A mesterséges intelligencia alkalmazásának legjobb lehetőségei
A mesterséges intelligencia funkciója és népszerűsége napról napra nő. A mesterséges intelligencia egy rendszer vagy program gondolkodási és tanulási képessége. Az AI felhasználása jelentősen fejlődött az elmúlt néhány évben, és szinte minden üzleti szektorban megtalálta a felhasználását. Ez a cikk segít megismerni a legjobb mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségeket a való világban.
Mi a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia (AI) olyan gépi megjelenítésű intelligencia, amely az emberi viselkedést vagy gondolkodást szimulálja, és konkrét problémák megoldására képezhető. Az AI a gépi tanulási technikák és a mélytanulás kombinációja. A mesterséges intelligencia típusait hatalmas mennyiségű adat felhasználásával képzik ki, és képesek intelligens döntéseket hozni.
Milyen lehetőségek rejlenek tehát a mesterséges intelligencia felhasználásában a különböző területeken? Íme a lista a mesterséges intelligencia legfőbb felhasználási lehetőségeiről:
Mesterséges intelligencia felhasználása az e-kereskedelemben
Személyre szabott vásárlás
A mesterséges intelligencia technológiát ajánlómotorok létrehozására használják, amelyeken keresztül jobban kapcsolatba léphet a vásárlóival. Ezek az ajánlások a böngészési előzmények, preferenciák és érdeklődési körök alapján készülnek. Ez segít javítani a vásárlóival való kapcsolatát és a márkája iránti hűségüket.
AI-alapú asszisztensek
A virtuális vásárlási asszisztensek és chatbotok segítenek javítani a felhasználói élményt az online vásárlás során. A természetes nyelvi feldolgozást arra használják, hogy a beszélgetés a lehető legemberibb és legszemélyesebb hangot üsse meg. Ráadásul ezek az asszisztensek valós idejű kapcsolatot tudnak kialakítani a vásárlóival.
Csalásmegelőzés
A hitelkártyacsalások és a hamis értékelések a két legjelentősebb probléma, amellyel az e-kereskedelmi vállalatoknak szembe kell nézniük. A használati szokások figyelembevételével az AI segíthet csökkenteni a hitelkártyacsalások előfordulásának lehetőségét. Sok vásárló inkább a vásárlói vélemények alapján vásárol meg egy terméket vagy szolgáltatást. A mesterséges intelligencia segíthet a hamis vélemények azonosításában és kezelésében.
A mesterséges intelligencia felhasználása az oktatásban
Bár az oktatási ágazat az, amelyet leginkább az emberek befolyásolnak, a mesterséges intelligencia lassan elkezdett beszivárogni az oktatási ágazatba is. A mesterséges intelligencia lassú átállása még az oktatási ágazatban is hozzájárult a tanárok termelékenységének növeléséhez, és segített nekik abban, hogy az irodai vagy adminisztrációs munka helyett inkább a diákokra koncentráljanak.
Néhány ilyen felhasználás ebben az ágazatban:
Adminisztratív feladatok automatizálása az oktatók támogatására
A mesterséges intelligencia segíthet az oktatóknak olyan nem oktatási feladatokban, mint a diákoknak szóló személyre szabott üzenetek automatizálása, back-office feladatok, például a papírmunka osztályozása, a szülői és gondviselői interakciók megszervezése és megkönnyítése, a rutinszerű probléma-visszajelzések megkönnyítése, a beiratkozás, a tanfolyamok és a HR-rel kapcsolatos témák kezelése.
Intelligens tartalom létrehozása
Az olyan tartalmak digitalizálása, mint a videós előadások, konferenciák és tankönyvi útmutatók mesterséges intelligencia segítségével készülhetnek. Különböző felületeket, például animációkat és tanulási tartalmakat alkalmazhatunk a különböző évfolyamok diákjai számára történő testreszabás révén.
A mesterséges intelligencia segít a gazdag tanulási élmény megteremtésében azáltal, hogy hang- és videóösszefoglalókat és integrált óravázlatokat generál és biztosít.
Hangalapú asszisztensek
Még az előadó vagy a tanár közvetlen közreműködése nélkül is hozzáférhet a diák extra tananyaghoz vagy segítséghez a hangalapú asszisztensek segítségével. Ezáltal az ideiglenes kézikönyvek nyomtatási költségei és a nagyon gyakori kérdésekre is könnyen választ adnak.
