Hogyan bővíti az AutoAI a vállalkozások képességeit a mesterséges intelligenciának köszönhetően
A mesterséges intelligencia a különböző területekre hatást gyakorló tudományos fejlődés, amely elősegíti a technológiai és a gazdasági teljesítmény fejlődését. A mesterséges intelligenciát alkalmazó modellek létrehozásának és bevezetésének folyamata azonban nehezebbnek bizonyult, ami számos szervezet számára komoly kihívást jelentett.
Üdvözöljük az AutoAI-t – egy forradalmi megközelítést, amely innovációt hozott, hogy megkönnyítse a mesterséges intelligencia modellek létrehozását az elejétől a végéig. Az AutoAI kísérlete várhatóan egyenlő esélyeket biztosít a meglévő vállalkozások számára a mesterséges intelligencián alapuló módszerek beépítésében. Kifejezetten az AutoAI előnyeire összpontosítunk, mint mesterséges intelligencia eszközre, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára a mesterséges intelligencia képességeit, annak fontosságát, felhasználását és lehetőségeit a jövőben.
Mi az AutoAI?
Az AutoAI az Automated Artificial Intelligence (Automatizált Mesterséges Intelligencia) rövidítése, és az IBM-nél használt kifejezés olyan eszközök és technológiák összességének leírására, amelyek képesek automatizálni a teljes mesterséges intelligencia modellalkotási folyamatot. Még az olyan szempontokat is, mint az adatelőkészítés, a jellemzők létrehozása, a modell kiválasztása, a modellképzés és a modellek telepítése, az AutoAI jól kezeli, így az adattudósok sok erőfeszítést takarítanak meg az információelemzéshez.
Ez késztette a vállalkozásokat az AutoAI használatára, amellyel rekordidő alatt optimális mesterséges intelligencia modelleket fejleszthetnek ki, és szinte azonnal beágyazhatják azokat a munkafolyamatba.
Az AutoAI előnyei a vállalkozások számára
Gyorsított mesterséges intelligenciafejlesztés
Az AutoAI közismerten jelentős időt takarít meg a mesterséges intelligencia modellek létrehozása során. A mesterséges intelligencia fejlesztési életciklusa olyan fázisok összessége, amelyeken a hagyományos fejlesztési paradigma általában végigmegy, beleértve az adatgyűjtést, az adatok előfeldolgozását, a jellemzők kinyerését, a modellképzést és a validálást, amelyek mind nagyon fárasztóak és számításigényesek lehetnek.
Az AutoAI közvetlenül segít az ilyen végrehajtási eljárásokban – a vállalkozásokban való alkalmazásuk a mesterséges intelligencia megoldások ésszerűbb megfogalmazását és telepítését eredményezi.
Költséghatékonyság
A mesterséges intelligencia modellek létrehozása gyakran igényli az adattudósok szolgáltatásait, ami költséges lehet. Az AutoAI kiküszöböli a legtöbb olyan köztes inputot, ahol nagyfokú emberi ráfordításra van szükség, ami kedvezően hat a munkaerőköltségekre. A gyorsabb fejlesztési időkből származó előnyökkel összeszámítható a tervezett költségek megfelelő megtakarítása is.
Fokozott pontosság
Az AutoAI más alapvető fogalmakat is bevezet, például az algoritmusok kiválasztását, a technikákat és a finomhangolást, hogy a modellben a legjobb eredményeket érje el. Az AutoAI automatizálja a hiperparaméterek hangolásának és a modell kiválasztásának folyamatát, hogy garantálja a rendelkezésre álló legjobb modell megvalósítását, ami mindig előnyökkel jár, például a kézzel kódolt modellekhez képest nagy pontossággal.
Skálázhatóság
Az AutoAI-megoldások robusztusak, és ez megkönnyíti számukra, hogy kezelni tudják a legtöbb adatot, amelyet a vállalatok a növekedésük során generálhatnak. Ez a skálázhatóság segít a hatalmas adatok karbantartásában, és nem tapasztalnak működési gondokat.
