Alat kecerdasan buatan terbaik untuk menganalisis sentimen

Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi, mengekstraksi, dan mengukur nada emosional teks, sering kali dalam konteks media sosial, ulasan, atau komentar. Tujuan dari analisis sentimen adalah untuk menentukan apakah sebuah teks bersifat positif, negatif, atau netral. Teknik ini sering digunakan dalam pemasaran, berita, dan layanan pelanggan.

Menganalisis sentimen menggunakan alat kecerdasan buatan telah menjadi semakin populer bagi bisnis dan peneliti untuk mendapatkan wawasan tentang pendapat dan umpan balik pelanggan. Berikut adalah 10 alat kecerdasan buatan yang biasa digunakan untuk analisis sentimen:

HubSpot Service Hub

Komponen umpan balik pelanggan dalam produk HubSpot’s Service Hub memfasilitasi analisis dan pemahaman tanggapan survei kualitatif. Melalui penggunaan survei Net Promoter Score (NPS®), yang menjelaskan sentimen ulasan pelanggan, komponen ini menguraikan tanggapan dan menentukan apakah tanggapan tersebut positif atau negatif. Temuan-temuan tersebut ditampilkan pada dasbor yang mudah digunakan yang mencakup grafik dan bagan yang memberikan gambaran luas tentang kepuasan konsumen.

Idiomatic

Berdasarkan bisnis Anda yang unik, Idiomatic menciptakan model untuk analisis sentimen konsumen. Label sentimen dari Idiomatic disesuaikan berdasarkan saluran tertentu di mana pelanggan Anda memberikan masukan.

Idiomatic mencakup banyak model analisis sentimen untuk setiap jenis sumber data (ulasan aplikasi, permintaan layanan, dll.). Oleh karena itu, Anda dapat mengikuti sentimen berdasarkan saluran dengan lebih akurat.

Talkwalker

“Pencarian Cepat” dari Talkwalker adalah alat analisis sentimen yang merupakan komponen dari platform dukungan pelanggan yang lebih luas.

Karena alat ini dapat mengetahui dengan tepat bagaimana perasaan orang tentang akun media sosial perusahaan Anda, alat ini bekerja paling baik ketika digunakan bersama dengan saluran media sosial Anda.

Reputation

Platform Reputation, yang menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengidentifikasi tren dan masalah secara real-time, menguraikan sentimen pelanggan dan menganalisis komentar.

Repustate

API analisis teks canggih dari Repustate menyediakan analisis sentimen yang tepat dari respons klien.

Perangkat lunaknya bisa mengenali istilah-istilah bahasa gaul. Selain itu, ini mengevaluasi emoji untuk memastikan arti dari sebuah pesan.

Brand24

Brand24 adalah alat pemantauan media yang menganalisis sentimen secara otomatis tentang merek Anda atau topik terkait bisnis lainnya.

Alat ini mengumpulkan sebutan dari Internet yang dapat diakses oleh masyarakat umum, seperti dari media sosial, blog, forum, situs web, situs berita, ulasan pengguna, video, podcast, dan sumber lainnya.

Brand24 menganalisis konten secara real-time menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang canggih dan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menentukan sentimen yang ditunjukkan oleh setiap kata dalam teks.

MeltWater

Analisis sentimen Meltwater menilai sentimen yang disampaikan dalam artikel, pesan media sosial, dan konten online lainnya dengan menggunakan algoritme pemrosesan bahasa alami yang canggih.

Analisis sentimen yang komprehensif disediakan oleh rangkaian Meltwater, yang juga mencakup pemrosesan teks, pemahaman kontekstual, analisis berbasis leksikon, penilaian dan pembobotan, serta agregasi dan peringkasan.

LexaLytics

Alat analisis teks yang menjelaskan mengapa konsumen bereaksi terhadap bisnis Anda dengan cara tertentu disediakan oleh Lexalytics.

Setelah mengurai teks menggunakan pemrosesan bahasa alami, alat ini melakukan analisis sentimen untuk memastikan pesan yang dimaksudkan pelanggan.

Pada akhirnya, Lexalytics mengakhiri proses dengan mengumpulkan data yang diekstrak menjadi tampilan yang dapat dibaca dan didistribusikan.

SentiSum

Anda dapat memusatkan semua wawasan suara pelanggan Anda dengan SentiSum dan membaginya dengan tim lain di dalam organisasi.

Kecerdasan buatan SentiSum secara otomatis mempelajari bagaimana pelanggan Anda mengekspresikan diri mereka sendiri dan berintegrasi dengan platform dukungan terbaik seperti Zendesk, Dixa, Hubspot, dan Intercom untuk memberikan wawasan yang tepat tentang sentimen pelanggan.

Critical Mention

Tidak seperti alat lain dalam daftar ini, Critical Mention memeriksa artikel berita dan publikasi lain yang menyebutkan perusahaan Anda. Dengan cara ini, sentimen yang mendasari artikel yang dengan cepat membuat debut publik mereka dapat dilihat.