Személyre szabott tanulás
A legjobb AI-technológiák alkalmazásával hiper-személyre szabási technikák segítségével alaposan nyomon követhetők a diákok adatai, és könnyen generálhatók szokások, óravázlatok, emlékeztetők, tanulási útmutatók, gyors jegyzetek, gyakoriság vagy ismétlés stb.
A mesterséges intelligencia hasznosítása az életmódban
A mesterséges intelligencia nagy hatással van az életmódunkra. Beszéljünk néhányat ezek közül.
Autonóm járművek
Az olyan autógyártó cégek, mint a Toyota, az Audi, a Volvo és a Tesla gépi tanulást használnak a számítógépek betanítására, hogy úgy gondolkodjanak és fejlődjenek, mint az emberek, amikor a vezetésről van szó bármilyen környezetben és a tárgyak felismeréséről a balesetek elkerülése érdekében.
Spam-szűrők
A mindennapi életünkben használt e-mailek mesterséges intelligenciával rendelkeznek, amely kiszűri a spam e-maileket, és a spam vagy a szemét mappába küldi őket, így csak a szűrt tartalmat láthatjuk. A népszerű e-mail szolgáltatónak, a Gmailnek sikerült elérnie a körülbelül 99,9%-os szűrési kapacitást.
Arcfelismerés
Kedvenc eszközeink, például telefonjaink, laptopjaink és számítógépeink arcfelismerő technikákat használnak arcszűrők segítségével a biztonságos hozzáférés biztosítása érdekében. A személyes használaton kívül az arcfelismerés a mesterséges intelligencia széles körben használt alkalmazása még a magas biztonsággal kapcsolatos területeken is számos iparágban.
Ajánlórendszer
A mindennapi életünkben használt különböző platformok, mint például az e-kereskedelem, szórakoztató weboldalak, közösségi média, videómegosztó platformok, mint például a youtube, stb. mind ajánlási rendszert használnak a felhasználói adatok megszerzésére és a felhasználóknak személyre szabott ajánlások nyújtására, hogy növeljék az elkötelezettséget. Ez egy nagyon széles körben használt mesterséges intelligencia felhasználása szinte minden iparágban.
A mesterséges intelligencia felhasználása a navigációban
A kutatások alapján a GPS-technológia pontos, időszerű és részletes információkkal láthatja el a felhasználókat a biztonság javítása érdekében. A technológia a konvolúciós neurális hálózatok és a gráf neurális hálózatok kombinációját használja, amely megkönnyíti a felhasználók életét azáltal, hogy automatikusan felismeri az utakon lévő akadályok mögött a sávok számát és az úttípusokat. A mesterséges intelligenciát sok logisztikai vállalat erősen használja a működési hatékonyság javítására, a közúti forgalom elemzésére és az útvonalak optimalizálására.
A mesterséges intelligencia felhasználása a robotikában
A robotika egy másik terület, ahol a mesterséges intelligencia hasznosítását gyakran alkalmazzák. Az AI által működtetett robotok valós idejű frissítésekkel érzékelik az útjukban lévő akadályokat, és azonnal előre megtervezik az útjukat.
Ez felhasználható:
- Áruk szállítása kórházakban, gyárakban és raktárakban.
- Irodák és nagy berendezések takarítására.
- Készletgazdálkodásra.
A mesterséges intelligencia hasznosítása az emberi erőforrásban
Tudta, hogy a vállalatok intelligens szoftvereket használnak a felvételi folyamat megkönnyítésére?
A mesterséges intelligencia segít a vak felvételnél. A gépi tanulást végző szoftverek segítségével meghatározott paraméterek alapján vizsgálhatja meg a jelentkezéseket. A mesterséges intelligencia meghajtó rendszerek átvizsgálhatják az állásjelöltek profilját és önéletrajzát, hogy a toborzók képet kapjanak arról a tehetségbázisról, amelyből választaniuk kell.
