Az Edge AI felemelkedése: Top 10 platformok, amelyek forradalmat okoznak
Miközben a technológia naponta változik, az Edge AI az, amely nagyrészt az adatfeldolgozás és az analitika változó szerepét játssza. Az adatforrások közelében fejlesztett mesterséges intelligencia-képességekkel az Edge AI nagyobb hatékonyságot tesz lehetővé és csökkenti a késleltetést, bevezetve a valós idejű döntéshozatalt. Íme a 10 legfontosabb platform, amely az Edge AI felemelkedését mozgatja, bemutatva ennek a nagyon gyorsan fejlődő területnek az innovációját és hozzájárulását.
NVIDIA Jetson
Az NVIDIA Jetson az Edge AI egyik vezetője, amely az edge-alkalmazásokhoz szabott számítási platformokat és a számítás mögötti teljesítményt biztosítja. A Jetson sorozat olyan modulokat tartalmaz, mint a Jetson Nano, TX2, Xavier és Orin a különböző teljesítményigényeket illetően. Ezek a platformok a mesterséges intelligencia felhasználásának széles spektrumát fedik le, mint például a robotika, az autonóm járművek és az intelligens városi infrastruktúrák. Az NVIDIA Jetson az ilyen GPU-alapú gyorsított számítással a valós idejű adatfeldolgozás és a mesterséges intelligencia telepítésének modern erőforrásává vált.
Google Coral
A Google Coral teljes stacket biztosít az Edge AI számára, hardvere egy ASIC, az Edge TPU (Tensor Processing Unit) formájában, hogy felgyorsítsa a gépi tanulás következtetéseit az élen. Az olyan termékek, mint a Coral Dev Board és az USB Accelerator a fejlesztőket a modellek mesterséges intelligenciába történő hatékony telepítéséhez szükséges hardverrel szerelik fel. A Google által kifejlesztett Coral népszerű, mivel hihetetlenül felhasználóbarát, és zökkenőmentes integrációs támogatást alkalmaz a TensorFlow Lite-tal, így az Edge AI-projektek legnépszerűbb platformjai közé tartozik.
Intel Movidius
Az Intel Movidius az Edge AI látásfeldolgozási megoldásaira összpontosít. A Movidius Neural Compute Stick egy ilyen termék, amely bármilyen edge eszközt intelligenssé tesz. Az Intel Movidius a cél, ha kis energiaigényű, nagy teljesítményű eszközöket szeretnénk a biztonsági kamerákban, drónokban és intelligens készülékekben alkalmazott eszközökben. Az Intel Movidius technológiája olyan fejlett mesterséges intelligencia feladatokat képes végrehajtani, mint a tárgyfelismerés és az arcfelismerés.
Microsoft Azure IoT Edge
A Microsoft Azure IoT Edge kiterjeszti az Azure összes fejlett felhőalapú intelligencia képességét a tárgyak internetére. A Microsoft Azure IoT Edge architektúrája lehetővé teszi, hogy az eszközök közvetlenül a terepen futtassanak mesterséges intelligencia szolgáltatásokat és gépi tanulási modelleket. Az Azure IoT Edge széleskörű támogatást nyújt számos felhasználási esethez, a prediktív karbantartástól a valós idejű analitikán át a szélén történő mesterséges intelligencia következtetésig. Emellett egységes kezelési stratégiát biztosít mind a felhő-, mind az edge erőforrások számára.
AWS Deep Learning AMIs
Az Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) az AWS Greengrass segítségével bővíti az Edge AI képességeit. A Greengrass lehetővé teszi az AWS Lambda függvények és gépi tanulási modellek futtatását edge eszközökön, lehetővé téve a valós idejű elemzést és döntéshozatalt. Az AWS Deep Learning AMI-k úgy lettek kialakítva, hogy a legkülönbözőbb edge-alkalmazások gerincét képezzék, az ipari automatizálástól az intelligens eszközökig.
IBM Edge Application Manager
Az IBM Edge Application Manager egy multi és edge környezetet támogató megoldás. Kezeli, automatikusan skálázza és optimalizálja a mesterséges intelligencia munkaterheléseket. Különböző forgatókönyvekben használják, amelyek olyan iparágakban futnak, mint a gyártás, az energiaipar és a kiskereskedelem, és megoldásokat kínál a valós idejű adatfeldolgozáshoz és a mesterséges intelligencia peremeken történő telepítéséhez.
