Cara kecerdasan buatan meningkatkan layanan perbankan dan keuangan

Layanan perbankan dan keuangan mengalami perubahan yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI). Kecerdasan Buatan meningkatkan deteksi penipuan, penilaian risiko, dan layanan pelanggan di sektor perbankan. Serupa dengan hal ini, sektor keuangan menggunakan kecerdasan buatan untuk merencanakan investasi keuangan dan membuat keputusan berdasarkan data. Industri ini berubah sebagai hasil dari integrasi kecerdasan buatan, menjadi lebih berfokus pada pelanggan dan efisien. Kecerdasan buatan merevolusi layanan perbankan dan keuangan. Berikut adalah manfaat kecerdasan buatan di sektor perbankan dan sektor keuangan.

Meningkatkan interaksi dan layanan klien

Melalui penggunaan chatbots, asisten suara, otentikasi biometrik, dan sistem rekomendasi, kecerdasan buatan dapat membantu bank dan lembaga keuangan lainnya dalam menawarkan layanan yang lebih cepat, nyaman, dan individual kepada klien mereka. Kecerdasan buatan juga dapat membantu pengguna dalam manajemen akun, akses informasi, dan pemrosesan transaksi yang aman dan mudah.

Meningkatkan kepatuhan dan manajemen risiko

Melalui penggunaan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan deteksi anomali, kecerdasan buatan dapat membantu bank dan lembaga keuangan lainnya dalam mengidentifikasi dan menggagalkan penipuan, pencucian uang, serangan siber, dan risiko lainnya. Dengan memanfaatkan analisis data, produksi dokumen, dan kemampuan audit, kecerdasan buatan juga dapat membantu mematuhi aturan dan standar.

Optimalisasi dan otomatisasi proses dan operasi

Kecerdasan buatan dapat mengotomatisasi dan mengoptimalkan berbagai prosedur dan aktivitas, termasuk input data, verifikasi, rekonsiliasi, pelaporan, dan peramalan, untuk bank dan lembaga keuangan lainnya. Hal ini dapat membantu mereka menghemat uang, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan kualitas. Dengan memanfaatkan otomatisasi proses robotik, otomatisasi cerdas, dan kontrak cerdas, kecerdasan buatan juga dapat membantu merampingkan dan menyederhanakan alur kerja.

Menciptakan barang dan jasa

Kecerdasan buatan dapat membantu bank dan lembaga keuangan lainnya dalam mengembangkan dan menyediakan barang dan jasa yang baru dan mutakhir kepada klien mereka dengan memanfaatkan kustomisasi, analisis prediktif, dan wawasan berbasis data. Melalui penggunaan simulasi, eksperimen, dan analisis skenario, kecerdasan buatan juga dapat membantu pengembangan dan pengujian model dan strategi bisnis baru.

Mendorong pekerja dan pihak-pihak lain yang berkepentingan

Dengan memberikan alat dan sumber daya kepada orang-orang untuk meningkatkan kemampuan, hasil, dan kinerja mereka, kecerdasan buatan dapat memberdayakan para pekerja dan pemangku kepentingan di bank dan organisasi keuangan lainnya. Kecerdasan buatan dapat memfasilitasi kerja sama dan komunikasi dengan memanfaatkan platform pelatihan, umpan balik, dan berbagi pengetahuan.

Analisis sentimen

Kecerdasan buatan dapat menganalisis media sosial dan sumber informasi yang tersedia untuk umum untuk menentukan opini dan sikap pelanggan terhadap produk atau layanan keuangan tertentu. Dengan cara ini, bank dan lembaga keuangan dapat lebih memahami kebutuhan nasabah dan menyesuaikan penawaran mereka.