Miért olyan fontos a mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia
A mesterséges intelligencia (AI) és az üzleti intelligencia (BI) szinte hasonló, mégis különböző, a mesterséges intelligenciát néha az üzleti intelligencia továbbfejlesztett változatának is tekinthetjük. A mesterséges intelligencia az üzleti intelligenciához képest újabb az iparágban. Az üzleti intelligencia különböző technológiákat és eszközöket használ az üzleti adatok gyűjtésére és elemzésére, míg a mesterséges intelligencia számítógépes rendszereket használ az emberi képességek, például a problémamegoldás, a tanulás és az ítélőképesség utánzására. Bemutatjuk a mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia közötti különbségeket és prioritásaikat az összehasonlítható helyzetekben.
A mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia közötti különbségek
A mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia céljai
Az üzleti intelligencia célja az adatok elemzése adatgyűjtés és jelentéskészítés révén. Az üzleti intelligencia javítja az adatok minőségét és konzisztenciáját, miközben világosabb útra tereli őket, azonban nem ad útmutatást arról, hogy az adatok hogyan használhatók fel a döntéshozatal során. Az olyan vállalatok, mint a Microsoft, az Oracle és a Tableau üzleti intelligencia eszközöket használnak táblázatok, működési mérőszámok, műszerfalak, grafikonok, diagramok és egyéb megjelenítések létrehozására. Emellett ezeket az eszközöket az üzleti tevékenységet érintő különféle funkciókhoz is használják, amelyek közé tartozik a humánerőforrás és a marketing is.
A másik oldalon a mesterséges intelligencia célja az emberi intelligencia modellezése. Az emberi igények modellezésével koherens döntéseket hoz. Emellett lehetővé teszi, hogy a rendszerek tanuljanak az adataikból, és bizonyos időn belül javítsák teljesítményüket.
Az üzleti intelligencia és a mesterséges intelligencia felhasználási területei
Az üzleti intelligencia olyannyira elterjedt és alapvető fontosságúvá vált a vállalkozások működése szempontjából, hogy a szervezetben dolgozó személyek észre sem veszik, hogy támaszkodnak rá. Azok a személyek, akik üzleti szempontból használták a Microsoft Excel vagy bármely más táblázatkezelő alkalmazást, találkozhattak már az üzleti intelligenciával. A szervezetek is használják az üzleti intelligenciát az ügyfelek igényeinek megértéséhez. Ügyfeleikkel chatbotokon, e-maileken, többek között a közösségi médián keresztül lépnek kapcsolatba.
Az üzleti intelligencia képes különböző forrásokból származó adatokat gyűjteni és egységes és egységes formátumban megjeleníteni, ami lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy mélyebb megértést nyerjenek arról, hogyan tudják a legjobban kiszolgálni ügyfeleiket. A vállalatok az üzleti intelligenciát a műveletek hatékonyságának növelésére is használják.
Napjainkban a mesterséges intelligenciát az orvosi diagnózistól kezdve a fenntartható energiahálózatok létrehozásán át az ügyfelek igényeinek jobb megértéséig számos szegmensben használják. Számos mesterséges intelligenciával működő vállalati alkalmazás létezik, beleértve a folyamatautomatizálást is. Az olyan alkalmazások, mint az Automatizálási folyamatok, frissítik az olyan információkat, mint az ügyfelek igényei és nyilvántartásai, kezelik az ügyfelek szabványos kommunikációját, és alapvető útmutatást nyújtanak a szabványosított szerződések és dokumentációk tekintetében.
Technológiák
Az üzleti intelligencia olyan technológiákat használ, mint az adattárház, az adatbányászat, az ETL (Extract Transform & Load), a jelentéskészítő eszközök, például az OLAP (Online Analytical Processing) és a dashboarding.
A mesterséges intelligencia olyan technológiákat használ, mint a gépi tanulás, a neurális hálózatok, a természetes nyelvi feldolgozás, a robotika és még sok más.
