Τα καλύτερα εργαλεία μηχανικής μάθησης που είναι καλό να γνωρίζετε

Κάθε χρονιά που περνάει φέρνει στον ψηφιακό κόσμο μια ολόκληρη νέα σοδειά από λέξεις και φράσεις. Η εισροή νέων όρων σημαίνει ότι όλοι οι επίδοξοι γκουρού της τεχνολογίας είναι υποχρεωμένοι να συμβαδίζουν, ειδικά αν θέλουν να διατηρήσουν τη φήμη τους ότι είναι επίκαιροι και μοντέρνοι. Μία από τις τελευταίες φράσεις που κερδίζουν όλο και μεγαλύτερη προβολή είναι η “μηχανική μάθηση”. Αν δεν τον έχετε ακούσει ακόμα, μην αγχώνεστε – αυτή είναι η ευκαιρία σας να μπείτε στο προσκήνιο.

Τι είναι η μηχανική μάθηση;

Με απλά λόγια, η μηχανική μάθηση είναι μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιεί την ανάλυση δεδομένων, επιτρέποντας στους υπολογιστές να μαθαίνουν μέσω της εμπειρίας να εκτελούν εργασίες χωρίς ρητό προγραμματισμό. Δεν είναι μυστικό ότι οι δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης έχουν όλο και μεγαλύτερη ζήτηση. Σε μια αγορά που αναπτύσσεται τόσο γρήγορα όσο αυτή, υπάρχει πληθώρα διαθέσιμων εργαλείων μηχανικής μάθησης. Αν επιλέξετε το κατάλληλο για εσάς, η μηχανική μάθηση μπορεί να κάνει διάφορες διαδικασίες ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές. Η σωστή επιλογή για εσάς και τον οργανισμό σας μπορεί να είναι δύσκολη, αλλά θα σας παρουσιάσουμε μερικά από τα πιο δημοφιλή για να σας βοηθήσουμε να ξεκινήσετε. Ας ρίξουμε μια ματιά στα καλύτερα εργαλεία μηχανικής μάθησης.

Microsoft Azure Machine Learning

Το Azure Machine Learning είναι μια πλατφόρμα cloud που επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν, να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η Microsoft πραγματοποιεί συνεχώς ενημερώσεις και βελτιώσεις στα εργαλεία μηχανικής μάθησης και πρόσφατα ανακοίνωσε αλλαγές στο Azure Machine Learning, αποσύροντας το Azure Machine Learning Workbench.

IBM Watson

Το Watson Machine Learning είναι μια υπηρεσία cloud της IBM που χρησιμοποιεί δεδομένα για να θέσει σε παραγωγή μοντέλα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Αυτό το εργαλείο μηχανικής μάθησης επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν εκπαίδευση και βαθμολόγηση, δύο θεμελιώδεις λειτουργίες μηχανικής μάθησης. Λάβετε υπόψη σας ότι το IBM Watson είναι καταλληλότερο για τη δημιουργία εφαρμογών μηχανικής μάθησης μέσω συνδέσεων API.

Google TensorFlow

Το TensorFlow, το οποίο χρησιμοποιείται για έρευνα και παραγωγή στην Google, είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοικτού κώδικα για προγραμματισμό ροής δεδομένων. Η ουσία είναι ότι το TensorFlow είναι ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης. Αυτό το εργαλείο μηχανικής μάθησης είναι σχετικά νέο στην αγορά και εξελίσσεται γρήγορα. Η εύκολη οπτικοποίηση των νευρωνικών δικτύων του TensorFlow είναι πιθανότατα το πιο ελκυστικό χαρακτηριστικό για τους προγραμματιστές.

Amazon Machine Learning

Δεν θα πρέπει να αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η Amazon προσφέρει έναν εντυπωσιακό αριθμό εργαλείων μηχανικής μάθησης. Σύμφωνα με τον ιστότοπο της AWS, το Amazon Machine Learning είναι μια διαχειρίσιμη υπηρεσία για την κατασκευή μοντέλων μηχανικής μάθησης και τη δημιουργία προβλέψεων. Το Amazon Machine Learning περιλαμβάνει ένα εργαλείο αυτόματου μετασχηματισμού δεδομένων, απλοποιώντας ακόμη περισσότερο το εργαλείο μηχανικής μάθησης για τον χρήστη. Επιπλέον, η Amazon προσφέρει και άλλα εργαλεία μηχανικής μάθησης, όπως το Amazon SageMaker, το οποίο είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη πλατφόρμα που διευκολύνει τους προγραμματιστές και τους επιστήμονες δεδομένων να χρησιμοποιούν μοντέλα μηχανικής μάθησης.

OpenNN

Το OpenNN είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοικτού κώδικα για την ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων. Παρέχει μια υλοποίηση υψηλής απόδοσης διαφόρων τύπων νευρωνικών δικτύων. Προσφέρει ένα εύχρηστο περιβάλλον εργασίας με ένα ευρύ φάσμα επιλογών προσαρμογής, καθιστώντας το κατάλληλο για αρχάριους και προχωρημένους χρήστες. Επιπλέον, υποστηρίζει πολλαπλά λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού, ενώ η υπολογιστική του ταχύτητα είναι βελτιστοποιημένη τόσο για αρχιτεκτονικές CPU όσο και GPU. Τα χαρακτηριστικά του περιλαμβάνουν:

Βιβλιοθήκη λογισμικού νευρωνικών δικτύων ανοικτού κώδικα.
Υποστηρίζει διάφορους τύπους νευρωνικών δικτύων.
Φιλικό προς τον χρήστη περιβάλλον εργασίας με επιλογές προσαρμογής.

