungkinkan bisnis untuk memusatkan produk atau administrasi mereka pada kelompok yang paling mungkin terlibat. Pendekatan yang ditargetkan ini, yang didorong oleh kemampuan pembelajaran kecerdasan buatan, memastikan bahwa upaya pemasaran terkonsentrasi di tempat yang memiliki potensi efek dan konversi paling tinggi.

Pembelian Media

Perusahaan seperti Volkswagen memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan prosedur promosi mereka. Kecerdasan buatan menganalisis informasi dalam jumlah yang tak terbatas untuk menentukan saluran dan pengaturan yang paling layak untuk iklan, meningkatkan produktivitas dan kelayakan belanja media. Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam pembelian media meningkatkan eksekusi kampanye dan memberikan pengalaman yang menguntungkan dalam perilaku pembeli dan pola pemanfaatan media.

Kecerdasan buatan dalam pengembangan produk

Kecerdasan buatan dalam pengembangan produk membantu grup bergerak melampaui rencana konvensional dan kecenderungan klien. Kemampuannya memperkuat kebutuhan untuk membuat produk yang lebih alami dan berpusat pada pelanggan yang didorong oleh informasi dan pengembangan.

Kami telah menyiapkan untuk Anda pertanyaan yang paling sering muncul terkait topik ini dan jawabannya

Bagaimana kecerdasan buatan digunakan dalam bisnis?

Organisasi menggunakan kecerdasan buatan untuk memperkuat analisis data dan pengambilan keputusan, meningkatkan pengalaman pelanggan, menghasilkan konten, mengoptimalkan operasi TI, penjualan, pemasaran, dan praktik keamanan siber, dan banyak lagi. Seiring dengan meningkatnya dan berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, pemanfaatan bisnis baru pun bermunculan.

Bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan dalam pengembangan bisnis?

Salah satu pemanfaatan kecerdasan buatan yang paling menonjol untuk meningkatkan produktivitas adalah otomatisasi. Dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu, bisnis dapat membebaskan waktu karyawan mereka, sehingga memungkinkan mereka untuk fokus pada aspek-aspek yang lebih penting dari pekerjaan mereka yang lebih kreatif atau strategis.

Mengapa kecerdasan buatan sangat penting bagi masa depan bisnis?

Dengan merangkul kecerdasan buatan, organisasi dapat membuka potensinya untuk mendorong kemakmuran dan keberlanjutan. Baik dalam membuat keputusan berbasis data, meningkatkan pengalaman pelanggan, atau mengoptimalkan operasi, kecerdasan buatan membentuk masa depan bisnis.

Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu memecahkan masalah bisnis?

Sistem kecerdasan buatan memanfaatkan analisis data dan pengenalan pola untuk mengidentifikasi tantangan dalam konteks atau domain tertentu. Sistem memproses dan menganalisis data yang relevan, menarik wawasan dan korelasi untuk menginformasikan proses pemecahan masalah.