Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει σαφή αντίκτυπο σε πολλούς επιχειρηματικούς τομείς, αλλά είναι ιδιαίτερα ισχυρή στη μεταποιητική βιομηχανία και την αυτοκινητοβιομηχανία. Οι προβλέψεις δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη στην αυτοκινητοβιομηχανία θα έχει σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης σχεδόν 40 τοις εκατό, φθάνοντας τα 15,9 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το έτος 2027. Στον κόσμο παρατηρείται συνεχής αύξηση της ζήτησης για συνδεδεμένα οχήματα και έξυπνες τεχνολογίες, όπως η αναγνώριση φωνής και εικόνας. Το αποτέλεσμα είναι ένας κλάδος που θα συνεχίσει να βασίζεται τόσο στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και στην αυτοματοποίηση στο σχεδιασμό, την παραγωγή και τη χρήση των αυτοκινήτων.

Πέρα από τα αυτόνομα αυτοκίνητα

Για πολλούς, η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία φέρνει στο μυαλό εικόνες αυτόνομων ή αυτοκινούμενων αυτοκινήτων. Αυτά τα οχήματα είναι σίγουρα μια από τις πιο ορατές εφαρμογές της τεχνολογίας, αλλά υπάρχουν πολλά περισσότερα πίσω από τα παρασκήνια – και κάτω από το παροιμιώδες καπό. Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση έχουν καταστεί απαραίτητες για τον σχεδιασμό και την παραγωγή αυτοκινήτων, καθώς και για τα χιλιάδες συναφή εξαρτήματα που περιλαμβάνονται σε κάθε αυτοκίνητο. Ο αυτοματισμός και η χρήση έξυπνων ρομπότ έχει καθοριστική σημασία για τη διαδικασία κατασκευής.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει επίσης κρίσιμο μέρος της αλληλεπίδρασης μεταξύ της παραγωγής και των πωλήσεων των αυτοκινήτων. Τα δεδομένα πωλήσεων και τα δεδομένα οχημάτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε προγνωστικά μοντέλα για την καλύτερη ρύθμιση της παραγωγής σύμφωνα με τη ζήτηση σε πραγματικό χρόνο. Αυτού του είδους η ευελιξία είναι απαραίτητη, καθώς ο κλάδος είδε πολλαπλές αποτυχίες της αλυσίδας εφοδιασμού κατά τη διάρκεια της πρόσφατης πανδημίας.

Η αλυσίδα αξίας της αυτοκινητοβιομηχανίας

Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση χρησιμοποιούνται σε όλες τις πρωταρχικές κατηγορίες της αλυσίδας αξίας της αυτοκινητοβιομηχανίας:

Κατασκευή

Η κατασκευαστική διαδικασία ξεκινά με το σχεδιασμό και εξελίσσεται μέσω της αλυσίδας εφοδιασμού, της παραγωγής και της μεταπαραγωγής. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία επιτρέπει τον σχεδιασμό του οχήματος καθώς και τον εξοπλισμό και τα ρομπότ που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή των αυτοκινήτων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν φορητούς εξωσκελετούς που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη και τους οποίους οι σχεδιαστές μπορούν να φορούν για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη καλύτερης ασφάλειας και άνεσης στα αυτοκίνητα.

Μεταφορές

Οι μεταφορές επωφελούνται από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία με την ανάπτυξη προγραμμάτων υποβοήθησης οδηγών, αυτόνομης οδήγησης, αξιολόγησης κινδύνων για τον οδηγό και παρακολούθησης του οδηγού, όπως η παρακολούθηση των ματιών του οδηγού για τον εντοπισμό του κινδύνου να αποκοιμηθεί στο τιμόνι.

Υπηρεσία

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προγνωστική συντήρηση και ειδοποιήσεις για πράγματα όπως η απόδοση του κινητήρα και της μπαταρίας, καθώς και για ασφαλιστικά προγράμματα που παρακολουθούν τη συμπεριφορά του οδηγού για τον υπολογισμό των κινδύνων και του κόστους.

Ψηφιακά δίδυμα στην αυτοκινητοβιομηχανία

Ο σχεδιασμός και ο έλεγχος ενός αυτοκινήτου και των χιλιάδων εξαρτημάτων που εμπλέκονται στην κατασκευή μπορεί να είναι εξαιρετικά δαπανηρός και πολύ χρονοβόρος. Η δέσμευση χρόνου και η οικονομική επένδυση είναι αυτά που καθιστούν την τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων ανεκτίμητη. Τι είναι ο ψηφιακός δίδυμος; Αρχικά παρουσιάστηκε πριν από 20 χρόνια, ένας ψηφιακός δίδυμος είναι απλώς ένα εικονικό μοντέλο που χρησιμοποιείται για τη δοκιμή διαδικασιών, προϊόντων και υπηρεσιών. Οι αναλυτές, οι μηχανικοί και οι επιστήμονες είναι σε θέση να μελετούν σενάρια του πραγματικού κόσμου σε ασφαλείς, οικονομικά αποδοτικούς και εικονικούς κόσμους.

Στην αυτοκινητοβιομηχανία, η τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων προσφέρει μια πιο αποδοτική μέθοδο για τη δοκιμή του αυτοκινήτου ή ενός μέρους του αυτοκινήτου με τη χρήση του εικονικού διδύμου, ώστε να αποκτήσει μια βαθύτερη κατανόηση της απόδοσης του προϊόντος στον πραγματικό κόσμο. Η τεχνολογία δίδυμων μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δοκιμή διορθώσεων, τροποποιήσεων ή επισκευών. Εκτός από την προφανή εξοικονόμηση κόστους, οι εταιρείες μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και να μειώσουν τα ελαττώματα στο τελικό προϊόν.

Η εμπειρία του οδηγού

Τα φουτουριστικά οράματα των αυτοκινούμενων αυτοκινήτων μπορεί να μην είναι τόσο μακριά, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πιο άμεσες και ωφέλιμες ευκαιρίες αναβαθμίζοντας την εμπειρία του οδηγού. Χρησιμοποιώντας την όραση υπολογιστή, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη ρομποτική αυτοματοποίηση, οι κατασκευαστές παράγουν οχήματα που είναι ασφαλέστερα και πιο άνετα. Αυτά τα οχήματα είναι εξοπλισμένα με τεχνολογία υπολογιστών και συνδεσιμότητα που μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τις οδικές και καιρικές συνθήκες, τη συμπεριφορά των άλλων οδηγών και την κυκλοφορία.

Εξετάστε αυτά τα συστήματα που έρχονται σύντομα ή είναι ήδη διαθέσιμα:

  • Η παρακολούθηση του οδηγού προσφέρει υπηρεσίες που κυμαίνονται από την προσαρμογή των χειριστηρίων για διαφορετικούς οδηγούς έως την παρακολούθηση της θέσης του κεφαλιού και του σώματος για την ανίχνευση της υπνηλίας ή την προσαρμογή της θέσης του σώματος κατά τη διάρκεια ενός ατυχήματος.
  • Η υποβοήθηση οδηγού μπορεί να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση των τυφλών σημείων, την υποβοήθηση του τιμονιού και του φρεναρίσματος, την προειδοποίηση των οδηγών για επικίνδυνες συνθήκες, ακόμη και τη βοήθεια στο παρκάρισμα του αυτοκινήτου.
  • Η αξιολόγηση οδηγού μπορεί να αναλύσει το ιστορικό ενός οδηγού και να προβλέψει πιθανά προβλήματα με βάση την ιστορική συμπεριφορά ή ακόμη και τη διάθεση σε ορισμένες περιστάσεις.