Στρατηγική της Microsoft στον τομέα του cloud computing

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα θεμέλια των σύγχρονων τεχνολογιών και παίζει σημαντικό ρόλο όταν μιλάμε για την εφαρμογή του cloud computing. Ένας από τους τεχνολογικούς κολοσσούς, η Microsoft, αντιμετώπισε με επιτυχία το πρόβλημα και ενσωμάτωσε την τεχνητή νοημοσύνη στην κύρια δραστηριότητά της, το cloud computing, όπου έκανε τις υπηρεσίες πιο έξυπνες, ευέλικτες και εύχρηστες. Το παρόν άρθρο εξετάζει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στο πρόγραμμα που προσφέρει η Microsoft, καθώς και τις δυνατότητες περαιτέρω ανάπτυξης του συστήματος αυτού.

Μια επισκόπηση της προσέγγισης του υπολογιστικού νέφους της Microsoft και της τεχνητής νοημοσύνης

Το Azure είναι η υπηρεσία υπολογιστικού νέφους της Microsoft που συγκαταλέγεται στις μεγαλύτερες και πιο δημοφιλείς λύσεις υπολογιστικού νέφους σήμερα. Διαθέτει μια σειρά από υπηρεσίες για υπολογιστές, αποθήκευση και δικτύωση, καθώς και μια σειρά από εργαλεία για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια βελτίωση του Azure, αλλά μια κατεύθυνση που ακολουθεί η Microsoft για να επιτρέψει μια επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι εταιρείες και αναπτύσσονται νέα πράγματα.

Πώς εξελίχθηκε η τεχνητή νοημοσύνη και οι υπηρεσίες cloud της Microsoft

Η Microsoft δραστηριοποιείται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εδώ και αρκετές δεκαετίες και συγκαταλέγεται μεταξύ των ηγετών στον τομέα αυτό. Καθώς οι τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η όραση υπολογιστή βελτιώνονται, η εταιρεία εφάρμοσε σταδιακά την τεχνητή νοημοσύνη στις υπηρεσίες νέφους της. Τέτοιες αλλαγές έχουν δει τις βιομηχανίες να διαθέτουν περισσότερα κεφάλαια στην έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, να αποκτούν ή να συνεργάζονται με άλλες εταιρείες με σκοπό να ενισχύσουν τη δύναμή τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Στρατηγικοί στόχοι

Ο βασικός σκοπός της τεχνητής νοημοσύνης κατά τη συγκέντρωσή της με το σχέδιο υπολογιστικού νέφους της Microsoft είναι να εξοπλίσει τις επιχειρήσεις με εργαλεία για να αξιοποιήσουν τον πυρήνα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει την προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση, καθιστώντας την εύκολα εφαρμόσιμη σε πολυάριθμες εφαρμογές και κλάδους με διαφορετικά επίπεδα ψηφιακής ωριμότητας.

Σημαντικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης στην αρχιτεκτονική cloud της Microsoft

Το σχέδιο υπηρεσιών cloud τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft αγκαλιάζει διάφορα στοιχεία που αποσκοπούν στη βελτίωση της απόδοσης και της χρηστικότητας. Τα στοιχεία αυτά είναι οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, οι πλατφόρμες μηχανικής μάθησης, οι γνωστικές υπηρεσίες και η υποδομή που υποστηρίζει την τεχνητή νοημοσύνη.

Υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης Azure

Οι υπηρεσίες Azure AI Services είναι ακόμα έτοιμες τεχνικές που οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν στις εφαρμογές τους για να τις καταστήσουν ευφυείς χωρίς απαραίτητα να είναι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτές οι υπηρεσίες περιλαμβάνουν:

• Azure Machine Learning: Μια λύση-ομπρέλα που επιτρέπει στους χρήστες να κωδικοποιούν, να εκπαιδεύουν και να δρομολογούν μοντέλα μηχανικής μάθησης για μεγάλα δεδομένα. Υποστηρίζει πολλαπλά πλαίσια και γλώσσες και έχει μεγάλη ευελιξία, αλλά και απλότητα.
• Azure Cognitive Services: Ένας κατάλογος APIs, SDKs και υπηρεσιών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από έναν προγραμματιστή για να προσθέσει μια έξυπνη, ελκυστική και ανακαλύψιμη εφαρμογή στα συστήματα. Ορισμένες από αυτές σχετίζονται με την όραση, τη γλώσσα, την ομιλία, τη διαχείριση αποφάσεων καθώς και άλλες υπηρεσίες.
• Azure Bot Service: Ένα περιβάλλον ανάπτυξης για τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη συνομιλιακών bots φυσικής γλώσσας που εμπλέκουν τους χρήστες μέσω κειμένου, φωνής ή πολυμέσων.