A mesterséges intelligencia hasznosítása az egészségügyben
A mesterséges intelligencia változatos alkalmazásokat talál az egészségügyi ágazatban. A mesterséges intelligencia felhasználását az egészségügyben olyan kifinomult gépek létrehozására használják, amelyek képesek a betegségek felismerésére és a rákos sejtek azonosítására. A mesterséges intelligencia segíthet a krónikus állapotok elemzésében a laboratóriumi és egyéb orvosi adatokkal a korai diagnózis biztosítása érdekében. A mesterséges intelligencia a történelmi adatok és az orvosi intelligencia kombinációját használja fel új gyógyszerek felfedezéséhez.
A mesterséges intelligencia hasznosítása a mezőgazdaságban
A mesterséges intelligenciát a talajban lévő hibák és tápanyaghiányok azonosítására használják. Ez számítógépes látás, robotika és gépi tanulási alkalmazások segítségével történik, a mesterséges intelligencia képes elemezni, hogy hol nőnek a gyomok. A mesterséges intelligencia robotok segíthetnek a termények betakarításában nagyobb mennyiségben és gyorsabb ütemben, mint az emberi munkaerő.
A mesterséges intelligencia felhasználása a játékokban
Egy másik ágazat, ahol a mesterséges intelligencia felhasználása jelentős szerepet kapott, a játékszektor. A mesterséges intelligencia felhasználható intelligens, emberhez hasonló, nem játékos karakterek létrehozására, amelyek interakcióba lépnek a játékosokkal.
Az emberi viselkedés előrejelzésére is használható, aminek segítségével javítható a játéktervezés és a tesztelés. A 2014-ben megjelent Alien Isolation játék a játék során végig mesterséges intelligenciát használ a játékos becserkészésére. A játék két mesterséges intelligencia rendszert használ: a „rendezői mesterséges intelligenciát”, amely gyakran ismeri a játékos helyzetét, és az „idegen mesterséges intelligenciát”, amelyet szenzorok és viselkedésmódok vezérelnek, és amely folyamatosan vadászik a játékosra.
A mesterséges intelligencia felhasználása az autókban
A mesterséges intelligenciát önvezető járművek építésére használják. A mesterséges intelligencia a jármű kamerájával, radarjával, felhőszolgáltatásával, GPS-ével és vezérlő jeleivel együtt használható a jármű működtetéséhez. A mesterséges intelligencia javíthatja a járművön belüli élményt, és olyan kiegészítő rendszereket biztosíthat, mint a vészfékezés, a holttérfigyelés és a vezetőtámogató kormányzás.
A mesterséges intelligencia felhasználása a közösségi médiában
Az Instagramon a mesterséges intelligencia figyelembe veszi a kedveléseidet és az általad követett fiókokat, hogy meghatározza, milyen posztokat jelenítsen meg a felfedezés lapon.
A mesterséges intelligenciát a DeepText nevű eszközzel együtt is használják. Ezzel az eszközzel a Facebook jobban megérti a beszélgetéseket. Segítségével automatikusan lefordíthatók a különböző nyelvekről érkező posztok.
Twitter (most Platform X)
A Platform X a mesterséges intelligenciát csalások felderítésére, a propaganda és a gyűlöletkeltő tartalmak eltávolítására használja. A Platform X arra is használja a mesterséges intelligenciát, hogy olyan tweeteket ajánljon a felhasználóknak, amelyek tetszenek nekik, az alapján, hogy milyen típusú tweetekkel foglalkoznak.
A mesterséges intelligencia felhasználása a marketingben
A mesterséges intelligencia (AI) felhasználása a marketing területén is népszerű.
- A mesterséges intelligencia segítségével a marketingesek a viselkedéselemzés, a gépi tanulásban történő mintafelismerés stb. segítségével rendkívül célzott és személyre szabott hirdetéseket tudnak küldeni. A célközönség megfelelő időben történő újracélzását is segíti a jobb eredmények, valamint a bizalmatlanság és a bosszúság érzésének csökkentése érdekében.
- A mesterséges intelligencia segíthet a tartalommarketingben a márka stílusához és hangjához illeszkedő módon. Használható olyan rutinfeladatok kezelésére, mint a teljesítmény, a kampányjelentések és még sok más.
- Az AI – természetes nyelvi feldolgozás, természetes nyelvi generálás és természetes nyelvi megértés – által működtetett chatbotok képesek elemezni a felhasználó nyelvét, és az emberekhez hasonlóan reagálni.
