Mesterséges intelligenciával működő deepfakes felderítő eszközök

Próbáld meg elképzelni magad reggel. Egy telefon van a kezedben, a képernyőn pedig egy felvétel, amelyen a kedvenc színészed vagy politikusod hangja szólal meg, amit nem mondott el. Az ilyen technológia növeli a kíváncsiságot és a félelmet.

Készüljön fel, és ámuljon el a deepfakes megörökítő univerzumán, ahol már nincs helye a kételynek a hamisítvány és a valódi között. A digitális korszakban használatra kifejlesztett technológiák, a mélyhamisítások jelentős fenyegetést jelentenek, és megváltoztathatják az online tartalmak eredetiségét, amelyek kép-, video- és hangfájlok. Ezt a részletes digitális tartalmat a csalások, a megrontott hírnév és a hiteltelenség terjesztésére használják fel.

A mesterséges intelligencia azonban a mélyhamisítások elleni küzdelemben bekövetkezett visszalépések ellenére is létrehozott mélyhamisítás-felderítő alkalmazásokat. Végigjárjuk a mesterséges intelligencia deepfake-ek felderítésére szolgáló legjobb eszközöket.

Először is kezdjük a deepfakes alapvető megértésével:

A deepfakes megértése

A magyarázatosabb a nevét helyettesíti. Így a szintetikus média a mély tanulási technikák, különösen a mély neurális hálózatok megvalósításával alkotják meg. A folyamat során egy képet, videót vagy más hangkiválasztást hamisítanak, hogy valaki mást mutassanak, aki olyasmit mond vagy tesz, amit soha nem tett.

A „deepfake” a „deep” és a „fake” szavak kombinációjából áll. Egy Reddit-felhasználó, a „DeepFakes” alkotta meg, aki kezdetben pornográf videókat osztott meg. A többi felvett videón a színésznők arcát felcserélték a hírességek arcával.

Hogyan jönnek létre a Deepfakes

A Deepfakes mély tanulási algoritmusok, különösen generatív adverszális hálózatok (GAN) vagy konvolúciós neurális hálózatok (CNN) segítségével hozhatók létre. Ezek a technológiák képesek utánozni és megerősíteni az adatok vizuális aspektusait, mivel az adatok száma olyan mértékben növekszik, hogy hasonló médiát generálnak.

A konvolúciós neurális hálózatok például hatékonyan kategorizálhatnak olyan képeket, mint az arcok. Más szóval, a generatív adverzális hálózatok olyan mélytanulási módszertanok, amelyek középpontjában két neurális hálózat áll: az egyik képes a kép előállítására, a másik pedig alaposan leírja azt.

Mik a mélyhamisítás-felismerő eszközök?

A deepfake detektáló eszköz (deepfake detection tool, DDT) egy szoftver vagy rendszer, amelyet a deepfake videók vagy képek meghatározására és felismerésére fejlesztettek ki. Általában különböző technikákat használ a digitális adatok elemzésére és annak eldöntésére, hogy azokat manipulálták-e vagy mesterséges intelligencia rendszer hozta-e létre. A deepfake-ek számának növekedésével a Deepfake detektáló szoftverekre kezd igény mutatkozni, hogy megállítsák a hamis videók és hangok megjelenésének veszélyét.

Íme a mesterséges intelligencia deepfakes felismerésére szolgáló Top eszközök.

Sentinel

A Sentinel a legjobb mesterséges intelligencia alapú deepfake detektorok listáján az első helyet foglalja el. Ez egy felhőalapú eszköz, amely lehetővé teszi a valós idejű deepfake nagy pontosságú észlelését. Fejlett mesterséges intelligencia-algoritmusokat és számos technikát, például arcjelzés-elemzést, időbeli konzisztencia-ellenőrzést és villódzásérzékelést használ a hamisított média kiszűrésére.

Ez a deepfake detektor kétféleképpen is használható: vagy a webes felületen, vagy az API-n keresztül. Ezután meghatározza a hamisított videókat, fényképeket és hangokat. Így a rendszer egy holisztikus jelentéssel van felvértezve a felfedezésről, a módosításon átesett médiaterület vizualizációjával együtt. A felhasználóknak pontos képet ad arról, hogy hol és hogyan történt médiamanipuláció.

Sensity

A fejlett mesterséges intelligencia algoritmusoknak, a multimodális felismerésnek, a valós idejű megfigyelésnek és a felhasználóbarát kezelőfelületnek köszönhetően a Sensity a második helyet foglalja el a legjobb mesterséges intelligencia deepfake felismerő eszközök között.

Ez egy mesterséges intelligenciával működő megoldás, amely gyorsan felismeri az olyan mélyhamisításokat, mint az arccsere, a manipulált hang és a mesterséges intelligenciával készített képek. A gyors és elemző felismerési technológián alapul, hogy növelje a biztonságot és csökkentse az elemzők terhelését.

