Τα καλύτερα εργαλεία για την ανάπτυξη εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας με τεχνητή νοημοσύνη

Οι εφαρμογές κινητών τηλεφώνων με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύουν τη συμπεριφορά των χρηστών, να κάνουν προβλέψεις, να αυτοματοποιούν εργασίες και να παρέχουν εξατομικευμένες εμπειρίες, καθιστώντας τις όλο και πιο δημοφιλείς σε διάφορους κλάδους. Για να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας, διατίθενται πολυάριθμα εργαλεία που απλοποιούν την ενσωμάτωση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. Ακολουθούν τα 10 κορυφαία εργαλεία για την ανάπτυξη εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

TensorFlow Lite

Το TensorFlow Lite είναι μια ελαχιστοποιημένη έκδοση του πλαισίου TensorFlow της Google. Αυτή η έκδοση του TensorFlow προορίζεται για χρήση σε κινητές και ενσωματωμένες συσκευές. Η ύπαρξη ενός τέτοιου εργαλείου βοηθά τους προγραμματιστές σε κινητές συσκευές να εκτελούν μοντέλα μηχανικής μάθησης με μικρά μεγέθη δυαδικών αρχείων και χαμηλή καθυστέρηση, αφού το χρησιμοποιούν μόνο με τις συσκευές τους. Ένα από τα σημαντικότερα πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης στο οποίο εστιάζουν είναι το TensorFlow Lite, το οποίο τους επιτρέπει να αναπτύσσουν διάφορες εφαρμογές όπως αναγνώριση εικόνας, ανίχνευση αντικειμένων και επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Αυτή η μέθοδος είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές Android και iOS, η οποία επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να κάνουν πράγματα όπως η αναγνώριση εικόνων στον χρόνο και η μετάφραση γλωσσών χωρίς την εξάρτηση από υπηρεσίες cloud.

Core ML

Το Core ML είναι ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης της Apple που επιτρέπει στους προγραμματιστές να φέρνουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε εφαρμογές iOS. Μπορείτε να επωφεληθείτε από μια ποικιλία τύπων μοντέλων, όπως βαθιά μάθηση, σύνολα δέντρων και μηχανές διανύσματος υποστήριξης. Το Core ML είναι καλύτερο για επιδόσεις εντός της συσκευής, πράγμα που σημαίνει ότι θα είναι ταχύτερο και αποτελεσματικότερο κατά την εκτέλεση εργασιών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να διαταράσσεται η εμπειρία του χρήστη. Core ML, οι προγραμματιστές είναι σε θέση όχι μόνο να προσφέρουν στους χρήστες τη δυνατότητα αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης στις κινητές συσκευές iOS, όπως ανάλυση εικόνας, επεξεργασία γλώσσας και συστήματα συστάσεων, αλλά και να εγγυώνται το απόρρητό τους μέσω της αποστολής δεδομένων μόνο στη συσκευή.

Microsoft Azure Cognitive Services

Το Microsoft Azure Cognitive Services παρέχει υποστήριξη με τη μορφή ενός πακέτου API και εργαλείων που οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς βαθιά γνώση της μηχανικής μάθησης. Οι υπηρεσίες αυτές είναι η αναγνώριση όρασης, η αναγνώριση ήχου, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και οι δυνατότητες λήψης αποφάσεων. Οι προγραμματιστές εφαρμογών μπορούν να επωφεληθούν από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς δεν τους κοστίζει χρόνο και χρήμα η κατασκευή τους. Αντ’ αυτού, μπορούν να επιλέξουν την ανίχνευση προσώπου ή την ανάλυση συναισθήματος και τις φωνητικές διεπαφές ανάλογα με το συγκεκριμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, οι υπηρεσίες Azure Cognitive Services μπορούν επίσης να ενσωματωθούν στενά με άλλες υπηρεσίες νέφους Azure καθιστώντας το έτσι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο για την ανάπτυξη κλιμακούμενων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για κινητά.

