Kemungkinan terbaik untuk menggunakan kecerdasan buatan

02/12/2023 23 min read

Fungsi dan popularitas Kecerdasan Buatan semakin meningkat dari hari ke hari. Kecerdasan Buatan adalah kemampuan sistem atau program untuk berpikir dan belajar dari pengalaman. Pemanfaatan AI telah berkembang secara signifikan selama beberapa tahun terakhir dan telah digunakan di hampir semua sektor bisnis. Artikel ini akan membantu Anda mempelajari pemanfaatan Kecerdasan Buatan di dunia nyata.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan Buatan (AI) adalah kecerdasan yang ditampilkan oleh mesin yang mensimulasikan perilaku atau pemikiran manusia dan dapat dilatih untuk memecahkan masalah tertentu. AI merupakan kombinasi dari teknik Machine Learning dan Deep Learning. Jenis-jenis model Kecerdasan Buatan dilatih menggunakan data dalam jumlah besar dan memiliki kemampuan untuk membuat keputusan yang cerdas.

Jadi, apa saja kemungkinan penggunaan kecerdasan buatan di berbagai bidang? Berikut adalah daftar pemanfaatan AI teratas:

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam E-Commerce

Belanja yang Dipersonalisasi

Teknologi Kecerdasan Buatan digunakan untuk membuat mesin rekomendasi yang memungkinkan Anda berinteraksi lebih baik dengan pelanggan. Rekomendasi ini dibuat sesuai dengan riwayat penelusuran, preferensi, dan minat mereka. Hal ini membantu dalam meningkatkan hubungan Anda dengan pelanggan dan loyalitas mereka terhadap merek Anda.

Asisten yang Didukung AI

Asisten belanja virtual dan chatbot membantu meningkatkan pengalaman pengguna saat berbelanja online. Pemrosesan Bahasa Alami digunakan untuk membuat percakapan terdengar manusiawi dan sepersonal mungkin. Selain itu, asisten ini dapat berinteraksi secara real-time dengan pelanggan Anda.

Pencegahan Penipuan

Penipuan kartu kredit dan ulasan palsu adalah dua masalah paling signifikan yang dihadapi perusahaan E-Commerce. Dengan mempertimbangkan pola penggunaan, AI dapat membantu mengurangi kemungkinan terjadinya penipuan kartu kredit. Banyak pelanggan yang lebih memilih untuk membeli produk atau layanan berdasarkan ulasan pelanggan. AI dapat membantu mengidentifikasi dan menangani ulasan palsu.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan

Meskipun sektor pendidikan adalah sektor yang paling banyak dipengaruhi oleh manusia, Kecerdasan Buatan secara perlahan mulai merembes ke dalam sektor pendidikan juga. Bahkan di sektor pendidikan, transisi yang lambat dari Kecerdasan Buatan ini telah membantu meningkatkan produktivitas di antara fakultas dan membantu mereka lebih berkonsentrasi pada siswa daripada pekerjaan kantor atau administrasi.

Beberapa pemanfaatan di sektor ini antara lain:

Tugas Administratif Terotomatisasi untuk Membantu Pendidik

Kecerdasan Buatan dapat membantu para pendidik dalam tugas-tugas nonpendidikan seperti mengotomatiskan pesan yang dipersonalisasi kepada siswa, tugas-tugas back-office seperti menilai dokumen, mengatur dan memfasilitasi interaksi orang tua dan wali, memfasilitasi umpan balik masalah rutin, mengelola pendaftaran, kursus, dan topik-topik yang berhubungan dengan SDM.

Menciptakan Konten Cerdas

Digitalisasi konten seperti video ceramah, konferensi, dan panduan buku teks dapat dilakukan dengan menggunakan Kecerdasan Buatan. Kita dapat menerapkan antarmuka yang berbeda seperti animasi dan konten pembelajaran melalui penyesuaian untuk siswa dari berbagai tingkatan.

Kecerdasan Buatan membantu menciptakan pengalaman belajar yang kaya dengan membuat dan menyediakan ringkasan audio dan video serta rencana pelajaran yang tidak terpisahkan.

