Bagaimana Google membentuk masa depan dengan inovasi kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan adalah teknologi baru yang baru dikenal secara akademis satu dekade yang lalu, namun kini telah terintegrasi di hampir semua sektor dan aktivitas manusia. Yang memimpin pergeseran ini adalah Google, sebuah perusahaan yang terkenal dengan pengembangan kecerdasan buatannya yang mutakhir. Mulai dari meningkatkan mesin pencari hingga mengoperasikan kendaraan otonom, program kecerdasan buatan Google mendesain ulang dunia. Artikel ini menguraikan bagaimana dan mengapa Google menggunakan kecerdasan buatan untuk mendorong perubahan dan meningkatkan proposisi nilai yang ditawarkannya kepada konsumen dan organisasi.

Kekuatan kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan dapat didefinisikan sebagai sebuah sistem atau teknologi yang dapat menyelesaikan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia. Hal ini melibatkan aspek-aspek seperti belajar dari pengalaman, pemrosesan bahasa alami, pengenalan pola, dan pengambilan keputusan. Kecerdasan buatan terdiri dari beberapa cabang seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer.

Google menggunakan atau telah menggunakan pembelajaran mesin di beberapa titik dalam proses pengembangan kecerdasan buatannya dan telah merambah ke berbagai bidang. Penelitian kecerdasan buatannya dilakukan melalui cabang kecerdasan buatan khusus, Google AI, dan anak perusahaannya, DeepMind.

Penelusuran dan Pencarian Informasi

Produk Google yang paling banyak diminati, yaitu mesin pencarinya, telah ditransformasikan melalui pemanfaatan kecerdasan buatan. Awalnya, algoritme penautan mesin pencari didasarkan pada pencocokan kata kunci dan analisis tautan. Namun, dengan diperkenalkannya RankBrain pada tahun 2015, pembelajaran mesin dimasukkan ke dalam proses pencarian di Google. RankBrain adalah algoritme yang memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menganalisis istilah pencarian dan frekuensinya untuk memberikan hasil yang lebih baik terlepas dari kejelasan dan penjabaran istilah pencarian pengguna.

Kemudian pada tahun 2019, Google memperkenalkan BERT yang dianggap sebagai lompatan besar dalam pemrosesan bahasa alami. Dengan mengidentifikasi konteks kata-kata dalam kueri penelusuran, BERT meningkatkan kemampuan mesin telusur untuk menafsirkan bahasa yang rumit agar hasil yang diinginkan dapat disajikan. Kemajuan tersebut telah membuat pencarian menjadi lebih alami, efisien, dan memastikan bahwa pengguna disajikan dengan informasi yang sesuai sesegera mungkin.

Meningkatkan personalisasi dengan kecerdasan buatan

Salah satu teknologi strategis yang digabungkan oleh Google untuk menawarkan pengalaman unik bagi pengguna produk dan layanannya adalah kecerdasan buatan. Misalnya, Google Assistant, yang dirancang dengan pemrosesan bahasa alami yang mendalam dan kemampuan pembelajaran mesin, dapat menyarankan rekomendasi yang dipersonalisasi, memperbarui kalender, dan merespons pertanyaan dengan tingkat presisi yang tinggi.

Fitur lain yang disematkan pada Google Photos adalah pemanfaatan algoritma kecerdasan buatan dalam pengenalan gambar sehingga pengguna dapat mencari orang, tempat, atau bahkan peristiwa tertentu melalui koleksi foto mereka.

Selain itu, kecerdasan buatan juga digunakan di Google News untuk merekomendasikan artikel yang menarik dalam kategori tertentu berdasarkan preferensi pengguna dan kebiasaan membaca mereka. Personalisasi semacam itu membantu menghadirkan topik-topik yang menarik perhatian pengguna yang ingin mereka ketahui dan dengan demikian meningkatkan kemungkinan kepuasan mereka secara keseluruhan terhadap platform ini.