IBM Watson

Το IBM Watson παρέχει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και API που οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για την ανάπτυξη εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Η κατανόηση φυσικής γλώσσας, η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο, η οπτική αναγνώριση και η δημιουργία chatbot είναι μερικές από τις δυνατότητες του Watson. Χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία, οι προγραμματιστές μπορούν να αναπτύξουν εφαρμογές που κατανοούν και αλληλεπιδρούν με τους χρήστες με φυσικό τρόπο, είτε μέσω φωνητικών εντολών, είτε μέσω εισαγωγής κειμένου, είτε μέσω αναγνώρισης εικόνας. Η πλατφόρμα IBM Watson περιλαμβάνει επίσης ισχυρές αναλύσεις και πληροφορίες, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να βελτιώνουν συνεχώς τις εφαρμογές τους με βάση τις αλληλεπιδράσεις και τα σχόλια των χρηστών.

Dialogflow

Το Dialogflow είναι ένα εργαλείο υπηρεσιών της Google, σκοπός του οποίου είναι η ανάπτυξη chatbots και φωνητικών εφαρμογών που είναι σε θέση να επικοινωνούν με τον χρήστη μέσω διεπαφών συνομιλίας. Έτσι, η εφαρμογή Dialogflow εφαρμόζει επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να κάνει τις ερωτήσεις του χρήστη που μιλάει, και να αντιδρά σε αυτές με νόημα πετάει. Επιπλέον, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το ευέλικτο εργαλείο σε διάφορες πλατφόρμες, όπως το Google Assistant, το Amazon Alexa και το Facebook Messenger, γεγονός που το καθιστά ένα καλό εργαλείο για όσους προγραμματιστές θέλουν να προσθέσουν διεπαφές συνομιλίας με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στις εφαρμογές κινητής τηλεφωνίας τους.

Keras

Το Keras είναι μια δωρεάν βιβλιοθήκη νευρωνικών δικτύων που δημιουργήθηκε με τη βοήθεια της Python και είναι χτισμένη πάνω στο TensorFlow. Είναι κατασκευασμένη με τρόπο που είναι εύκολα κατανοητός και επίσης αρθρωτός, οπότε η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα ελκυστική για προγραμματιστές που μόλις εξοικειώνονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τη βαθιά μάθηση. Με τη χρήση του Keras, δεν είναι δύσκολο να αναπτυχθούν και να εκπαιδευτούν νευρωνικά δίκτυα και οι προγραμματιστές μπορούν να αξιοποιήσουν τον χρόνο για την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές κινητών τηλεφώνων. Με το Keras, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν χαρακτηριστικά ικανά για τεχνητή νοημοσύνη, όπως ταξινόμηση εικόνων, ανίχνευση αντικειμένων και μηχανές συστάσεων που μπορούν να εισαχθούν σε εφαρμογές κινητών τηλεφώνων.

ML Kit

Το ML Kit είναι ένα προηγμένο εργαλείο της Google που έχει δημιουργηθεί ειδικά για κινητές συσκευές. Περιλαμβάνει προσχεδιασμένα API που μπορούν να υλοποιηθούν εύκολα τόσο σε εφαρμογές Android όσο και σε εφαρμογές iOS. Το ML Kit επιτρέπει λειτουργίες όπως η επισήμανση εικόνων, η αναγνώριση κειμένου, η ανίχνευση προσώπου και η σάρωση γραμμωτού κώδικα. Επιπλέον, παρέχει εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα ακριβώς μέσα στις εφαρμογές τους. Έτσι, με το ML Kit, οι προγραμματιστές μπορούν να αναπτύσσουν έξυπνες εφαρμογές για κινητά που εκτελούν μια ποικιλία περίπλοκων εργασιών, εξασφαλίζοντας παράλληλα υψηλής ποιότητας απόδοση και εμπλοκή των χρηστών.