Asisten Suara

Tanpa keterlibatan langsung dari dosen atau guru, siswa dapat mengakses materi pembelajaran tambahan atau bantuan melalui Asisten Suara. Melalui hal ini, biaya pencetakan buku pegangan sementara dan juga memberikan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan yang sangat umum dengan mudah.

Pembelajaran yang Dipersonalisasi

Dengan menggunakan teknologi AI terbaik, teknik hiper-personalisasi dapat digunakan untuk memantau data siswa secara menyeluruh, dan kebiasaan, rencana pelajaran, pengingat, panduan belajar, catatan kilat, frekuensi atau revisi, dll., dapat dengan mudah dibuat.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Gaya Hidup

Kecerdasan Buatan memiliki banyak pengaruh pada gaya hidup kita. Mari kita bahas beberapa di antaranya.

Kendaraan Otonom

Perusahaan manufaktur mobil seperti Toyota, Audi, Volvo, dan Tesla menggunakan pembelajaran mesin untuk melatih komputer agar dapat berpikir dan berevolusi seperti manusia dalam hal mengemudi di lingkungan apa pun dan mendeteksi objek untuk menghindari kecelakaan.

Penyaring Spam

Email yang kita gunakan sehari-hari memiliki AI yang menyaring email spam dan mengirimkannya ke folder spam atau sampah, sehingga kita hanya dapat melihat konten yang telah disaring. Penyedia email populer, Gmail, telah berhasil mencapai kapasitas penyaringan sekitar 99,9%.

Pengenalan Wajah

Perangkat favorit kita seperti ponsel, laptop, dan PC menggunakan teknik pengenalan wajah dengan menggunakan filter wajah untuk mendeteksi dan mengidentifikasi untuk memberikan akses yang aman. Terlepas dari penggunaan pribadi, pengenalan wajah adalah aplikasi Kecerdasan Buatan yang banyak digunakan bahkan di area yang berhubungan dengan keamanan tinggi di beberapa industri.

Sistem Rekomendasi

Berbagai platform yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari seperti e-commerce, situs web hiburan, media sosial, platform berbagi video, seperti youtube, dll., semuanya menggunakan sistem rekomendasi untuk mendapatkan data pengguna dan memberikan rekomendasi yang disesuaikan kepada pengguna untuk meningkatkan keterlibatan. Ini adalah pemanfaatan Kecerdasan Buatan yang sangat banyak digunakan di hampir semua industri.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Navigasi

Berdasarkan penelitian, teknologi GPS dapat memberikan informasi yang akurat, tepat waktu, dan detail kepada pengguna untuk meningkatkan keselamatan. Teknologi ini menggunakan kombinasi Convolutional Neural Networks dan Graph Neural Networks, yang membuat hidup lebih mudah bagi pengguna dengan secara otomatis mendeteksi jumlah lajur dan jenis jalan di balik penghalang di jalan. AI banyak digunakan oleh perusahaan logistik untuk meningkatkan efisiensi operasional, menganalisis lalu lintas jalan, dan mengoptimalkan rute.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Robotika

Robotika adalah bidang lain di mana pemanfaatan Kecerdasan Buatan biasa digunakan. Robot yang didukung oleh AI menggunakan pembaruan waktu nyata untuk merasakan rintangan di jalurnya dan merencanakan perjalanannya secara instan.

Ini dapat digunakan untuk:

Membawa barang di rumah sakit, pabrik, dan gudang.
Membersihkan kantor dan peralatan besar.
Manajemen inventaris.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Sumber Daya Manusia

Tahukah Anda bahwa perusahaan menggunakan perangkat lunak cerdas untuk memudahkan proses perekrutan?

