Kecerdasan buatan generatif mengubah industri media dan hiburan
Kecerdasan buatan generatif telah membawa perubahan signifikan dalam industri media dan hiburan. Di ranah media dan hiburan, konten dapat diproduksi dan disesuaikan secara dinamis yang sebelumnya tidak terbayangkan.
Kecerdasan buatan generatif telah mengubah persepsi audiens tentang hiburan dan media. Dengan kecerdasan buatan generatif, individu dapat membuat konten yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan perilaku konsumen. Kami akan mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan generatif merevolusi media dan hiburan:
Mengakses Wawasan tentang Preferensi Penonton
Kecerdasan buatan generatif yang menghasilkan konten membantu pembuat konten, terlepas dari skala mereka, dalam memahami apa yang disukai, diikuti, dan diulang oleh audiens mereka. Dalam konteks memutuskan jenis konten apa yang perlu dibuat atau disesuaikan untuk kelompok mana, platform streaming internet adalah ilustrasi yang sangat baik tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu.
Misalnya, platform streaming video dapat memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan yang menggabungkan pemrosesan bahasa alami untuk membuat konten yang dapat ditanyakan kepada audiens mereka, memberikan umpan balik seketika tentang jenis konten yang paling ingin mereka lihat atau lakukan di waktu luang mereka, dan bahkan proyek-proyek yang akan datang.
Menata Ulang Proses Kreatif
Kecerdasan buatan generatif dapat meningkatkan dan mendukung kreativitas alami yang sudah lazim di sektor hiburan dan media di berbagai media. Ruang lingkup untuk mengurangi waktu, biaya, dan upaya, terutama dalam tugas-tugas yang berulang, sangat signifikan.
Pemanfaatan kecerdasan buatan secara generatif dapat memberikan nilai tambah pada setiap tahap perjalanan kreatif, dimulai dari langkah awal seperti membuat storyboard dan menguraikan naskah.
Misalnya, pemanfaatan kecerdasan buatan dapat membuat storyboard dari template yang diberikan, atau dapat menganalisis storyboard saat ini untuk menyarankan perbaikan dalam tata letak, narasi visual, dan pembingkaian.
Selanjutnya, aplikasi kecerdasan buatan yang bersifat generatif memiliki prospek yang dapat mencakup penggunaan efek video, dan juga bantuan dalam orkestrasi musik, atau bahkan mengedit perubahan serta penggantian dialog yang telah direkam.
Kemungkinan seperti itu sudah berkembang dengan pengembangan generasi teks-ke-video.
Memberikan Pengalaman yang Imersif dan Interaktif
Perusahaan-perusahaan di sektor hiburan dan media sudah memanfaatkan teknologi virtual reality (VR) dan augmented reality (AR), dan integrasi kecerdasan buatan generatif dapat meningkatkan upaya ini, membuatnya lebih lancar dan efektif.
Misalnya, teknologi kecerdasan buatan dapat membantu pengguna dalam membuat persona digital yang menyerupai kehidupan nyata mereka, meniru gerakan dan tindakan mereka.
Tingkat realisme dan penyesuaian ini berkontribusi pada kedalaman dan interaktivitas pengalaman virtual reality/ augmented reality, menjadikannya lebih menawan dan realistis.
Di dalam metaverse, organisasi media dapat menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk menciptakan pengalaman menawan yang menggabungkan elemen fantasi dengan realitas. Hasil yang mungkin dari strategi ini adalah narasi realitas virtual di mana individu berinteraksi dengan karakter yang dibuat oleh kecerdasan buatan.
Karakter kecerdasan buatan ini akan bereaksi terhadap pertanyaan, berpartisipasi dalam dialog, dan bahkan memodifikasi alur cerita berdasarkan keputusan pengguna.
Mengubah Pengiriman dan Konsumsi Konten
Bisnis menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk menghasilkan konten dalam jumlah besar melalui berbagai platform dan situasi, seperti jejaring sosial, video, dan artikel yang mendetail.
Kemungkinan kecerdasan buatan adalah untuk meningkatkan kuantitas, mempertahankan standar, dan memperluas fokus pada kelompok konsumen yang penting.
Produksi film yang didukung kecerdasan buatan
ChatGPT melengkapi dialog setiap karakter, penempatan kamera, pakaian, dan reaksi wajah mereka. Ke depannya, diperkirakan kecerdasan buatan akan membuat seluruh film.
Kecerdasan buatan generatif memiliki kemampuan untuk menciptakan konten terbaik. Selain itu, film pendek ini memberikan gambaran sekilas kepada penonton tentang apa yang akan terjadi di bidang narasi, mengungkapkan visi hubungan yang seimbang antara manusia dan kecerdasan buatan di bidang kreativitas.
Pembuatan gambar yang didukung kecerdasan buatan
Model seperti Stable Diffusion, DALL-E, dan Midjourney mampu menghasilkan gambar yang sangat nyata dengan menggunakan input teks. Dalam bidang media dan hiburan, kreator dapat menggabungkan gambar-gambar ini ke dalam berbagai bentuk konten, termasuk blog, artikel, pembaruan media sosial, dan iklan.
Pendekatan ini tidak hanya mengurangi biaya yang terkait dengan pembuatan konten, tetapi juga meningkatkan nilai artistik dari karya tersebut. Selain itu, gambar-gambar ini berfungsi sebagai titik awal untuk menghasilkan video yang digerakkan oleh kecerdasan buatan.