Megvalósítási mechanizmusok
Az üzleti intelligencia gyakran igényel felhasználóbarát felületeket és eszközöket. A megvalósítás magában foglalja az adatforrások beállítását, az adatmodellek fejlesztését, valamint a jelentések és műszerfalak kidolgozását.
A mesterséges intelligencia az adattudomány, a gépi tanulás és az algoritmusfejlesztés területén szerzett célzott tudás és szakértelem révén valósítható meg. Az üzleti intelligenciához képest a mesterséges intelligencia megvalósítása valamivel összetettebb és erőforrás-igényesebb, beleértve az adatok előkészítését, a modellek képzését és a gyakori nyomon követést.
A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti intelligenciában
Adatelemzés
A mesterséges intelligencia a frissített adatelemzési mechanizmusok integrálásával támogathatja az üzleti intelligenciát. A mesterséges intelligencián belüli gépi tanulás algoritmusok segítségével képes elemezni a kritikus adatokat, amelyek a hagyományos üzleti intelligenciaeszközökből hiányozhatnak.
Automatizálás
A mesterséges intelligencia lehetővé teheti az üzleti intelligenciaeszközök számára, hogy az adatfeldolgozás és -elemzés révén automatizálással és kevesebb emberi közreműködéssel gyorsan szolgáltassanak kimeneteket.
Azonnali reagálás a változó piaci forgatókönyvekre
Az a sebesség, amellyel a mesterséges intelligencia rendszerek reagálnak a piaci változásokra, lehetővé teszi a szervezetek számára a gyors döntéshozatalt. A mesterséges intelligenciával működtetett üzleti intelligenciaeszközök a különböző forrásokból származó valós idejű adatokat figyelik, így a szervezetek tudomást szereznek a jelentős eseményekről, amelyek hatással lehetnek az üzleti tevékenységükre, miközben gyors stratégiai kiigazításokat kezdeményeznek.
Kényelmes döntéshozatal
A mesterséges intelligencia zökkenőmentes döntéshozatalt biztosít. Az emberekkel ellentétben, akiket befolyásolhatnak az elfogultságok vagy a teljesítményszintek ingadozása, a mesterséges intelligencia mechanizmusok a kapott adatok alapján egyenes és kompakt elemzést és javaslatokat kínálnak.
Összefoglalva
A mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia kiegészítik egymást, mivel a mesterséges intelligencia az üzleti intelligencia továbbfejlesztett változatának tekinthető, ha csak mindkettőt integrálják. A mesterséges intelligencia megvalósításához azonban sok szakértői ismeretre van szükség, beleértve a gépi tanulást, a természetes nyelvi feldolgozást, az adattudományt és az algoritmusok fejlesztését. Összefoglalva, mindkettő fontos a valós élet forgatókönyvében, azonban a mesterséges intelligencia az üzleti intelligenciához képest újabb az iparágban, és gyorsabb is annál.
Gyakran ismételt kérdések
Mi az elsődleges különbség a mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia között?
A mesterséges intelligencia az adatforrásokhoz való alkalmazkodás és az azokból való önálló tanulás mellett a rendszerek létrehozására összpontosít, míg az üzleti intelligencia az adatok összegyűjtésére, elemzésére és jelentésére összpontosít a vállalkozások és szervezetek számára.
Milyen módon segíti a mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia a vállalkozásokat?
A mesterséges intelligencia az adatok elemzésével és az emberi viselkedés algoritmusok segítségével történő modellezésével javítja a vállalkozásokat. Az üzleti intelligencia különböző forrásokból gyűjti össze az adatokat, elemzi azokat, hogy betekintést nyerjen, miközben jelentéseket és műszerfalakat készít.
Használható-e együtt a mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia?
A mesterséges intelligencia és az üzleti intelligencia integrálható együtt. A mesterséges intelligencia javíthatja az üzleti intelligenciát azáltal, hogy naprakész elemzési mechanizmusokat, automatizálást biztosít, ami hatékonyabb és éleslátóbb üzleti aurát eredményez.
