Cari tahu, bagaimana kecerdasan buatan mengubah industri game

Kecerdasan Buatan (AI) membawa industri game menuju perubahan drastis. Kecerdasan buatan memainkan peran kunci yang akan membuka tingkat pengembangan game berikutnya karena pemain menginginkan pengalaman yang lebih imersif dan menarik. Dalam game, penggunaan Kecerdasan Buatan telah membawa peningkatan dalam realisme, interaktivitas, dan kemampuan beradaptasi, oleh karena itu, hal ini bukanlah “sekadar iseng-iseng”.

Karena Kecerdasan Buatan memodifikasi produksi dan permainan game, transformasi ini dipimpin oleh tingginya permintaan game online saat ini, dan pasar yang sangat kompetitif di antara para gamer. Hal ini akan membawa kita ke dunia dengan potensi yang tak terbatas, menciptakan norma baru dalam penemuan dan kegembiraan dalam industri game. Mari kita cari tahu bagaimana Kecerdasan Buatan telah mempengaruhi tren pengembangan game.

Pembuatan Dunia dan Aset yang Didukung

Menciptakan lingkungan 3D, aset, dan elemen game yang luas dan detail membutuhkan waktu dan biaya yang sangat besar. Meski begitu, alat Kecerdasan Buatan memungkinkan sebagian besar pekerjaan ini diotomatisasi melalui pembuatan dunia, tekstur, model, objek, dan sebagainya secara algoritmik.

Hasilnya adalah para pengembang game dapat dengan cepat membangun dunia virtual reality (VR) yang tidak dapat mereka lakukan secara manual.

Selain itu, aset game yang kecil juga dapat menikmati manfaat ini, yang biasanya tidak dapat dilakukan secara manual. Dengan menggunakan Kecerdasan Buatan, banyak model objek 3D kecil seperti potongan furnitur, puing-puing, tanaman, dan alat peraga dapat memenuhi dunia video game dengan padat tanpa intervensi manual – ide yang biasanya tidak praktis.

Berkat Kecerdasan Buatan, para kreator sekarang dapat lebih berkonsentrasi pada tema desain menyeluruh dan ide-ide kreatif karena mereka menghemat waktu dengan tidak membuat setiap hal kecil secara manual.

Analisis & Optimasi Data dalam Game

Algoritme Kecerdasan Buatan dapat melihat data game seperti jaring 3D, tekstur, file audio, geometri lingkungan, dll., dan mengecilkannya tanpa merusak visual, kualitas suara, atau pengalaman pemain. Dengan mengompresi ukuran file data, performa game secara keseluruhan dapat ditingkatkan secara signifikan dengan waktu pemuatan yang lebih cepat dan gameplay yang lebih lancar.

Dengan menggunakan analisis kinerja waktu nyata, Kecerdasan Buatan dapat mengirimkan sumber daya ke elemen game saat dibutuhkan dan menyesuaikan alokasi sumber daya dalam game saat dalam perjalanan. Dengan demikian, game terus menggunakan daya komputasi yang tersedia secara efektif untuk performa optimal dalam proses yang dikenal sebagai “load-balancing”.

Iterasi Pengujian & Peningkatan Otomatis

Upaya manusia yang cukup besar sangat penting dalam menguji secara efektif mekanisme seluk-beluk, keseimbangan, dan tingkat kesulitan untuk game apa pun sebelum diluncurkan. Meskipun demikian, dalam kasus game yang sangat rumit, playtesting membutuhkan banyak orang.

Simulasi Kecerdasan Buatan yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin dapat meniru perilaku orang saat bermain game, tetapi jauh lebih cepat daripada manusia sungguhan. Hal ini menunjukkan bahwa hanya perlu beberapa hari untuk menguji game sepenuhnya, bukan berminggu-minggu atau berbulan-bulan.

Pengujian playtesting Kecerdasan Buatan menghasilkan data yang lebih rinci daripada umpan balik manusia yang digunakan pengembang untuk penyesuaian yang akurat dalam game mereka. Berkat pengujian Kecerdasan Buatan, mereka dapat mengetahui dengan pasti apa yang berhasil dan apa yang tidak dalam game mereka. Dengan demikian, game yang lebih baik dapat dihasilkan dalam waktu yang lebih singkat.

Berkat Kecerdasan buatan dan pengembangan game, game eLearning dan proses gameplay akan mencapai tingkat realisme yang luar biasa. Menggabungkan Kecerdasan buatan dan sistem serta mekanisme pengembangan game dapat membuat lingkungan video game terasa lebih hidup, reaktif, dan sesuai dengan kenyataan:

Grafik dan Lingkungan Fotorealistik

Saat ini, bahkan dalam game yang memiliki konten grafis yang tinggi, terdapat kendala rendering tekstur dan objek yang mudah diidentifikasi, terutama di lingkungan yang besar. Mirip dengan GauGAN dari Nvidia, terdapat kemampuan untuk memasukkan data yang ditanamkan pada citra lanskap dan menghasilkan rendering dan grafik yang hampir mendekati nyata.