Kecerdasan Buatan membantu dalam perekrutan. Dengan menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin, Anda dapat memeriksa lamaran berdasarkan parameter tertentu. Sistem penggerak AI dapat memindai profil kandidat pekerjaan, dan resume untuk memberikan pemahaman kepada perekrut tentang kumpulan talenta yang harus mereka pilih.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Kesehatan

Kecerdasan Buatan menemukan beragam aplikasi di sektor kesehatan. Pemanfaatan AI digunakan dalam perawatan kesehatan untuk membangun mesin canggih yang dapat mendeteksi penyakit dan mengidentifikasi sel kanker. Kecerdasan Buatan dapat membantu menganalisis kondisi kronis dengan data laboratorium dan data medis lainnya untuk memastikan diagnosis dini. AI menggunakan kombinasi data historis dan kecerdasan medis untuk penemuan obat baru.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Pertanian

Kecerdasan Buatan digunakan untuk mengidentifikasi cacat dan kekurangan nutrisi dalam tanah. Hal ini dilakukan dengan menggunakan visi komputer, robotika, dan aplikasi pembelajaran mesin, AI dapat menganalisis di mana gulma tumbuh. Bot AI dapat membantu memanen tanaman dengan volume yang lebih tinggi dan lebih cepat daripada pekerja manusia.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Game

Sektor lain di mana pemanfaatan Kecerdasan Buatan telah menjadi terkenal adalah sektor game. AI dapat digunakan untuk membuat karakter non-pemain yang cerdas dan mirip manusia untuk berinteraksi dengan para pemain.

AI juga dapat digunakan untuk memprediksi perilaku manusia dengan menggunakan desain dan pengujian game yang dapat ditingkatkan. Game Alien Isolation yang dirilis pada tahun 2014 menggunakan AI untuk menguntit pemain di sepanjang permainan. Permainan ini menggunakan dua sistem Kecerdasan Buatan – ‘Director AI’ yang sering mengetahui lokasi Anda dan ‘Alien AI’, yang digerakkan oleh sensor dan perilaku yang terus menerus memburu pemain.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Mobil

Kecerdasan Buatan digunakan untuk membuat kendaraan tanpa pengemudi. AI dapat digunakan bersama dengan kamera, radar, layanan cloud, GPS, dan sinyal kontrol untuk mengoperasikan kendaraan. AI dapat meningkatkan pengalaman di dalam kendaraan dan menyediakan sistem tambahan seperti pengereman darurat, pemantauan titik buta, dan kemudi bantuan pengemudi.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan di Media Sosial

Instagram

Di Instagram, AI mempertimbangkan suka dan akun yang Anda ikuti untuk menentukan postingan apa yang akan ditampilkan di tab jelajah.

Facebook

Kecerdasan Buatan juga digunakan bersama dengan alat yang disebut DeepText. Dengan alat ini, Facebook dapat memahami percakapan dengan lebih baik. Alat ini dapat digunakan untuk menerjemahkan postingan dari berbagai bahasa secara otomatis.

Twitter (sekarang Platform X)

AI digunakan oleh Platform X untuk mendeteksi penipuan, menghapus propaganda, dan konten kebencian. Platform X juga menggunakan AI untuk merekomendasikan tweet yang mungkin dinikmati pengguna, berdasarkan jenis tweet yang mereka ikuti.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (AI) juga populer di ranah pemasaran.

Dengan menggunakan AI, pemasar dapat menayangkan iklan yang sangat bertarget dan dipersonalisasi dengan bantuan analisis perilaku, dan pengenalan pola dalam pembelajaran mesin, dll. AI juga membantu dalam penargetan ulang audiens pada waktu yang tepat untuk memastikan hasil yang lebih baik dan mengurangi rasa ketidakpercayaan dan gangguan.
AI dapat membantu pemasaran konten dengan cara yang sesuai dengan gaya dan suara merek. AI dapat digunakan untuk menangani tugas-tugas rutin seperti kinerja, laporan kampanye, dan banyak lagi.
Chatbot yang didukung oleh AI – pemrosesan bahasa alami, pembuatan bahasa alami, dan pemahaman bahasa alami – dapat menganalisis bahasa pengguna dan merespons dengan cara yang dilakukan manusia.
AI dapat memberikan personalisasi waktu nyata kepada pengguna berdasarkan perilaku mereka dan dapat digunakan untuk mengedit dan mengoptimalkan kampanye pemasaran agar sesuai dengan kebutuhan pasar lokal.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Chatbots