- A mesterséges intelligencia valós idejű személyre szabást tud nyújtani a felhasználóknak a viselkedésük alapján, és felhasználható a marketingkampányok szerkesztésére és optimalizálására, hogy azok megfeleljenek a helyi piac igényeinek.
A mesterséges intelligencia felhasználása a chatbotokban
Az AI chatbotok képesek megérteni a természetes nyelvet és válaszolni az online embereknek, akik az „élő chat” funkciót használják, amelyet sok szervezet nyújt az ügyfélszolgálat számára. Az AI chatbotok a gépi tanulás alkalmazásával hatékonyak, és számos weboldalba és alkalmazásba integrálhatók. Az AI chatbotok végül képesek válaszok adatbázisát felépíteni, amellett, hogy információkat húznak az integrált válaszok már meglévő választékából. Ahogy az AI tovább fejlődik, ezek a chatbotok hatékonyan oldhatják meg az ügyfelek problémáit, válaszolhatnak egyszerű kérdésekre, javíthatják az ügyfélszolgálatot, és 24/7 támogatást nyújthatnak. Összességében ezek az AI chatbotok segíthetnek az ügyfélelégedettség javításában.
A mesterséges intelligencia felhasználása a pénzügyekben
A jelentések szerint a bankok 80%-a felismeri az AI által nyújtható előnyöket. Legyen szó személyes pénzügyekről, vállalati pénzügyekről vagy fogyasztói pénzügyekről, az AI által kínált, magasan fejlett technológia segíthet a pénzügyi szolgáltatások széles körének jelentős javításában. Például a vagyonkezelési megoldásokkal kapcsolatban segítséget kereső ügyfelek könnyen hozzájuthatnak a szükséges információkhoz SMS szöveges üzeneteken vagy online chat-en keresztül, mindezek mesterséges intelligencia segítségével. A mesterséges intelligencia a tranzakciós mintákban bekövetkező változásokat és egyéb potenciális, csalást jelző vörös zászlókat is képes felismerni, amelyeket az emberek könnyen elszalaszthatnak, és így jelentős veszteségektől kímélhetik meg a vállalkozásokat és a magánszemélyeket. A csalások felderítése és a feladatok automatizálása mellett a mesterséges intelligencia a hitelkockázatokat is jobban meg tudja jósolni és értékelni.
Mesterséges intelligencia a csillagászatban
Ha van egy fogalom, amely mindenkit rabul ejtett a technológia csodálatos világában, akkor az kétségkívül az – AI (Artificial Intelligence, azaz mesterséges intelligencia). Az AI vagy mesterséges intelligencia az évek során sokféle alkalmazást látott, beleértve az egészségügyet, a robotikát, az e-kereskedelmet és még a pénzügyeket is.
A csillagászat viszont egy nagyrészt feltáratlan téma, amely ugyanolyan érdekes és izgalmas, mint a többi. A csillagászat esetében az egyik legnehezebb probléma az adatok elemzése. Ennek eredményeképpen a csillagászok a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy új eszközöket hozzanak létre.
- Nemrégiben egy tudóscsoport egy galaxisok összeolvadásának vizsgálata során mesterséges intelligenciát használt, és megállapította, hogy a galaxisok összeolvadása a csillagkeletkezések hátterében álló elsődleges erő. Tekintettel a gyűjtemény méretére, a kutatók létrehoztak egy mélytanuló rendszert, amely betanította magát az összeolvadó galaxisok felkutatására. Az egyik csillagász szerint a mesterséges intelligencia előnye, hogy javítja a vizsgálat megismételhetőségét. Ennek oka, hogy az algoritmus az összeolvadás definícióit következetesen határozza meg.
- A változó égbolt minden idők egyik legmegdöbbentőbb projektjeként keltette fel mindenki figyelmét. Ez a projekt arra törekszik, hogy minden éjjel felmérje az egész éjszakai égboltot, és több mint 80 terabájtnyi adatot gyűjtsön egy menetben, hogy tanulmányozhassa, hogyan változnak a csillagok és galaxisok a kozmoszban az idő múlásával.
