Alat kecerdasan buatan multimodal terbaik
Alat kecerdasan buatan multimodal, yang dulunya terbatas pada tugas-tugas input unimodal, telah berevolusi secara signifikan, memperluas kemampuannya hingga mencakup teks, gambar, video, dan audio. Menurut penelitian, pasar kecerdasan buatan multimodal global diproyeksikan melonjak dari $1 miliar pada tahun 2023 menjadi $4,5 miliar pada tahun 2028, yang menyoroti semakin pentingnya alat-alat ini. Menavigasi berbagai pilihan yang semakin banyak bisa menjadi tantangan, jadi mari jelajahi lima alat kecerdasan buatan multimodal terbaik yang membentuk lingkungan teknologi.
Google Gemini
Google Gemini, sebuah Model Bahasa multimodal (LLM), menonjol sebagai alat serbaguna yang mampu mengidentifikasi dan menghasilkan teks, gambar, video, kode, dan audio. Dibagi menjadi tiga versi – Gemini Ultra, Gemini Pro, dan Gemini Nano – masing-masing memenuhi kebutuhan pengguna yang spesifik. Gemini Ultra, Model Bahasa multimodal terbesar, unggul dalam kinerja, melampaui GPT-4 pada 30 dari 32 tolok ukur, seperti yang disampaikan oleh Demis Hassabis, CEO, dan salah satu pendiri Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, yang didukung oleh GPT-4 dengan visi (GPT-4V), memperkenalkan multimodalitas dengan memungkinkan pengguna untuk memasukkan teks dan gambar. Dengan 100 juta pengguna aktif mingguan yang mengesankan pada November 2023, ChatGPT mendukung perpaduan teks, suara, dan gambar dalam permintaan, dan merespons hingga lima suara yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Varian GPT-4V termasuk di antara alat kecerdasan buatan multimodal terbesar, yang menawarkan pengalaman pengguna yang komprehensif.
Inworld AI
Inworld AI, sebuah mesin karakter, memberdayakan para pengembang untuk menciptakan karakter yang tidak dapat dimainkan (NPC) dan kepribadian virtual untuk dunia digital. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan multimodal, Inworld AI memungkinkan NPC berkomunikasi melalui bahasa alami, suara, animasi, dan emosi. Pengembang dapat membuat karakter cerdas yang tidak dapat dimainkan dengan tindakan otonom, kepribadian unik, ekspresi emosional, dan kenangan akan kejadian di masa lalu, sehingga meningkatkan kualitas pengalaman digital yang imersif.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, sebuah model kecerdasan buatan multimodal sumber terbuka, menonjol dengan memproses data teks, audio, visual, gerakan, termal, dan kedalaman. Sebagai model kecerdasan buatan pertama yang mampu menggabungkan informasi di enam modalitas, ImageBind menciptakan karya seni dengan menggabungkan input yang berbeda, seperti audio mesin mobil dan gambar pantai.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 menjadi pusat perhatian sebagai model kecerdasan buatan multimodal serbaguna yang berspesialisasi dalam pembuatan video. Model ini menerima input teks, gambar, atau video, sehingga memungkinkan pengguna untuk membuat konten video orisinal melalui fungsi teks-ke-video, gambar-ke-video, dan video-ke-video. Pengguna dapat meniru gaya gambar atau petunjuk yang ada, mengedit konten video, dan mencapai hasil yang lebih akurat, menjadikan Gen-2 pilihan ideal untuk eksperimen kreatif.
