A Microsoft stratégiája a felhőalapú számítástechnika területén

A mesterséges intelligencia a kortárs technológiák egyik alapja, és jelentős szerepet játszik, amikor a felhőalapú számítástechnika alkalmazásáról beszélünk. Az egyik technológiai óriás, a Microsoft sikeresen foglalkozott a problémával, és a mesterséges intelligenciát beépítette elsődleges üzletágába, a felhőalapú számítástechnikába, ahol a szolgáltatásokat intelligensebbé, rugalmasabbá és könnyebben használhatóvá tette. Ez a cikk a mesterséges intelligencia jelentőségét tárgyalja a Microsoft által kínált programban, valamint a rendszer továbbfejlesztésének lehetőségeit.

A Microsoft felhőalapú számítástechnika és a mesterséges intelligencia megközelítésének áttekintése

Az Azure a Microsoft felhőalapú számítástechnikai szolgáltatása, amely jelenleg a legnagyobb és legnépszerűbb felhőmegoldások közé tartozik. Számítógépes, tárolási és hálózati szolgáltatások, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás eszközeinek sokaságával büszkélkedhet. A mesterséges intelligencia nem csupán az Azure egyik kiegészítője, hanem egy olyan irány, amelyet a Microsoft a vállalatok működésének és az új dolgok fejlesztésének forradalmasítása érdekében követ.

Hogyan fejlődött a Microsoft mesterséges intelligencia és felhőszolgáltatása

A Microsoft több évtizede tevékenykedik a mesterséges intelligencia területén, és a terület vezetői közé tartozik. Ahogy az olyan technológiák, mint a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás fejlődtek, a vállalat fokozatosan alkalmazta a mesterséges intelligenciát felhőszolgáltatásaiban. Az ilyen változásoknak köszönhetően az iparágak több pénzt fordítanak a mesterséges intelligencia kutatására, más cégeket vásárolnak fel, vagy társulnak más cégekkel a mesterséges intelligencia erejének növelése érdekében.

Stratégiai célkitűzések

A mesterséges intelligencia Microsoft felhőalapú számítástechnikai tervével való összpontosításának alapvető célja, hogy a vállalkozásokat olyan eszközökkel lássa el, amelyekkel a mesterséges intelligencia lényegét ki tudják használni. Ez magában foglalja, hogy a mesterséges intelligenciát közelebb hozza a vállalkozásokhoz, és könnyen megvalósíthatóvá teszi számos alkalmazásban és iparágban, a digitális érettség különböző szintjein.

A Microsoft felhőarchitektúrájának főbb mesterséges intelligencia elemei

A Microsoft mesterséges intelligencia felhőszolgáltatási terve több olyan elemet ölel fel, amelyek a teljesítmény és a használhatóság javítását célozzák. Ezek az elemek a mesterséges intelligencia szolgáltatások, a gépi tanulási platformok, a kognitív szolgáltatások és a mesterséges intelligenciát támogató infrastruktúra.

Azure AI szolgáltatások

Az Azure AI Services még mindig kész technikák, amelyeket a fejlesztők alkalmazhatnak az alkalmazásaikban, hogy intelligenssé tegyék azokat anélkül, hogy feltétlenül mesterséges intelligencia szakértők lennének. Ezek a szolgáltatások közé tartoznak:

• Azure Machine Learning: Egy olyan átfogó megoldás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nagy adatokhoz gépi tanulási modelleket kódoljanak, képezzenek és indítsanak el. Többféle keretrendszert és nyelvet támogat, és nagyfokú rugalmassággal, valamint egyszerűséggel rendelkezik.
• Azure Cognitive Services: Olyan API-k, SDK-k és szolgáltatások listája, amelyeket a fejlesztő felhasználhat arra, hogy intelligens, vonzó és felfedezhető alkalmazást adjon a rendszerekhez. Ezek közül néhány a látáshoz, a nyelvhez, a beszédhez, a döntések kezeléséhez, valamint más szolgáltatásokhoz kapcsolódik.
• Azure Bot Service: Fejlesztői környezet természetes nyelvű társalgási botok létrehozására, képzésére és telepítésére, amelyek szöveggel, hanggal vagy multimédiával vonják be a felhasználókat.