- Egy csillagász egyik legfontosabb feladata a megtalálás. Az elmélet szerint valahányszor egy exobolygó elhalad a szülőcsillaga előtt, a fény egy részét elzárja, amit az emberek láthatnak. A csillagászok ezt a helyet használják fel az exobolygó pályájának tanulmányozására, és képet alkotnak a fénysüllyedésekről. Ezután azonosítják a bolygó számos paraméterét, például tömegét, méretét és a csillagától való távolságát, hogy csak néhányat említsünk. A mesterséges intelligencia azonban ebben az esetben többnek bizonyul, mint megmentő. A mesterséges intelligencia idősorelemző képességeit felhasználva az adatok szekvenciális sorozatban történő elemzése és a bolygójelek akár 96%-os pontossággal történő azonosítása is megvalósítható.
- Az univerzum legkatasztrofálisabb eseményeinek jeleinek megtalálása kritikus fontosságú a csillagászok számára. Amikor exobolygók ütköznek egymással, hullámokat okoznak a téridőben. Ezeket tovább lehet azonosítani a gyenge jelek földi megfigyelésével. A gravitációs hullámdetektorok – a Ligo és a Virgo – együttműködései csodálatosan teljesítettek ebben a tekintetben. Mindkettő eredményes volt a jelek gépi tanulással történő felismerésében. A csillagászok most értesítést kapnak, ami lehetővé teszi számukra, hogy a megfelelő irányba irányítsák a teleszkópjaikat.
Mesterséges intelligencia az adatbiztonságban
Sokan úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia a technológiai szektor jelene és jövője. Számos iparági vezető alkalmazza a mesterséges intelligenciát különböző célokra, többek között értékes szolgáltatások nyújtására és vállalatuk felkészítésére a jövőre.
Az adatbiztonság, amely minden technológia-orientált cég egyik legfontosabb eszköze, az AI egyik legelterjedtebb és legkritikusabb felhasználási módja. Mivel a bizalmas adatok a fogyasztói adatoktól (például a hitelkártyaadatoktól) az online tárolt szervezeti titkokig terjednek, az adatbiztonság létfontosságú minden intézmény számára, hogy eleget tegyen mind a jogi, mind a működési kötelezettségeknek. Ez a munka ma már legalább annyira nehéz, mint amennyire létfontosságú, és sok vállalkozás alkalmaz AI-alapú biztonsági megoldásokat, hogy az adatokat ne kerüljenek rossz kezekbe.
Mivel a világ okosabb és összekapcsolt, mint valaha, a mesterséges intelligencia működése az üzleti életben ma már kritikus fontosságú. Több becslés szerint a kibertámadások idővel egyre kitartóbbak lesznek, és a biztonsági csapatoknak az AI-megoldásokra kell támaszkodniuk, hogy a rendszereket és az adatokat ellenőrzés alatt tartsák.
Ismeretlen fenyegetések azonosítása
Egy ember nem biztos, hogy képes felismerni az összes veszélyt, amellyel egy vállalkozás szembesül. Évente több százmillió támadást indítanak a hackerek különböző okokból. Az ismeretlen fenyegetések súlyos hálózati károkat okozhatnak. Ami még rosszabb, már azelőtt hatást gyakorolhatnak, hogy Ön felismerné, azonosítaná és megelőzné őket.
Mivel a támadók különböző taktikákat tesztelnek a rosszindulatú támadásoktól kezdve a kifinomult malware-támadásokig, korszerű megoldásokat kell alkalmazni ezek elkerülésére. A mesterséges intelligencia az egyik leghatékonyabb biztonsági megoldásnak bizonyult a váratlan fenyegetések feltérképezésére és megakadályozására, hogy pusztítást végezzenek egy vállalaton.
Hibák azonosítása
A mesterséges intelligencia segít a pufferben lévő adattúlcsordulás felderítésében. Amikor a programok a szokásosnál több adatot fogyasztanak, ezt puffertúlcsordulásnak nevezik. Az emberi kiváltó okok által okozott hiba mellett a létfontosságú adatok megtörése. Ezeket a hibákat az AI is megfigyelheti, és valós időben észleli őket, megelőzve a jövőbeli veszélyeket.
Az AI a gépi tanulás segítségével pontosan fel tudja fedezni a kiberbiztonsági gyengeségeket, hibákat és egyéb problémákat. A gépi tanulás segíti az AI-t a bármely alkalmazás által szolgáltatott megkérdőjelezhető adatok azonosításában is. A hackerek által a rendszerekhez való hozzáféréshez, valamint az adatok ellopásához használt rosszindulatú szoftverek vagy vírusok programozási nyelvi hibákon keresztül valósulnak meg.
