Πώς η Google διαμορφώνει το μέλλον με καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια αναδυόμενη τεχνολογία που αναγνωρίστηκε ακαδημαϊκά μόλις πριν από μια δεκαετία, αλλά πλέον έχει ενσωματωθεί σχεδόν σε κάθε τομέα και ανθρώπινη δραστηριότητα. Ηγέτης αυτής της αλλαγής είναι η Google, μια εταιρεία γνωστή για τις πρωτοποριακές εξελίξεις της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Από τη βελτίωση των μηχανών αναζήτησης έως τη λειτουργία αυτόνομων οχημάτων, τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης της Google επανασχεδιάζουν τον κόσμο. Αυτό το άρθρο περιγράφει πώς και γιατί η Google χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προωθήσει την αλλαγή και να ενισχύσει την πρόταση αξίας που προσφέρει τόσο στους καταναλωτές όσο και στους οργανισμούς.

Η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οριστεί ως ένα σύστημα ή μια τεχνολογία που μπορεί να ολοκληρώσει εργασίες που συνήθως εκτελούνται από ανθρώπους. Αυτό περιλαμβάνει πτυχές όπως η μάθηση από την εμπειρία, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η αναγνώριση προτύπων και η λήψη αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελείται από πολλούς κλάδους, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η όραση υπολογιστών.

Η Google χρησιμοποιεί ή έχει χρησιμοποιήσει τη μηχανική μάθηση σε κάποιο σημείο της διαδικασίας ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και έχει επιχειρήσει σε πολλούς τομείς. Η έρευνά της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται μέσω του εξειδικευμένου κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης, Google AI, και της θυγατρικής της, DeepMind.

Αναζήτηση και ανάκτηση πληροφοριών

Το πιο απαιτητικό προϊόν της Google, η μηχανή αναζήτησής της, έχει μεταμορφωθεί μέσω της αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης. Αρχικά, οι αλγόριθμοι σύνδεσης των μηχανών αναζήτησης βασίζονταν στην αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών και στην ανάλυση συνδέσμων. Ωστόσο, με την εισαγωγή του RankBrain το 2015, η μηχανική μάθηση ενσωματώθηκε στη διαδικασία αναζήτησης της Google. Το RankBrain είναι ένας αλγόριθμος που αξιοποιεί τη μηχανική μάθηση για την ανάλυση των όρων αναζήτησης και των συχνοτήτων τους ώστε να παρέχει καλύτερα αποτελέσματα ανεξάρτητα από τη σαφήνεια και την επεξεργασία των όρων αναζήτησης από τον χρήστη.

Αργότερα, το έτος 2019, η Google εισήγαγε το BERT, το οποίο θεωρείται ένα τεράστιο άλμα στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Με τον εντοπισμό του πλαισίου των λέξεων στα ερωτήματα αναζήτησης, το BERT ενισχύει την ικανότητα της μηχανής αναζήτησης να ερμηνεύει την περίπλοκη γλώσσα για την εξυπηρέτηση των επιθυμητών αποτελεσμάτων. Τέτοιες εξελίξεις έχουν καταστήσει την αναζήτηση πιο φυσική, αποτελεσματική και διασφαλίζουν ότι στους χρήστες παρουσιάζονται οι κατάλληλες πληροφορίες το συντομότερο δυνατό.

Ενίσχυση της εξατομίκευσης με τεχνητή νοημοσύνη

Μια από τις στρατηγικές τεχνολογίες που ενσωματώνει η Google για να προσφέρει μια μοναδική εμπειρία στους χρήστες των προϊόντων και υπηρεσιών της είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ο Google Assistant, σχεδιασμένος με βαθιά επεξεργασία φυσικής γλώσσας και δυνατότητες μηχανικής μάθησης, μπορεί να προτείνει εξατομικευμένες συστάσεις, να ενημερώνει το ημερολόγιο και να απαντά σε ερωτήματα με υψηλά επίπεδα ακρίβειας.

Ένα άλλο χαρακτηριστικό που είναι ενσωματωμένο στο Google Photos είναι η αξιοποίηση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση εικόνων, ώστε οι χρήστες να μπορούν να αναζητούν συγκεκριμένα άτομα, μέρη ή ακόμη και περιστάσεις μέσα από τις συλλογές φωτογραφιών τους.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στο Google News για να προτείνει άρθρα ενδιαφέροντος σε μια συγκεκριμένη κατηγορία με βάση τις προτιμήσεις των χρηστών και τις αναγνωστικές τους συνήθειες. Μια τέτοια εξατομίκευση βοηθάει να φέρει στην προσοχή των χρηστών θέματα που θέλουν να γνωρίζουν και έτσι αυξάνει την πιθανότητα της συνολικής ικανοποίησής τους από την πλατφόρμα.