Pelokalan Konten
Pelokalan konten melibatkan modifikasi dan penerjemahan materi agar sesuai dengan berbagai bahasa, budaya, dan wilayah.
Hal ini termasuk menerjemahkan konten tertulis, mengembangkan percakapan, membuat instruksi, dan menyediakan konten dalam aksen lokal, di antara tugas-tugas lainnya.
Sebagai contoh, MagellanTV menggunakan teknologi generatif yang digerakkan oleh kecerdasan buatan untuk memperluas koleksi dokumenter streaming untuk pemirsa internasional.
Meskipun sebagian besar konten awalnya diproduksi dalam bahasa Inggris, penggunaan layanan AWS seperti Polly, Transcribe, dan Translate menyederhanakan proses pembuatan sistem otomatis untuk sulih suara dan teks.
Di sektor game, pelokalan konten memainkan peran penting. Kecerdasan buatan dapat membantu pengembang game dalam mengatasi kendala bahasa, sehingga meningkatkan inklusivitas game mereka – suatu hal yang lebih dapat dicapai dengan kecerdasan buatan daripada dengan metode manual. Selain itu, pelokalan konten dapat meningkatkan pengalaman bermain game bagi para pemain, yang mengarah pada tingkat keterlibatan, retensi, dan loyalitas yang lebih tinggi.
Avatar dan Karakter Digital
Karakter virtual yang dikendalikan oleh kecerdasan buatan generatif dapat menjadi pilihan yang hemat biaya untuk membuat dan menghidupkan tokoh-tokoh digital, karena kecerdasan buatan mengurangi kebutuhan untuk mempekerjakan pemain ahli.
Bisnis sedang menyelidiki bagaimana kecerdasan buatan dapat menciptakan avatar yang hidup dan mudah beradaptasi, cocok untuk film, video game, dan lingkungan virtual yang imersif.
Bisnis yang mengadopsi teknologi ini akan memiliki kemampuan untuk membuat konten yang khas dan berharga dengan efisiensi yang lebih besar daripada saat ini. Industri hiburan harus menggunakan instrumen yang tepat, mengurangi potensi bahaya, dan melacak pandangan konsumen saat mereka memperkenalkan kecerdasan buatan generatif.
Pertanyaan yang Sering Diajukan dan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan tersebut
Bagaimana kecerdasan buatan mengubah media?
Kecerdasan buatan merevolusi media dengan mengotomatiskan pembuatan konten, mempersonalisasi pengalaman pengguna, dan meningkatkan analisis data. Kecerdasan buatan memungkinkan penerjemahan bahasa secara real-time, menghasilkan rekomendasi yang disesuaikan, dan mengoptimalkan penargetan iklan. Selain itu, alat yang digerakkan oleh kecerdasan buatan menyederhanakan pengeditan video dan meningkatkan aksesibilitas konten, yang pada dasarnya mengubah cara media diproduksi dan dikonsumsi.
Bagaimana kecerdasan buatan generatif mengubah proses kreatif?
Kecerdasan buatan generatif mengubah proses kreatif dengan memungkinkan munculnya ide secara cepat, mengotomatiskan pembuatan konten, dan meningkatkan kolaborasi. Kecerdasan buatan ini menghasilkan musik, seni, dan tulisan, menawarkan inspirasi dan efisiensi. Seniman dan kreator memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi gaya baru, menyederhanakan alur kerja, dan mendorong batas-batas kreativitas, serta merevolusi metode artistik tradisional.
Bagaimana kecerdasan buatan generatif menghasilkan konten baru?
Kecerdasan buatan generatif menciptakan konten baru dengan mempelajari pola dari kumpulan data yang sangat besar menggunakan model pembelajaran mesin seperti GAN atau transformer. Kecerdasan buatan ini menggabungkan dan menafsirkan ulang elemen-elemen yang ada untuk menghasilkan output baru, seperti teks, gambar, atau musik. Proses ini melibatkan pemahaman konteks, gaya, dan struktur untuk menghasilkan konten yang koheren dan orisinal.
Bagaimana kecerdasan buatan generatif mengubah platform OTT?
Kecerdasan buatan generatif merevolusi platform OTT (over-the-top) dengan mempersonalisasi rekomendasi konten, mengotomatiskan pembuatan subtitle, dan membuat trailer yang menarik. Kecerdasan buatan ini meningkatkan pengalaman pengguna melalui saran konten yang disesuaikan dan meningkatkan aksesibilitas. Wawasan yang dihasilkan kecerdasan buatan membantu platform mengoptimalkan strategi konten, meningkatkan retensi dan kepuasan pemirsa sambil mendorong inovasi dalam hiburan digital.
Apa alat kecerdasan buatan generatif terbaik?
Menentukan alat kecerdasan buatan generatif terbaik tergantung pada pemanfaatannya. GPT-4 dari OpenAI unggul dalam pemrosesan bahasa alami, sementara DALL-E dan MidJourney memimpin dalam pembuatan gambar. BERT dari Google terkenal untuk memahami konteks dalam teks. Setiap alat memiliki kekuatan yang unik, sehingga cocok untuk tugas-tugas kreatif dan fungsional yang berbeda.
