Hogyan alakítja a Google a jövőt a mesterséges intelligencia innovációival
A mesterséges intelligencia egy olyan feltörekvő technológia, amelyet csak egy évtizeddel ezelőtt ismertek el akadémiai szinten, mára azonban szinte minden ágazatba és emberi tevékenységbe beépült. Ebben a váltásban élen jár a Google, amely vállalat jól ismert élvonalbeli mesterséges intelligencia-fejlesztéseiről. A keresőmotorok fejlesztésétől az autonóm járművek üzemeltetéséig a Google mesterséges intelligencia programjai újratervezik a világot. Ez a cikk bemutatja, hogyan és miért használja a Google a mesterséges intelligenciát a változások elősegítésére és a fogyasztók és a szervezetek számára kínált értékteremtő ajánlatok javítására.
A mesterséges intelligencia ereje
A mesterséges intelligencia olyan rendszerként vagy technológiaként definiálható, amely képes olyan feladatok elvégzésére, amelyeket általában emberek végeznek. Ez olyan szempontokat foglal magában, mint a tapasztalatból való tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás, a mintafelismerés és a döntéshozatal. A mesterséges intelligencia több ágból áll, mint például a gépi tanulás, a mélytanulás, a neurális hálózatok, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás.
A Google a mesterséges intelligencia fejlesztése során a gépi tanulást használja vagy használta valamikor, és több területre is merészkedett. A mesterséges intelligencia kutatását a mesterséges intelligenciára szakosodott ágán, a Google AI-n és leányvállalatán, a DeepMindon keresztül végzi.
Keresés és információkeresés
A Google legigényesebb terméke, a keresőmotorja a mesterséges intelligencia felhasználásával alakult át. Kezdetben a keresőmotorok összekötő algoritmusai a kulcsszavak illesztésén és a linkek elemzésén alapultak. A RankBrain 2015-ös bevezetésével azonban a gépi tanulás is beépült a Google keresési folyamatába. A RankBrain egy olyan algoritmus, amely a gépi tanulást használja a keresőkifejezések és azok gyakoriságának elemzésére, hogy jobb eredményeket adjon, függetlenül attól, hogy a felhasználó mennyire világosan és részletesen fogalmazza meg a keresőkifejezéseit.
Később, a 2019-es évben a Google bevezette a BERT-et, amely óriási ugrásnak számít a természetes nyelvi feldolgozásban. A keresőkérdésekben szereplő szavak kontextusának azonosításával a BERT javítja a keresőmotor képességét a bonyolult nyelv értelmezésére a kívánt találatok kiszolgálása érdekében. Az ilyen fejlesztések természetesebbé és hatékonyabbá tették a keresést, és biztosítják, hogy a felhasználók a lehető leghamarabb megkapják a megfelelő információt.
A személyre szabás fokozása mesterséges intelligenciával
A Google által a termékei és szolgáltatásai felhasználói számára egyedi élményt nyújtó termékek és szolgáltatások nyújtása érdekében beépített egyik stratégiai technológia a mesterséges intelligencia. A mély természetesnyelv-feldolgozási és gépi tanulási képességekkel tervezett Google Assistant például képes személyre szabott ajánlásokat javasolni, naptárat frissíteni és nagy pontossággal válaszolni a lekérdezésekre.
A Google Fotókba beágyazott másik funkció a mesterséges intelligencia algoritmusainak felhasználása a képek felismerésében, így a felhasználók a fotógyűjteményeikben konkrét személyeket, helyeket vagy akár alkalmakat kereshetnek.
A mesterséges intelligenciát a Google News is alkalmazza, hogy a felhasználók preferenciái és olvasási szokásai alapján ajánljon egy adott kategóriában érdekes cikkeket. Az ilyen személyre szabás segít felhívni a felhasználók figyelmét azokra a témákra, amelyekről tudni szeretnének, és így növeli a platformmal való általános elégedettségük valószínűségét.
Az egészségügy fejlesztése mesterséges intelligenciával
Ahogy fentebb említettük, a mesterséges intelligencia jövője nagyon fényes, és az egyik olyan terület, amely profitálhat ebből a technológiából, az egészségügyi ágazat, amelyben a Google nagy szerepet játszhat. A Google Health és a DeepMind jelentős szerepet játszott a mesterséges intelligencia alkalmazásában az egészségügyet és az orvosi gyakorlatot érintő kérdésekben, amelyek a betegek teljesítményének minőségét igyekeznek növelni. E tekintetben a DeepMind kifejlesztett egy olyan mesterséges intelligencia rendszert, amely a retina szkenneléséből származó képek segítségével ugyanolyan hatékonyan képes diagnosztizálni a szembetegségeket, mint a szemészek.