Πλατφόρμες μηχανικής μάθησης

• Αυτοματοποιημένη μηχανική μάθηση (AutoML): Αυτή η λειτουργία επαυξάνει το έργο της ανάπτυξης ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης με την αυτοματοποίηση αρκετών τετριμμένων εργασιών και, ταυτόχρονα, υποστηρίζει τους χρήστες με την επιλογή μοντέλου και τη ρύθμιση υπερπαραμέτρων.
• Azure Databricks: Μια πλατφόρμα ανάλυσης βασισμένη στο Apache Spark, η οποία έχει σχεδιαστεί ειδικά για να λειτουργεί στο Azure ενισχύοντας τις δυνατότητες ανάπτυξης εφαρμογών μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
• Azure Synapse Analytics: Μια κατά παραγγελία υπηρεσία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων που ενσωματώνει την εισαγωγή και προετοιμασία δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, τη διαχείριση δεδομένων και τα επίπεδα εξυπηρέτησης σε μια λύση για την εκπλήρωση άμεσων ερωτημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας και μηχανικής μάθησης.

Γνωστικές υπηρεσίες

Οι υπηρεσίες Azure Cognitive παρέχουν τεχνητή νοημοσύνη σε προγραμματιστές που δεν είναι ειδικοί στη μηχανική μάθηση μέσω ενός συνόλου RESTful APIs.

• Όραμα: Η όραση υπολογιστή και η προσαρμοσμένη όραση, το API προσώπου και ο αναγνωριστής μορφής είναι υπηρεσίες που προσφέρουν δυνατότητες ανάλυσης εικόνας και βίντεο.
• Ομιλία: Χαρακτηριστικά όπως Speech to Text, Text to Speech, Speech Translations και Speaker Recognition για την υποστήριξη σύνθετης επεξεργασίας ομιλίας.
• Γλώσσα: Ανάλυση κειμένου, μεταφραστής, QnA Maker και LUIS, υπηρεσίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που βοηθούν στην ανάλυση κειμένου αποκτώντας γνώση και δημιουργώντας chat bots.
• Απόφαση: Αυτά τα API περιλαμβάνουν Personalizer, Content Moderator και Anomaly Detector που παρέχουν ακριβέστερες αποφάσεις στους πελάτες.

Υποδομή τεχνητής νοημοσύνης

Η Microsoft παρέχει μια ισχυρή υποδομή τεχνητής νοημοσύνης στο Azure, η οποία περιλαμβάνει:

• Υπολογιστική υψηλών επιδόσεων (HPC): Το Azure παρέχει ικανότητες, αποτελεσματικές πλατφόρμες για την εκπαίδευση μοντέλων Deep AI που είναι εξοπλισμένες με εξελιγμένα στοιχεία όπως GPUs, FPGAs και άλλα.
• Υπερυπολογιστές AI: Η Microsoft έχει αναπτύξει έναν από τους μεγαλύτερους υπερυπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος του Azure, για μεγάλους φόρτους εργασίας σε εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και για την εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Edge AI: Το Azure IoT και το Azure Stack Edge επεξεργάζεται τεχνητή νοημοσύνη στην άκρη των πραγμάτων και επιτρέπει την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο πιο κοντά στην πηγή.

Εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προστεθεί στην πλατφόρμα cloud της Microsoft για να διαμορφώσει διαφορετικές ευκαιρίες για διάφορους τομείς. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης στην πλατφόρμα υπολογιστικού νέφους της Microsoft έχει επεκτείνει διάφορες ευκαιρίες στις οποίες μπορούν να έχουν πρόσβαση διάφοροι τομείς. Ακολουθούν ορισμένες αξιοσημείωτες εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης:

Υγεία

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις λύσεις cloud για την υγειονομική περίθαλψη μπορεί να αυξήσει την ποιότητα της περίθαλψης των ασθενών. Η χρήση προηγμένων λύσεων cloud στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να ωφελήσει τον ασθενή, τα κλινικά αποτελέσματά του και τις επιχειρησιακές και ερευνητικές εργασίες. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν:

• Ιατρική απεικόνιση: Χρήση του νέφους Azure για την υποστήριξη της διαδικασίας διάγνωσης ασθενειών από ιατρικές εικόνες και Εφαρμογή των γνωστικών υπηρεσιών Azure για την όραση υπολογιστών.
• Predictive Analytics: Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων από το Azure Machine Learning για να προβλεφθεί τελικά η πιθανότητα επανεισαγωγής μεταξύ διαφόρων ασθενών, ώστε να βοηθηθεί η ανάπτυξη των καλύτερων μηχανισμών για τη θεραπεία τους.
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Αξιοποίηση της εξόρυξης κειμένου σε αρχεία EHR για την ανάλυσή τους για χρήσιμες πληροφορίες για τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων υγείας των ασθενών.

