Τεχνητή νοημοσύνη έναντι ανθρώπινης νοημοσύνης

Από τη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας στη σφαίρα της καθημερινής ζωής, η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει σημαντικά βήματα προόδου. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει τόσο διαδεδομένη στις σημερινές βιομηχανίες και στην καθημερινή ζωή των ανθρώπων, έχει αναδυθεί μια νέα συζήτηση, στην οποία αντιπαρατίθενται τα δύο ανταγωνιστικά παραδείγματα της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης νοημοσύνης.

Ενώ ο στόχος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η κατασκευή και η δημιουργία ευφυών συστημάτων που είναι ικανά να κάνουν εργασίες ανάλογες με αυτές που εκτελούν οι άνθρωποι, δεν μπορούμε παρά να αναρωτηθούμε αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι επαρκής από μόνη της. Το παρόν άρθρο καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως τις πιθανές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της εργασίας και της οικονομίας, τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη διαφέρει από την ανθρώπινη νοημοσύνη και τις ηθικές εκτιμήσεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κάθε υπολογιστή που έχει χαρακτηριστικά παρόμοια με τον ανθρώπινο εγκέφαλο, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας να σκέφτεται κριτικά, να λαμβάνει αποφάσεις και να αυξάνει την παραγωγικότητα. Το θεμέλιο της τεχνητής νοημοσύνης είναι οι ανθρώπινες γνώσεις που μπορούν να προσδιοριστούν με τέτοιο τρόπο ώστε οι μηχανές να μπορούν εύκολα να υλοποιούν τις εργασίες, από τις πιο απλές έως τις πιο περίπλοκες.

Οι ιδέες που συντίθενται είναι αποτέλεσμα διανοητικής δραστηριότητας, συμπεριλαμβανομένης της μελέτης, της ανάλυσης, της λογικής και της παρατήρησης. Οι εργασίες, συμπεριλαμβανομένης της ρομποτικής, των μηχανισμών ελέγχου, της όρασης υπολογιστών, του προγραμματισμού και της εξόρυξης δεδομένων, εμπίπτουν στην ομπρέλα της τεχνητής νοημοσύνης.

Τι είναι η ανθρώπινη νοημοσύνη;

Η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι η ικανότητα ενός ατόμου να σκέφτεται, να κατανοεί, να μαθαίνει, να σχεδιάζει, να επιλύει προβλήματα, να επικοινωνεί και να προσαρμόζεται στο περιβάλλον. Είναι η ικανότητα να χρησιμοποιεί τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες και να τις εφαρμόζει σε διάφορες καταστάσεις. Η ανθρώπινη νοημοσύνη συνδέεται επίσης με τη συναισθηματική νοημοσύνη, η οποία περιλαμβάνει την ικανότητα αναγνώρισης και έκφρασης συναισθημάτων, κατανόησης των άλλων ανθρώπων και αποτελεσματικής επικοινωνίας μαζί τους. Η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι πολύ σύνθετη και εξακολουθεί να αποτελεί αντικείμενο έρευνας και μελέτης.

Η προέλευση της ανθρώπινης νοημοσύνης και συμπεριφοράς μπορεί να αποδοθεί στον μοναδικό συνδυασμό γενετικής, ανατροφής και έκθεσης του ατόμου σε διάφορες καταστάσεις και περιβάλλοντα. Και εξαρτάται εξ ολοκλήρου από την ελευθερία του ατόμου να διαμορφώνει το περιβάλλον του μέσω της εφαρμογής των νεοαποκτηθέντων πληροφοριών.

Τεχνητή νοημοσύνη έναντι ανθρώπινης νοημοσύνης

Ακολουθεί μια σύγκριση που συγκρίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη με την τεχνητή νοημοσύνη:

Εξέλιξη

• Οι γνωστικές ικανότητες να σκέφτεται, να αιτιολογεί, να αξιολογεί κ.ο.κ. είναι ενσωματωμένες στα ανθρώπινα όντα από την ίδια τους τη φύση.
• Ο Norbert Wiener, ο οποίος υπέθεσε μηχανισμούς κριτικής, πιστώνεται με σημαντική πρώιμη συμβολή στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Ουσία

• Ο σκοπός της ανθρώπινης νοημοσύνης είναι να συνδυάζει μια σειρά από γνωστικές δραστηριότητες προκειμένου να προσαρμόζεται σε νέες συνθήκες.
• Στόχος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η δημιουργία υπολογιστών που είναι σε θέση να συμπεριφέρονται όπως οι άνθρωποι και να ολοκληρώνουν εργασίες που κανονικά θα έκαναν οι άνθρωποι.