Game dengan mekanisme serupa dapat memungkinkan pemain untuk melintasi lanskap game dengan grafis yang sangat realistis di lingkungan terbuka yang mewah sementara tidak berulang kali menemukan tekstur dan objek yang sama. Efek seperti gerakan daun, kondisi atmosfer, dan nyala api juga dapat dihasilkan secara akurat.

Karakter non-pemain dibuat untuk beremosi dan tampak seperti manusia

Interaksi karakter non-pemain (NPC) dengan pemain sering kali terbatas pada dialog yang sederhana dan berulang-ulang tanpa daya tarik estetika.

Kecerdasan Buatan berpotensi mengilhami karakter non-pemain dengan tingkat realisme emosional dan fleksibilitas yang jauh lebih besar dalam respons mereka terhadap peristiwa dan interaksi dalam game, dan tindakan pemain. Hal ini dapat disebarkan lebih lanjut untuk secara dinamis menyesuaikan percakapan mereka untuk memasukkan peristiwa yang telah disaksikan oleh pemain, membuat kedua karakter merasa seperti teman yang lebih dekat.

Perilaku karakter non-pemain dapat berbeda secara signifikan sementara, pada saat yang sama, tidak terlihat memiliki kepribadian palsu atau mengalami amnesia. Interaksi bisnis dan interaksi pribadi dapat berubah secara dinamis, begitu pula hubungan antar karakter.

Secara keseluruhan, karakter non-pemain akan jauh lebih realistis, dengan kepribadian dan motif yang lengkap, dibandingkan dengan hanya sebagai pemberi hadiah atau pemberi misi.

Cara Dunia Game Bereaksi

Bahkan dalam video game kontemporer yang paling menarik dan non-linear yang menampilkan narasi bercabang dan berbagai jalur, berbagai bentuk dan bentuk dunia game yang mungkin dapat diambil secara bawaan dibatasi oleh masalah pengembangan. Kecerdasan Buatan dalam game juga mampu mengatur ruang permainan yang berubah berdasarkan tindakan pemain, yang secara substansial hanya terikat oleh konsep permainan dalam media tertentu.

Perjalanan yang Dipersonalisasi

Demikian juga, mengikuti panduan Turing, pembantu virtualnya dapat memeriksa pola pengguna untuk memperkirakan preferensi hiburan potensial mereka untuk jam atau hari yang akan datang, dan kemudian membuat skenario yang sesuai.

Selama rentang waktu puluhan hingga ratusan jam, berbagai rencana permainan dapat memantau bagaimana individu ini berinteraksi, yang mengarah pada pengembangan alur cerita, tantangan, dan hadiah yang berbeda berdasarkan analisis ini.

Permainan dapat memperkenalkan teman yang cocok dan tidak cocok yang akan berhubungan baik atau buruk dengan karakter utama Anda dan gaya bermain/temperamennya. Lingkungan dapat dirancang untuk menekankan pada eksplorasi atau aksi berdasarkan apakah game tersebut telah menentukan apakah Anda lebih suka teka-teki atau pertarungan yang menantang. Hal ini membuat pengalaman setiap pemain dengan sebuah game terasa seperti itu, sehingga menghasilkan ikatan emosional yang lebih kuat dan rasa kenikmatan.

Tampilan kartun dan kehidupan nyata serta simulasi gerakan dan interaksi fisik yang realistis

Animasi dalam game saat ini terlihat lebih nyata dan tidak wajar sampai batas tertentu, karena animasi melibatkan aktor, dan adegan-adegannya kemudian dibandingkan. Bukan tidak mungkin jika kecerdasan buatan dapat menganalisis sejumlah besar video yang menunjukkan bagaimana individu melakukan perjalanan melalui ruang dan berinteraksi secara fisik dengan objek dan struktur ruang dalam konteks yang hampir tak terbatas untuk menghasilkan animasi yang sangat realistis.

Karakter dapat menjadi dinamis dan dapat melakukan tindakan dan bereaksi dengan cara yang meyakinkan. Fisika juga akan lebih mendekati kenyataan daripada perkiraan – secara implisit, pecahan benda, hembusan angin, hamburan partikel, dll., akan sangat cocok dengan simulasi Kecerdasan Buatan.

Keakuratan fisika ini meningkatkan imersi sedemikian rupa sehingga hampir tidak mungkin imersi dapat ditingkatkan lebih jauh.

