Alat kecerdasan buatan untuk penelitian pascasarjana
Penelitian pascasarjana adalah upaya yang menantang dan bermanfaat yang membutuhkan banyak keterampilan, pengetahuan, dan sumber daya. Namun, dengan kemajuan pesat kecerdasan buatan (AI), para peneliti pascasarjana sekarang dapat memanfaatkan berbagai alat kecerdasan buatan yang dapat membantu mereka dalam berbagai aspek penelitian, seperti tinjauan literatur, penulisan, analisis data, dan presentasi. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan alat kecerdasan buatan terbaik untuk penelitian pascasarjana, dan bagaimana alat tersebut dapat merevolusi proses dan hasil penelitian.
Jelajahi alat kecerdasan buatan terbaik yang berguna untuk merevolusi penelitian pascasarjana.
Semantic Scholar
Semantic Scholar adalah mesin pencari akademis yang didukung kecerdasan buatan yang membantu para peneliti menemukan makalah, buku, dan kumpulan data yang relevan dan andal. Mesin ini menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML) untuk menganalisis konten, kutipan, dan dampak dari jutaan publikasi serta menyediakan filter, rekomendasi, dan ringkasan yang cerdas. Semantic Scholar adalah alat yang hebat untuk melakukan tinjauan literatur yang komprehensif dan efisien serta mengikuti tren dan perkembangan penelitian terbaru.
Bit.ai
Bit.ai adalah platform organisasi penelitian yang didukung oleh kecerdasan buatan yang membantu para peneliti mengelola, berkolaborasi, dan berbagi proyek penelitian mereka. Platform ini memungkinkan para peneliti untuk membuat dokumen interaktif dan dinamis yang dapat menyematkan berbagai jenis media, seperti gambar, video, bagan, peta, dan banyak lagi. Ini juga terintegrasi dengan berbagai sumber online, seperti Google Scholar, YouTube, Twitter, dan banyak lagi, serta memberikan saran, wawasan, dan analisis yang cerdas. Bit.ai adalah alat yang hebat untuk mengatur dan menyajikan penelitian dengan cara yang menarik secara visual dan menarik.
Scholarcy
Scholarcy adalah alat rangkuman penelitian yang didukung kecerdasan buatan yang membantu para peneliti membaca dan memahami makalah penelitian dengan lebih cepat dan mudah. Alat ini menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk mengekstrak informasi utama, argumen, dan temuan dari makalah penelitian apa pun dan menghasilkan ringkasan yang ringkas dan akurat. Aplikasi ini juga menyediakan grafik kutipan, dan daftar referensi untuk setiap makalah, dan memungkinkan para peneliti untuk mengekspor ringkasan ke berbagai format, seperti PDF, Word, dan PowerPoint. Scholarcy adalah alat yang hebat untuk menghemat waktu dan tenaga dalam membaca dan memahami makalah penelitian.
Scite
Scite adalah alat evaluasi kutipan yang didukung kecerdasan buatan yang membantu peneliti menilai keandalan dan kualitas makalah penelitian. Alat ini menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk menganalisis konteks kutipan dari jutaan makalah dan mengklasifikasikannya sebagai mendukung, kontras, atau menyebutkan. Scite juga menyediakan peramban pernyataan kutipan, grafik jaringan kutipan, dan laporan kutipan untuk setiap makalah, serta memungkinkan peneliti untuk menyaring, mengurutkan, dan mencari kutipan. Scite adalah alat yang hebat untuk memverifikasi dan memvalidasi klaim dan bukti penelitian.
Next net
Next net adalah alat penemuan obat dan penelitian kesehatan yang didukung oleh kecerdasan buatan yang membantu para peneliti mengeksplorasi dan menemukan obat dan perawatan baru. Alat ini menggunakan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf grafik untuk membuat grafik pengetahuan yang komprehensif dan dapat dicari dari entitas biomedis, seperti gen, protein, penyakit, obat, dan banyak lagi. Ini juga menyediakan berbagai fitur, seperti pencarian kemiripan, pencarian subgraf, dan pencarian jalur, serta memungkinkan peneliti untuk memvisualisasikan dan berinteraksi dengan grafik. Next net adalah alat yang hebat untuk memajukan dan mempercepat penelitian obat dan kesehatan.
Explain Paper
Explain Paper adalah alat penjelasan makalah yang didukung kecerdasan buatan yang membantu peneliti memahami makalah yang kompleks dan teknis. Alat ini menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan penjelasan bahasa alami untuk makalah apa pun, yang mencakup abstrak, pendahuluan, metode, hasil, dan bagian diskusi. Alat ini juga menyediakan fitur penjawab pertanyaan, di mana para peneliti dapat mengajukan pertanyaan spesifik tentang makalah, dan menerima jawaban yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Explain Paper adalah alat yang hebat untuk mempelajari dan menguasai konsep dan metode yang baru dan sulit.
GPT
GPT adalah alat pembuat teks yang didukung kecerdasan buatan yang membantu peneliti membuat dan menghasilkan berbagai jenis teks, seperti ringkasan, abstrak, pengantar, kesimpulan, dan banyak lagi. GPT menggunakan model jaringan saraf skala besar yang dapat menghasilkan teks yang koheren dan lancar berdasarkan perintah, konteks, atau kata kunci yang diberikan. GPT juga menyediakan berbagai parameter, seperti suhu, top-k, dan top-p, untuk mengontrol keacakan dan keragaman teks yang dihasilkan. GPT adalah alat yang hebat untuk merangsang dan menginspirasi kreativitas dan produktivitas penelitian.
Paper Brain
Paper Brain adalah alat analisis kertas yang didukung kecerdasan buatan yang membantu para peneliti mendapatkan informasi yang cepat dan akurat tentang kertas apa pun. Alat ini menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk memberikan informasi singkat untuk setiap makalah, seperti pencapaian, latar belakang, konteks, dan diskusi. Hal ini juga memungkinkan para peneliti untuk mengajukan pertanyaan dan mendapatkan penjelasan tentang makalah tersebut, seperti apa kontribusi utama, apa saja keterbatasannya, dan apa arah ke depannya. Paper Brain adalah alat yang hebat untuk mendapatkan dan mempertahankan pengetahuan dan wawasan dari makalah penelitian.
Alat kecerdasan buatan merevolusi penelitian pascasarjana dengan menyediakan berbagai fitur dan fungsi yang dapat membantu peneliti dalam melakukan tinjauan literatur, analisis data, penulisan, dan presentasi.
