Penggunaan terbaik kecerdasan buatan di berbagai industri

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi yang terus berkembang dan dapat digunakan di berbagai industri. Kemampuannya untuk menganalisis data, mengungkap pola, dan belajar darinya memungkinkannya menciptakan solusi inovatif dan meningkatkan efisiensi proses.

Dengan diperkenalkannya ChatGPT baru-baru ini, kecerdasan buatan telah mengilhami cara berpikir modern. Berbagai industri mencari solusi cerdas untuk masalah kontemporer. Dan tidak mengherankan jika kecerdasan buatan terus mendominasi wacana.

Dengan semakin banyaknya kasus penggunaan kecerdasan buatan, kita pasti akan menemukan bagaimana kecerdasan buatan merevolusi berbagai industri dan perusahaan. Dalam artikel berikut, kita akan melihat beberapa cara terbaik untuk menggunakan kecerdasan buatan di berbagai industri.

Layanan pelanggan – Chatbot

Peluncuran ChatGPT memberikan gambaran kepada dunia tentang seperti apa chatbot di masa depan. Namun, ChatGPT adalah chatbot kecerdasan buatan yang canggih dan akan datang yang bertujuan untuk memberikan dukungan 24×7 kepada pelanggan dan menyelesaikan masalah dengan cepat dengan menjawabnya. Seiring dengan perkembangan dan pertumbuhan kecerdasan buatan, pemrosesan bahasa chatbot kemungkinan besar akan semakin tercerahkan. Oleh karena itu, chatbot adalah aplikasi yang paling luar biasa di antara aplikasi kecerdasan buatan yang telah ada selama bertahun-tahun.

Pendidikan

Kecerdasan buatan memainkan peran penting dalam mengubah pendidikan dan kehidupan para pendidik. Kecerdasan buatan melakukan hal tersebut dengan menilai pekerjaan rumah, menjadwalkan pertemuan, mengelola beberapa kursus online sekaligus, mengirimkan komunikasi yang dipersonalisasi kepada siswa, dan membuat atau mendigitalkan kuliah dan panduan belajar.

Hal ini mengurangi sebagian besar pekerjaan manual guru dengan memanfaatkan teknik kecerdasan buatan tersebut. Solusi cerdas ini juga menghemat waktu dan energi serta membuat sistem pendidikan menjadi lebih baik.

Keuangan

Sektor keuangan sangat bergantung pada penggunaan kecerdasan buatan di setiap level. Berikut ini adalah bagaimana aplikasi kecerdasan buatan di bidang keuangan beradaptasi.

Pelanggan dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mengakses informasi tentang akun perbankan dan investasi mereka.

Bank dan perusahaan kartu kredit menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi perubahan pola transaksi untuk mencari penipuan yang sedang terjadi. Bagi pemberi pinjaman, mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi, menganalisis, dan menilai tingkat risiko peminjam serta membuat keputusan pemberian pinjaman.

Pemodal ventura menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan wawasan khusus dan keputusan manajemen risiko keuangan. Penasihat robot dan layanan manajemen keuangan memanfaatkan penggunaan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan perdagangan.

Pertanian

Secara khusus dan mengejutkan, kecerdasan buatan juga telah berkembang di bidang pertanian yang luas. Visi komputer dan pembelajaran mesin telah menghasilkan aplikasi yang dapat mengetahui kekurangan tanah dan memberikan rekomendasi penanaman.

Kecerdasan buatan menginformasikan “pertanian presisi”, di mana petani menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis pola cuaca dan iklim untuk memprediksi prakiraan yang pada gilirannya membantu mereka dalam jadwal penanaman. Kecerdasan buatan juga menentukan tanaman terbaik untuk ditanam, mengatasi serangan hama, dan mengukur konduktivitas dan pH tanah.

Selain itu, kombinasi kecerdasan buatan dan robotika membantu petani memanen hasil panen dengan lebih cepat, lebih mudah, dan lebih efisien dibandingkan dengan tenaga manusia.

Oleh karena itu, industri pertanian ditandai sebagai bidang yang paling berkembang di antara sektor-sektor yang menggunakan kecerdasan buatan.

Perdagangan elektronik

Industri e-commerce telah memaksimalkan ketergantungannya pada kecerdasan buatan dengan cara yang besar. Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi data, tren, menganalisis kinerja, membantu manajemen inventaris, dan banyak lagi.

Kecerdasan buatan mampu melacak pola penggunaan dan memverifikasi informasi juga menjadikannya alat yang ampuh dalam memerangi penipuan kartu kredit dan ulasan online palsu.

Selain itu, kecerdasan buatan menjadi dasar dari “mesin rekomendasi” yang menyarankan produk kepada pembeli berdasarkan riwayat penelusuran dan preferensi mereka.