Gépi tanulási platformok

• Automatizált gépi tanulás (AutoML): Ez a funkció számos triviális feladat automatizálásával bővíti a gépi tanulási modell fejlesztésének feladatát, ugyanakkor támogatja a felhasználókat a modell kiválasztásában és a hiperparaméterek hangolásában.
• Azure Databricks: Egy Apache Spark-alapú analitikai platform, amelyet kifejezetten az Azure-on való működésre terveztek, és amely növeli a nagy adat- és mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztésének képességeit.
• Azure Synapse Analytics: Igény szerinti nagy adatelemzési szolgáltatás, amely az adatbevitel és -előkészítés, az adattárház, az adatkezelés és a kiszolgáló rétegek egyetlen megoldásba foglalása révén azonnali üzleti intelligencia- és gépi tanulási lekérdezések teljesítését teszi lehetővé.

Kognitív szolgáltatások

Az Azure Cognitive szolgáltatások mesterséges intelligenciát biztosítanak a gépi tanulásban nem jártas fejlesztők számára egy sor RESTful API-n keresztül.

• Vízió: A számítógépes látás és az egyéni látás, az Arc API és a Form recognitionizer kép- és videóelemzési funkciókat kínáló szolgáltatások.
• Beszéd: Olyan funkciók, mint a beszédből szöveggé alakítás, szövegből beszéddé alakítás, beszédfordítás és beszédfelismerés az összetett beszédfeldolgozás támogatására.
• Nyelv: Szövegelemzés, fordító, QnA Maker és LUIS, természetes nyelvi feldolgozó szolgáltatások segítik a szövegelemzést a tudás megszerzésében és a chatbotok építésében.
• Döntés: Ezek az API-k közé tartozik a Personalizer, a Content Moderátor és az Anomaly Detector, amelyek pontosabb döntéseket biztosítanak az ügyfelek számára.

Mesterséges intelligencia infrastruktúra

A Microsoft robusztus mesterséges intelligencia infrastruktúrát biztosít az Azure-on, amely magában foglalja:

• Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC): Az Azure képességekkel rendelkező, hatékony platformokat biztosít a Deep AI modellek képzéséhez, amelyek olyan kifinomult komponensekkel vannak felszerelve, mint a GPU-k, FPGA-k és mások.
• AI szuperszámítógép: A Microsoft az Azure részeként fejlesztette ki az egyik legnagyobb mesterséges intelligencia szuperszámítógépet a mesterséges intelligenciával kapcsolatos feladatok nehéz munkaterheléséhez, valamint a mesterséges intelligencia képzéséhez.
• Edge AI: Az Azure IoT és Azure Stack Edge a dolgok peremén dolgozza fel a mesterséges intelligenciát, és lehetővé teszi a valós idejű adatfeldolgozást a forrásig.

Alkalmazások és felhasználási esetek

A mesterséges intelligencia a Microsoft felhőplatformjához került hozzá, hogy különböző lehetőségeket alakítson ki a különböző ágazatok számára. A mesterséges intelligenciának a Microsoft felhőalapú számítástechnikai platformjába való beépítése számos lehetőséget bővített ki, amelyekhez a különböző ágazatok hozzáférhetnek. Íme néhány figyelemre méltó alkalmazás és felhasználási eset:

Egészségügy

A mesterséges intelligencia beépítése az egészségügyi felhőmegoldásokba növelheti a betegek ellátásának minőségét. A fejlett felhőmegoldások felhasználása az egészségügy területén előnyös lehet a betegek, klinikai eredményeik, valamint az operatív és kutatási munka számára. Példaként említhetők a következők:

• Orvosi képalkotás: Az Azure-felhő alkalmazása a betegségek orvosi képekből történő diagnosztizálásának támogatására és az Azure kognitív szolgáltatások alkalmazása a számítógépes látáshoz.
• Prediktív analitika: Az Azure Machine Learning mesterséges intelligencia és big data analitika alkalmazása, hogy végül megjósoljuk a különböző betegek körében a visszafogadás valószínűségét, hogy segítsük a kezelésükhöz szükséges legjobb mechanizmusok kidolgozását.
• Természetes nyelvi feldolgozás: Szövegbányászat alkalmazása az EHR-eken, hogy hasznos információkat elemezzenek a betegek egészségügyi eredményeinek optimalizálása érdekében.