Fenyegetések megelőzése
A mesterséges intelligencia technológiát folyamatosan fejlesztik a kiberbiztonsági gyártók. Fejlett változatában az AI-t úgy tervezték, hogy felismerje a rendszerben vagy akár a frissítésben lévő hibákat. Azonnal kizárna bárkit, aki megpróbálná kihasználni ezeket a hibákat. A mesterséges intelligencia kiváló eszköz bármilyen fenyegetés megjelenésének megelőzésére. További tűzfalakat telepíthet, valamint kijavíthatja a veszélyekhez vezető kódhibákat.
Reagálás a fenyegetésekre
Ez az, ami azután történik, hogy a fenyegetés már bejutott a rendszerbe. Amint azt korábban már kifejtettük, a mesterséges intelligenciát a szokatlan viselkedés észlelésére és a vírusok vagy rosszindulatú programok vázlatának elkészítésére használják. Az AI jelenleg megfelelő intézkedéseket tesz a vírusok vagy rosszindulatú programok ellen. A reakció többnyire a fertőzés eltávolításából, a hiba kijavításából és az okozott kár kezeléséből áll. Végül az AI garantálja, hogy egy ilyen incidens nem ismétlődik meg, és megfelelő megelőző intézkedéseket tesz.
Jellemzés nélküli cselekvés felismerése
A mesterséges intelligencia lehetővé teszi, hogy felismerjük a rendszer szokatlan viselkedését. A szokatlan viselkedés felismerésére a rendszer folyamatos pásztázásával és megfelelő mennyiségű adat összegyűjtésével képes. Ezenkívül a mesterséges intelligencia azonosítja az illegális hozzáférést. A szokatlan viselkedés azonosításakor a mesterséges intelligencia bizonyos elemeket alkalmaz annak megállapítására, hogy az valódi fenyegetést vagy kitalált figyelmeztetést jelent-e. A gépi tanulás segít a mesterséges intelligenciának meghatározni, hogy mi a rendellenes viselkedés és mi nem. A gépi tanulás is fejlődik az idő múlásával, ami lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia még a kisebb rendellenességeket is felismerje. Ennek eredményeképpen az AI rámutatna mindenre, ami a rendszerrel nem stimmel.
Mesterséges intelligencia az utazásban és a közlekedésben
Az intelligens technológia az elmúlt években mindennapi életünk részévé vált. És ahogy a technológia fejlődik az egész társadalomban, a mesterséges intelligencia új felhasználási módjai, különösen a közlekedésben, egyre elterjedtebbé válnak. Ez új piacot teremtett a cégek és vállalkozók számára, hogy innovatív megoldásokat fejlesszenek ki a tömegközlekedés kényelmesebbé, elérhetőbbé és biztonságosabbá tételére.
Az intelligens közlekedési rendszerek az egyik leghatékonyabb módszerré válhatnak az emberek életminőségének javítására szerte a világon. A különböző ágazatokban már számos példa van hasonló rendszerek alkalmazására.
Nehéz teherszállítás
A nehéz tehergépjárműveket hálózatba szervező kamionplatooning például rendkívül értékes lehet a járműszállító vállalkozások vagy más nagyméretű tárgyak mozgatása szempontjából.
A teherautó-vonat vezető járművét egy emberi sofőr irányítja, a többi teherautó emberi sofőrjei azonban passzívan vezetnek, csak kivételesen veszélyes vagy nehéz helyzetekben veszik át a kormányt.
Mivel a szakasz összes teherautója hálózaton keresztül kapcsolódik egymáshoz, alakzatban közlekednek, és egyszerre aktiválják a vezető jármű emberi vezetője által végzett műveleteket. Ha tehát a vezető járművezető teljesen megáll, az őt követő összes jármű is megáll.
Forgalomirányítás
A városi utak eltömődése világszerte a városi közlekedés egyik fő akadálya. A városok világszerte kibővítették az autópályákat, hidakat építettek, és más közlekedési módokat, például vonatokat hoztak létre, a közlekedési probléma mégis fennáll. A mesterséges intelligencia fejlődése a forgalomirányításban azonban valóban ígéretes lehetőséget nyújt a helyzet megváltoztatására.