Qualcomm Snapdragon
A Qualcomm saját mesterséges intelligencia-motorral rendelkezik, amely a Snapdragon processzoraiban található, és kivételes mesterséges intelligencia-feldolgozást biztosít az élen. A mesterséges intelligencia motorja képes a gépi tanulási és számítógépes látási munkaterhelések futtatására és felgyorsítására. Ezért alkalmas a mobil és mobil szélső eszközökhöz, intelligens kamerákhoz és hasonló szélső eszközökhöz. A Qualcomm technológiája alapvetően ilyen fejlett funkciókat tesz lehetővé, biztosítva többek között a valós idejű tárgyfelismerést és hangfelismerést, hogy tovább javítsa a felhasználói élményt és kiaknázza az ilyen eszközökben rejlő lehetőségeket.
Edge Impulse
Az Edge Impulse egy speciális platform a gépi tanulási modellek fejlesztésére és szélsőséges telepítésére. A platform az adatgyűjtéstől és a modellképzéstől a mesterséges intelligencia alkalmazásokban való felhasználásra szolgáló eszközökre összpontosít. Emellett ez az eszköz eszköz-agnosztikus – a viselhető érzékelőktől kezdve az ipari berendezéseken át a környezeti felügyeleti rendszerekig mindent elfogad. Nos, ez egy alternatív, nagyon széleskörű lehetőséget kínál az Edge AI számára.
Hewlett Packard Enterprise Edgeline
A Hewlett Packard Enterprise Edgeline az Edge AI és az IT-infrastruktúra kombinációja a valós idejű analitika és a mesterséges intelligencia feldolgozásának elősegítésére. Az Edgeline platformok a keménymag hardvert ötvözik a fejlett szoftverrel, ezáltal lehetővé téve, hogy nehéz környezetekben is alkalmas legyen. A Hewlett Packard Enterprise Edgeline a gyártási, a közlekedési és az energetikai szektorban alkalmazható. Ezért megbízható és hatékony Edge AI-megoldásokat kínál.
Samsung ARTIK
A Samsung ARTIK egységes megoldást kínál az Edge AI területén, amely hardvermodulokat és fejlesztőkészleteket párosít. Az ARTIK platformokat kifejezetten IoT és Edge AI alkalmazásokhoz tervezték, ahol integrált csatlakoztathatóságot és számítási teljesítményt biztosítanak. A Samsung teljes ARTIK-megoldásai az integráció révén támogatják az intelligens otthoni, ipari automatizálási és egészségügyi alkalmazásokat, mivel robusztus, skálázható mesterséges intelligenciát használnak az élen.
Összefoglalva
Ez a csúcs Edge AI platformok, amelyek lehetővé teszik az adatfeldolgozás és a döntéshozatal módjának felemelkedését és átalakulását. Különböző jellemzőik miatt mindezek a platformok az NVIDIA Jetson modulok számítási teljesítményétől a Google Coral mesterséges intelligencia gyorsító hatékonyságáig terjednek, többek között, amelyek együtt dolgoznak számos iparágban az Edge AI technológiák kalandozásában. A befektetés a működési időbeli késedelem csökkentésével és a valós, tényleges valós idejű döntéshozatal széles körű lehetővé tételével hatékonyságnövekedést szabadít fel.
A leggyakrabban feltett kérdések és az azokra adott válaszok
Mi az Edge AI?
Az Edge AI a hálózatok peremén, az adatok keletkezési helyéhez közelebb, a valós idejű feldolgozás és döntéshozatal lehetővé tétele érdekében a hálózatok peremén telepített mesterséges intelligencia-technológiákra utal.
Miért fontos az Edge AI?
Az Edge AI csökkenti a késleltetést, növeli a hatékonyságot, és gyorsabb válaszokat tesz lehetővé azáltal, hogy az adatokat helyben dolgozza fel, nem pedig a központi felhőszerverekre támaszkodva.
Mi az Edge AI néhány gyakori felhasználási módja?
A gyakori felhasználási területek közé tartoznak az autonóm járművek, az intelligens városok, az ipari automatizálás, a biztonsági rendszerek és az IoT-eszközök.
Hogyan támogatja az NVIDIA Jetson az Edge AI-t?
Az NVIDIA Jetson nagy teljesítményű mesterséges intelligencia számítási platformokat biztosít GPU-gyorsítású modulokkal, amelyek támogatják a valós idejű adatfeldolgozást és a mesterséges intelligencia széles körű felhasználását.
Mi az AWS Greengrass?
Az AWS Greengrass egy olyan szolgáltatás, amely kiterjeszti az AWS felhő képességeit az edge eszközökre, lehetővé téve a gépi tanulási modellek és a mesterséges intelligencia szolgáltatások telepítését közvetlenül a edge-en.