Memajukan Perawatan Kesehatan dengan kecerdasan buatan

Seperti yang telah kami sebutkan di atas, masa depan kecerdasan buatan sangat cerah, dan salah satu bidang yang bisa mendapatkan keuntungan dari teknologi ini adalah sektor perawatan kesehatan, di mana Google bisa memainkan peran yang besar. Google Health dan DeepMind telah berperan penting dalam menggunakan kecerdasan buatan dalam hal-hal yang berkaitan dengan kesehatan dan praktik medis yang berupaya meningkatkan kualitas kinerja pasien. Dalam hal ini, DeepMind mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang mampu mendiagnosis penyakit mata seefektif dokter mata dengan bantuan gambar dari pemindaian retina.

Kecerdasan buatan juga digunakan di Google untuk memprediksi kondisi pasien dan memeriksa apakah ia rentan terhadap komplikasi kesehatan tertentu. Misalnya, di bidang medis, aplikasi menggunakan catatan kesehatan elektronik (EHR) untuk mencari pasien yang paling rentan terkena penyakit seperti penyakit jantung atau diabetes sehingga intervensi yang tepat dan pendekatan yang tepat dapat dilakukan.

Dalam terobosan penting lainnya, kecerdasan buatan DeepMind terbukti jauh lebih baik dalam menafsirkan mammogram untuk mengidentifikasi kanker payudara daripada radiografi konvensional. Hal ini dapat menjadi peningkatan yang mengubah permainan dalam diagnostik, memberikan kemampuan deteksi dini yang akurat dan lebih universal.

Pengembangan kendaraan otonom melalui kecerdasan buatan

Di dunia saat ini, kendaraan otonom terutama difokuskan pada penelitian dan pengembangan (R&D), karena teknologinya masih dalam tahap evolusi yang relatif dini.

Yang paling terkenal saat ini adalah divisi mobil swakemudi Google, yang telah berganti nama menjadi Waymo. Mobil swakemudi Waymo milik Google berisi perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritme komputer yang membantu kendaraan dalam menghindari lingkungan yang dinamis dengan sendirinya.

Informasi yang diperoleh dari kamera, LIDAR, dan radar untuk menentukan objek dan kemungkinan tindakan peserta lain dalam lalu lintas dan memilih strategi mengemudi yang aman. Teknologi ini berpotensi mengurangi kecelakaan lalu lintas dan meningkatkan sistem transportasi serta membantu para penyandang disabilitas dan orang lain yang tidak dapat mengemudi.

Perubahan dalam Penerjemahan dan Komunikasi Bahasa

Google Translate merupakan solusi kecerdasan buatan yang telah memberikan dampak luar biasa pada kemampuan orang untuk berkomunikasi melintasi hambatan bahasa. Awalnya, Google Translate hanya menggunakan metode penerjemahan berbasis frasa, yang dapat menghasilkan terjemahan yang janggal atau salah secara konseptual dalam banyak kasus. Namun, penggunaan terjemahan mesin saraf (neural machine translation/NMT) pada tahun 2016 telah menjadi peningkatan besar dalam bidang ini.

Penerjemahan mesin saraf bekerja dengan pembelajaran mendalam dan menerjemahkan seluruh kalimat dalam satu langkah sambil memperhatikan konteks bahasa sumber dan bahasa target. Hal ini menghasilkan terjemahan yang akurat, yang juga alami untuk bahasa target. Selain itu, kecerdasan buatan Google juga hadir di berbagai bidang seperti aplikasi Google Translate untuk menerjemahkan secara real-time dan dengan demikian dapat berkomunikasi dalam bahasa asing.

Perangkat Pintar dan Otomatisasi Rumah

Perangkat pintar dan solusi otomasi rumah telah membawa inovasi kecerdasan buatan Google ke rumah kita. Teknologi ini ditampilkan dalam produk Google Nest termasuk speaker pintar, termostat, dan kamera keamanan untuk membantu berbagai hal belajar. Misalnya, Nest Thermostat dapat mengenali preferensi suhu Anda dan menyesuaikan pengaturannya sendiri untuk memberikan kenyamanan maksimal dan pemborosan energi yang minimal.

Google Home, yang menggunakan Google Assistant, membantu pengguna mengelola perangkat rumah pintar, mendengarkan musik, dan mengakses pengetahuan melalui perintah suara. Semua peningkatan terkait kecerdasan buatan ini meningkatkan tingkat kenyamanan, keamanan, dan efisiensi energi dalam kehidupan manusia sehari-hari.