Προώθηση της υγειονομικής περίθαλψης με τεχνητή νοημοσύνη

Όπως αναφέραμε παραπάνω, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ λαμπρό και ένας από τους τομείς που μπορούν να επωφεληθούν από αυτή την τεχνολογία είναι ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης, όπου η Google μπορεί να διαδραματίσει σπουδαίο ρόλο. Η Google Health και η DeepMind έχουν συμβάλει καθοριστικά στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε θέματα που αφορούν την υγεία και τις ιατρικές πρακτικές που επιδιώκουν να αυξήσουν την ποιότητα της απόδοσης των ασθενών. Στο πλαίσιο αυτό, η DeepMind ανέπτυξε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι σε θέση να διαγνώσει οφθαλμικές παθήσεις τόσο αποτελεσματικά όσο και οι οφθαλμίατροι με τη βοήθεια εικόνων από σαρώσεις αμφιβληστροειδούς.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης στη Google για την πρόβλεψη της κατάστασης του ασθενούς και τον έλεγχο εάν είναι ευάλωτος σε συγκεκριμένες επιπλοκές υγείας. Για παράδειγμα, στον ιατρικό τομέα, οι εφαρμογές χρησιμοποιούν τον ηλεκτρονικό φάκελο υγείας (EHR) για να αναζητήσουν τους ασθενείς που είναι πιο επιρρεπείς στην εμφάνιση ασθενειών όπως καρδιακές ή διαβητικές ασθένειες, ώστε να μπορεί να γίνει η κατάλληλη παρέμβαση και να εφαρμοστεί η σωστή προσέγγιση.

Σε μια άλλη αξιοσημείωτη ανακάλυψη, διαπιστώθηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη της DeepMind είναι πολύ καλύτερη στην ερμηνεία μαστογραφιών για τον εντοπισμό του καρκίνου του μαστού από ό,τι η συμβατική ακτινογραφία. Αυτές θα μπορούσαν να αποτελέσουν βελτιώσεις που θα άλλαζαν το παιχνίδι στη διάγνωση, παρέχοντας ακριβείς και πιο καθολικές δυνατότητες έγκαιρης διάγνωσης.

Ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων μέσω τεχνητής νοημοσύνης

Στον σημερινό κόσμο, τα αυτόνομα οχήματα επικεντρώνονται κυρίως στην Ε&Α, καθώς η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη σε σχετικά πρώιμη εξέλιξη.

Το πιο γνωστό σήμερα είναι το τμήμα αυτοκινούμενων αυτοκινήτων της Google, το οποίο έχει μετονομαστεί σε Waymo. Τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα Waymo της Google περιέχουν λογισμικό, υλικό και αλγόριθμους υπολογιστών που βοηθούν τα οχήματα να αποφεύγουν από μόνα τους δυναμικά περιβάλλοντα.

Οι πληροφορίες που λαμβάνονται από κάμερες, LIDAR και ραντάρ για τον προσδιορισμό αντικειμένων και πιθανών ενεργειών άλλων συμμετεχόντων στην κυκλοφορία και την επιλογή στρατηγικών ασφαλούς οδήγησης. Έχει τη δυνατότητα να μειώσει τα τροχαία ατυχήματα και να βελτιώσει τα συστήματα μεταφορών, ενώ βοηθά τα άτομα με ειδικές ανάγκες και άλλους που δεν μπορούν να οδηγήσουν.

Αλλαγές στη γλωσσική μετάφραση και επικοινωνία

Το Google Translate είναι μια λύση τεχνητής νοημοσύνης που έχει απίστευτο αντίκτυπο στην ικανότητα των ανθρώπων να επικοινωνούν πέρα από γλωσσικά εμπόδια. Αρχικά, το Google Translate χρησιμοποιούσε μόνο τη μέθοδο μετάφρασης βάσει φράσεων, η οποία μπορούσε να οδηγήσει σε μια αμήχανη ή εννοιολογικά λανθασμένη μετάφραση σε πολλές περιπτώσεις. Ωστόσο, η χρήση της νευρωνικής μηχανικής μετάφρασης (NMT) το 2016 αποτέλεσε μεγάλη βελτίωση στον τομέα αυτό.

Η νευρωνική μηχανική μετάφραση λειτουργεί με βαθιά μάθηση και μεταφράζει μια ολόκληρη πρόταση σε ένα βήμα, ενώ δίνει προσοχή στο πλαίσιο τόσο της γλώσσας προέλευσης όσο και της γλώσσας-στόχου. Οδηγεί σε ακριβή παραγωγή μεταφράσεων, οι οποίες είναι επίσης φυσικές για τη γλώσσα-στόχο. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη της Google είναι επίσης παρούσα σε τομείς όπως η εφαρμογή Google Translate για τη μετάφραση σε πραγματικό χρόνο και έτσι την επικοινωνία σε ξένες γλώσσες.

