Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia területén az innováció az adattudományt
A technológia fejlődési vonalán való folyamatos növekedésével a mesterséges intelligencia (AI) a modern világ egyik legmeghatározóbb eszközeként jelent meg, különösen az adattudomány területén. A mesterséges intelligencia és az adattudomány integrációja nemcsak az adatok elemzésének módját alakította át, hanem az új elemzési lehetőségeket is megváltoztatta.
Az alábbiakban felsoroljuk azokat a változásokat, amelyeket a mesterséges intelligencia fejlesztések bevezetése hozott az adattudományi iparágban.
Automatizált gépi tanulás
Az automatizált gépi tanulás (AutoML) úgy írható le, hogy a gépi tanulás adatokra való alkalmazásának funkcionalitását a normál fogyasztó kezébe adja, mivel képes automatizálni a folyamatot. Ez azt jelenti, hogy az olyan funkciókat, mint egy fejlett számítógépes számítás, amely különböző, megkülönböztetett algoritmusokkal és előrejelzésekkel épül fel, és amelyekhez korábban speciális készségekre volt szükség, mostantól szélesebb körben használhatja a lakosság.
Az automatizált gépi tanulási eszközök képesek elvégezni az adatok átalakítását, az algoritmusok kiválasztását, a paraméterek hangolását, sőt néha még az eredmények magyarázatát is, ami lerövidíti az adatelemzéshez szükséges időt, és növeli az adattudomány területére újonnan belépők számára a hozzáférhetőséget.
Fejlett prediktív analitika
A gépi tanulás fordítva, a prediktív analitikát olyan technikák bevonásával fejlesztette tovább, mint a mélytanulás és a neurális hálózatok. Ezek a technológiák képesek alkalmazkodni és idővel egyre jobbá válni – így megnövekedett pontosságú előrejelzéseik. Az egészségügyi rendszerben például a mesterséges intelligencia használata a nagy mennyiségű adat elemzésére nagy pontossággal képes megjósolni a betegségek előfordulásának tendenciáit vagy a betegségek előfordulását, így támogatva a megelőző intézkedéseket és egyéb, minden egyes betegre egyedi beavatkozásokat.
Természetes nyelvi feldolgozás
A mesterséges intelligencia a természetes nyelvfeldolgozással (NLP) egyesíti az informatikát, és ennek segítségével az adattudósok megváltoztatták az adatokkal való interakció módját. Segítségükkel az emberi vagy természetes nyelvet számítógépek számára érthető struktúrákra lehet lefordítani, így lehetővé válik a nagy mennyiségű adat kinyerése a közösségi médiában közzétett bejegyzésekből, e-mailekből és egyéb szövegekből. Ezek az alkalmazások olyan lehetőségekhez vezettek, mint a lakosság véleményének mérésére szolgáló hangulatelemzés, vagy a chatbotok, amelyek a felhasználók kérései alapján tudják kezelni az ügyfélszolgálati kérdéseket.
Továbbfejlesztett adatvizualizáció
A mesterséges intelligencia jelentősen hozzájárult az adatvizualizáció technikáinak javításához, valamint ahhoz, hogy az adatvizualizációt szemléletesebbé és interaktívabbá tegye. Amit a mesterséges intelligencia az adatvizualizációs platformok számára tett, az az, hogy a korábban gyűjtött nagy mennyiségű adatot most már elemezni lehet minták és összefüggések keresésére, majd egyértelműen bemutatni. Az adattudósokat abban is segíti, hogy az eredményeket az üzleti vezetők számára is könnyen érthető módon fejezzék ki, ugyanakkor lehetővé teszi a vezetők számára, hogy az összetett információk alapján döntsenek.
Etikus mesterséges intelligencia és az elfogultságok csökkentése
Talán a legfontosabb terület, ahol a mesterséges intelligencia megváltoztatja az adattudomány irányítását, az az etikus mesterséges intelligenciára és az elfogultság minimalizálására fordított növekvő figyelem. A mesterséges intelligencia nem eleve elfogult, és az algoritmusok csak annyira lehetnek elfogultak, mint a nekik adott adatok, ezért egyre nagyobb hangsúlyt kap az olyan algoritmusok létrehozása, amelyek képesek megelőzni és kiküszöbölni az elfogultságokat. Ez nagyon fontos, különösen akkor, amikor a mesterséges intelligenciát olyan döntéshozatali folyamatokban használják, amelyek közvetlenül befolyásolják az emberek életét, például a foglalkoztatás, a hitelnyújtás és a rendfenntartás területén.
Következtetés
Érdemes elismerni, hogy a mesterséges intelligencia mint az adattudomány eszközeinek megerősödése nem kevesebb, mint forradalmi. Nemcsak az adatfeldolgozást és az adatelemzést könnyítette meg jelentősen, hanem kitágította annak határait is, hogy mit lehet megtudni az adatokból.