Az intelligens forgalomirányítás felhasználható a közlekedési szabályok érvényesítésére és a közúti biztonság előmozdítására. Például nagy adatelemzés, és vizuális keresőmotor az úthálózatok valós idejű nyomon követése és a torlódások csökkentése érdekében.
Ride-Sharing
Az olyan platformok, mint az Uber, a felhasználói élmény javítására használják az AI-t, összekapcsolva a fuvarozókat és a sofőröket, javítva a felhasználói kommunikációt és az üzenetküldést, valamint optimalizálva a döntéshozatalt. Az Ubernek például saját, Michelangelo nevű, saját fejlesztésű platformja van, amely képes előre jelezni a kínálatot és a keresletet, azonosítani az utazási rendellenességeket, például a roncsokat, és megbecsülni az érkezési időt.
Útvonaltervezés
A mesterséges intelligenciával támogatott, prediktív analitikát alkalmazó útvonaltervezés mind a vállalkozásoknak, mind az embereknek segítséget nyújthat. A fuvarmegosztó szolgáltatások már most is ezt érik el azáltal, hogy az útvonaltervezés optimalizálása érdekében számos valós paramétert elemeznek.
A mesterséges intelligenciával támogatott útvonaltervezés kiváló megközelítés a vállalkozások, különösen a logisztikai és szállítási iparágak számára, hogy az útviszonyok előrejelzésével és a járművek útvonalainak optimalizálásával hatékonyabb ellátási hálózatot építsenek ki. Az útvonaltervezésben az előrejelző analitika számos úthasználati paraméter, például a torlódások szintje, az útkorlátozások, a forgalmi minták, a fogyasztói preferenciák stb. intelligens gépi kiértékelése.
Az áruszállítási logisztikai vállalatok, például a járműszállítási szolgáltatások vagy más általános logisztikai cégek, felhasználhatják ezt a technológiát a szállítási költségek csökkentésére, a szállítási idők felgyorsítására, valamint az eszközök és a műveletek jobb kezelésére.
Mesterséges intelligencia az autóiparban
Egy évszázaddal ezelőtt az az elképzelés, hogy a gépek képesek felfogni, összetett számításokat végezni és hatékony válaszokat kidolgozni az égető kérdésekre, inkább a sci-fi írók víziója volt, mint előre látható valóság. Mégis, ahogy belépünk a XXI. század harmadik évtizedébe, el sem tudjuk képzelni az életünket tőzsdei kereskedési és marketingrobotok, gyártási robotok, intelligens asszisztensek, virtuális utazási ügynökök és más innovációk nélkül, amelyeket a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fejlődése tett lehetővé. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás jelentőségét az autóiparban nem lehet eléggé hangsúlyozni.
Mivel a mesterséges intelligencia egyre nagyobb kihasználtságot eredményez az autóiparban, egyre több vállalkozás dönt úgy, hogy mesterséges intelligenciát és gépi tanulási modelleket alkalmaz a termelésben.
Gyártás
A mesterséges intelligencia beépítése a gyártásba lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy az intelligensebb gyárak előnyeit élvezzék, növelve a termelékenységet és csökkentve a költségeket. A mesterséges intelligencia felhasználható az autóösszeszerelésben, az ellátási lánc optimalizálásában, a robotok alkalmazásában a gyártásban, a teljesítmény érzékelőkkel történő javításában, az autók tervezésében és a gyártás utáni tevékenységekben.
Ellátási lánc
Az autóipari ágazatot 2021-ben és 2022-ben ellátási lánc megszakítások és kihívások sújtják. A mesterséges intelligencia ebben is segíthet. Az AI segít a cégeknek azonosítani a jövőben felmerülő akadályokat az ellátási láncok előrejelzésével és szükség szerinti feltöltésével. A mesterséges intelligencia az útvonaltervezési nehézségek, a mennyiségi előrejelzések és egyéb aggályok terén is segítséget nyújthat.
Utas- és járművezetői élmény
Mindannyian kellemes utazásra vágyunk a járműveinkben. A mesterséges intelligencia ebben is segíthet. Vezetés közben a mesterséges intelligencia (AI) segíthet a járművezetőknek abban, hogy a figyelemelterelés csökkentésével, a vezetési viselkedés elemzésével és a teljes ügyfélélmény javításával koncentráltak maradjanak. Az utasok a személyre szabott elérhetőséget, valamint az autóba történő kiszállítási szolgáltatásokat is élvezhetik az AI-nak köszönhetően.