Λιανική πώληση

Η τεχνητή νοημοσύνη στο λιανικό εμπόριο μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία της αντίληψης μιας “προσωπικής εμπειρίας αγορών”, στην αυτοματοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού και στην αύξηση των πωλήσεων. Η βασική αξιοποίηση περιλαμβάνει:

• Εξατομικευμένες συστάσεις: Αξιοποίηση της ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης της πλατφόρμας Azure για τη μελέτη της δραστηριότητας των πελατών και την προσφορά σχετικών προϊόντων.
• Διαχείριση αποθεμάτων: Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη της ζήτησης και την αποτελεσματικότερη διαχείριση της απόκτησης αποθεμάτων.
• Εξυπηρέτηση πελατών: Υιοθέτηση της χρήσης ευφυών διεπαφών συνομιλίας για τη μείωση των ωρών εξυπηρέτησης πελατών και την αύξηση της αποτελεσματικότητας της παροχής υπηρεσιών.

Οικονομικά

Οι χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και την τεχνολογία cloud για τη διαχείριση κινδύνων, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και την προσαρμοσμένη εξυπηρέτηση πελατών. Οι περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν:

• Ανίχνευση απάτης: Χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης που φιλοξενούνται στο Azure για τον εντοπισμό απάτης σε πραγματικό χρόνο.
• Αυτοματοποιημένη διαπραγμάτευση: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των δεδομένων της αγοράς και, στη συνέχεια, ανεξάρτητη διαχείριση των συναλλαγών με τη χρήση αλγορίθμων.
• Customer Insights: Υπάρχει η επεξεργασία των ακατέργαστων δεδομένων που προέρχονται από τους πελάτες με τη χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τη δημιουργία ουσιαστικών πληροφοριών για τη βελτίωση της παροχής υπηρεσιών.

Παραγωγή

Οι λύσεις cloud με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν ανεπάρκειες και σφάλματα στην παραγωγή και ταυτόχρονα να μετασχηματίσουν τη διασφάλιση ποιότητας και τη συνολική αλυσίδα εφοδιασμού. Η αξιοποίηση περιλαμβάνει:

• Προβλεπτική συντήρηση: Προβλεπτική συντήρηση με τη χρήση του IoT και την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στην εκτίμηση της πιθανότητας βλάβης των μηχανών σε συγκεκριμένη χρονική στιγμή.
• Ποιοτικός έλεγχος: Όραση υπολογιστή για τον έλεγχο της απαιτούμενης ποιότητας των επιθεωρούμενων προϊόντων και των εικόνων αντικειμένων.
• Βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού: Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δεδομένων της εφοδιαστικής αλυσίδας ώστε να καθοριστούν οι πιο αποδοτικοί τρόποι διακίνησης των προϊόντων μέσω της εφοδιαστικής αλυσίδας και διαχείρισης των επιπέδων αποθεμάτων.

Μελλοντικές προοπτικές και προκλήσεις

Η Microsoft έχει επιδείξει θεαματική ανάπτυξη στην εξειδίκευση του cloud computing, καθώς ετοιμάζεται να προχωρήσει περαιτέρω. Ωστόσο, υπάρχουν αρκετές προοπτικές και προκλήσεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη:

Μελλοντικές προοπτικές

• Ενισχυμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης: Από τη μελλοντική προοπτική, καθώς η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται, πρόκειται να εμφανιστούν στο Azure πιο εξελιγμένες και συντονισμένες σε ορισμένους τομείς υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, με αποτέλεσμα η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης να γίνει ακόμη πιο εύκολη και πιο ολοκληρωμένη με τις επιχειρηματικές διαδικασίες.
• Εκδημοκρατισμός της τεχνητής νοημοσύνης: Η Microsoft επιθυμεί την τεχνητή νοημοσύνη για όλους και για όλα, φτάνοντας στο σημείο να διασφαλίσει ότι ακόμη και οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις θα μπορούν να ενσωματώσουν την εν λόγω τεχνολογία στις επιχειρηματικές τους γραμμές.
• Ενσωμάτωση με τις αναδυόμενες τεχνολογίες: Η τεχνητή νοημοσύνη με άλλες ανερχόμενες τεχνολογίες, όπως το 5G, τα IoT, η αλυσίδα μπλοκ, θα ενισχύσει τις δυνατότητές της και θα προκαλέσει πολλές καινοτόμες εξελίξεις.