Hozzáférhetőség
Az elérhetőség talán az egyik legnagyobb erősség, és az AutoAI által hozott nyereség. A mesterséges intelligencia nem egy kizárólagos terület a különböző nagy konglomerátumok és vállalati házak számára, amelyek ügyes mesterséges intelligencia szakemberekkel rendelkeznek, mivel nagyon is lehetséges és elérhető a vállalkozások számára, hogy egyszerűbb interfészekkel és automatizált modellekkel használják ezt a technológiát. A mesterséges intelligencia e demokratizálódása növeli annak esélyét, hogy több szervezet élvezze a mesterséges intelligencia relatív előnyét.
Az AutoAI legfontosabb felhasználási lehetőségei az üzleti életben
Ügyfélismeret és személyre szabás
Az AutoAI könnyen felhasználható az ügyfelektől gyűjtött adatok áttekintésére, hogy a célzott reklámozáshoz szükséges, bizonyos csoportokra jellemző mintákat és trendeket azonosítson. A kognitív attitűdprofilozás segít az ügyfélközpontú vállalkozásoknak abban, hogy további kiigazításokat hajtsanak végre az ügyfelek egyedi igényeinek megfelelően, végső soron megteremtve és fenntartva az ügyfelek elégedettségét és hűségét.
Előrejelző karbantartás
A gyártó- és a közlekedési iparágak közé tartoznak azok az iparágak, ahol a prediktív karbantartás értékes a váratlan gépleállásokból eredő veszteségek csökkentése szempontjából. Az AutoAI modellek segítségével a berendezések meghibásodását még azok bekövetkezése előtt előre lehet jelezni, és ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a berendezéseket még a meghibásodás előtt felújítsák, ami hosszú távon sok pénzt takaríthat meg a vállalkozásnak.
Csalások felderítése
Az AutoAI segíthet a pénzintézeteknek és az online vásárlási oldalaknak a csalások hatékony megelőzésében a valós idejű szkennelési módban. Az AutoAI modellek képesek elemezni a tranzakciók mintáit, és megjósolni, hogy egy adott tranzakció csalásról van-e szó.
Ellátási lánc optimalizálása
Az AutoAI legismertebb felhasználási területe szorosan kapcsolódik az ellátási lánc menedzsment különböző láncszemeihez, beleértve a készletgazdálkodást, a kereslet előrejelzését és egyebeket. A kereslet előrejelzésére, valamint a készletgazdálkodásra vonatkozó módszertanok segítségével a különböző vállalatok minimalizálhatják a pazarlást és a költségeket, valamint maximalizálhatják a termékek kiszállítását.
Toborzás, képzés és fejlesztés, teljesítménymenedzsment és jutalmazás
Lehetőség van arra, hogy az AutoAI-t beépítsék a humán erőforrás szerepkörökbe, hogy asszisztensként működjön a különböző folyamatokban, mint például az önéletrajzok átvizsgálása, a teljesítményértékelés vagy akár a munkavállalói ajánlások.
Így a humánerőforrás-osztályok nagy hasznot húzhatnak a mesterséges intelligencia rendszerek alkalmazásából, hogy ezáltal megkönnyítsék a toborzással és kiválasztással kapcsolatos folyamatokat, elemezzék a legjobb potenciális teljesítményt nyújtókat, és az adatokat felhasználva megalapozott döntéseket hozzanak a munkavállalói elégedettség és a fluktuáció növelése érdekében.
Hogyan működik az AutoAI
Az AutoAI tehát egy tág fogalom, amely különböző megoldásokat foglal magában, amelyek a mesterséges intelligencia kiépítésének és alkalmazásának szervezett folyamatában vannak lehorgonyozva. Íme egy egyszerűsített áttekintés arról, hogyan működik az AutoAI:
Adatgyűjtés és előfeldolgozás
Az adatgyűjtéssel kezdődik, amely különböző forrásokból származik. Ezután a platform az adatokat olyan állapotba finomítja, amely hasznosabb és készen áll a modellképzésre. Ez a lépés megkövetelheti a nyilvánvaló adatzajok és furcsaságok kezelését, vagy egyszerűen a következők közül egyet vagy többet – hiányzó értékek kezelése numerikus és kategorikus adatok kezelése, adatok normalizálása és kategorikus változókat kódoló jellemzők.