Kiskereskedelem

A kiskereskedelmi mesterséges intelligencia segíthet a „személyes vásárlási élmény” érzékelésének megteremtésében, az ellátási lánc automatizálásában és az eladások növelésében. A legfontosabb felhasználási lehetőségek közé tartoznak:

• Személyre szabott ajánlások: Az Azure platform mesterséges intelligencia erejének alkalmazása a vásárlók tevékenységének tanulmányozására és releváns termékek felajánlására.
• Készletgazdálkodás: Mesterséges neurális hálózatok felhasználása a kereslet előrejelzésére és a készletbeszerzés hatékonyabb kezelésére.
• Ügyfélszolgálat: Intelligens társalgási felületek használatának alkalmazása az ügyfélszolgálati munkaórák csökkentése és a szolgáltatásnyújtás hatékonyságának növelése érdekében.

Pénzügyek

A pénzügyi cégek mesterséges intelligenciát és felhőtechnológiát használhatnak a kockázatkezeléshez, a folyamatok optimalizálásához és a személyre szabott ügyfélkiszolgáláshoz. A felhasználási esetek közé tartoznak:

• Csalásfelderítés: Az Azure-on hosztolt gépi tanulási modellek használata a csalások tényleges időben történő azonosítására.
• Automatizált kereskedés: Mesterséges intelligencia használata a piaci adatok elemzésére, majd a kereskedések önálló kezelése algoritmusok segítségével.
• Ügyfélismeret: Az ügyfelektől érkező nyers adatok feldolgozása természetes nyelvi feldolgozással, hogy értelmes információkat generáljanak a szolgáltatásnyújtás javítása érdekében.

Gyártás

A mesterséges intelligencia képességekkel rendelkező felhőmegoldások képesek felismerni a gyártás során a nem megfelelő hatékonyságot és a hibahatárokat, és ezzel egyidejűleg átalakítani a minőségbiztosítást és a teljes ellátási láncot. A felhasználás magában foglalja:

• Előrejelző karbantartás: Előrejelző karbantartás az IoT és a gépi tanulás alkalmazásával a gépek adott időpontban bekövetkező meghibásodásának valószínűségének becslésében.
• Minőségellenőrzés: Számítógépes látás a vizsgált termékek és tárgyak képének előírt minőségének ellenőrzésére.
• Ellátási lánc optimalizálása: Mesterséges intelligencia beépítése az ellátási lánc adatainak elemzése érdekében, hogy meghatározzák a termékek ellátási láncon keresztül történő mozgatásának leghatékonyabb módjait és a készletszintek kezelését.

Jövőbeli kilátások és kihívások

A Microsoft látványos növekedést mutatott a felhőalapú számítástechnika szakterületén, miközben további előrelépésre készül. Számos kilátást és kihívást kell azonban figyelembe venni:

Jövőbeli kilátások

• Továbbfejlesztett mesterséges intelligencia képességek: A jövő szempontjából a mesterséges intelligencia technológia fejlődésével kifinomultabb és bizonyos területekre hangolt mesterséges intelligencia szolgáltatások jelennek meg az Azure-ban, így a mesterséges intelligencia használata még egyszerűbbé és az üzleti folyamatokba még jobban integrálhatóvá válik.
• A mesterséges intelligencia demokratizálása: A Microsoft azt szeretné, ha a mesterséges intelligencia mindenki és minden számára elérhető lenne, egészen odáig elmegy, hogy még a kis- és középvállalkozások is beépíthessék az ilyen technológiát a tevékenységi köreikbe.
• Integráció a feltörekvő technológiákkal: A mesterséges intelligencia más feltörekvő technológiákkal, köztük az 5G-vel, a tárgyak interneteivel, a blokklánccal együtt növeli a benne rejlő lehetőségeket, és számos innovatív fejlesztést fog eredményezni.