Λειτουργικότητα

• Οι άνθρωποι κάνουν χρήση της μνήμης, των δυνατοτήτων επεξεργασίας και των γνωστικών ταλέντων που παρέχει ο εγκέφαλός τους.
• Η επεξεργασία δεδομένων και εντολών είναι απαραίτητη για τη λειτουργία των συσκευών που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη.

Ρυθμός λειτουργίας

• Όταν πρόκειται για ταχύτητα, οι άνθρωποι δεν μπορούν να ανταγωνιστούν την τεχνητή νοημοσύνη ή τα ρομπότ.
• Οι υπολογιστές έχουν την ικανότητα να επεξεργάζονται πολύ περισσότερες πληροφορίες με υψηλότερο ρυθμό από ό,τι τα άτομα. Στην περίπτωση που το ανθρώπινο μυαλό μπορεί να απαντήσει σε ένα μαθηματικό πρόβλημα σε πέντε λεπτά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να λύσει δέκα προβλήματα σε ένα λεπτό.

Ικανότητα μάθησης

• Η βάση της ανθρώπινης νοημοσύνης αποκτάται μέσω της διαδικασίας της μάθησης μέσω ποικίλων εμπειριών και καταστάσεων.
• Τα ρομπότ δεν είναι σε θέση να σκέφτονται με αφηρημένο τρόπο ή να βγάζουν συμπεράσματα με βάση τις εμπειρίες του παρελθόντος. Είναι ικανά να αποκτήσουν γνώση μόνο μέσω της έκθεσης σε υλικό και της συνεπούς εξάσκησης, αν και δεν θα δημιουργήσουν ποτέ μια γνωστική διαδικασία που είναι μοναδική για τους ανθρώπους.

Λήψη επιλογών

• Είναι δυνατόν υποκειμενικοί παράγοντες που δεν βασίζονται μόνο σε αριθμούς να επηρεάζουν τις αποφάσεις που λαμβάνουν οι άνθρωποι.
• Επειδή αξιολογεί με βάση το σύνολο των αποκτηθέντων γεγονότων, η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά αντικειμενική όταν πρόκειται να λάβει αποφάσεις.

Τελειότητα

• Όταν πρόκειται για ανθρώπινες γνώσεις, υπάρχει σχεδόν πάντα η πιθανότητα “ανθρώπινου λάθους”, η οποία αναφέρεται στο γεγονός ότι κάποιες αποχρώσεις μπορεί να παραβλεφθούν κάποια στιγμή.
• Το γεγονός ότι οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε μια συλλογή κατευθυντήριων γραμμών που μπορεί να επικαιροποιούνται, της επιτρέπει να παρέχει τακτικά ακριβή αποτελέσματα.

Προσαρμογές

• Το ανθρώπινο μυαλό είναι ικανό να προσαρμόζει τις προοπτικές του ως απάντηση στις μεταβαλλόμενες συνθήκες του περιβάλλοντός του. Εξαιτίας αυτού, οι άνθρωποι είναι σε θέση να θυμούνται πληροφορίες και να διαπρέπουν σε διάφορες δραστηριότητες.
• Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται πολύ περισσότερο χρόνο για να προσαρμοστεί σε μη αναγκαίες αλλαγές.

Ευελιξία

• Η ικανότητα άσκησης ορθής κρίσης είναι απαραίτητη για την πολυπραγμοσύνη, όπως αποδεικνύεται από την ταυτόχρονη ενασχόληση με διάφορες εργασίες.
• Με τον ίδιο τρόπο που ένα πλαίσιο μπορεί να μαθαίνει τις εργασίες μία προς μία, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να φέρει σε πέρας μόνο ένα μέρος των εργασιών ταυτόχρονα.