A mesterséges intelligenciát a Google is használja arra, hogy megjósolja a beteg állapotát, és ellenőrizze, hogy hajlamos-e valamilyen konkrét egészségügyi komplikációra. Az orvosi területen például az alkalmazások az elektronikus egészségügyi nyilvántartást (EHR) használják arra, hogy megkeressék azokat a betegeket, akik a legérzékenyebbek az olyan betegségek kialakulására, mint a szív- vagy cukorbetegség, így a megfelelő beavatkozás és a megfelelő megközelítés megtörténhet.
Egy másik figyelemre méltó áttörésben a DeepMind mesterséges intelligenciája sokkal jobbnak bizonyult a mammográfiák értelmezésében a mellrák azonosítására, mint a hagyományos röntgenfelvételek. Ezek a diagnosztikában is korszakalkotó fejlesztések lehetnek, amelyek pontosabb és univerzálisabb korai felismerési képességeket biztosítanak.
Autonóm járművek fejlesztése mesterséges intelligencia segítségével
Napjainkban az autonóm járművek elsősorban a kutatás-fejlesztésre összpontosítanak, mivel a technológia még viszonylag korai fejlődési szakaszban van.
A legismertebb ma a Google önvezető autókkal foglalkozó részlege, amelyet Waymo névre kereszteltek át. A Google Waymo önvezető autói olyan szoftvereket, hardvereket és számítógépes algoritmusokat tartalmaznak, amelyek segítik a járműveket abban, hogy önállóan kerüljék ki a dinamikus környezetet.
A kamerákból, LIDAR-ból és radarokból nyert információk segítségével meghatározzák a forgalomban részt vevő más résztvevők objektumait és lehetséges akcióit, valamint biztonságos vezetési stratégiákat választanak. Ez csökkentheti a közlekedési balesetek számát és javíthatja a közlekedési rendszereket, miközben segít a fogyatékkal élőknek és másoknak, akik nem tudnak vezetni.
Változások a nyelvi fordításban és a kommunikációban
A Google Fordító egy mesterséges intelligencia megoldás, amely hihetetlen hatással van az emberek nyelvi korlátokon átívelő kommunikációs képességére. Kezdetben a Google Fordító csak a kifejezésalapú fordítási módszert használta, ami sok esetben kínos vagy fogalmilag rossz fordítást eredményezhetett. A neurális gépi fordítás (NMT) 2016-os alkalmazása azonban nagy előrelépést jelentett ezen a területen.
A neurális gépi fordítás mélytanulással dolgozik, és egy lépésben lefordít egy teljes mondatot, miközben a forrás- és a célnyelvi kontextusra is figyelmet fordít. Ez pontos fordítások generálásához vezet, amelyek a célnyelv számára is természetesek. Ezen túlmenően a Google mesterséges intelligenciája olyan területeken is jelen van, mint például a Google Translate alkalmazás, amely valós időben fordít, és így idegen nyelveken kommunikál.
Intelligens eszközök és otthoni automatizálás
Az okoseszközök és az otthoni automatizálási megoldások a Google mesterséges intelligencia újításait hozták el otthonainkba. Ez a technológia a Google Nest termékeiben, többek között az intelligens hangszórókban, termosztátokban és biztonsági kamerákban jelenik meg, hogy segítse a dolgok tanulását. A Nest termosztát például képes felismerni az Ön hőmérsékleti preferenciáit, és saját maga állítja be a beállításokat, hogy maximális kényelmet és minimális energiapazarlást biztosítson.
A Google Assistantot használó Google Home segít a felhasználóknak az okosotthon-eszközök kezelésében, a zenehallgatásban és a tudás elérésében hangutasításokkal. Mindezek a mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztések emelik a kényelem, a biztonság és az energiahatékonyság szintjét a mindennapi emberi életben.
Etikai kérdések és a mesterséges intelligencia elszámoltathatósága
Miközben a Google a mesterséges intelligencia új technikáival igyekszik új utakat nyitni, a vállalat elismeri a megfelelő etikai aggályok és gyakorlatok szükségességét a mesterséges intelligencia területén. A Google iránymutatásokat fogalmazott meg a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan, amelyek szerint a mesterséges intelligenciát a társadalom javára kell használni, nem járulhat hozzá az előítéletekhez, és nem támogathatja azokat, valamint a magánélet tiszteletben tartása tekintetében elszámoltathatónak kell lennie.
