A legjobb multimodális mesterséges intelligencia eszközök
A multimodális mesterséges intelligencia eszközök, amelyek egykor csak az egymódú beviteli feladatokra korlátozódtak, jelentősen fejlődtek, kiterjesztve képességeiket a szövegre, képekre, videóra és hangra. A kutatások szerint a multimodális mesterséges intelligencia globális piaca a 2023-as 1 milliárd dollárról 2028-ra elképesztő 4,5 milliárd dollárra fog nőni, ami rávilágít ezen eszközök növekvő jelentőségére. A lehetőségek bővülő tárházában való eligazodás kihívást jelenthet, ezért vizsgáljuk meg az öt legjobb multimodális mesterséges intelligencia eszközt, amelyek a technológiai környezetet alakítják.
Google Gemini
A Google Gemini, egy natívan multimodális nyelvi modell (LLM), sokoldalú eszközként tűnik ki, amely képes szöveg, kép, videó, kód és hang azonosítására és generálására. Három változatra – Gemini Ultra, Gemini Pro és Gemini Nano – osztva, mindegyik a felhasználók speciális igényeit szolgálja ki. A Gemini Ultra, a legnagyobb multimodális nyelvi modell teljesítménye kiemelkedő, 32 benchmarkból 30-ban felülmúlja a GPT-4-et – osztotta meg Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója és társalapítója.
ChatGPT (GPT-4V)
A GPT-4 látással (GPT-4V) működő ChatGPT bevezeti a multimodalitást, lehetővé téve a felhasználók számára a szöveg és a képek bevitelét. A 2023 novemberében már lenyűgöző 100 millió heti aktív felhasználóval rendelkező ChatGPT támogatja a szöveg, a hang és a képek keverékét a felszólításokban, és akár öt mesterséges intelligencia által generált hangon válaszol. A GPT-4V változat a legnagyobb multimodális mesterséges intelligencia eszközök közé tartozik, átfogó felhasználói élményt kínálva.
Inworld AI
Az Inworld AI, egy karaktermotor, lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy nem játszható karaktereket (NPC-ket) és virtuális személyiségeket hozzanak létre digitális világok számára. A multimodális mesterséges intelligenciát kihasználva az Inworld AI lehetővé teszi, hogy az NPC-k természetes nyelven, hangon, animációkon és érzelmeken keresztül kommunikáljanak. A fejlesztők intelligens, nem játszható karaktereket hozhatnak létre autonóm cselekvésekkel, egyedi személyiségekkel, érzelmi megnyilvánulásokkal és múltbeli eseményekre való emlékezéssel, fokozva ezzel a digitális élmények magával ragadó minőségét.
Meta ImageBind
A Meta ImageBind, egy nyílt forráskódú multimodális mesterséges intelligencia modell, amely szöveges, hang-, vizuális, mozgási, hő- és mélységi adatok feldolgozásával tűnik ki. Az első olyan mesterséges intelligencia modellként, amely hat modalitás információinak kombinálására képes, az ImageBind művészetet hoz létre azáltal, hogy egyesíti a különböző bemeneteket, például egy autómotor hangját és egy tengerpartról készült képet.
Runway Gen-2
A Runway Gen-2 egy sokoldalú, multimodális mesterséges intelligencia modellként kerül a középpontba, amely videók generálására specializálódott. Szöveg, kép vagy videó bemenetet fogad el, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy eredeti videotartalmat hozzanak létre a szövegből videót, képből videót és videóból videót funkciókon keresztül. A felhasználók megismételhetik a meglévő képek vagy súgók stílusát, szerkeszthetik a videotartalmat, és nagyobb hűségű eredményeket érhetnek el, így a Gen-2 ideális választás a kreatív kísérletezéshez.