Κοινωνική σύνδεση

• Οι άνθρωποι είναι ανώτεροι από τα άλλα ζώα όσον αφορά την ικανότητά τους να αφομοιώνουν θεωρητικά γεγονότα, το επίπεδο αυτογνωσίας τους και την ευαισθησία τους στα συναισθήματα των άλλων. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι άνθρωποι είναι κοινωνικά πλάσματα.
• Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει κατακτήσει ακόμη την ικανότητα να αντιλαμβάνεται τους σχετικούς κοινωνικούς και ενθουσιώδεις δείκτες.

Λειτουργικότητα

• Θα μπορούσε να περιγραφεί ως εφευρετική ή δημιουργική.
• Βελτιώνει τη συνολική απόδοση του συστήματος. Είναι αδύνατον να είναι δημιουργική ή εφευρετική, καθώς τα ρομπότ δεν μπορούν να σκεφτούν με τον ίδιο τρόπο που μπορούν οι άνθρωποι.

Ποια κύτταρα του εγκεφάλου μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να μαθαίνουν γρηγορότερα;

Σύμφωνα με τα ευρήματα πρόσφατης έρευνας, η μεταβολή των ηλεκτρικών χαρακτηριστικών ορισμένων κυττάρων σε προσομοιώσεις νευρωνικών κυκλωμάτων προκάλεσε την ταχύτερη απόκτηση νέων πληροφοριών από τα δίκτυα σε σχέση με προσομοιώσεις με κύτταρα που ήταν πανομοιότυπα. Ανακάλυψαν επίσης ότι προκειμένου τα δίκτυα να επιτύχουν τα ίδια αποτελέσματα, ήταν απαραίτητος μικρότερος αριθμός των τροποποιημένων κυττάρων και ότι η προσέγγιση κατανάλωνε λιγότερους πόρους από τα μοντέλα που χρησιμοποιούσαν πανομοιότυπα κύτταρα.

Τα αποτελέσματα αυτά όχι μόνο ρίχνουν φως στο πώς οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι υπερέχουν στη μάθηση, αλλά μπορεί επίσης να μας βοηθήσουν να αναπτύξουμε πιο προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας και προσώπου για ψηφιακούς βοηθούς και αυτόνομα συστήματα πλοήγησης οχημάτων.

Οι ερευνητές επικεντρώθηκαν στην προσαρμογή της “σταθεράς χρόνου” ή του ρυθμού με τον οποίο ένα κύτταρο λαμβάνει απόφαση για τη δική του μοίρα με βάση τις ενέργειες των συνδεδεμένων κυττάρων του. Ορισμένα κύτταρα λαμβάνουν αποφάσεις γρήγορα, ενώ άλλα χρειάζονται περισσότερο χρόνο για να ανταποκριθούν και βασίζουν την επιλογή τους στις ενέργειες των κοντινών κυττάρων.

Ποιο θα είναι το μέλλον του ανθρώπου έναντι της τεχνητής νοημοσύνης;

Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνονται συνεχώς. Χρειάζεται σημαντικός χρόνος για την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που δεν μπορεί να συμβεί χωρίς την ανθρώπινη παρέμβαση. Όλες οι μορφές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των αυτοκινούμενων οχημάτων και της ρομποτικής, καθώς και πιο σύνθετες τεχνολογίες όπως η όραση υπολογιστών και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, εξαρτώνται από την ανθρώπινη διάνοια.

Επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον των θέσεων εργασίας

Αυτοματοποίηση των καθηκόντων

Η πιο αξιοσημείωτη επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν το αποτέλεσμα της ψηφιοποίησης και της αυτοματοποίησης πρώην χειροκίνητων διαδικασιών σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών. Οι εργασίες αυτές, οι οποίες προηγουμένως εκτελούνταν με το χέρι, εκτελούνται πλέον ψηφιακά. Επί του παρόντος, εργασίες ή επαγγέλματα που περιλαμβάνουν κάποιο βαθμό επανάληψης ή τη χρήση και ερμηνεία μεγάλου όγκου δεδομένων κοινοποιούνται και διαχειρίζονται από έναν υπολογιστή, και σε ορισμένες περιπτώσεις, δεν απαιτείται η παρέμβαση ανθρώπων για την ολοκλήρωση αυτών των εργασιών ή θέσεων εργασίας.