Jellemzők kidolgozása
A feature engineering magában foglalja a feature-kinyerést, ami a modell teljesítményének növelése érdekében használt feature-ek definícióinak javítását jelenti. Az AutoAI segít egy ilyen folyamatban, ahol az alapértelmezett jellemzők először kiválasztásra kerülnek, majd újratervezésre kerülnek a pontos előrejelzések előállítása érdekében.
Modellkiválasztás és képzés
Az AutoAI különböző algoritmusokat alkalmaz a különböző modellek elemzésére és annak eldöntésére, hogy melyik nyújtja a legjobb teljesítményt az előre meghatározott paraméterek alapján. A kiválasztott modellt ezután az adattisztítási folyamatokból származó előfeldolgozott adatok felhasználásával képzik ki. Ez a lépés gyakran megkövetelheti olyan hiperparaméterek használatát, amelyeket úgy optimalizálnak, hogy az adott modell számára a legjobb eredményeket hozzák ki.
A modell validálása és tesztelése
Ezt a feltöltött adathalmazt ezután felajánljuk a képzett modellnek, és a modell teljesítményét egy validációs halmazon keresztül mérjük. Az AutoAI platformok különböző értékeléseket használnak a modell minőségének meghatározására, és további teljesítménystatisztikákat és vizualizációkat kínálnak.
Telepítés és felügyelet
A mesterséges intelligencia modell tesztelése után a modellt elindítják a termelésben. A tartományspecifikus AutoAI-megoldások általában rendelkeznek azzal a lehetőséggel, hogy rendszeresen megfigyeljék a modell működését és azt, hogy képes-e helyes előrejelzéseket készíteni. A vállalatok a modelleket újra is képezhetik, ha azok valamilyen módon elferdültek vagy már nem pontosak ahhoz, hogy iránymutatásként használhassák őket.
Az AutoAI jövője
A jövőt tekintve az AutoAI fényes, és a még előttünk álló technológiákkal még fejlettebb lesz. Íme néhány trend és fejlesztés, amelyre érdemes figyelni:
Integráció más technológiákkal
Az AutoAI várhatóan más neotróp trendekkel, például az IoT-vel, a blokklánccal és az edge computinggal együtt kerül alkalmazásra. Ezek az integrációk valós időben integrálják majd a vállalkozásokat, és javítják a vállalkozások döntéshozatalát is.
Fokozott testreszabhatóság
A közeljövőbeni fejlesztések kifinomult AutoAI platformokat fognak tartalmazni, amelyek alternatív képességekkel rendelkeznek az önoptimalizáláshoz és a különböző iparágak sajátos követelményeihez igazított finomhangoláshoz. Ezáltal olyan rugalmasságot biztosít majd, amely a mesterséges intelligencia megoldások nagyobb pontosságához és hatékonyságához vezet a különböző ágazatokon belül.
Fokozott magyarázhatóság
A mesterséges intelligencia modellek használatával kapcsolatos problémák közé tartozik, hogy a modellek többsége igen bonyolult és általában nehezen magyarázható meg érthetően. Az automatikus mesterséges intelligencia későbbi fejlesztései arra irányulnak majd, hogy a modellek értelmezhetőbbé váljanak az üzleti vezetők számára, és segítsenek nekik megérteni, hogy a modell miért jutott egy adott döntésre.
Nagyobb hozzáférhetőség
Az AutoAI még mindig készen áll arra, hogy a mesterséges intelligencia hozzáférhetőségét és elterjedtségét még tovább bővítse, kiegyenlítve a versenyfeltételeket minden szervezet számára. A hozzáférhető felületek, az abszolút támogatás és a költséghatékony üzleti esetek garantálják, hogy több szervezet is kihasználhatja a mesterséges intelligencia használatának előnyeit.
Fókuszban az etikus mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia felhasználásának növekvő tempójával együtt jár az etikai aggályok felvetése is. A sikeres AutoAI-kereteknek kötelezően követniük kell az etikus mesterséges intelligencia megfelelő szintjeit, azaz az elfogultságtól mentes modelleket, és a modell működését nyitottá kell tenni.