Tingkat Kesulitan Dinamis dan Pacing

Saat ini, banyak game yang gagal memberikan perpaduan tingkat kesulitan yang optimal dalam game terkait keterampilan pemain. Sebuah “direktur AI” yang menganalisis kinerja pemain secara real-time dan menyesuaikan faktor risiko naik atau turun dapat menambah atau mengurangi bahaya sesuai kebutuhan dan mencapai tingkat kesulitan yang sangat cocok.

AI juga dapat mengatur kecepatan penceritaan, kecepatan pemberian informasi baru, perkembangan cerita dan teka-teki, pertemuan dengan bos atau monster, dll., agar sesuai dengan kecepatan tertentu yang diminati oleh pemain, sehingga tidak menimbulkan kebosanan. Hal ini akan selalu membuat game menjadi menarik dan memikat untuk dimainkan.

Sumber Kecerdasan Buatan dalam pengembangan game

Secara kontekstual, Kecerdasan buatan sekarang digunakan untuk membuat karya seni yang menyerupai karya Picasso atau membuat email yang tampak seperti ditulis oleh manusia. Teknologi ini juga diterapkan pada bidang pengembangan game, di mana sebuah eksperimen berhasil menciptakan level game yang dapat dimainkan hanya dari foto.

Karena teknologi ini semakin dapat diandalkan, teknologi ini dapat dengan mudah menghasilkan game dunia terbuka yang besar, yang kemudian dapat disempurnakan oleh para pengembang dan perancang, sehingga mempercepat proses pengembangan game.

Akan tetapi, ini baru permulaan. Pengenalan perangkat lunak pengenalan wajah dan teknologi deepfake menunjukkan bahwa hal ini dapat memainkan peran penting dalam pengembangan game di masa depan. Teknologi deepfake memungkinkan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan berbagai wajah yang telah ditangkapnya.

Meskipun masih dalam tahap awal, model 3D yang sangat realistis telah dihasilkan dari pemindaian ini. Bayangkan potensinya jika teknologi ini diterapkan pada pembuatan bangunan atau lanskap! Hal ini dapat secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan pengembang untuk tugas-tugas ini.

Melihat lebih jauh ke depan, dapat dibayangkan bahwa dalam waktu dekat, sebuah kecerdasan buatan dapat menggunakan campuran teknologi ini untuk mengembangkan seluruh game dari awal tanpa pengembang manusia. Mereka bahkan mungkin dapat membuat game-game ini dari awal, menyesuaikannya dengan preferensi dan kebiasaan para pemain, sehingga menawarkan pengalaman bermain yang unik.

Masa depan Kecerdasan Buatan dan pengembangan game

Karena teknologi kecerdasan buatan terus diuji dan ditingkatkan, sebagian besar kemajuan ini dilakukan oleh para insinyur robotika dan perangkat lunak, bukan oleh pengembang game. Hal ini terutama karena menggabungkan Kecerdasan Buatan dengan cara yang inovatif untuk game menimbulkan risiko yang signifikan.

Saat ini, pengembang game memiliki kendali penuh atas dunia virtual yang mereka ciptakan. Menyerahkan game mereka ke Kecerdasan Buatan yang sangat canggih dapat menyebabkan kesalahan, gangguan, atau tindakan yang tidak terduga.

Misalkan potensi reaksi karakter Kecerdasan Buatan terhadap pemain tidak terbatas berdasarkan tindakan pemain. Dalam hal ini, menjadi tidak mungkin bagi pengembang untuk menguji setiap skenario yang mungkin dihadapi oleh Kecerdasan Buatan.

Meskipun teknologi dan potensinya mendebarkan, studio-studio game besar agak ragu-ragu untuk menerimanya sepenuhnya. Pada akhirnya, teknologi Masa Depan Game mungkin akan menjadi cukup dipahami oleh sebuah studio untuk melakukan lompatan. Namun, kemungkinan besar kita akan melihat para pengembang independen perintis mengambil inisiatif dalam beberapa tahun ke depan, memulai gerakan ini.

Mengingat pesatnya kemajuan teknologi, sangat mungkin bahwa pada akhir dekade ini, kita akan mencapai semua yang pernah kita bayangkan dapat dilakukan oleh Kecerdasan Buatan!

Ringkasan

Kesimpulannya, Kecerdasan buatan akan mengubah permainan game selamanya, memberikan realisme, interaktivitas, dan kemampuan beradaptasi, yang belum pernah dialami sebelumnya. Ketika para pengembang memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk meningkatkan proses pembuatan dan permainan game, kita dapat mengharapkan perjalanan gamer yang imersif dan individual di masa depan. Dunia game akan memasuki milenium baru karena kemungkinan tak terbatas dari Kecerdasan Buatan.