Theano

Το Theano είναι ένα πακέτο Python, το οποίο είναι ένα ισχυρό βοηθητικό πρόγραμμα για να μπορείτε να περιγράφετε, να βελτιστοποιείτε και να αξιολογείτε τις μαθηματικές εκφράσεις που περιλαμβάνουν πίνακες πολλαπλών διαστάσεων. Το Theano είναι αρχικά ένα εργαλείο για τη βαθιά μάθηση, ωστόσο αποτελεί επίσης μια καλή επιλογή για προγραμματιστές εφαρμογών για κινητά που προτιμούν άλλα έργα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Επιπλέον, είναι ιδιαίτερα αποδοτικό, καθιστώντας δυνατή τη δημιουργία νευρωνικών δικτύων από τους προγραμματιστές και την ενσωμάτωσή τους και σε εφαρμογές κινητών τηλεφώνων. Εν τω μεταξύ, το Theano έχασε τη δημοτικότητά του από τα άλλα ανταγωνιστικά πλαίσια, όπως το TensorFlow και το PyTorch, αλλά εξακολουθεί να είναι ένα αξιόλογο εργαλείο για τους προγραμματιστές που εργάζονται με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε κινητές συσκευές.

Amazon Lex

Το Amazon Lex, μια τεχνολογία για τη δημιουργία διεπαφών συνομιλίας με βάση την ομιλία και το κείμενο, ενσωματώνεται σε εφαρμογές για κινητά τηλέφωνα. Χρησιμοποιεί τις τεχνικές βαθιάς μάθησης αιχμής που βρίσκονται πίσω από το σύστημα Amazon Alexa, παρέχοντας έτσι στους προγραμματιστές τα εργαλεία για τη δημιουργία προηγμένων chatbots και φωνητικών εφαρμογών. Το Lex επιτρέπει στον χρήστη να αλληλεπιδρά με τις εφαρμογές για κινητά μέσω μιας συνομιλίας, η οποία υποστηρίζει την κατανόηση φυσικής γλώσσας. Μπορεί επίσης να ενσωματωθεί με άλλες υπηρεσίες AWS, καθιστώντας το μια ισχυρή πλατφόρμα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές κινητών τηλεφώνων που μπορούν να χρησιμοποιούν το cloud για να κλιμακώνονται και να αποδίδουν.

OpenCV

Το OpenCV (Open-Source Computer Vision Library) είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού που δημιουργήθηκε από την κοινότητα ανοικτού κώδικα και χρησιμοποιείται για την όραση υπολογιστών και τη μηχανική μάθηση. Διαθέτει πάνω από 2.500 βελτιστοποιημένους αλγορίθμους που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εργασίες υπολογιστικής όρασης σε πραγματικό χρόνο, όπως επεξεργασία εικόνας, ανίχνευση αντικειμένων και αναγνώριση προσώπου. Η συμβατότητα του OpenCV με πλατφόρμες κινητών τηλεφώνων καθιστά δυνατή την ενσωμάτωση από τους προγραμματιστές προηγμένων χαρακτηριστικών όρασης υπολογιστών που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη στις εφαρμογές κινητών τηλεφώνων που δημιουργούν. Είτε πρόκειται για επαυξημένη πραγματικότητα, είτε για ανάλυση εικόνας, είτε για βιομετρική πιστοποίηση, το OpenCV είναι ένα εργαλείο πολλαπλών χρήσεων για την ανάπτυξη εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Συμπερασματικά

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας δεν είναι πια κάτι που ανήκει στο μέλλον, αλλά στο παρόν. Αυτά τα εργαλεία έχουν σχεδιαστεί για να επιτρέπουν στους προγραμματιστές να σχεδιάζουν και να υλοποιούν διάφορες εφαρμογές κινητών τηλεφώνων με τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένες συναντήσεις, να αυτοματοποιούν εργασίες, αλλά και να συσσωρεύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Καθώς η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης κατευθύνει πολλούς νέους μετασχηματισμούς εφαρμογών σε διάφορους τομείς, το εύρος των χαρακτηριστικών αυτών των συσκευών θα αυξάνεται. Όντας έμπειρος προγραμματιστής ή αρχάριος, η χρησιμοποίηση αυτών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης θα αποτελέσει ζωτικό στοιχείο, το οποίο θα σας επιτρέψει να παραμείνετε μπροστά στην αγορά εφαρμογών για κινητά μέσα από τις ταχέως μεταβαλλόμενες εξελίξεις εφαρμογών για κινητά.