Pemasaran dan periklanan

Aplikasi umum lainnya di antara aplikasi kecerdasan buatan dapat ditemukan di tim pemasaran perusahaan. Kecerdasan buatan mampu menganalisis data dengan cepat dan berguna untuk tim yang perlu menghasilkan data dan bertindak berdasarkan wawasan, ini juga termasuk, menghasilkan laporan kampanye, meningkatkan keterlibatan pelanggan, mempersonalisasi pesan, menyampaikan kampanye penargetan ulang online, dan memutar metodologi periklanan di tengah kampanye berdasarkan wawasan baru.

Kesehatan

Seiring dengan semakin tepatnya kecerdasan buatan, kecerdasan buatan juga membuat pendekatan yang signifikan dalam bidang medis. Kecerdasan buatan membantu dalam manajemen kesehatan dengan mengurangi banyak tugas manual untuk administrator, perawat, resep, dan banyak lagi…

Oleh karena itu, kecerdasan buatan hadir untuk membantu administrator memproses data, menjadwalkan pertemuan, mengatur file, dan menyalin catatan medis. Hal ini pada gilirannya membantu dokter untuk merawat pasien mereka.

Kecerdasan buatan juga dapat membantu dalam diagnosis medis dengan melacak kesehatan menggunakan perangkat yang dapat dikenakan dan menunjukkan masalah sebelum pasien menyadarinya.

Di perusahaan farmasi, kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis data historis dan modern untuk menemukan obat baru yang potensial.

Media sosial

Kecerdasan buatan memberikan dampak yang luar biasa pada media sosial. Pemanfaatan media sosial adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari dan dipandang sebagai salah satu aplikasi potensial dari kecerdasan buatan. Perusahaan seperti Meta dan Twitter (platform X) menggunakan kecerdasan buatan untuk mengukur data dalam jumlah besar dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Banyak perusahaan juga menggunakan kecerdasan buatan untuk membangun merek media sosial mereka.

Kecerdasan buatan dapat melacak perilaku pengguna untuk menginformasikan pemasaran dan menampilkan taktik iklan, dukungan pemantauan menyarankan posting baru dan mengikuti akun, kecerdasan buatan membantu menentukan apa yang menjadi tren saat ini serta menghasilkan konten yang ditargetkan berdasarkan data demografis dan perilaku.

Robotika

Teknologi kecerdasan buatan telah memainkan peran penting dalam memajukan industri robotika. Kecerdasan buatan memungkinkan robot untuk melakukan tugas-tugas yang kompleks atau terlalu berisiko bagi manusia.

Robot yang didukung kecerdasan buatan memiliki potensi navigasi otonom, memungkinkan mereka untuk bergerak cepat melalui lingkungan yang kompleks, menghindari rintangan, dan memperbaiki potensi tabrakan.

Perusahaan seperti Boston Dynamics melakukan terobosan di bidang ini. Kecerdasan buatan juga dapat meningkatkan kemampuan pengenalan objek dan kemampuan menggenggam, sehingga memudahkan robot untuk bekerja dengan baik. Robot kolaboratif atau “cobot” menjadi semakin populer, bekerja bersama operator manusia di pabrik untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Produksi

Dalam industri manufaktur, kecerdasan buatan memungkinkan untuk mengoptimalkan proses produksi, memprediksi kegagalan mesin, dan meminimalkan hilangnya kapasitas produksi. Dengan kecerdasan buatan, perusahaan manufaktur dapat mencapai efisiensi yang lebih besar, meningkatkan kualitas produk, dan mengurangi biaya produksi.

Industri otomotif

Dalam industri otomotif, kecerdasan buatan menemukan aplikasi terutama di bidang kendaraan otonom. Berkat kecerdasan buatan, mobil dapat menavigasi lalu lintas secara mandiri, mengenali lingkungan sekitar, dan bereaksi terhadap berbagai situasi di jalan. Hal ini meningkatkan keselamatan lalu lintas dan memungkinkan penggunaan infrastruktur transportasi yang lebih efisien.

Keberlanjutan

Pemanfaatan kecerdasan buatan telah memberikan kontribusi yang luar biasa dalam mempromosikan keberlanjutan di berbagai industri. Kecerdasan buatan yang ditanamkan pada jaringan energi yang bersih dan terdistribusi dapat mengembangkan penggunaan energi, mengurangi emisi karbon, dan meningkatkan stabilitas jaringan.

Selain itu, seperti yang telah dibahas sebelumnya, pertanian presisi yang didukung kecerdasan buatan dapat membantu petani mengoptimalkan penggunaan pupuk, mengurangi konsumsi air, dan meningkatkan hasil panen. Kecerdasan buatan juga mendukung keberlanjutan rantai pasokan dengan memungkinkan transparansi, ketertelusuran, dan sumber bahan baku yang etis.

Kecerdasan buatan telah merevolusi berbagai sektor dan membawa perubahan drastis pada hampir semua perspektif dunia modern. Meskipun beberapa mungkin tampak mengerikan, pemanfaatan kecerdasan buatan di berbagai sektor dan meluncurkan aplikasi kecerdasan buatan di berbagai industri akan terus memiliki permintaan yang meningkat untuk talenta yang akrab dengan teknologi ini.