Εργαλεία κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη, που διευκολύνουν τον προγραμματισμό

Οι προγραμματιστές ανταγωνίζονται συνεχώς στο σύγχρονο ψηφιακό πεδίο, του οποίου τα πολύπλοκα έργα πρέπει να παραδίδονται εγκαίρως και μαζί με την υψηλότερη ποιότητα, κάτι που είναι εφικτό με την εφαρμογή καινοτόμων λύσεων για την καλύτερη βελτιστοποίηση της ροής εργασίας τους. Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη έχει βελτιώσει δραματικά τις δυνατότητες των προγραμματιστών να χρησιμοποιούν τα ισχυρά εργαλεία που καθιστούν πλέον σε μεγάλο βαθμό τις εργασίες που σχετίζονται με τον προγραμματισμό βολικές.

Τα εργαλεία για την κωδικοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης μαζί με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση πολλών εργασιών ανάπτυξης, αφήνοντας τους προγραμματιστές πολύ πιο ελεύθερους να ασχοληθούν με τις διαδικαστικές πτυχές και τις πτυχές παρουσίασης. Θα εξετάσουμε τα εργαλεία προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη που αναδιαμορφώνουν τον κόσμο των προγραμματιστών, επιτρέποντάς μας να κωδικοποιούμε με στιβαρό τρόπο και κάνοντας επίσης την όλη διαδικασία της κωδικοποίησης διασκεδαστική.

Ακολουθούν τα εργαλεία για τον προγραμματισμό με τεχνητή νοημοσύνη που θα σας βοηθήσουν να απλοποιήσετε τις προγραμματιστικές σας εργασίες.

TabNine

Από το TabNine, έχετε συμπλήρωση κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη με γλωσσικά μοντέλα που προβλέπουν τον κώδικα που χρειάζεστε σε πραγματικό χρόνο καθώς πληκτρολογείτε. Με βάση την ανάλυση των μοτίβων και του πλαισίου του κώδικά σας, το TabNine θα σας προσφέρει σχετικά αποσπάσματα κώδικα. Ως εκ τούτου, θα σας ενθαρρύνει να ολοκληρώσετε το πρόγραμμα πολύ πιο γρήγορα.

DeepCode

Το DeepCode είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης κώδικα που τροφοδοτείται από αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι είναι σε θέση να ταξινομούν τα στοιχεία του κώδικα και να τους παρέχουν δείκτες για τον καθορισμό των ζητημάτων ποιότητας και ασφάλειας του κώδικα. Το DeepCode το κάνει αυτό μέσω της διαδικασίας σάρωσης αποθετηρίων κώδικα και της ανίχνευσης πιθανών σφαλμάτων, τρωτών σημείων ασφαλείας και προβλημάτων με την αποτελεσματικότητα των κωδίκων.

GitClear

Το GitClear που είναι εξοπλισμένο με τεχνητή νοημοσύνη είναι μια προσεγμένη πλατφόρμα ανάλυσης, η οποία καλύπτει όλες τις πλευρές της βάσης κώδικα και της δραστηριότητας της ομάδας. Μέσω της επεξεργασίας των αποθετηρίων Git, το GitClear παράγει πολλαπλά βασικά μέτρα, όπως η αλλαγή κώδικα, τα μοτίβα συνεισφοράς και η αποτελεσματικότητα των προγραμματιστών.

Codota

Το Codota είναι ένα εργαλείο συμπλήρωσης κώδικα που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους προγραμματιστές Java και Kotlin. Το εργαλείο συμπλήρωσης κώδικα είναι ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αποκλειστικά για Java και Kotlin proxy. Με μοντέλα μηχανικής μάθησης πάνω από ένα εκατομμύριο αποσπάσματα κώδικα, οι προγραμματιστές λαμβάνουν προτάσεις για προσθήκες και διορθώσεις κώδικα, βοηθώντας τους να διεκπεραιώσουν τις εργασίες τους με μεγαλύτερη αξία και λιγότερα λάθη.

KiteA

Το KiteA είναι ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για προγραμματιστές με επίγνωση του πλαισίου, σκοπός του οποίου είναι να βελτιώσει τη συνολική εμπειρία κωδικοποίησης παρέχοντας προτάσεις συμπλήρωσης κώδικα, συνδεδεμένη τεκμηρίωση και παραδείγματα εν κινήσει. Το Kite σαρώνει το πλαίσιο του κώδικα, καθώς και την τεκμηρίωση στο διαδίκτυο, για να κατανοήσει έτσι ώστε να μπορεί να παρουσιάσει σχετικές και πολύτιμες συστάσεις που κάνουν την κωδικοποίηση καλύτερη και ταχύτερη.

