A legjobb mesterséges intelligencia eszközök az érzelmek elemzéséhez

Az érzelemelemzés a szöveg érzelmi tónusának azonosítása, kinyerése és számszerűsítése, gyakran a közösségi médiában, vélemények vagy kommentek kapcsán. Az érzelemelemzés célja annak meghatározása, hogy egy szöveg pozitív, negatív vagy semleges. Ezt a technikát gyakran használják a marketingben, a hírekben és az ügyfélszolgálaton.

Az érzelemelemzés mesterséges intelligenciaeszközökkel történő elemzése egyre népszerűbbé vált a vállalkozások és a kutatók körében, hogy betekintést nyerjenek az ügyfelek véleményébe és visszajelzéseibe. Íme 10 mesterséges intelligencia eszköz, amelyet gyakran használnak hangulatelemzésre:

HubSpot Service Hub

A HubSpot Service Hub termékeiben található ügyfél-visszajelző komponens megkönnyíti a kvalitatív felmérési válaszok elemzését és megértését. A Net Promoter Score (NPS®) felmérések segítségével, amelyek megvilágítják az ügyfél véleményének hangulatát, lebontja a válaszokat, és meghatározza, hogy azok pozitívak vagy negatívak. A megállapítások egy könnyen használható műszerfalon jelennek meg, amely grafikonokat és diagramokat tartalmaz, amelyek átfogó képet adnak a fogyasztói elégedettségről.

Idiomatic

Az Ön egyedi vállalkozása alapján az Idiomatic modelleket készít a fogyasztói hangulatelemzéshez. Az Idiomatic által készített érzelmi címkék az adott csatornák alapján kerülnek beállításra, amelyeken az Ön ügyfelei inputot adnak.

Az Idiomatic számos hangulatelemzési modellt tartalmaz az egyes típusú adatforrásokhoz (alkalmazásértékelések, szolgáltatási kérelmek stb.). Ezért nagyobb pontossággal követheti az érzelmeket csatornánként.

Talkwalker

A Talkwalker „Quick Search” egy hangulatelemző eszköz, amely egy szélesebb ügyféltámogatási platform részét képezi.

Mivel pontosan meg tudja mondani, hogy az emberek hogyan vélekednek a vállalata közösségi média fiókjairól, ez az eszköz akkor működik a legjobban, ha a közösségi média csatornáival együtt használja.

Reputation

A Reputation platform, amely természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használ a trendek és problémák valós idejű azonosítására, lebontja az ügyfelek hangulatát és elemzi a megjegyzéseket.

Repustate

A Repustate fejlett szövegelemző API-ja az ügyfélválaszok pontos hangulatelemzését biztosítja.

Szoftvere képes felismerni a szleng kifejezéseket. Ezenkívül értékeli az emojikat, hogy megállapítsa az üzenet jelentését.

Brand24

A Brand24 egy médiafigyelő eszköz, amely automatikusan elemzi a márkával vagy bármely más, üzleti vonatkozású témával kapcsolatos hangulatot.

Összegyűjti a nagyközönség számára elérhető említéseket az internetről, például a közösségi médiából, blogokból, fórumokból, weboldalakról, híroldalakról, felhasználói véleményekből, videókból, podcastokból és egyéb forrásokból.

A Brand24 kifinomult gépi tanulási algoritmusok és természetes nyelvi feldolgozási technikák segítségével valós időben elemzi a tartalmat, hogy meghatározza a szövegben szereplő minden egyes szó által jelzett hangulatot.

MeltWater

A Meltwater hangulatelemzése kifinomult természetes nyelvi feldolgozó algoritmusok segítségével értékeli a cikkekben, közösségi médiaüzenetekben és egyéb online tartalmakban közvetített hangulatot.

Átfogó hangulatelemzést biztosít a Meltwater csomag, amely szövegfeldolgozást, kontextuális megértést, lexikonalapú elemzést, pontozást és súlyozást, valamint aggregálást és összegzést is tartalmaz.

LexaLytics

Olyan szövegelemző eszközt kínál a Lexalytics, amely megmagyarázza, hogy a fogyasztó miért reagál az Ön vállalkozására egy adott módon.

A szöveg természetes nyelvi feldolgozással történő elemzése után hangulatelemzést végez, hogy megállapítsa a vásárló szándékolt üzenetét.

Végül a Lexalytics a folyamatot azzal zárja le, hogy a kinyert adatokat olvasható és terjeszthető megjelenítéssé állítja össze.

SentiSum

A SentiSum segítségével központosíthatja az ügyfelek hangjával kapcsolatos összes meglátását, és megoszthatja azokat a szervezeten belüli más csapatokkal.

A SentiSum intelligens mesterséges intelligenciája automatikusan megtanulja, hogyan fejezik ki magukat az ügyfelek, és integrálódik az olyan vezető támogatási platformokkal, mint a Zendesk, a Dixa, a Hubspot és az Intercom, hogy pontos betekintést nyújtson az ügyfelek hangulatába.

Critical Mention

A listán szereplő többi eszközzel ellentétben a Critical Mention megvizsgálja azokat a hírcikkeket és egyéb kiadványokat, amelyek említést tesznek a vállalatáról. Így láthatóvá válik a gyorsan nyilvánosságra kerülő cikkek mögött meghúzódó hangulat.