Alat untuk pengkodean dengan kecerdasan buatan, yang membuat pemrograman lebih mudah
Para pengembang terus bersaing di ranah digital modern, di mana proyek-proyek kompleks harus diselesaikan tepat waktu dan dengan kualitas terbaik, yang dapat dilakukan dengan menerapkan solusi inovatif untuk mengoptimalkan alur kerja mereka dengan lebih baik. Terobosan AI dalam pengembangan telah secara dramatis meningkatkan kemungkinan bagi para pengembang untuk menggunakan alat bantu yang kuat yang sekarang sebagian besar membuat tugas-tugas yang berhubungan dengan pemrograman menjadi lebih mudah.
Alat untuk pengkodean dengan kecerdasan buatan menggunakan algoritma pembelajaran mesin bersama dengan pemrosesan bahasa alami untuk membantu otomatisasi banyak tugas pengembangan, membuat pengembang lebih bebas menangani aspek prosedural dan presentasi. Kita akan melihat alat pemrograman kecerdasan buatan yang merombak dunia pengembang, memungkinkan kita untuk membuat kode dengan cara yang kuat dan juga membuat seluruh proses pengkodean menjadi menyenangkan.
Berikut adalah alat untuk coding dengan kecerdasan buatan untuk membantu Anda menyederhanakan tugas-tugas pemrograman Anda.
TabNine
Dari TabNine, Anda mendapatkan penyelesaian kode kecerdasan buatan dengan model bahasa yang memprediksi kode yang Anda butuhkan secara real time saat Anda mengetik. Berdasarkan analisis pola dan konteks kode Anda, TabNine akan menawarkan potongan kode terkait. Oleh karena itu, ini akan mendorong Anda untuk menyelesaikan program dengan lebih cepat.
DeepCode
DeepCode adalah platform analisis kode yang didukung oleh algoritma kecerdasan buatan yang mampu mengklasifikasikan komponen kode dan memberi mereka petunjuk untuk memperbaiki masalah kualitas dan keamanan kode. DeepCode melakukannya dengan proses pemindaian repositori kode dan deteksi kemungkinan bug, kerentanan keamanan, dan masalah dengan keampuhan kode.
GitClear
GitClear yang diberdayakan dengan kecerdasan buatan adalah platform analisis yang rapi, yang mencakup semua sisi basis kode dan aktivitas tim. Melalui pemrosesan repositori Git, GitClear menghasilkan beberapa ukuran utama seperti perubahan kode, pola kontribusi, dan efisiensi pengembang.
Codota
Codota adalah alat penyelesaian kode yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membantu programmer Java dan Kotlin. Alat penyelesaian kode adalah kecerdasan buatan yang eksklusif untuk Java dan Kotlin. Dengan model pembelajaran mesin yang terdiri dari lebih dari satu juta cuplikan kode, programmer mendapatkan saran untuk penambahan dan perbaikan kode, membantu mereka mengerjakan tugas mereka dengan lebih banyak nilai dan lebih sedikit kesalahan.
KiteA
KiteA adalah alat pengembang kecerdasan buatan yang sadar konteks, yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengkodean secara keseluruhan dengan memberikan saran penyelesaian kode, dokumentasi yang ditautkan, dan contoh dengan cepat. KiteA memindai konteks kode, serta dokumentasi di web, untuk memahami sehingga dapat memberikan rekomendasi yang relevan dan berharga yang membuat pengkodean menjadi lebih baik dan lebih cepat.
CoPilot
CoPilot yang merupakan proyek dari GitHub dan didasarkan pada model GPT dari OpenAI adalah AI Pair Programmer yang membantu pengembang dalam menulis kode pemrograman dengan memberikan ide atau solusi yang sesuai dan relevan. Berdasarkan konteks terkait kode dan pola yang dapat dihasilkannya, output CoPilot mencakup komentar kode, dokumentasi, dan cuplikan yang memungkinkannya menjadi sumber daya yang tak tergantikan dalam mempersiapkan proyek-proyek kolaboratif.
Intellicode
Intellicode, sebuah program kecerdasan buatan dari Microsoft yang berjalan di Visual Studio IDE, adalah salah satu alat yang paling efektif untuk meningkatkan produktivitas programmer saat ini. Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin yang menggunakan pustaka repositori kode yang besar, Intellicode menyediakan penyelesaian kode yang sesuai secara kontekstual, sehingga membantu para pengembang untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menulis kode dan jumlah kesalahan yang sesuai.
Sourcery
Sourcery adalah kecerdasan buatan yang dapat merefaktor kode, yang memungkinkan alat ini menangani pekerjaan pengkodean yang berulang-ulang dan meningkatkan kualitas kode. Berdasarkan analisis struktur kode dan standar kualitas pemrograman, Sourcery merekomendasikan restrukturisasi dan mengoptimalkan prosedur kode. Selain itu membuat kode terlihat lebih elegan dan mudah dibaca, sehingga berkontribusi pada aplikasi yang berfungsi penuh dan mudah dipelihara.
HackerRank CodeChecker
CodeChecker, alat pengkodean yang didukung kecerdasan buatan HackerRank yang membantu programmer untuk dengan mudah mengenali dan menangani pelanggaran kode berkualitas pada tahap awal siklus pengembangan. CodeChecker telah menghasilkan efek ini karena analisis kode yang dikirimkan dan umpan balik terperinci tentang logika, kemahiran, dan gaya untuk pengembang menghasilkan hasil yang membuat para pengembang mempelajari keterampilan pengkodean dan praktik terbaik. Antarmuka gamifikasi, di mana masalah ditampilkan dan dinilai secara real time, membuat tinjauan kode menjadi menarik dan mendidik.
JupyterLab Code Inspection
JupyterLab Code Inspection adalah alat berbasis kecerdasan buatan yang memungkinkan untuk membayangkan petunjuk kode cerdas dan diagnosis kesalahan di lingkungan JupyterLab. Memanfaatkan model pembelajaran mesin dengan kode Python sebagai set pelatihan, Code Inspection menyediakan pelengkapan kode kontekstual, deteksi kesalahan, dan rekomendasi gaya untuk JupyterLab agar menjadi lingkungan yang lebih ramah pengguna bagi para ilmuwan data dan peneliti untuk dokumentasi kode.
Selain itu, sederhananya, alat untuk pengkodean dengan kecerdasan buatan adalah pengganggu badai yang sempurna dari pendekatan pengkodean tradisional. Baik itu asisten pengkodean yang cerdas, atau tinjauan kode secara otomatis, peralatan ini membantu pengembang dengan pekerjaan yang lebih cerdas, yang pada gilirannya memfokuskan mereka untuk belajar dan memecahkan masalah, daripada hanya melalui baris demi baris pengkodean.