CoPilot

Το CoPilot που είναι έργο του GitHub και βασίζεται στο μοντέλο GPT του OpenAI είναι ένας AI Pair Programmer που βοηθά τους προγραμματιστές στη συγγραφή κώδικα προγραμματισμού παρέχοντάς του κατάλληλες και σχετικές ιδέες ή λύσεις. Με βάση το πλαίσιο που σχετίζεται με τον κώδικα και τα μοτίβα που μπορεί να δημιουργήσει, η έξοδος του CoPilot περιλαμβάνει σχόλια κώδικα, τεκμηρίωση και αποσπάσματα που του επιτρέπουν να αποτελεί αναντικατάστατο πόρο για την προετοιμασία συνεργατικών έργων.

Intellicode

Το Intellicode, ένα πρόγραμμα της Microsoft που χαρακτηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη και τρέχει στο Visual Studio IDE, είναι ένα από τα πιο αποτελεσματικά εργαλεία για την ενίσχυση της παραγωγικότητας των προγραμματιστών αυτή τη στιγμή. Μέσω της αξιοποίησης μοντέλων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούν μεγάλες βιβλιοθήκες αποθετηρίου κώδικα, το Intellicode παρέχει κατάλληλες από άποψη περιβάλλοντος συμπληρώσεις κώδικα, βοηθώντας έτσι τους προγραμματιστές να μειώσουν τον χρόνο που απαιτείται για τη συγγραφή κώδικα και τον αριθμό των αντίστοιχων λαθών.

Sourcery

Το Sourcery είναι μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να αναπροσαρμόσει τον κώδικα, γεγονός που επιτρέπει στο εργαλείο να χειρίζεται επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης και να βελτιώνει την ποιότητα του κώδικα. Με βάση την ανάλυση των δομών του κώδικα και των προτύπων ποιότητας προγραμματισμού, το Sourcery συνιστά αναδιάρθρωση και βελτιστοποίηση των διαδικασιών του κώδικα. Εκτός από το να κάνει τον κώδικα πιο κομψό και ευανάγνωστο, συμβάλλοντας έτσι σε πλήρως λειτουργικές και εύκολα συντηρήσιμες εφαρμογές.

HackerRank CodeChecker

Το CodeChecker, ένα εργαλείο κωδικοποίησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη της HackerRank και βοηθά τους προγραμματιστές να αναγνωρίζουν εύκολα και να αντιμετωπίζουν τις παραβιάσεις της ποιότητας του κώδικα στο αρχικό στάδιο του κύκλου ανάπτυξης. Το CodeChecker έχει επιφέρει αυτό το αποτέλεσμα, καθώς η ανάλυση του υποβληθέντος κώδικα και η λεπτομερής ανατροφοδότηση σχετικά με τη λογική, την επάρκεια και το στυλ για τους προγραμματιστές έχει ως αποτέλεσμα οι προγραμματιστές να μαθαίνουν δεξιότητες κωδικοποίησης και βέλτιστες πρακτικές. Η παιχνιδοποιημένη διεπαφή του, όπου το πρόβλημα εμφανίζεται και βαθμολογείται σε πραγματικό χρόνο, καθιστά την εξέταση κώδικα ελκυστική και εκπαιδευτική.

JupyterLab Code Inspection

Το JupyterLab Code Inspection είναι ένα εργαλείο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη που επέτρεψε από να φανταστείτε τις έξυπνες υποδείξεις κώδικα και τη διάγνωση σφαλμάτων στο περιβάλλον JupyterLab. Αξιοποιώντας μοντέλα μηχανικής μάθησης με τον κώδικα Python ως σύνολο εκπαίδευσης, το Code Inspection παρέχει συμπληρώσεις κώδικα σε συνάρτηση με το περιβάλλον, ανιχνεύσεις σφαλμάτων και συστάσεις στυλ στο JupyterLab, ώστε να γίνει ένα πιο φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον για τους επιστήμονες δεδομένων και τους ερευνητές για την τεκμηρίωση κώδικα.

Επιπλέον, με απλά λόγια, τα εργαλεία για την κωδικοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη είναι η τέλεια καταιγίδα που διαταράσσει τις παραδοσιακές προσεγγίσεις κωδικοποίησης. Είτε πρόκειται για έξυπνους βοηθούς κωδικοποίησης, είτε για αυτοματοποιημένες αναθεωρήσεις του κώδικα, ο εξοπλισμός αυτός βοηθά τους προγραμματιστές με πιο έξυπνη εργασία, η οποία με τη σειρά της τους εστιάζει στη μάθηση και την επίλυση των προβλημάτων, αντί να περνούν απλά από γραμμή και γραμμή κωδικοποίησης.