Apa saja tahapan pengembangan dan jenis kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang mencoba mengembangkan sistem dan algoritme yang mampu mengilhami mesin dengan karakteristik manusia seperti pembelajaran atau kapasitas untuk merencanakan kegiatan, sehingga mereplikasi kemampuan manusia. Hasilnya, kecerdasan buatan memiliki banyak kegunaan di berbagai sektor.

Kecerdasan buatan secara sederhana dapat dianggap sebagai desain dan pembuatan mesin yang mampu mereplikasi proses kognitif manusia, seperti pengambilan keputusan, pengenalan objek, memecahkan masalah yang kompleks, dan banyak lagi. Jelajahi apa saja jenis-jenis kecerdasan buatan beserta 3 kategori kecerdasan buatan.

Sebelum kita mempelajari apa saja jenis-jenis kecerdasan buatan, ada 3 tahapan dalam teknologi kecerdasan buatan yang berpotensi mengubah masa depan, yaitu kecerdasan buatan umum (AGI), kecerdasan buatan sempit (ANI), dan kecerdasan super (ASI). Berikut adalah tahapan evolusi dalam kecerdasan buatan:

Kecerdasan buatan sempit (ANI)

Kecerdasan buatan yang sempit, kadang-kadang disebut kecerdasan buatan yang lemah, seperti cara sistem kecerdasan buatan menjalankan perintah atau menentukan pekerjaan tertentu. Kecerdasan buatan yang sempit dirancang untuk menguasai dan melaksanakan satu kemampuan kognitif dan tidak dapat mempelajari keterampilan yang berbeda dengan sendirinya. Oleh karena itu, teknologi tidak dapat dipahami secara independen. Teknik-teknik ini secara teratur digunakan bersama dalam algoritma dalam pembelajaran mesin dan jaringan saraf untuk mencapai tujuan tertentu.

Pemrosesan semacam itu adalah contoh kecerdasan buatan yang sempit karena dapat mengenali dan membalas perintah suara, tetapi tidak dapat bekerja dengan baik dengan tugas-tugas lain.

Kecerdasan buatan yang sempit, misalnya, memiliki beberapa kemungkinan penggunaan, seperti perangkat lunak pengenal gambar, mobil swakemudi, dan asisten virtual berbasis kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan umum (AGI)

Kecerdasan buatan umum, juga disebut kecerdasan buatan yang kuat, adalah tahap berikutnya dalam evolusi kecerdasan buatan ketika mesin tidak hanya memperoleh kemampuan untuk bernalar dan mengambil keputusan seperti manusia.

Fakta pertama yang terkait dengan kecerdasan buatan yang kuat adalah bahwa ini adalah konsep hipotetis tanpa model yang ada. Namun demikian, diproyeksikan bahwa mesin tersebut mungkin akan memiliki kecerdasan seperti manusia.

Kecerdasan buatan yang kuat dianggap sebagai ancaman bagi eksistensi manusia oleh banyak ilmuwan, termasuk Stephen Hawking, yang menyatakan:

“Di ujung kecerdasan buatan, jika dicapai tanpa campur tangan manusia, masa depan bisa menjadi suram bagi manusia.” Kecerdasan buatan akan sampai pada titik di mana ia hanya akan mendesain dirinya sendiri dan meningkatkan dirinya sendiri, namun dengan kecepatan yang semakin cepat. Manusia yang dibatasi kecepatan evolusi biologisnya oleh proses yang lambat, bisa jadi tidak memiliki harapan untuk melawan mereka yang memiliki kecerdasan buatan.

Kecerdasan Super Buatan (ASI)

Kecerdasan super buatan berarti komputer menjadi cerdas tidak hanya seperti manusia biasa, tetapi bahkan jauh lebih cerdas daripada manusia. Faktanya, Kecerdasan super buatan, plot film masa depan hingga saat ini, menunjukkan skenario di mana mesin mengambil alih kekuasaan, seperti yang dijelaskan dalam buku-buku fiksi ilmiah.