Νέες ευκαιρίες

Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέες ευκαιρίες για το εργατικό δυναμικό, αυτοματοποιώντας εργασίες που προηγουμένως ήταν εντατικές σε ανθρώπινο δυναμικό. Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας έχει ως αποτέλεσμα την εμφάνιση νέων τομέων σπουδών και εργασίας, όπως η ψηφιακή μηχανική. Ως εκ τούτου, αν και οι παραδοσιακές θέσεις χειρωνακτικής εργασίας μπορεί να εκλείψουν, θα προκύψουν νέες ευκαιρίες και καριέρες.

Μοντέλο οικονομικής ανάπτυξης

Όταν χρησιμοποιείται σωστά και όχι απλώς για χάρη της προόδου, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την παραγωγικότητα και τη συνεργασία στο εσωτερικό μιας εταιρείας, ανοίγοντας τεράστιους νέους δρόμους ανάπτυξης. Ως αποτέλεσμα, μπορεί να ωθήσει την αύξηση της ζήτησης για αγαθά και υπηρεσίες και να τροφοδοτήσει ένα μοντέλο οικονομικής ανάπτυξης που εξαπλώνει την ευημερία και αυξάνει το βιοτικό επίπεδο.

Ο ρόλος της εργασίας

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η αναγνώριση των δυνατοτήτων της απασχόλησης πέρα από την απλή διατήρηση του βιοτικού επιπέδου είναι πολύ πιο σημαντική. Μεταδίδει την κατανόηση της ουσιαστικής ανθρώπινης ανάγκης για συμμετοχή, συνδημιουργία, αφοσίωση και την αίσθηση ότι είναι απαραίτητος και, ως εκ τούτου, δεν θα πρέπει να παραβλέπεται. Έτσι, μερικές φορές, ακόμη και τα τετριμμένα καθήκοντα στην εργασία αποκτούν νόημα και πλεονέκτημα, και αν το καθήκον καταργηθεί ή αυτοματοποιηθεί, θα πρέπει να αντικατασταθεί με κάτι που παρέχει μια ανάλογη ευκαιρία για ανθρώπινη έκφραση και αποκάλυψη.

Ανάπτυξη της δημιουργικότητας και της καινοτομίας

Οι ειδικοί έχουν πλέον περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθούν στην ανάλυση, στην παροχή νέων και πρωτότυπων λύσεων και σε άλλες λειτουργίες που ανήκουν σταθερά στην περιοχή της ανθρώπινης διάνοιας, ενώ η ρομποτική, η τεχνητή νοημοσύνη και ο βιομηχανικός αυτοματισμός αναλαμβάνουν ορισμένα από τα καθημερινά και φυσικά καθήκοντα που προηγουμένως εκτελούσαν οι άνθρωποι.

Θα αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη τους ανθρώπους;

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσει συγκεκριμένες εργασίες και θέσεις εργασίας, είναι πιθανό να αντικαταστήσει τον άνθρωπο σε ορισμένους τομείς. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καταλληλότερη για τον χειρισμό επαναλαμβανόμενων, καθοδηγούμενων από δεδομένα εργασιών και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Ωστόσο, οι ανθρώπινες δεξιότητες, όπως η δημιουργικότητα, η κριτική σκέψη, η συναισθηματική νοημοσύνη και η επίλυση σύνθετων προβλημάτων, εξακολουθούν να είναι πιο πολύτιμες και να αναπαράγονται εύκολα από την τεχνητή νοημοσύνη.

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο πιθανό να περιλαμβάνει τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, όπου η τεχνητή νοημοσύνη επαυξάνει τις ανθρώπινες ικανότητες και επιτρέπει στους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερου επιπέδου που απαιτούν ανθρώπινη εφευρετικότητα και εμπειρογνωμοσύνη. Είναι σημαντικό να θεωρηθεί η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο που μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα και να διευκολύνει νέες δυνατότητες και όχι ως πλήρες υποκατάστατο της ανθρώπινης συμμετοχής.