Chatbots AI dapat memahami bahasa alami dan merespons orang-orang online yang menggunakan fitur “live chat” yang disediakan oleh banyak organisasi untuk layanan pelanggan. Chatbot AI efektif dengan penggunaan pembelajaran mesin dan dapat diintegrasikan ke dalam berbagai situs web dan aplikasi. Chatbot AI pada akhirnya dapat membangun basis data jawaban, selain mengambil informasi dari pilihan jawaban terintegrasi yang sudah ada. Seiring dengan perkembangan AI, chatbot ini dapat secara efektif menyelesaikan masalah pelanggan, menanggapi pertanyaan sederhana, meningkatkan layanan pelanggan, dan memberikan dukungan 24/7. Secara keseluruhan, chatbot AI ini dapat membantu meningkatkan kepuasan pelanggan.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan di Bidang Keuangan

Dilaporkan bahwa 80% bank mengakui manfaat yang dapat diberikan oleh AI. Baik itu keuangan pribadi, keuangan perusahaan, atau keuangan konsumen, teknologi yang sangat berkembang yang ditawarkan melalui AI dapat membantu meningkatkan berbagai layanan keuangan secara signifikan. Sebagai contoh, nasabah yang mencari bantuan terkait solusi wealth management dapat dengan mudah mendapatkan informasi yang mereka butuhkan melalui pesan teks SMS atau obrolan online, yang semuanya didukung oleh AI. Kecerdasan Buatan juga dapat mendeteksi perubahan dalam pola transaksi dan potensi tanda bahaya lainnya yang dapat menandakan penipuan, yang dapat dengan mudah terlewatkan oleh manusia, dan dengan demikian menyelamatkan bisnis dan individu dari kerugian yang signifikan. Selain deteksi penipuan dan otomatisasi tugas, AI juga dapat memprediksi dan menilai risiko pinjaman dengan lebih baik.

Kecerdasan Buatan dalam Astronomi

Jika ada satu konsep yang telah menarik perhatian semua orang di dunia teknologi yang indah ini, maka konsep tersebut adalah AI (Kecerdasan Buatan), tanpa diragukan lagi. AI atau Kecerdasan Buatan telah digunakan dalam berbagai aplikasi selama bertahun-tahun, termasuk perawatan kesehatan, robotika, eCommerce, dan bahkan keuangan.

Astronomi, di sisi lain, adalah topik yang sebagian besar belum dijelajahi yang sama menarik dan mendebarkannya dengan yang lain. Dalam hal astronomi, salah satu masalah tersulit adalah menganalisis data. Oleh karena itu, para astronom beralih ke pembelajaran mesin dan Kecerdasan Buatan untuk menciptakan alat bantu baru.

Baru-baru ini, sekelompok ilmuwan menggunakan Kecerdasan Buatan dalam penyelidikan penggabungan galaksi untuk mengetahui bahwa penggabungan galaksi merupakan kekuatan utama yang mendasari terjadinya starburst. Mengingat besarnya kumpulan galaksi, para peneliti menciptakan sistem pembelajaran mendalam yang melatih dirinya sendiri untuk menemukan galaksi-galaksi yang bergabung. Menurut salah satu astronom, keuntungan dari kecerdasan buatan adalah meningkatkan pengulangan penelitian. Alasannya adalah karena definisi algoritma tentang penggabungan adalah konsisten.
Langit yang berubah telah menarik perhatian semua orang sebagai salah satu proyek yang paling mencengangkan sepanjang masa. Proyek ini berusaha untuk mensurvei seluruh langit malam setiap malam, mengumpulkan lebih dari 80 terabyte data sekaligus untuk mempelajari bagaimana bintang dan galaksi di alam semesta berubah dari waktu ke waktu.
Salah satu tugas terpenting seorang astronom adalah menemukan. Teorinya, setiap kali ada exoplanet yang melintas di depan bintang induknya, sebagian cahayanya akan terhalang dan bisa dilihat oleh manusia. Para astronom menggunakan lokasi ini untuk mempelajari orbit exoplanet dan membuat gambar kemiringan cahaya. Kemudian, mereka mengidentifikasi berbagai parameter planet, seperti massa, ukuran, dan jarak dari bintang induknya. Namun, AI terbukti lebih dari sekadar penyelamat dalam kasus ini. Dengan menggunakan kemampuan analisis deret waktu AI, memungkinkan untuk menganalisis data sebagai rangkaian berurutan dan mengidentifikasi sinyal planet dengan akurasi hingga 96%.
Menemukan sinyal dari peristiwa-peristiwa paling dahsyat di alam semesta sangatlah penting bagi para astronom. Ketika eksoplanet bertabrakan satu sama lain, mereka menimbulkan riak dalam ruang-waktu. Riak-riak ini bisa diidentifikasi lebih jauh dengan memantau sinyal lemah di Bumi. Kolaborasi detektor gelombang gravitasi – Ligo dan Virgo telah menunjukkan kinerja yang mengagumkan dalam hal ini. Keduanya efektif dalam mengenali sinyal dengan menggunakan pembelajaran mesin. Para astronom kini mendapatkan notifikasi, yang memungkinkan mereka untuk mengarahkan teleskop mereka ke arah yang tepat.

Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Data

Banyak orang percaya bahwa Kecerdasan Buatan adalah masa kini dan masa depan sektor teknologi. Banyak pemimpin industri yang menggunakan AI untuk berbagai tujuan, termasuk menyediakan layanan yang berharga dan mempersiapkan perusahaan mereka untuk masa depan.

Keamanan data, yang merupakan salah satu aset terpenting dari setiap perusahaan yang berorientasi pada teknologi, merupakan salah satu pemanfaatan AI yang paling umum dan penting. Dengan data rahasia mulai dari data konsumen (seperti informasi kartu kredit) hingga rahasia organisasi yang disimpan secara online, keamanan data sangat penting bagi institusi mana pun untuk memenuhi tugas hukum dan operasional. Pekerjaan ini sekarang sama sulitnya dengan pekerjaan yang sangat penting, dan banyak bisnis yang menerapkan solusi keamanan berbasis AI untuk menjaga data mereka agar tidak jatuh ke tangan yang salah.

Karena dunia semakin cerdas dan terhubung dari sebelumnya, fungsi Kecerdasan Buatan dalam bisnis menjadi sangat penting saat ini. Menurut beberapa perkiraan, serangan siber akan semakin canggih dari waktu ke waktu, dan tim keamanan perlu mengandalkan solusi AI untuk menjaga sistem dan data tetap terkendali.

Mengidentifikasi Ancaman yang Tidak Diketahui

Manusia mungkin tidak dapat mengenali semua bahaya yang dihadapi bisnis. Setiap tahun, peretas meluncurkan ratusan juta serangan dengan berbagai alasan. Ancaman yang tidak diketahui dapat menyebabkan kerusakan jaringan yang parah. Lebih buruk lagi, mereka bisa berdampak sebelum Anda mengenali, mengidentifikasi, dan mencegahnya.

Saat penyerang menguji berbagai taktik mulai dari serangan malware hingga serangan malware yang canggih, solusi kontemporer harus digunakan untuk menghindarinya. Kecerdasan Buatan telah terbukti menjadi salah satu solusi keamanan yang paling efektif untuk memetakan dan mencegah ancaman yang tidak terduga agar tidak menimbulkan malapetaka bagi perusahaan.

Identifikasi Cacat

AI membantu dalam mendeteksi luapan data dalam buffer. Ketika program mengonsumsi lebih banyak data dari biasanya, ini disebut sebagai buffer overflow. Selain dari kesalahan yang disebabkan oleh pemicu manusia yang merusak data penting. Kesalahan ini juga dapat diamati oleh AI, dan terdeteksi secara real-time, sehingga dapat mencegah bahaya di masa depan.

AI dapat dengan tepat menemukan kelemahan keamanan siber, kesalahan, dan masalah lainnya menggunakan Machine Learning. Machine Learning juga membantu AI dalam mengidentifikasi data yang meragukan yang disediakan oleh aplikasi apa pun. Malware atau virus yang digunakan oleh peretas untuk mendapatkan akses ke sistem serta mencuri data dilakukan melalui kelemahan bahasa pemrograman.