PyTorch

Το PyTorch είναι μια βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης ανοικτού κώδικα που χρησιμοποιείται ευρέως για εργασίες βαθιάς μάθησης. Αναπτύχθηκε από την ερευνητική ομάδα τεχνητής νοημοσύνης του Facebook και βασίζεται στη βιβλιοθήκη Torch. Το δυναμικό σύστημα υπολογιστικών γραφημάτων του PyTorch, η ευελιξία και το εύχρηστο περιβάλλον εργασίας το καθιστούν δημοφιλή επιλογή μεταξύ ερευνητών και επαγγελματιών. Τα χαρακτηριστικά του περιλαμβάνουν:

Δυναμικό υπολογιστικό σύστημα γράφων.
Υποστήριξη για υπολογισμό τανυστών με GPUs.
Εύκολο στη χρήση περιβάλλον εργασίας και εκτεταμένη τεκμηρίωση.

Vertex AI

Το Vertex AI είναι μια πλατφόρμα μηχανικής μάθησης βασισμένη στο νέφος που αναπτύχθηκε από την Google. Επιτρέπει στους προγραμματιστές και τους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται μοντέλα μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας. Το Vertex AI υποστηρίζει διάφορα δημοφιλή πλαίσια και εργαλεία μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των TensorFlow, PyTorch και scikit-learn. Τα χαρακτηριστικά και τα εργαλεία του έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώνουν τη ροή εργασίας της μηχανικής μάθησης και να βοηθούν τους χρήστες να επιτυγχάνουν ταχύτερα και ακριβέστερα αποτελέσματα. Τα χαρακτηριστικά του περιλαμβάνουν:

Εργαλεία AutoML για αυτοματοποιημένη επιλογή μοντέλου και ρύθμιση υπερπαραμέτρων.
Ενσωμάτωση με άλλες υπηρεσίες Google Cloud για απρόσκοπτη διαχείριση και ανάπτυξη δεδομένων.
Εργαλεία παρακολούθησης μοντέλων και επεξηγηματικότητας για να διασφαλιστεί η δικαιοσύνη και η αξιοπιστία των μοντέλων.

BigML

Το BigML είναι μια πλατφόρμα μηχανικής μάθησης βασισμένη στο cloud που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να αναπτύσσουν μοντέλα πρόβλεψης γρήγορα και εύκολα. Με ένα φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον εργασίας και ισχυρά εργαλεία αυτοματοποίησης, το BigML επιτρέπει στους οργανισμούς να αντλούν πληροφορίες από τα δεδομένα τους και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Ορισμένα από τα βασικά χαρακτηριστικά της περιλαμβάνουν:

Αυτοματοποιημένη μηχανική μάθηση: Η δυνατότητα AutoML του BigML επιλέγει αυτόματα τον καλύτερο αλγόριθμο και τις καλύτερες υπερπαραμέτρους για μια δεδομένη εργασία, μειώνοντας το χρόνο και την τεχνογνωσία που απαιτούνται για τη δημιουργία ακριβών μοντέλων.
Εξηγησιμότητα του μοντέλου: Η πλατφόρμα του BigML παρέχει διαφάνεια στον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα κάνουν προβλέψεις, επιτρέποντας στους χρήστες να κατανοήσουν και να επικυρώσουν τα αποτελέσματα.
Απρόσκοπτη ενσωμάτωση: Το BigML ενσωματώνεται με ένα ευρύ φάσμα πηγών δεδομένων και εργαλείων, ενσωματώνοντας τη μηχανική μάθηση στις υπάρχουσες ροές εργασίας.

Apache Mahout

Το Apache Mahout είναι μια βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης ανοικτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει κλιμακούμενες και αποδοτικές υλοποιήσεις αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Περιλαμβάνει μια σειρά αλγορίθμων για ομαδοποίηση, ταξινόμηση και συνεργατικό φιλτράρισμα, μεταξύ άλλων. Ορισμένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του Apache Mahout είναι τα εξής:

Επεκτασιμότητα: Το Mahout μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων και μπορεί να κλιμακωθεί για να χειριστεί μεγάλα δεδομένα με τη βοήθεια του Apache Hadoop.
Ευελιξία: Υποστηρίζει πολλές γλώσσες προγραμματισμού.
Επεκτασιμότητα: Το Mahout παρέχει ένα πλαίσιο για τη δημιουργία προσαρμοσμένων αλγορίθμων και την ενσωμάτωση με άλλα εργαλεία και βιβλιοθήκες.

Weka

Το Weka είναι ένα δημοφιλές εργαλείο μηχανικής μάθησης ανοικτού κώδικα που παρέχει μια συλλογή αλγορίθμων για προεπεξεργασία δεδομένων, ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση και οπτικοποίηση. Χρησιμοποιείται ευρέως σε ακαδημαϊκά και βιομηχανικά περιβάλλοντα και υποστηρίζει διάφορες μορφές αρχείων. Ορισμένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του Weka είναι τα εξής:

Φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον εργασίας: Το Weka παρέχει μια γραφική διεπαφή χρήστη που επιτρέπει στους χρήστες να εξερευνούν και να αναλύουν εύκολα δεδομένα.
Επεκτασιμότητα: Το Weka επιτρέπει στους χρήστες να αναπτύσσουν και να ενσωματώνουν τους δικούς τους αλγορίθμους και επεκτάσεις στο εργαλείο.
Πλήρης τεκμηρίωση και υποστήριξη: Το Weka διαθέτει μια μεγάλη κοινότητα χρηστών και προγραμματιστών και παρέχει εκτενή τεκμηρίωση, σεμινάρια και φόρουμ υποστήριξης.