Hal-hal tentang kecerdasan buatan yang tidak akan diberitahukan oleh para ahli

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita. Hal ini dibuktikan, misalnya, dengan kemampuan asisten virtual atau kendaraan tanpa sopir yang melintas di jalan raya. Meskipun para ahli biasanya menunjukkan keunggulan kecerdasan buatan, mereka mungkin tidak mau menyebutkan masalah yang ada pada teknologi ini. Jelajahi hal-hal berikut dalam kecerdasan buatan yang tidak akan diberitahukan oleh para ahli kecerdasan buatan kepada Anda.

Kecerdasan buatan tidak sempurna

Meskipun sistem kecerdasan buatan dapat membuat angka-angka yang berkali-kali lipat lebih tepat, namun sistem ini tidak sempurna. Model kecerdasan buatan belajar dari kumpulan data yang sangat besar, dan kinerjanya sangat terkait dengan jumlah dan keragaman data ini. Bias dalam data pelatihan juga dapat diterjemahkan ke dalam hasil kecerdasan buatan, yang juga dapat meniru kesalahan manusia.

Masalah privasi data

Sistem kecerdasan buatan perlu diberi data dalam jumlah yang sangat besar agar dapat beroperasi secara efisien. Meskipun data yang disajikan sering kali dianonimkan, masih ada masalah yang terkait dengan privasi dan keamanan data. Secara tidak sengaja, sistem kecerdasan buatan dapat melanggar privasi data dengan mengekspos informasi sensitif, yang pada gilirannya menyebabkan kurangnya anonimitas.

Perpindahan pekerjaan

Karena otomatisasi adalah salah satu isu utama terkait kecerdasan buatan, banyak tugas yang awalnya dilakukan oleh manusia tidak lagi diperlukan. Kecerdasan buatan dapat menjadi sumber keuntungan yang signifikan dalam produktivitas dan efisiensi, tetapi juga bisa menjadi ancaman bagi posisi yang ada. Di beberapa industri dan fungsi pekerjaan, tingkat otomatisasi yang lebih tinggi mungkin terjadi daripada yang dibayangkan, dan para ahli dapat secara tidak sengaja dan sering kali mengabaikan dimensi ini.

Pertimbangan etika

Kecerdasan buatan memicu aliran masalah etika, yang dimulai dengan kekhawatiran tentang bias dan keadilan dan berakhir dengan masalah kecerdasan buatan dalam sistem persenjataan. Para ahli biasanya tidak secara langsung mengimplikasikan masalah etika ini kecuali jika disebutkan dalam pengembangan atau penyebaran teknologi kecerdasan buatan.

Masalah kotak hitam

Banyak sistem kecerdasan buatan telah mencapai tingkat kerumitan, yang berarti bahwa bahkan pembuatnya pun tidak tahu persis kumpulan data mana yang digunakan sistem itu untuk mengambil keputusan. Sindrom “kotak hitam” adalah tanda tanya terbesar terkait kepercayaan terhadap sistem kecerdasan buatan, karena bisa jadi ada kasus dimana manusia tidak dapat memahami bagaimana dan mengapa sebuah keputusan dibuat.

Kerentanan keamanan

Sistem kecerdasan buatan tidak akan memberikan perasaan bebas dari kelemahan keamanan. Namun, yang lebih mengkhawatirkan adalah bahwa kecerdasan buatan dapat menjadi alat untuk mengakses sistem lain yang secara praktis tidak terlindungi sehingga menjadi ancaman bagi pihak-pihak yang berniat jahat. Terbatasnya jumlah informasi yang dapat dibagikan oleh para ahli tentang risiko keamanan ini tidak dapat disangkal – namun, hal ini perlu dipertimbangkan dengan cermat seiring dengan perkembangan dan penyebaran kecerdasan buatan.

Perlunya pengawasan manusia

Mesin kecerdasan buatan dapat menyelesaikan beberapa tugas sendiri – namun, mereka harus menjalani pemantauan manual oleh manusia. Kehadiran manusia sangat penting dalam hal melatih dan mempertahankan sistem kecerdasan buatan, mengintervensi ketika sistem kecerdasan buatan mengalami kekurangan, atau menangani skenario yang tidak pernah diajarkan untuk ditangani.

Dampak lingkungan

Melatih model kecerdasan buatan membutuhkan banyak daya CPU, yang, sebagai elemen utama, dapat membuat kerusakan lingkungan menjadi lebih besar. Meskipun jejak karbon kecerdasan buatan biasanya merupakan faktor yang terabaikan, namun sangat penting untuk mempertimbangkannya saat teknologi kecerdasan buatan dikembangkan dan digunakan karena hal tersebut merupakan pertimbangan utama.

Potensi penyalahgunaan

Kecerdasan buatan dijiwai dengan kekuatan tertinggi yang berpotensi digunakan untuk hal-hal positif dan negatif. Intinya adalah bahwa terkadang, para ahli yang menentukan pemanfaatan kecerdasan buatan yang menguntungkan, mungkin mereka tidak selalu memberi tahu kita bahwa kecerdasan buatan dapat digunakan untuk tujuan yang salah. Manusia dapat dipantau dan diidentifikasi melalui kecerdasan buatan, dan kecerdasan buatan dapat menggunakan pemalsuan dan juga informasi yang salah, dan itu semua adalah hal-hal yang dapat merusak individu dan masyarakat.

Batas-batas kecerdasan buatan

Meskipun telah mencapai tingkat perkembangan yang lebih tinggi, kecerdasan buatan masih memiliki kekurangan. Sistem kecerdasan buatan menjalankan tugas tertentu dengan sangat mengagumkan, tetapi mereka menghadapi tantangan dengan beberapa tugas. Bahkan para ahli mungkin cenderung mengabaikan atau meremehkan kekurangan ini.