Pencegahan Ancaman

Teknologi Kecerdasan Buatan terus dikembangkan oleh vendor keamanan siber. Dalam versi lanjutannya, AI dirancang untuk mendeteksi kelemahan dalam sistem atau bahkan pembaruan. Ini akan langsung mengecualikan siapa pun yang mencoba mengeksploitasi masalah-masalah tersebut. Kecerdasan buatan adalah alat yang sangat baik untuk mencegah munculnya ancaman apa pun. Ia dapat memasang firewall tambahan serta memperbaiki kesalahan kode yang menyebabkan bahaya.

Menanggapi Ancaman

Ini adalah sesuatu yang terjadi setelah ancaman memasuki sistem. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, AI digunakan untuk mendeteksi perilaku yang tidak biasa dan membuat garis besar virus atau malware. AI saat ini mengambil tindakan yang tepat terhadap virus atau malware. Reaksi ini sebagian besar terdiri dari menghilangkan infeksi, memperbaiki kesalahan, dan menangani kerusakan yang terjadi. Terakhir, AI menjamin bahwa kejadian seperti itu tidak akan terjadi lagi dan mengambil tindakan pencegahan yang tepat.

Mengenali Tindakan yang Tidak Biasa

AI memungkinkan kita untuk mendeteksi perilaku yang tidak biasa dalam suatu sistem. AI mampu mendeteksi perilaku yang tidak biasa dengan terus memindai sistem dan mengumpulkan sejumlah data yang sesuai. Selain itu, AI mengidentifikasi akses ilegal. Ketika perilaku yang tidak biasa diidentifikasi, Kecerdasan Buatan menggunakan elemen tertentu untuk menentukan apakah itu merupakan ancaman nyata atau peringatan palsu. Pembelajaran Mesin digunakan untuk membantu AI menentukan apa yang merupakan perilaku yang menyimpang dan tidak menyimpang. Machine Learning juga meningkat seiring berjalannya waktu, yang akan memungkinkan Kecerdasan Buatan untuk mendeteksi anomali kecil sekalipun. Hasilnya, AI akan menunjukkan apa pun yang salah dengan sistem.

Kecerdasan Buatan dalam Perjalanan dan Transportasi

Teknologi cerdas telah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari dalam beberapa tahun terakhir. Dan, seiring dengan kemajuan teknologi di seluruh masyarakat, penggunaan AI yang baru, terutama di bidang transportasi, menjadi arus utama. Hal ini telah menciptakan pasar baru bagi perusahaan dan pengusaha untuk mengembangkan solusi inovatif untuk membuat transportasi umum menjadi lebih nyaman, mudah diakses, dan aman.

Sistem transportasi cerdas memiliki potensi untuk menjadi salah satu metode yang paling efektif untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat di seluruh dunia. Ada beberapa contoh sistem serupa yang digunakan di berbagai sektor.

Transportasi Barang Berat

Peletonisasi truk, yang menghubungkan kendaraan barang berat, misalnya, mungkin sangat berharga untuk bisnis transportasi kendaraan atau untuk memindahkan barang besar lainnya.

Kendaraan utama dalam peleton truk dikemudikan oleh pengemudi manusia, namun, pengemudi manusia di truk lain mengemudi secara pasif, hanya mengambil alih kemudi dalam situasi yang sangat berbahaya atau sulit.

Karena semua truk dalam peleton terhubung melalui jaringan, mereka melakukan perjalanan dalam formasi dan mengaktifkan tindakan yang dilakukan oleh pengemudi manusia di kendaraan utama pada saat yang bersamaan. Jadi, jika pengemudi utama berhenti total, semua kendaraan yang mengikutinya juga berhenti.

Manajemen Lalu Lintas

Jalanan kota yang macet merupakan hambatan utama bagi transportasi perkotaan di seluruh dunia. Kota-kota di seluruh dunia telah memperluas jalan raya, membangun jembatan, dan membangun moda transportasi lain seperti kereta api, namun masalah lalu lintas tetap ada. Namun, kemajuan AI dalam manajemen lalu lintas memberikan janji nyata untuk mengubah situasi tersebut.