A deepfake detektor szoftver az arcmanipuláció-felismerő API-val összekapcsolt SDK segítségével növeli a KYC-folyamatok biztonságát. A modern arccsere-technikák alkalmazásával biztosítja az első védelmi szintet személyazonosság-lopás esetén.

Ez a többcélú platform olyan szolgáltatásokat kínál, mint a pontos arcellenőrzés még rossz fényviszonyok mellett is, valamint az élethűség-felismerés. Ez egy adathalászat elleni intézkedés, amely felismeri a hamis dokumentumokat és személyazonossági dokumentum-hitelesítést végez.

WeVerify

Egy másik magasan értékelt mesterséges intelligencia mélyhamisítás-felismerő alkalmazás a WeVerify. Az emberi szakértelem intelligenciája a mesterséges intelligencia elemzésével kombinálva átfogó értékelést és kontextust biztosít, amely segít a mélyhamisítványok azonosításában.

Ez a deepfake detektor a közösségi média és a webes tartalmak felismerésével és kontextusba helyezésével foglalkozik. Transzmodális tartalomellenőrzést, közösségi hálózatelemzést, mikrocélú szinkronizálást és a felismert hamisítványok elosztott nyilvános főkönyvét foglalja magában.

HyperVerge

A HyperVerge egy nagy hatékonyságú mélyhamisítás-felismerő eszköz. A teljes biztonság érdekében a mesterséges intelligencia modelleket és a gépi tanulást kihasználva a deepfake detektorunk egyesíti az ellenőrzést, az arcfelismerést és az életszerűség-ellenőrzést.

Deepware

A Deepware egy fejlett szoftver, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulási technológiákat használ a deepfake-ek azonosítására és elhárítására. Felismeri a videókat, képeket és hangfájlokat, és megállapítja, hogy azok valódiak-e vagy sem. Ezért a Deepware-t a legjobb deepfake detektor eszközök közé sorolják. Ez a mesterséges intelligenciával rendelkező deepfake detektor szoftver felhasználóbarát és könnyen hozzáférhető bárki számára, aki fel akarja fedezni a deepfake-eket. A dedikált deepfake detektor motoron keresztül a Deepware lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a potenciális iffy videókat értékeljék, vagy a videó/hangüzeneteket egyenként értékeljék a linkek egyszerű bevitelével.

FakeCatcher

A chipgyártó bevezette a FakeCatchert, egy valós idejű deepfake detektort, amely a sebességre és a hatékonyságra összpontosít. A deepfake detektor szoftver az Intel hardverét és szoftverét használja, amely egy szerveren fut, és webes felülettel rendelkezik. Az Intel FakeCatcher valódi videókban keres hamis nyomokat. A mesterséges intelligenciával, mélytanulással készült deepfake detektor szoftver azonnal megmondja, hogy a videó valódi vagy hamis.

Oz Liveness

Az Oz Liveness-t a legjobb mesterséges intelligenciával működő deepfake detektornak tartják arcfelismeréshez és hitelesítéshez. 100%-os hatékonyságot biztosít a hamisítási támadásokkal szemben, és a legmagasabb tesztelési szabvány, az ISO 30107 tanúsítással rendelkezik. Az Oz Liveness-t széles körben használják a Fortune 500 FinTech szervezetek, a távközlési ipar, a polgári repülés és a Know Your Customer (KYC) szolgáltatók.

Phoneme and Viseme

A Phoneme and Viseme mismatch eszköz mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusokat alkalmaz a videó beolvasására és a hibás beállítások kijavítására. A mesterséges intelligencián alapuló, mélyhamisítás felismerésén alapuló eszközt a Stanford Egyetem és a Berkeley Egyetem kutatói hozták létre. Ez a technológia arra vállalkozik, hogy kijavítsa a fül és az ajak mozgása közötti eltérést, amikor videót néz. Ennek az eltolódásnak a kiemelése segíthet rámutatni az esetleges manipulációra.

Microsoft Video Authenticator

A Microsoft Video Authenticator eszköz egy ingyenes eszköz, amely videókat és képeket ismer fel. Megadja a manipuláció mértékét mutató megbízhatósági szintet. A mesterséges intelligenciával működő mélyhamisítás-felismerő szoftver képes felismerni az illesztési pontokat és a finom szürkeárnyalatos elemeket, amelyek emberi szemmel nem láthatók. Az eszköz valós időben pontszámot ad, és ennek segítségével a felhasználók eldönthetik, hogy a média hiteles-e vagy sem.

DuckDuckGoose

A DuckDuckGoose a legjobb mesterséges intelligencia mélyhamisítás-felismerő eszközök közé tartozik. Kifinomult algoritmusokat használ, hogy gyorsan és pontosan megvédje a vállalatok márkáit az esetleges kiber-, hírnévvel kapcsolatos vagy pénzügyi fenyegetésekkel szemben. Ez a deepfake detektor szoftver az egyéb biztonsági intézkedések mellett segít abban, hogy a felhasználóknak világos előnézetet adjon a digitális módosítások felismeréséről. Ennek köszönhetően megőrizheti a közönség bizalmát.