Ellenőrzések
Az autókölcsönzők, a biztosítók vagy akár a szervizek által végzett gépjármű-ellenőrzési eljárás nagyon szubjektív és manuális. A mesterséges intelligencia segítségével az autóellenőrzés digitálisvá válhat, a modern technológia képes lesz elemezni a járművet, azonosítani, hol vannak a hibák, és alapos állapotjelentést készíteni.
Minőségellenőrzés
Mindenki prémium kategóriás járműre és élményre vágyik. Nem szeretné inkább tudni, ha valami baj van az autójával, mielőtt az lerobban? Ebben a felhasználásban a mesterséges intelligencia rendkívül pontos előrejelző ellenőrzést, törésfelismerést és egyéb funkciókat tesz lehetővé.
A mesterséges intelligencia korlátozza az emberi alkalmazást?
Úgy tűnhet, hogy az embereket gyorsan megelőzik azokban az iparágakban, ahol a mesterséges intelligencia egyre szélesebb körben beépül. Az ember azonban még mindig képes számos bonyolult tevékenységet jobban elvégezni, mint az AI. A kreativitást igénylő feladatok egyelőre meghaladják az AI-számítógépek képességeit.
Egy író például arra használta a mesterséges intelligenciát, hogy friss forgatókönyveket generáljon a „Jóbarátok” című szitkom epizódjaihoz, amelyek mindegyike nehezen olvashatónak bizonyult. Bár egyes szerzők a mesterséges intelligencia íróeszközökhöz fordulnak, hogy ihletet nyerjenek verseikhez és szépirodalmi műveikhez, a mesterséges intelligencia nem tud minden feladatot elvégezni helyettük.
Ráadásul, bár a természetes nyelvi feldolgozás jelentősen fejlődött, a mesterséges intelligencia még mindig nem nagyon érti az általa olvasott szavakat. Míg a nyelv gyakran eléggé kiszámítható ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia adott környezetben megbízható kommunikációban vehessen részt, a váratlan kifejezések, az irónia vagy a finomságok összezavarhatják. Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia még nem képes empátiát vagy kritikus gondolkodást tanúsítani. A mesterséges intelligenciához képest az emberek továbbra is kiválóan teljesítenek az ezeket a képességeket igénylő feladatokban.
A mesterséges intelligencia gyorsan fejlődött, és mindennapi életünk nélkülözhetetlen részévé vált. Azonban még messze van az a nap, amikor a mesterséges intelligencia mindent megtesz majd helyettünk, és mi csak pihenéssel vagy kedvtelésből való tanulással tölthetjük majd napjainkat. A mesterséges intelligenciának még fejlődnie kell olyan területeken, mint a nyelvfeldolgozás, a kreativitás, a problémamegoldás és a finomságok megértése. Ha aggódsz, hogy a robotok elveszik a munkádat, építsd magadban ezeket a tulajdonságokat, hogy a jövőben is foglalkoztatható legyél.
Miért használják a mesterséges intelligenciát?
Az emberek azért használják ki a mesterséges intelligencia erejét, mert az általuk elvégzendő munka napról napra növekszik. A mindennapi feladatok automatizálása tehát okos ötlet. Ezzel a szervezet munkatársait kíméli meg, miközben a teljesítményt is növeli. Továbbá a szervezet a mesterséges intelligencia alkalmazásával hozzáértő személyeket szerezhet a vállalat fejlődéséhez.
Emellett a vállalkozások manapság úgy vélik, hogy minden rendszeres és hétköznapi feladatot automatizálni kívánnak. És úgy gondolják, hogy az ilyen rutinfeladatokat egy egyszerű alkalmazás segítségével automatizálhatják. Mert az automatizálás az adattudomány fejlődésével egyre inkább elterjedt. Ezt a mesterséges intelligenciát leggyakrabban az online chatportálokon használják. Kétségtelenül látta már az üdvözlő üzenetet, amikor meglátogatta a weboldalakat. Ezt követően általában megkezdődik a valódi beszélgetés.