A Google továbbá a mesterséges intelligencia természetes nyelvfeldolgozásba, képfelismerésbe és robotikai technológiákba történő integrációjának kiterjesztésében is előrehalad. A mesterséges intelligencia más tevékenységi területekre való átterjedése következésképpen növelni fogja a technológiával és környezetével való interakciót, és fokozatosan természetesebbé és bonyolultabbá teszi a mesterséges intelligencia megkülönböztetését a prototípustól.
Az összefoglaló
A Google mesterséges intelligencia fejlesztése és a fejlett technológiák már most közelebb visznek minket a jövőhöz, mivel megváltoztatják az információkeresés, a kommunikáció, az egészségügyi ellátás, sőt a körülöttünk lévő eszközökkel való kapcsolattartás módját is. Ma, amikor a Google személyre szabott élményeket nyújt, utat nyit az önvezető autók és a technológiailag fejlett diagnosztikai készülékek előtt, a vállalat mesterséges intelligencia kutatására való összpontosítása számos területen fontos előrelépések katalizátorának tekinthető.
Végezetül a leggyakrabban feltett kérdéseket és az azokra adott válaszokat készítettük el az Ön számára
Milyen mesterséges intelligencia-innovációkon dolgozik jelenleg a Google?
A Google jelenleg különböző mesterséges intelligencia-innovációkon dolgozik, többek között a tudás, a tanulás, a kreativitás és a termelékenység terén elért fejlesztéseken, valamint a keresés új módjain a generatív mesterséges intelligenciával és a Google kereső fejlesztésével. Emellett a vállalat olyan területeken bővíti mesterséges intelligencia képességeit, mint a Performance Max kampányok, az App kampányok és a YouTube kampányok.
Hogyan épül be a mesterséges intelligencia a Google termékeibe?
A Google a mesterséges intelligenciát különböző termékekbe, többek között a Google Search, a Google Ads, a Google Maps, a YouTube, a Google Photos, a Gmail, a Google Drive, a Google Calendar, a Nest Cam Outdoor és a Google Translate termékeibe integrálta, a gépi tanulás és a mélytanulási technikák segítségével javítva a funkciókat és a felhasználói élményt. Emellett a Google Workspace-ben is bevezetésre kerülnek mesterséges intelligenciával támogatott funkciók, például a Dokumentumok és a Gmail generatív mesterséges intelligencia funkciói, amelyek segítik az írási és átírási feladatokat.
Milyen megközelítést alkalmaz a Google a felelős mesterséges intelligencia fejlesztésére?
A Google felelős mesterséges intelligencia-fejlesztésre vonatkozó megközelítése magában foglalja a mesterséges intelligencia elveinek beépítését a terméktervezésbe és -fejlesztésbe, szigorú értékeléseket és átláthatósági eszközöket az elszámoltathatóság és a méltányosság biztosítása érdekében. A vállalat emellett hangsúlyozza az együttműködés és az irányítási struktúrák fontosságát a felelős mesterségesintelligencia-gyakorlatok biztosítása érdekében termékei és szolgáltatásai egészében.
Hogyan támogatja a Google a fejlesztőket és a szervezeteket a mesterséges intelligenciával?
A Google a Google Cloud platformján keresztül támogatja a fejlesztőket és a szervezeteket a mesterséges intelligenciával, amely olyan eszközöket biztosít, mint a Vertex AI és a Generative AI App Builder a gépi tanulási modellek és a mesterséges intelligencia alkalmazások méretarányos építéséhez és telepítéséhez. Emellett a Google a PaLM API-t és a MakerSuite-ot kínálja a fejlesztők számára, hogy biztonságosan és hatékonyan prototípusokat készíthessenek és testre szabhassák a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokat.
Melyek a közelmúlt mérföldkövei a Google mesterséges intelligencia útjának?
A Google mesterséges intelligencia útjának közelmúltbeli mérföldkövei közé tartozik a PaLM 2, egy következő generációs nagy nyelvi modell bevezetése, amely javított többnyelvűségi, következtetési és kódolási képességekkel rendelkezik, valamint a Bard, egy társalgási mesterséges intelligencia rendszer elindítása, amely segíti a felhasználók együttműködését és a tartalomgenerálást.