Manajemen lalu lintas cerdas dapat digunakan untuk menegakkan peraturan lalu lintas dan meningkatkan keselamatan di jalan raya. Misalnya analisis data besar, dan mesin pencari visual untuk melacak jaringan jalan secara real-time dan mengurangi kemacetan.

Berbagi tumpangan

Platform seperti Uber memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan menghubungkan pengendara dan pengemudi, meningkatkan komunikasi dan pengiriman pesan, dan mengoptimalkan pengambilan keputusan. Sebagai contoh, Uber memiliki platform miliknya sendiri yang disebut Michelangelo yang dapat mengantisipasi penawaran dan permintaan, mengidentifikasi ketidaknormalan perjalanan seperti kecelakaan, dan memperkirakan waktu kedatangan.

Perencanaan Rute

Perencanaan rute yang didukung AI dengan menggunakan analitik prediktif dapat membantu bisnis dan masyarakat. Layanan berbagi tumpangan telah mencapai hal ini dengan menganalisis berbagai parameter dunia nyata untuk mengoptimalkan perencanaan rute.

Perencanaan rute yang didukung AI merupakan pendekatan yang sangat baik untuk bisnis, terutama industri logistik dan pengiriman, untuk membangun jaringan pasokan yang lebih efisien dengan mengantisipasi kondisi jalan dan mengoptimalkan rute kendaraan. Analisis prediktif dalam perencanaan rute adalah evaluasi cerdas oleh mesin terhadap sejumlah parameter penggunaan jalan seperti tingkat kemacetan, pembatasan jalan, pola lalu lintas, preferensi konsumen, dan sebagainya.

Perusahaan logistik kargo, seperti layanan transportasi kendaraan atau perusahaan logistik umum lainnya, dapat menggunakan teknologi ini untuk mengurangi biaya pengiriman, mempercepat waktu pengiriman, dan mengelola aset dan operasi dengan lebih baik.

Kecerdasan Buatan dalam Industri Otomotif

Seabad yang lalu, gagasan tentang mesin yang mampu memahami, melakukan komputasi yang rumit, dan merancang jawaban yang efisien untuk masalah-masalah yang mendesak lebih merupakan visi penulis fiksi ilmiah daripada kenyataan yang dapat diprediksi. Namun, saat kita memasuki dekade ketiga abad ke-21, kita tidak dapat membayangkan hidup kita tanpa bot perdagangan saham dan pemasaran, robot manufaktur, bantuan pintar, agen perjalanan virtual, dan inovasi lain yang dimungkinkan oleh kemajuan Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin. Pentingnya Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin di sektor otomotif tidak dapat dilebih-lebihkan.

Dengan Kecerdasan Buatan yang mendorong lebih banyak pemanfaatan pada sektor otomotif, semakin banyak bisnis yang memutuskan untuk menerapkan model Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin dalam produksi.

Manufaktur

Menanamkan AI ke dalam pengalaman produksi memungkinkan produsen mobil mendapatkan keuntungan dari pabrik yang lebih cerdas, meningkatkan produktivitas, dan menurunkan biaya. AI dapat digunakan dalam perakitan mobil, optimalisasi rantai pasokan, menggunakan robot di lantai produksi, meningkatkan kinerja dengan menggunakan sensor, mendesain mobil, dan dalam kegiatan pasca-produksi.

Rantai Pasokan

Sektor otomotif telah dilanda gangguan dan tantangan rantai pasokan pada tahun 2021 dan 2022. AI juga dapat membantu dalam hal ini. AI membantu perusahaan mengidentifikasi rintangan yang akan mereka hadapi di masa depan dengan meramalkan dan mengisi ulang rantai pasokan sesuai kebutuhan. AI juga dapat membantu mengatasi kesulitan perutean, perkiraan volume, dan masalah lainnya.

Pengalaman Penumpang dan Pengemudi

Kita semua ingin memiliki perjalanan yang menyenangkan di dalam kendaraan kita. Kecerdasan Buatan juga dapat membantu dalam hal ini. Saat mengemudi, Kecerdasan Buatan (AI) dapat membantu pengemudi untuk tetap fokus dengan mengurangi gangguan, menganalisis perilaku mengemudi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Penumpang dapat memperoleh manfaat dari aksesibilitas yang disesuaikan serta layanan pengiriman di dalam mobil berkat AI.