Masalah etika dan akuntabilitas kecerdasan buatan

Meskipun Google bertekad untuk mendobrak dengan teknik-teknik baru dalam kecerdasan buatan, perusahaan ini mengakui perlunya perhatian dan praktik etika yang tepat dalam kecerdasan buatan. Google telah menetapkan pedoman untuk penggunaan kecerdasan buatan mereka yang menyatakan bahwa kecerdasan buatan harus digunakan untuk keuntungan masyarakat, tidak boleh berkontribusi atau mendukung bias dan harus bertanggung jawab dalam hal privasi.

Lebih jauh lagi, Google terus mengembangkan integrasi kecerdasan buatan ke dalam pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan teknologi robotik. Perkembangan kecerdasan buatan ke dalam area aktivitas lain akan meningkatkan interaksi dengan teknologi dan lingkungannya dan secara progresif akan membuat kecerdasan buatan menjadi lebih alami dan rumit untuk membedakannya dari prototipe.

Rangkuman

Pengembangan kecerdasan buatan Google dan teknologi canggih telah membawa kita lebih dekat ke masa depan dengan mengubah cara kita mencari informasi, berkomunikasi, menerima layanan kesehatan, dan bahkan terlibat dengan perangkat di sekitar kita. Saat ini, di mana Google memberikan pengalaman yang disesuaikan, membuka jalan bagi mobil swakemudi dan peralatan diagnostik berteknologi canggih, fokus perusahaan pada eksplorasi kecerdasan buatan dipandang sebagai katalisator menuju kemajuan penting di berbagai bidang.

Terakhir, kami telah menyiapkan untuk Anda pertanyaan yang paling sering diajukan dan jawabannya

Inovasi kecerdasan buatan apa yang sedang dikerjakan Google saat ini?

Google saat ini sedang mengerjakan berbagai inovasi kecerdasan buatan, termasuk kemajuan dalam pengetahuan, pembelajaran, kreativitas, dan produktivitas, serta cara-cara baru untuk melakukan penelusuran dengan kecerdasan buatan generatif dan peningkatan pada Google Penelusuran. Selain itu, perusahaan juga memperluas kemampuan kecerdasan buatannya di berbagai bidang seperti kampanye Performance Max, kampanye App, dan kampanye YouTube.

Bagaimana kecerdasan buatan diintegrasikan ke dalam produk Google?

Google telah mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai produk, termasuk Google Penelusuran, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor, dan Google Translate, untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna melalui pembelajaran mesin dan teknik pembelajaran mendalam. Selain itu, fitur-fitur yang didukung kecerdasan buatan juga diperkenalkan di Google Workspace, seperti kemampuan kecerdasan buatan generatif di Docs dan Gmail untuk membantu tugas menulis dan menulis ulang.

Apa pendekatan Google terhadap pengembangan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab?

Pendekatan Google terhadap pengembangan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab melibatkan pengintegrasian prinsip-prinsip kecerdasan buatan ke dalam desain dan pengembangan produk, evaluasi yang ketat, dan alat transparansi untuk memastikan akuntabilitas dan keadilan. Perusahaan juga menekankan pentingnya kolaborasi dan struktur tata kelola untuk memastikan praktik kecerdasan buatan yang bertanggung jawab di seluruh produk dan layanannya.

Bagaimana cara Google mendukung pengembang dan organisasi dengan kecerdasan buatan?

Google mendukung pengembang dan organisasi dengan kecerdasan buatan melalui platform Google Cloud, yang menyediakan alat bantu seperti Vertex AI dan Generative AI App Builder untuk membangun dan menggunakan model pembelajaran mesin dan aplikasi kecerdasan buatan dalam skala besar. Selain itu, Google menawarkan PaLM API dan MakerSuite bagi para pengembang untuk membuat prototipe dan menyesuaikan aplikasi kecerdasan buatan generatif dengan aman dan efisien.

Apa saja pencapaian terbaru dalam perjalanan kecerdasan buatan Google?

Pencapaian terbaru dalam perjalanan kecerdasan buatan Google meliputi pengenalan PaLM 2, model bahasa besar generasi berikutnya yang telah meningkatkan kemampuan multibahasa, penalaran, dan pengkodean, serta peluncuran Bard, sistem kecerdasan buatan percakapan yang membantu pengguna berkolaborasi dan menghasilkan konten.