Πράγματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, που δεν σας λένε οι ειδικοί

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής μας. Αυτό αποδεικνύεται, για παράδειγμα, από την ικανότητα των εικονικών βοηθών ή των οχημάτων χωρίς οδηγό που κυκλοφορούν στους δρόμους. Αν και οι ειδικοί μπορεί συνήθως να επισημαίνουν τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να μην είναι πρόθυμοι να αναφέρουν τα προβλήματα της τεχνολογίας. Εξερευνήστε αυτά τα πράγματα στην τεχνητή νοημοσύνη που δεν σας λένε οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αλάνθαστη

Παρόλο που τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κάνουν τα νούμερα πολλές φορές πιο ακριβή, δεν είναι αψεγάδιαστα. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν από τεράστια σύνολα δεδομένων και η απόδοσή τους σχετίζεται αυστηρά με την ποσότητα και την ποικιλομορφία αυτών των δεδομένων. Η μεροληψία στα δεδομένα εκπαίδευσης μπορεί εξίσου να μεταφραστεί στα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να μιμηθεί και τα ανθρώπινα λάθη.

Προβλήματα απορρήτου δεδομένων

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να τροφοδοτούνται με τεράστιο όγκο δεδομένων προκειμένου να λειτουργούν αποτελεσματικά. Παρόλο που τα παρουσιαζόμενα δεδομένα συχνά ανωνυμοποιούνται, εξακολουθούν να υπάρχουν προβλήματα που συνδέονται με την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των δεδομένων. Χωρίς να το θέλουν, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παραβιάσουν την ιδιωτικότητα των δεδομένων εκθέτοντας ευαίσθητες πληροφορίες, γεγονός που με τη σειρά του οδηγεί σε έλλειψη ανωνυμίας.

Μετατόπιση θέσεων εργασίας

Καθώς η αυτοματοποίηση είναι ένα από τα κύρια ζητήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, πολλές εργασίες που αρχικά εκτελούνταν από ανθρώπους δεν θα είναι πλέον απαραίτητες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει πηγή σημαντικής αύξησης της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας, αλλά θα μπορούσε επίσης να αποτελέσει απειλή για τις υπάρχουσες θέσεις εργασίας. Σε ορισμένους κλάδους και λειτουργίες εργασίας, είναι δυνατό να υπάρξει υψηλότερο επίπεδο αυτοματοποίησης απ’ ό,τι θα μπορούσε κανείς να φανταστεί, και οι ειδικοί μπορεί να παραβλέπουν ακούσια και συχνά αυτή τη διάσταση.

Ηθικές εκτιμήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη πυροδοτεί ένα ρεύμα ηθικών ζητημάτων, τα οποία ξεκινούν από τις ανησυχίες περί μεροληψίας και δικαιοσύνης και καταλήγουν στο πρόβλημα της τεχνητής νοημοσύνης στα οπλικά συστήματα. Οι εμπειρογνώμονες συνήθως δεν εμπλέκουν άμεσα αυτά τα ηθικά ζητήματα, εκτός εάν αναφέρονται στην ανάπτυξη ή την ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Το πρόβλημα του μαύρου κουτιού

Πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν φθάσει σε ένα επίπεδο πολυπλοκότητας, το οποίο σημαίνει ότι ακόμη και οι κατασκευαστές τους δεν γνωρίζουν ποια ακριβώς σύνολα δεδομένων χρησιμοποιεί το σύστημα για να λάβει τέτοιες αποφάσεις. Το σύνδρομο του “μαύρου κουτιού” είναι το μεγαλύτερο ερωτηματικό όσον αφορά την εμπιστοσύνη στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς θα μπορούσαν να υπάρξουν περιπτώσεις ανθρώπων που δεν είναι σε θέση να κατανοήσουν πώς και γιατί λαμβάνεται μια απόφαση.

Τρωτά σημεία ασφαλείας

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα δώσουν την αίσθηση της ανεξαρτησίας τους από αδυναμίες ασφαλείας. Ωστόσο, αυτό που είναι πιο ανησυχητικό είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει εργαλείο πρόσβασης σε άλλα συστήματα τα οποία είναι πρακτικά απροστάτευτα καθιστώντας τα απειλή για κακόβουλους φορείς. Ο περιορισμένος αριθμός πληροφοριών που μπορούν να μοιραστούν οι ειδικοί σχετικά με αυτούς τους κινδύνους ασφαλείας είναι αναμφισβήτητος – ωστόσο, πρέπει να λαμβάνονται προσεκτικά υπόψη καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται και αναπτύσσεται.

Η ανάγκη για ανθρώπινη εποπτεία

Οι μηχανές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επιτελέσουν από μόνες τους πολλαπλές εργασίες – ωστόσο, πρέπει να υποβάλλονται σε χειροκίνητη παρακολούθηση από ανθρώπους. Η παρουσία του ανθρώπου είναι επιβεβλημένη όταν πρόκειται για την εκπαίδευση και τη διατήρηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, την παρέμβαση όταν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης τρέχει με ελαττώματα ή τον χειρισμό σεναρίων για τα οποία δεν διδάχθηκε ποτέ να χειρίζεται.

Περιβαλλοντικές επιπτώσεις

Η εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μεγάλη ισχύ επεξεργαστή, η οποία, ως το σημαντικότερο στοιχείο, μπορεί να κάνει την περιβαλλοντική ζημία πολύ μεγαλύτερη. Παρόλο που το αποτύπωμα άνθρακα της τεχνητής νοημοσύνης είναι συνήθως ένας παράγοντας που παραμελείται, είναι ζωτικής σημασίας να λαμβάνεται υπόψη κατά την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, δεδομένου ότι πρόκειται για μια βασική πτυχή.

Το ενδεχόμενο κακής χρήσης

Η τεχνητή νοημοσύνη διακατέχεται από απόλυτη δύναμη που μπορεί δυνητικά να χρησιμοποιηθεί τόσο για θετικά όσο και για αρνητικά πράγματα. Το θέμα είναι ότι μερικές φορές, οι ειδικοί που διευκρινίζουν την ευεργετική αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, ίσως δεν μας έχουν πάντα ενημερώσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για λάθος σκοπούς. Οι άνθρωποι μπορούν να παρακολουθούνται και να αναγνωρίζονται μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει χρήση των deepfakes καθώς και της παραπληροφόρησης, και όλα αυτά είναι πράγματα που μπορούν να βλάψουν το άτομο και την κοινωνία.

Τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης

Παρά την επίτευξη υψηλότερου επιπέδου εξέλιξης, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να διαθέτει ελαττώματα. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκτελούν μια συγκεκριμένη αποστολή θαυμάσια, αλλά αντιμετωπίζουν προκλήσεις με κάποια. Ακόμη και οι ειδικοί μπορεί να τείνουν να παραβλέπουν ή να υπονομεύουν αυτές τις ελλείψεις.