Cara bagaimana kecerdasan buatan generatif akan mengubah dunia

Interaksi teknologi sedang direvolusi oleh kecerdasan buatan generatif, sebuah cabang dari kecerdasan buatan. Efek dari kecerdasan buatan generatif memiliki dampak yang luas – kecerdasan buatan generatif dapat menghasilkan tulisan yang terlihat seperti manusia dan foto yang terlihat seperti aslinya. Kecerdasan buatan vs kecerdasan buatan generatif berbeda karena kecerdasan buatan menggunakan teknologi yang lebih luas, sedangkan kecerdasan buatan memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk menghasilkan data baru dari data lama. Perkembangan di masa depan akan memberikan lebih banyak lagi kegunaan yang lebih mutakhir untuk kecerdasan buatan generatif karena kami terus mengeksplorasi kemungkinannya. Berikut adalah 5 cara bagaimana kecerdasan buatan generatif akan mengubah dunia.

Munculnya model kecerdasan buatan multimodal

Kemajuan signifikan dalam kecerdasan buatan multimodal akan merevolusi kapasitas kreatif. Perkembangan ini ditandai dengan model bahasa yang besar seperti Mistral, Llama 2, dan GPT4 dari Meta dan OpenAI. Berbagai jenis data digunakan dalam GPT4-V yang sangat disukai dan model-model yang akan datang seperti LLava untuk membuat kecerdasan buatan menjadi lebih dinamis dan intuitif serta memungkinkan orang untuk membuat konten dari input yang heterogen.

Model Bahasa Kecil yang Mampu dan Kuat

Model bahasa kecil, atau SLM, yang dilatih pada kumpulan data berkualitas tinggi yang terpilih, akan menjadi norma. Dengan parameter yang lebih sedikit dan kebutuhan sistem yang lebih sedikit, model bahasa kecil – seperti Microsoft PHI-2 dan Mistral 7B – menawarkan kualitas yang setara dengan Model Bahasa Besar (Large Language Models/LLM). Aplikasi kecerdasan buatan generatif akan menjadi lebih banyak digunakan karena fleksibilitasnya untuk pekerjaan tertentu dan kepatuhan terhadap peraturan.

Bangkitnya Agen Otonom

Agen otonom merevolusi kecerdasan buatan generatif dengan penggunaan kecerdasan buatan multimodal dan algoritme yang canggih. Dengan menggunakan alat bantu seperti LlamaIndex dan LangChain, sistem pembelajaran mandiri ini memeriksa berbagai bentuk data untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat. Dengan menawarkan interaksi yang cerdas dan sadar konteks serta meminimalkan campur tangan manusia, sistem ini meningkatkan pengalaman konsumen di berbagai industri.

Model Terbuka akan Menjadi Sebanding dengan Model Berpemilik

Model-model eksklusif seperti GPT 3.5, Claude 2, dan Jurassic-2 sedang dikalahkan oleh model-model kecerdasan buatan generatif terbuka. Model-model yang sedang naik daun adalah model-model seperti Mixtral-8x7B dari Mistral, Falcon 180B, dan Llama 2 70B dari Meta. Para pemain ini dan mungkin lebih banyak lagi yang akan merilis versi terbaru di masa depan yang menyediakan pengganti yang kuat untuk hosting lokal atau hosting hibrida.

Cloud Native Menjadi Kunci untuk GenAI On-Prem

Platform yang lebih disukai untuk hosting model kecerdasan buatan generatif adalah Kubernetes. Perusahaan besar yang menggunakan sistem kecerdasan buatan termasuk Hugging Face, OpenAI, dan Google. Inferensi model dalam kontainer didukung oleh alat-alat seperti Ray Serve, vLLM, dan Text Generation Inference. Pengguna dapat secara efektif mengelola masa pakai model kecerdasan buatan menggunakan kerangka kerja berbasis Kubernetes yang lebih canggih. Para pemain dalam ekosistem cloud-native memperluas LLMOps untuk alur kerja yang terintegrasi dan menawarkan praktik terbaik untuk kecerdasan buatan generatif.