Hogyan fogja megváltoztatni a világot a generatív mesterséges intelligencia
A technológiai interakciót forradalmasítja a generatív mesterséges intelligencia, a mesterséges intelligencia egyik ága. A generatív mesterséges intelligencia hatásai messzemenő hatással bírnak – emberi kinézetű írást és élethű fényképeket hozhat létre. A mesterséges intelligencia vs. generatív mesterséges intelligencia abban különbözik, hogy az előbbi a technológiák szélesebb körét alkalmazza, míg az utóbbi a gépi tanulási technikákat használja ki, hogy a régi adatokból újakat állítson elő. A jövőbeni fejlesztések még több élvonalbeli felhasználási lehetőséget kínálnak majd a generatív mesterséges intelligencia számára, ahogy tovább kutatjuk a benne rejlő lehetőségeket. Íme, 5 módja annak, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan fogja átalakítani a világot.
Multimodális mesterséges intelligencia modellek megjelenése
A multimodális mesterséges intelligencia jelentős fejlődése forradalmasítani fogja a kreatív képességeket. Ezt a fejlődést olyan nagy nyelvi modellek jellemzik, mint a Mistral, a Llama 2 és a GPT4 a Meta és az OpenAI cégektől. A közkedvelt GPT4-V és a közeljövőben megjelenő modellek, mint például a LLava, többféle adatfajtát használnak, hogy a mesterséges intelligencia dinamikusabbá és intuitívabbá váljon, és az emberek heterogén bemenetekből is képesek legyenek tartalmat létrehozni.
Képes és hatékony kis nyelvi modellek
A kis nyelvi modellek, vagy SLM, amelyeket válogatott, kiváló minőségű adathalmazokon képeznek ki, a normává válnak. Kevesebb paraméterrel és kevesebb rendszerigénnyel a kis nyelvi modellek – mint például a Microsoft PHI-2 és Mistral 7B – a nagy nyelvi modellekkel (LLM) egyenértékű minőséget kínálnak. A generatív mesterséges intelligencia alkalmazásai egyre szélesebb körben fognak elterjedni, mivel rugalmasan alkalmazhatók bizonyos munkakörökben és a jogszabályoknak való megfelelés érdekében.
Az autonóm ágensek felemelkedése
Az autonóm ágensek forradalmasítják a generatív mesterséges intelligenciát a multimodális mesterséges intelligencia és a kifinomult algoritmusok alkalmazásával. Az olyan eszközök, mint a LlamaIndex és a LangChain segítségével ezek az önállóan tanuló rendszerek számos adatformát vizsgálnak meg, hogy jól megalapozott következtetésekre jussanak. Azáltal, hogy intelligens, kontextustudatos interakciókat kínálnak, és minimalizálják az emberi beavatkozást, számos iparágban javítják a fogyasztói élményeket.
A nyílt modellek összehasonlíthatóvá válnak a saját modellekkel
Az olyan saját modelleket, mint a GPT 3.5, a Claude 2 és a Jurassic-2, a nyílt generatív mesterséges intelligencia modellek lekörözik. Egyre népszerűbbek az olyan modellek, mint a Mistral Mixtral-8x7B, a Falcon 180B és a Meta Llama 2 70B. Ezek, és talán még több szereplő a jövőben olyan frissített verziókat ad ki, amelyek erős helyettesítői a helyben vagy hibrid tárhelynek.
A Cloud Native kulcsfontosságúvá válik az On-Prem GenAI számára
A generatív mesterséges intelligencia modellek hostingjának kedvelt platformja a Kubernetes. A mesterségesintelligencia-rendszereket használó főbb vállalatok közé tartozik az Hugging Face, az OpenAI és a Google. A konténeres modellkövetkeztetést olyan eszközök támogatják, mint a Ray Serve, a vLLM és a Text Generation Inference. A felhasználók a mesterséges intelligencia modellek élettartamát kifinomultabb Kubernetes-alapú keretrendszerek segítségével hatékonyan kezelhetik. A felhő-natív ökoszisztéma szereplői kiterjesztik az LLMOps-ot az integrált munkafolyamatokhoz, és legjobb gyakorlatokat kínálnak a generatív mesterséges intelligenciához.