Προκλήσεις

• Ιδιωτικότητα και ασφάλεια δεδομένων: Η προστασία των πληροφοριών που καταναλώνονται στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί σημαντική πρόκληση, καθώς καθίστανται πιο ευάλωτες όσο αναπτύσσονται περαιτέρω οι περιπτώσεις χρήσης.
• Ηθική τεχνητή νοημοσύνη: Υπάρχουν διάφοροι τύποι ηθικών ανησυχιών σχετικά με την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες περιλαμβάνουν μεροληπτικές και άδικες αποφάσεις, αδυναμία εξήγησης του έργου και της δράσης τους, επομένως είναι ζωτικής σημασίας να διαπιστωθεί η κοινωνική αποδοχή των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.
• Έλλειμμα δεξιοτήτων: Υπάρχουν ελλείψεις στις απαιτήσεις δεξιοτήτων των επαγγελματιών που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη των δεδομένων και δεν είναι εύκολο να αντιμετωπιστούν άμεσα, δεδομένου ότι προϋποθέτουν επενδύσεις κεφαλαίου στην ακαδημαϊκή κοινότητα.

Η σύνοψη

Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο των επιχειρήσεων cloud της Microsoft και μετατρέπει το Azure Cloud σε ένα έξυπνο, ευφυές cloud που μπορεί να επαναφέρει τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην εξουσία και να επιταχύνει τους ρυθμούς των επιχειρήσεων σε όλους τους τομείς. Έτσι, με το σχέδιο One Microsoft για ολοκληρωμένες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, τα κέντρα δεδομένων και τη βασική αξία της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, η Microsoft είναι έτοιμη να κυριαρχήσει στην επόμενη περίοδο της επανάστασης.

Τέλος, ετοιμάσαμε για εσάς τις πιο συχνές ερωτήσεις και τις απαντήσεις τους

Πώς χρησιμοποίησε η Microsoft την τεχνητή νοημοσύνη

Η Microsoft έχει αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει διάφορα προϊόντα και υπηρεσίες, όπως το Microsoft Office, τις υπηρεσίες cloud Azure και το Dynamics 365, για να βελτιώσει την εμπειρία των χρηστών, την παραγωγικότητα και τη λήψη αποφάσεων.

Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πολυάριθμα οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της αυξημένης αποδοτικότητας μέσω της αυτοματοποίησης, της βελτιωμένης λήψης αποφάσεων με την ανάλυση δεδομένων και της βελτιωμένης ακρίβειας και ακρίβειας σε διάφορες εργασίες. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει εξατομικευμένες εμπειρίες, να βοηθήσει στην ιατρική διάγνωση και να προωθήσει τα αυτόνομα οχήματα, μεταξύ άλλων εφαρμογών.

Πώς οι τεχνολογικοί γίγαντες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη

Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google, η Amazon, το Facebook και η Microsoft αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν διάφορα προϊόντα και υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένων των αυτοκινούμενων αυτοκινήτων, της αναγνώρισης προσώπου και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Χρησιμοποιούν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, τη λήψη αποφάσεων και τις εμπειρίες των πελατών σε κλάδους όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, η υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά.

Τελευταία εργαλεία της Microsoft

Η Microsoft έχει παρουσιάσει αρκετά νέα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Copilot για το Microsoft 365, το οποίο ενισχύει την παραγωγικότητα βοηθώντας σε εργασίες όπως η σύνταξη μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και προτάσεων, και το Microsoft Designer, μια εφαρμογή γραφικών που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία εντυπωσιακών αναρτήσεων και γραφικών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Επιπλέον, ο Microsoft Edge διαθέτει εργαλεία αγορών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και μια προσαρμόσιμη πλευρική γραμμή για πολλαπλές εργασίες.

Πώς να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη

Για να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, οι οργανισμοί θα πρέπει να εντοπίζουν συγκεκριμένα επιχειρηματικά προβλήματα, να συγκεντρώνουν σχετικά δεδομένα, να επιλέγουν τα κατάλληλα μοντέλα και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν συνεχώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Η συνεργασία μεταξύ ειδικών του τομέα και ειδικών της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.