Aspek-aspek etis dari kecerdasan buatan: Akuntabilitas dan inovasi
Inovasi dan tanggung jawab modern sangat bergantung pada teknologi, yang dapat dilihat dari pentingnya kecerdasan buatan (AI). Kecerdasan buatan telah memfasilitasi penyediaan jawaban dan prosedur yang belum pernah ditemui sebelumnya.
Namun demikian, ada banyak pertimbangan etika dalam kecerdasan buatan yang muncul karena kecepatan perkembangannya dan telah dimasukkan ke dalam kehidupan masyarakat. Oleh karena itu, kita perlu berurusan dengan berbagai pertimbangan etis dalam kecerdasan buatan agar kita dapat menggunakan teknologi canggih ini secara bertanggung jawab.
Bias dan Keadilan
Kecerdasan buatan bukanlah sesuatu yang diciptakan oleh para insinyur kecerdasan buatan begitu saja – sebaliknya, kecerdasan buatan meniru kekurangan masyarakat kita. Pemanfaatan kecerdasan buatan di dunia nyata, jika dilatih dengan data yang tidak mencakup keragaman kehidupan manusia, sebenarnya dapat memperkuat preferensi buruk atau prasangka negatif dalam masyarakat.
Hal ini dapat dilihat pada hal-hal seperti bias rasial dalam perangkat lunak analitik untuk memprediksi tingkat kejahatan dan bias seksual dalam program seleksi sumber daya manusia. Untuk melakukan upaya untuk mengelola risiko-risiko ini, kita harus memanfaatkan berbagai bentuk data dan menciptakan kecerdasan buatan yang memperhatikan keragaman. Namun, keterbukaan dalam prosedur kecerdasan buatan dan alasan dari tindakan yang telah diberikan oleh sistem kecerdasan buatan juga sangat penting untuk keadilan.
Privasi dan Perlindungan Data
Kita hidup di era “big data”, di mana informasi telah menjadi komoditas utama, dan kecerdasan buatan adalah raksasa yang melahap sebanyak mungkin. Sementara setiap inovasi yang menyeimbangkan antara inovasi dan tanggung jawab menuntut imbalan dan biayanya, permintaan data yang tak terbendung dari kecerdasan buatan adalah alat yang mengganggu privasi.
Meskipun dimungkinkan untuk memberikan hanya informasi spesifik dari seseorang dan mendapatkan hasilnya, informasi pribadi yang masuk ke dalam sistem kecerdasan buatan dapat digunakan dengan cara yang tidak diharapkan atau disetujui oleh seseorang.
Akuntabilitas dan Transparansi
Hal ini juga membawa dan menambah masalah tentang siapa yang bertanggung jawab untuk mengambil keputusan karena tugas-tugas ini didelegasikan ke sistem kecerdasan buatan. Salah satu masalah krusial yang muncul ketika menerapkan sistem “cerdas” adalah pertanggungjawaban – siapa atau apa yang bertanggung jawab ketika keputusan sistem menghasilkan hasil yang tidak menguntungkan?
Ataukah pengembang aplikasi tersebut, pengguna yang menghasilkan konten dan data tertentu, penyedia data, atau aplikasi itu sendiri yang disempurnakan dengan fitur kecerdasan buatan? Kunci untuk mempertahankan pertimbangan etika dalam kecerdasan buatan adalah dengan menganjurkannya agar jelas secara operasional dan manajemen akuntabilitasnya menjadi eksklusif.
Pertimbangan Lingkungan
Dampak lingkungan dari kecerdasan buatan sering kali diabaikan. Melatih model kecerdasan buatan yang kompleks membutuhkan waktu komputasi yang lama, yang berarti juga membutuhkan banyak daya yang sebagian besar berasal dari bahan bakar fosil. Hal ini dapat menjadi masalah yang sama dengan masalah keberlanjutan dari kecerdasan buatan. Beberapa hal yang dapat kita lakukan untuk mengurangi jejak ekologi kecerdasan buatan antara lain pengembangan kecerdasan buatan yang ramah lingkungan, mengoptimalkan algoritma untuk efisiensi energi, dan menggunakan sumber energi hijau.
Peran Penilaian Manusia
Penilaian manusia dalam kecerdasan buatan mengacu pada integrasi wawasan manusia dan pemahaman kontekstual ke dalam proses pengambilan keputusan kecerdasan buatan. Garis-garis yang kabur antara tugas-tugas apa yang dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan dengan lebih baik daripada manusia dan, sebaliknya, di mana kecerdasan buatan tidak dapat melakukannya sama sekali, menyebabkan masalah etika di jantung segmen teknologi ini. Oleh karena itu, perlu untuk menggambarkan batas-batas ini sehingga kecerdasan buatan, pada kenyataannya, melengkapi penilaian manusia tetapi tidak menggantikannya, terutama dalam hal-hal penting seperti moralitas atau etika, yang kepentingannya tidak dapat ditaksir terlalu tinggi.
Menyeimbangkan Tindakan
Juggling Decisions adalah keseimbangan yang lembut antara menjadi inovatif dan menjadi pertimbangan etika dalam kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan memberikan manfaat yang besar, terutama di bidang-bidang seperti perawatan kesehatan, komunikasi, dan peningkatan kinerja, meskipun ada risiko hak asasi manusia dapat dilanggar jika tidak ada mekanisme kontrol etika yang tersedia untuk itu. Oleh karena itu, mereka yang terikat kewajiban terkait dengan proses penciptaan atau pemanfaatannya harus mempertahankan fokus mereka pada manfaatnya daripada biaya yang terkait dengan penggunaannya.