Kihívások

• Adatvédelem és biztonság: A mesterséges intelligencia modellekben felhasznált információk védelme fontos kihívás, mivel a felhasználási esetek továbbfejlesztésével egyre sérülékenyebbé válnak.
• Etikus mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia technológiával kapcsolatban többféle etikai aggály merül fel, amelyek közé tartoznak az elfogult és igazságtalan döntések, a munkájuk és tevékenységük megmagyarázására való képtelenség, ezért kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia technológiák társadalmi elfogadottságának megteremtése.
• Szakképzettségi hiányosságok: A mesterséges intelligenciára és az adattudományra szakosodott szakemberek készségigénye hiányosságok vannak, és nem könnyű ezeket azonnal orvosolni, mivel ez az akadémiai szférában tőkebefektetésekkel jár.

Az összefoglaló

A mesterséges intelligencia a Microsoft felhőüzletágának középpontjában áll, és az Azure felhőt intelligens, intelligens felhővé alakítja, amely képes visszaadni a digitális átalakulás erejét, és felgyorsítani az üzleti élet ütemét az ágazatokban. Így a végponttól végpontig tartó mesterséges intelligencia-szolgáltatásokra, adatközpontokra és a felelős mesterséges intelligencia alapértékére vonatkozó One Microsoft-tervvel a Microsoft készen áll arra, hogy uralja a következő forradalmi időszakot.

Végezetül pedig összeállítottuk Önnek a leggyakrabban feltett kérdéseket és az azokra adott válaszokat

Hogyan használta a Microsoft a mesterséges intelligenciát

A Microsoft a mesterséges intelligenciát különböző termékek és szolgáltatások, köztük a Microsoft Office, az Azure felhőszolgáltatások és a Dynamics 365 fejlesztésére használta fel, hogy javítsa a felhasználói élményt, a termelékenységet és a döntéshozatalt.

A mesterséges intelligencia előnyei

A mesterséges intelligencia számos előnnyel jár, többek között az automatizálás révén megnövekedett hatékonysággal, az adatelemzéssel javított döntéshozatalsal, valamint a különböző feladatok nagyobb pontosságával és precizitásával. Emellett a mesterséges intelligencia többek között személyre szabott élményeket nyújthat, segíthet az orvosi diagnosztikában és fejlesztheti az autonóm járműveket.

Hogyan használják a technológiai óriások a mesterséges intelligenciát

Az olyan technológiai óriások, mint a Google, az Amazon, a Facebook és a Microsoft a mesterséges intelligenciát különböző termékek és szolgáltatások fejlesztésére használják, többek között az önvezető autók, az arcfelismerés és a természetes nyelvi feldolgozás fejlesztésére. Emellett a mesterséges intelligenciát a hatékonyság, a döntéshozatal és az ügyfélélmény javítására is használják olyan iparágakban, mint az e-kereskedelem, az egészségügy és a pénzügy.

A legújabb Microsoft-eszközök

A Microsoft több új, mesterséges intelligenciával támogatott eszközt mutatott be, köztük a Copilot for Microsoft 365-öt, amely a termelékenységet növeli olyan feladatok segítésével, mint az e-mailek és javaslatok írása, valamint a Microsoft Designer grafikai tervező alkalmazást, amely mesterséges intelligencia segítségével lenyűgöző közösségi média posztokat és grafikákat készít. Emellett a Microsoft Edge mesterséges intelligencia vezérelt vásárlási eszközöket és a többfeladatos munkavégzéshez testreszabható oldalsávot tartalmaz.

Hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát

A mesterséges intelligencia hatékony felhasználásához a szervezeteknek azonosítaniuk kell a konkrét üzleti problémákat, össze kell gyűjteniük a releváns adatokat, ki kell választaniuk a megfelelő mesterséges intelligencia modelleket és eszközöket, valamint folyamatosan figyelemmel kell kísérniük és optimalizálniuk kell a mesterséges intelligencia rendszereket. A mesterséges intelligencia sikeres bevezetéséhez elengedhetetlen a szakterület szakértői és a mesterséges intelligencia szakemberei közötti együttműködés.