Mesterséges intelligencia és gépi tanulás a felhő alapján
A mesterséges intelligencia megjelenésével minden ipari ágazatban fejlődés tapasztalható. A felhőn alapuló mesterséges intelligencia és a nagy adatmennyiség okosabbá teszi a gépeket a feldolgozóiparban. A felhőn alapuló gépi tanulás, amely a mesterséges intelligencia része, a feldolgozóiparban az ilyen innovációk elsődleges mozgatórugója.
A mesterséges intelligencia a gyártásban a gépi tanulás és az automatizálás felhasználását jelenti a hatékonyság és pontosság érdekében. A terméktervezéstől kezdve a minőségellenőrzésen át a gyártás utáni támogatásig a mesterséges intelligencia a feldolgozóipar minden kihívását képes kezelni. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás növeli a termelékenységet, javítja a termékek minőségellenőrzését, és csökkenti a környezetterhelést a feldolgozóiparban. Bár a mesterséges intelligenciának és a gépi tanulásnak óriási szerepe van, az alkalmazottak szaktudásának hiánya az egyik legnagyobb akadálya a mesterséges intelligencia bevezetésének a feldolgozóiparban. A mesterséges intelligencia alkalmazásával a gyártási adatokban a vállalatok jobban előre jelezhetik és megelőzhetik a géphibákat. A mesterséges intelligencia a kereslet előrejelzésére és a nyersanyagpazarlás csökkentésére is képes. A technológia fejlődése a gépi tanulás révén javította a döntéshozatali folyamatot.
Mesterséges intelligencia alapú felhőalapú megoldások a gyártás számára
Minőségellenőrzés
A felhőn alapuló mesterséges intelligencia figyelemmel kíséri a gyártási folyamatot, ami segít azonosítani a folyamat során felmerülő hibákat és problémákat. Ez segít a hibák megelőzését szolgáló kiigazítások elvégzésében.
Fokozott hatékonyság
A felhőn alapuló mesterséges intelligencia használatával a gyártók az anyagok hatékony felhasználásával növelhetik a termelékenységet. Ez tovább segíti a termelés növelését és a hulladék csökkentését.
Előrejelző karbantartás
Az érzékelőkön keresztül történő adatelemzéssel a felhőn alapuló mesterséges intelligencia meg tudja jósolni, hogy a berendezés mikor fog nagyobb valószínűséggel meghibásodni. Ez segít a berendezések proaktív karbantartásában és csökkenti az állásidőt.
Testreszabás
A felhőn alapuló mesterséges intelligencia képes a termékek testreszabását biztosítani. A gyártók kisebb tételeket tudnak előállítani, amelyeknek kiváló tulajdonságai vannak.
Változás a munkaerőben
A felhőn alapuló mesterséges intelligencia bevezetésével a munkavállalóknak fejleszteniük kell a technológia üzemeltetéséhez és karbantartásához szükséges készségeiket. Ez számos meglévő munkahely megszűnéséhez vezethet.
Adatbiztonság
A digitális technológiák fokozott használata a gyártásban felvetette az adatokkal kapcsolatos biztonsági aggályokat. A vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy az érzékeny információk védve legyenek a kiberfenyegetésekkel szemben.
A gépi tanuláson alapuló felhőalapú megoldások a gyártás számára
Minőségellenőrzés és a berendezések általános hatékonysága
A berendezések általános hatékonyságának mérése a gyártás egyik legjobb gyakorlata. A felhőn alapuló gépi tanulás döntő szerepet játszik a berendezések általános hatékonyságának fokozásában. A berendezések általános hatékonysága a teljes potenciáljához képest kihasználható gyártási művelet értékelésének mérőszáma, azokban az időszakokban, amikor az ütemezés szerint működik. A teljesítményt mérő metrika a mélytanuló neurális hálózatok integrálásával javítható.
Optimalizált félvezetőgyártás
A technológia alkalmazásával a gyökérelemzés a gyártási munkafolyamatok racionalizálásával csökkentheti a vizsgálati költségeket. A gépi tanulási technológiával működő gyártóberendezések várhatóan olcsóbbak lesznek az éves karbantartási költségekben.
Az ellátási lánc tökéletesítése
A felhőn alapuló gépi tanulás fontos szerepet játszik a szervezet értékének növelésében azáltal, hogy maximalizálja a logisztikai megoldásokat, például a készletgazdálkodási rendszert és az eszközgazdálkodást.
Emellett a szervezetek megtalálják a pazarlás csökkentésének és a gyártás hatékonyságának javításának módjait. Az iparág fejlődése az intelligens gyártáshoz vezetett. Az érzékelők és az intelligens robotok használata óriási javulást és átalakulást eredményez a gyártási ágazatban. Ha egyre több szervezet alkalmazza ezeket a technológiákat, az költségmegtakarítást és nagyobb megtérülést eredményezhet.