Hal ini bisa saja terjadi dalam waktu dekat. “Kecepatan perkembangan yang luar biasa dalam kecerdasan buatan (kecerdasan buatan itu nyata tetapi tidak terbatas pada kecerdasan buatan yang sempit saja) adalah hal yang sulit. Kebanyakan orang yang tidak memiliki komunikasi langsung dengan kelompok-kelompok seperti DeepMind tidak tahu seberapa cepat perkembangannya – hampir mendekati kurva eksponensial. Oleh karena itu, risikonya adalah dalam waktu lima tahun, sesuatu yang berbahaya dapat terjadi (maksimal dalam 10 tahun)” seperti yang dikatakan oleh Elon Musk.

Kenali apa saja jenis-jenis kecerdasan buatan di bawah ini:

Kecerdasan buatan mesin reaktif

Makhluk robotik pasif hanya bertindak ketika dirangsang dengan cara yang sama seperti orang pasif. Mereka dapat menjawab sekarang tetapi mungkin tidak menyimpan masa lalu – mereka bukan orang yang dapat mengingat pengalaman dan memiliki pengetahuan dan kemampuan baru setelah menjalani cobaan. Untuk tujuan ini, perlu juga dicatat bahwa ruang lingkup respons mesin reaktif terhadap input sejumlah tertentu sangat sempit. Mesin reaktif merupakan fokus pemanfaatan kecerdasan buatan.

Pengoperasian mesin reaktif terlihat jelas dalam melakukan beberapa operasi otonom dasar, seperti memfilter email sampah dari kotak masuk email Anda atau merekomendasikan produk berdasarkan riwayat belanja Anda. Meskipun kecerdasan buatan reaktif tidak dapat menciptakan solusi baru atau memiliki kemampuan yang lebih rumit dari itu, peningkatan tanpa batas masih dimungkinkan.

Kecerdasan buatan dengan memori terbatas

Jenis ketidakstabilan ini dapat dikurangi dengan kecerdasan buatan memori, yang dapat menyimpan data masa lalu dan menggunakannya untuk membuat prakiraan atau menawarkan arahan untuk perbaikan. Ini berarti kecerdasan buatan ini menciptakan pengetahuan jangka pendeknya sendiri tentang dunia dan hanya bertindak berdasarkan pengetahuan ini dalam situasi sehari-hari yang jarang terjadi.

Inti dari kecerdasan buatan ini secara langsung bergantung pada pendekatan pembelajaran mendalam berdasarkan pola neuron manusia. Fakta ini memungkinkan mesin untuk menerima data melalui pengalaman dan belajar dari itu, meningkatkan akurasinya dalam setiap tindakan yang diambilnya.

Ponsel pintar, asisten suara, mobil tanpa pengemudi, dan bahkan sistem yang diaktifkan dengan suara di rumah kita menggunakan jenis kecerdasan buatan ini. Hal ini dapat diterapkan pada situasi seperti mengobrol atau asisten pribadi, serta pengenalan kendaraan otonom yang lebih canggih dan kasus-kasus lainnya.

Kecerdasan buatan teori pikiran (theory of mind)

Teori pikiran berkaitan dengan kecerdasan buatan yang melihat ke dalam emosi manusia dan dapat menemukan hal yang sama. Ungkapan ini berasal dari psikologi dan digunakan untuk mendefinisikan kemampuan seseorang untuk berempati dan meyakinkan diri mereka sendiri, sehingga mereka dapat memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan. Ada keraguan tentang apakah teori pikiran akan segera menjadi kenyataan, tetapi tampaknya ini adalah sesuatu yang signifikan dan menjanjikan dalam domain pengembangan kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan yang sadar diri

Gagasan utama kecerdasan buatan yang sadar diri terletak pada kemampuannya untuk sadar diri. Kecerdasan buatan ini dapat belajar, memahami, mendeteksi, dan berpikir seperti manusia. Poin dari kecerdasan buatan tunggal ini disebut singularitas kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan yang sadar diri mungkin merupakan singularitas kecerdasan buatan, yang merupakan salah satu tujuan pengembangan kecerdasan buatan. Jika kecerdasan buatan yang sadar diri tercapai ketika itu, maka itu akan menjadi ekstra karena selain perasaan orang lain, mesin kecerdasan buatan juga akan memiliki rasa diri.