Incidensreakció-tervezés mesterséges intelligencia alkalmazásával

A mesterséges intelligencia gyors fejlődésével jelentős a hiba esélye. Nincs technológiai fejlődés kudarc nélkül, csak a kudarc kimenetele ne legyen katasztrofális. A mesterséges intelligencia kudarcai csoportosulhatnak a biztonság, az adatvédelem megsértése vagy az átláthatóság és az elszámoltathatóság hiánya alapján. A vállalatoknak fel kell készülniük arra, hogy reagáljanak a tömeges kudarcokra, amelyek jogi segítségnyújtást vonhatnak maguk után.

A mesterséges intelligencia incidens-adatbázisok betekintést nyújtanak a különböző bekövetkezett incidensekbe és az adatok frissítésének fontosságába. A mesterséges intelligencia hibái hatalmas pénzügyi veszteségeket okozhatnak, és a vállalat hírnevét is ronthatják. Itt a mesterséges intelligencia incidensre reagáló tervek jönnek a megmentésre. Az incidensreagálási tervekre azért van szükség, mert a mesterséges intelligencia eltér a többi hagyományos szoftvertől.

A bemeneti adatok, amelyeken a mesterséges intelligencia dolgozik, historikus adatok, így azokat folyamatosan frissíteni kell az idővel. A mesterséges intelligencia összetettsége, különösen a generatív mesterséges intelligenciát vagy mélytanulást magában foglaló rendszerek esetében, sok összekapcsolt csomópontot tartalmaz, ami megnehezíti a hiba helyének azonosítását. A rendszer apró pontatlanságai az emberiséget érintő masszív hibákhoz vezethetnek.

A mesterséges intelligencia incidensekre adott válaszadási terveknek fejlett kiberbiztonsági intézkedéseket kell hozniuk, amelyek túlmutatnak a hagyományos kiberbiztonsági intézkedéseken, amelyeket elsősorban az olyan konkrét fenyegetések, mint például az adatbiztonság megsértése esetén hoznak.

Íme néhány lépés, amelyet követni lehet a mesterséges intelligencia incidensekre való reagáláshoz:

Felkészülés

• Bizonyos irányelveket és eljárásokat kell követni egy adott incidensre adott válaszlépéshez. A válaszadásban meg kell határozni a fogalmat és az általa okozott fenyegetést, valamint az ezzel kapcsolatban vállalt szerepeket és felelősségeket.
• Tartalmazza az eseményt és a hibát, amely a fenyegetés bekövetkezéséhez vezetett, valamint a külső támadásból származó eredményt.
• A keretszabályok és eljárások a modell vagy a rendszer életciklusának minden szakaszában bevonják a hibát.
• Kezdeményezzen képzést a szervezetben az irányelvek működtetésére és végrehajtására, hogy az emberek tisztában legyenek az incidenssel.

Azonosítás

• Kövesse az iparági szabványokat az incidens észleléséhez.
• Figyelje a mesterséges intelligencia platformokat, hogy megtudja, milyen károkat okozhat a mesterséges intelligencia.
• Keressen visszajelzést a fogyasztóktól vagy az azt működtető szervezetektől.

Megfékezés

• Tegyen lépéseket az azonnali kár kezelésére, majd szüneteltesse a műveleteket, és keressen tartalékot a helyzet kezelésére.
• Kövesse az eljárási utasításokat az incidens értékeléséhez, különben súlyos károkat okozhat.
• Próbálja meg technikailag kijavítani a mérnökök által azonosított módon, hogy minimalizálja az általa okozott kárt.

Megszüntetés

• Távolítsa el az incidenst okozó rendszert, és ne végezzen semmilyen fejlesztést a rendszerben, amíg azt felül nem vizsgálják, és nem kap visszajelzést arról, hogy a jövőben nem fordul elő további incidens a rendszerrel kapcsolatban.
• A felülvizsgált vagy kicserélt rendszer dokumentált tesztelése, különösen azokon a rendszereken, amelyek az incidenshez vezettek.

Helyreállítás

• A felülvizsgált rendszert a telepítés előtt meg kell erősíteni.
• A kicserélt rendszer és a kimenet teljesítményének teljesítményértékelése a további fejlesztés vagy frissítés elvégzése előtt.

A mesterséges intelligencia okozta károk enyhítésének egyik legjobb módja, ha interdiszciplináris csapatokat vonnak be a szervezetbe. A kockázatkezelők létfontosságú szerepet játszhatnak a technológusok és a jogi szakemberek közötti koordinációban, amely segíthet az ilyen veszteségek mérséklésében.