Σχεδιασμός αντιμετώπισης περιστατικών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Με την ταχεία πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει σημαντική πιθανότητα αποτυχίας. Δεν υπάρχει τεχνολογική ανάπτυξη χωρίς αποτυχία, απλώς το αποτέλεσμα της αποτυχίας δεν πρέπει να είναι καταστροφικό. Οι αποτυχίες της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συσσωρευτούν με βάση την ασφάλεια, τις παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής ή την έλλειψη διαφάνειας και λογοδοσίας. Οι εταιρείες πρέπει να είναι προετοιμασμένες να ανταποκριθούν σε μαζικές αποτυχίες, οι οποίες μπορεί να περιλαμβάνουν νομική βοήθεια.

Οι βάσεις δεδομένων περιστατικών τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τα διάφορα περιστατικά που έχουν συμβεί και τη σημασία της ενημέρωσης των δεδομένων. Οι αποτυχίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προκαλέσουν τεράστιες οικονομικές απώλειες και να βλάψουν επίσης τη φήμη της εταιρείας. Εδώ τα σχέδια αντιμετώπισης περιστατικών τεχνητής νοημοσύνης έρχονται για διάσωση. Τα σχέδια αντιμετώπισης συμβάντων είναι απαραίτητα καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διαφέρει από άλλα παραδοσιακά λογισμικά.

Τα δεδομένα εισόδου στα οποία εργάζεται η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιστορικά δεδομένα, οπότε πρέπει να ενημερώνονται συνεχώς με τον χρόνο. Η πολυπλοκότητα της τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως των συστημάτων που περιλαμβάνουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη ή βαθιά μάθηση, έχει πολλούς διασυνδεδεμένους κόμβους, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον εντοπισμό του σημείου όπου έχει συμβεί το σφάλμα. Μικρές ανακρίβειες στο σύστημα μπορούν να οδηγήσουν σε μαζικές αποτυχίες που επηρεάζουν την ανθρωπότητα.

Τα σχέδια αντιμετώπισης περιστατικών τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να λαμβάνουν προηγμένα μέτρα κυβερνοασφάλειας, τα οποία υπερβαίνουν τα παραδοσιακά μέτρα κυβερνοασφάλειας που λαμβάνονται κυρίως για συγκεκριμένες απειλές όπως οι παραβιάσεις δεδομένων.

Ακολουθούν μερικά βήματα που μπορούν να ακολουθηθούν για την αντιμετώπιση περιστατικών τεχνητής νοημοσύνης:

Προετοιμασία

• Πρέπει να ακολουθηθούν ορισμένες πολιτικές και διαδικασίες για την αντιμετώπιση ενός συγκεκριμένου περιστατικού αντιμετώπισης. Η απάντηση πρέπει να ορίζει τον όρο και την απειλή που προκάλεσε, καθώς και τους ρόλους και τις ευθύνες που αναλαμβάνονται γι’ αυτό.
• Περιλαμβάνει το συμβάν και το σφάλμα που οδήγησε στην εμφάνιση αυτής της απειλής καθώς και το αποτέλεσμα από την εξωτερική επίθεση.
• Οι πολιτικές και οι διαδικασίες πλαισίου περιλαμβάνουν την αποτυχία σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής του μοντέλου ή του συστήματος.
• Ξεκινήστε την εκπαίδευση στον οργανισμό για τη λειτουργία και την εκτέλεση των πολιτικών ώστε να ενημερωθούν οι άνθρωποι για το περιστατικό.

Αναγνώριση

• Ακολουθήστε τα πρότυπα του κλάδου για τον εντοπισμό του συμβάντος.
• Παρακολουθήστε τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για να διαπιστώσετε τη ζημία που μπορεί να προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη.
• Αναζητήστε ανατροφοδότηση από τους καταναλωτές ή τους οργανισμούς που τη λειτουργούν.

Περιορισμός

• Λάβετε μέτρα για την αντιμετώπιση της άμεσης ζημίας, στη συνέχεια διακόψτε τις λειτουργίες και αναζητήστε εφεδρικά μέσα για την αντιμετώπιση της κατάστασης.
• Ακολουθήστε τις διαδικαστικές οδηγίες για την αξιολόγηση του περιστατικού, διαφορετικά μπορεί να προκαλέσει σοβαρές ζημιές.
• Προσπαθήστε να επιδιορθώσετε τεχνικά όπως εντοπίστηκε από τους μηχανικούς για να ελαχιστοποιήσετε τη ζημιά που προκαλείται από αυτό.

Εξάλειψη

• Αφαιρέστε το σύστημα που προκάλεσε το περιστατικό και μην προβείτε σε καμία αναβάθμιση του συστήματος έως ότου επανεξεταστεί και δοθεί ανατροφοδότηση ότι δεν θα εμφανιστεί περαιτέρω περιστατικό σχετικά με το σύστημα στο μέλλον.
• Εκτελέστε τεκμηριωμένες δοκιμές στο αναθεωρημένο ή αντικατασταθέν σύστημα, ιδίως στα συστήματα που οδήγησαν στο περιστατικό.

Ανάκτηση

• Το αναθεωρημένο σύστημα πρέπει να σκληρυνθεί πριν από την ανάπτυξη.
• Αξιολόγηση του συστήματος που αντικαταστάθηκε και των αποτελεσμάτων πριν από την εκτέλεση οποιασδήποτε περαιτέρω ανάπτυξης ή αναβάθμισης.

Ένας από τους καλύτερους τρόπους για τον μετριασμό των ζημιών που οφείλονται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι η συμμετοχή διεπιστημονικών ομάδων στον οργανισμό. Οι υπεύθυνοι διαχείρισης κινδύνων μπορούν να βοηθήσουν έναν ζωτικό ρόλο στον συντονισμό μεταξύ των τεχνολόγων και των νομικών που μπορούν να μας βοηθήσουν να μετριάσουμε τέτοιες ζημίες.