Inspeksi

Prosedur pemeriksaan mobil oleh agen penyewaan, penyedia asuransi, atau bahkan bengkel sangat subjektif dan manual. Dengan AI, pemeriksaan mobil dapat menjadi digital, dengan teknologi modern yang mampu menganalisis kendaraan, mengidentifikasi di mana kekurangannya, dan menghasilkan laporan status yang menyeluruh.

Kontrol Kualitas

Setiap orang menginginkan kendaraan dan pengalaman premium. Bukankah Anda lebih suka mengetahui jika ada sesuatu yang salah dengan mobil Anda sebelum rusak? Dalam pemanfaatan ini, AI memungkinkan pemantauan prediktif yang sangat akurat, deteksi keretakan, dan fungsi lainnya.

Apakah Kecerdasan Buatan Membatasi Aplikasi Manusia?

Manusia mungkin terlihat dengan cepat diambil alih dalam industri di mana AI menjadi lebih banyak digunakan. Namun, manusia masih mampu melakukan berbagai aktivitas rumit dengan lebih baik daripada AI. Untuk saat ini, tugas-tugas yang menuntut kreativitas masih berada di luar kemampuan komputer AI.

Sebagai contoh, seorang penulis menggunakan AI untuk membuat skenario baru untuk episode komedi situasi TV ‘Friends’, yang semuanya terbukti sulit untuk dibaca. Meskipun beberapa penulis beralih ke alat penulisan AI untuk mendapatkan inspirasi untuk puisi dan fiksi mereka, AI tidak dapat menangani semua pekerjaan untuk mereka.

Selain itu, meskipun pemrosesan bahasa alami telah berkembang secara signifikan, AI masih belum terlalu mahir dalam memahami kata-kata yang dibacanya. Meskipun bahasa sering kali cukup dapat diprediksi sehingga AI dapat berpartisipasi dalam komunikasi yang dapat dipercaya dalam situasi tertentu, frasa yang tidak terduga, ironi, atau kehalusan dapat mengacaukannya. Demikian pula, AI belum dapat menunjukkan empati atau penalaran kritis. Dibandingkan dengan AI, manusia terus unggul dalam tugas-tugas yang menuntut bakat-bakat ini.

AI telah berkembang pesat dan telah menjadi komponen penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Namun, hari di mana AI akan melakukan segalanya untuk kita dan kita dapat menghabiskan hari-hari kita dengan beristirahat atau belajar untuk bersenang-senang masih jauh. Kecerdasan Buatan masih harus berkembang di berbagai bidang seperti pemrosesan bahasa, kreativitas, pemecahan masalah, dan pemahaman yang halus. Jika Anda khawatir bahwa robot akan mengambil pekerjaan Anda, bangunlah kualitas-kualitas ini dalam diri Anda untuk memastikan bahwa Anda akan dapat dipekerjakan di masa depan.

Mengapa Kecerdasan Buatan Digunakan?

Orang-orang memanfaatkan kekuatan Kecerdasan Buatan karena pekerjaan yang harus mereka lakukan semakin meningkat setiap harinya. Jadi, mengotomatiskan tugas sehari-hari adalah ide yang cerdas. Hal ini menghemat staf organisasi sekaligus meningkatkan output. Selain itu, organisasi dapat memperoleh individu yang kompeten untuk pengembangan perusahaan melalui penggunaan Kecerdasan Buatan.

Selain itu, bisnis saat ini percaya bahwa mereka ingin mengotomatiskan semua tugas rutin dan biasa. Dan mereka percaya bahwa mereka dapat mengotomatiskan tugas-tugas rutin tersebut dengan menggunakan aplikasi sederhana. Karena otomatisasi menjadi lebih luas seiring dengan kemajuan ilmu data. AI ini paling sering digunakan di portal obrolan online. Anda pasti pernah melihat pesan selamat datang ketika Anda mengunjungi situs web. Setelah itu, pembicaraan yang sebenarnya biasanya dimulai.