Έξυπνες συσκευές και οικιακός αυτοματισμός

Οι έξυπνες συσκευές και οι λύσεις οικιακού αυτοματισμού έχουν φέρει τις καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης της Google στα σπίτια μας. Αυτή η τεχνολογία εμφανίζεται στα προϊόντα Google Nest, συμπεριλαμβανομένων των έξυπνων ηχείων, των θερμοστατών και των καμερών ασφαλείας, για να βοηθήσει τα πράγματα να μαθαίνουν. Για παράδειγμα, ο θερμοστάτης Nest μπορεί να αναγνωρίζει τις προτιμήσεις σας για τη θερμοκρασία και να προσαρμόζει τις ρυθμίσεις μόνος του για να παρέχει μέγιστη άνεση και ελάχιστη σπατάλη ενέργειας.

Το Google Home, το οποίο χρησιμοποιεί το Google Assistant, βοηθά τους χρήστες να διαχειρίζονται έξυπνες οικιακές συσκευές, να ακούν μουσική και να έχουν πρόσβαση σε γνώσεις μέσω φωνητικών εντολών. Όλες αυτές οι βελτιώσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνουν το επίπεδο άνεσης, ασφάλειας και ενεργειακής απόδοσης στην καθημερινή ζωή του ανθρώπου.

Ηθικά ζητήματα και λογοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης

Ενώ η Google έχει βαλθεί να σπάσει τα καλούπια με νέες τεχνικές στην τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία αναγνωρίζει την ανάγκη για κατάλληλες ηθικές ανησυχίες και πρακτικές στην τεχνητή νοημοσύνη. Η Google έχει καθορίσει κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες αναφέρουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται για κοινωνικό όφελος, να μην συμβάλλει ή να υποστηρίζει προκαταλήψεις και να είναι υπεύθυνη όσον αφορά την προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Επιπλέον, η Google προχωρά στην επέκταση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, στην αναγνώριση εικόνων και στις ρομποτικές τεχνολογίες. Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης σε άλλους τομείς δραστηριότητας θα αυξήσει κατά συνέπεια την αλληλεπίδραση με την τεχνολογία και το περιβάλλον της και θα καταστήσει σταδιακά την τεχνητή νοημοσύνη πιο φυσική και περίπλοκη στη διάκριση από το πρωτότυπο.

Η περίληψη

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης της Google και οι προηγμένες τεχνολογίες μάς φέρνουν ήδη πιο κοντά στο μέλλον, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο αναζητούμε πληροφορίες, επικοινωνούμε, λαμβάνουμε υγειονομική περίθαλψη, αλλά και εμπλεκόμαστε με τις συσκευές γύρω μας. Σήμερα, όπου η Google παρέχει εξατομικευμένες εμπειρίες, ανοίγει το δρόμο για αυτοκινούμενα αυτοκίνητα και τεχνολογικά προηγμένες διαγνωστικές συσκευές, η εστίαση της εταιρείας στην εξερεύνηση της τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται καταλύτης προς σημαντικές εξελίξεις σε πολυάριθμους τομείς.

Τέλος, ετοιμάσαμε για εσάς τις πιο συχνές ερωτήσεις και τις απαντήσεις τους

Σε ποιες καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης εργάζεται σήμερα η Google;

Η Google εργάζεται επί του παρόντος πάνω σε διάφορες καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των εξελίξεων στη γνώση, τη μάθηση, τη δημιουργικότητα και την παραγωγικότητα, καθώς και σε νέους τρόπους αναζήτησης με γεννητική τεχνητή νοημοσύνη και βελτιώσεις στην Αναζήτηση Google. Επιπλέον, η εταιρεία επεκτείνει τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως οι καμπάνιες Performance Max, οι καμπάνιες εφαρμογών και οι καμπάνιες YouTube.

Πώς ενσωματώνεται η τεχνητή νοημοσύνη στα προϊόντα της Google;

Η Google έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα προϊόντα, συμπεριλαμβανομένων των Google Search, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor και Google Translate, βελτιώνοντας τη λειτουργικότητα και την εμπειρία του χρήστη μέσω τεχνικών μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Επιπλέον, εισάγονται λειτουργίες που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη στο Google Workspace, όπως οι δυνατότητες δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στα Έγγραφα και το Gmail για την υποβοήθηση των εργασιών συγγραφής και επαναδιατύπωσης.

Ποια είναι η προσέγγιση της Google για την υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης;

Η προσέγγιση της Google για την υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει την ενσωμάτωση των αρχών της τεχνητής νοημοσύνης στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη προϊόντων, αυστηρές αξιολογήσεις και εργαλεία διαφάνειας για τη διασφάλιση της λογοδοσίας και της δικαιοσύνης. Η εταιρεία τονίζει επίσης τη σημασία της συνεργασίας και των δομών διακυβέρνησης για τη διασφάλιση υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης σε όλα τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της.

Πώς υποστηρίζει η Google τους προγραμματιστές και τους οργανισμούς με την τεχνητή νοημοσύνη;

Η Google υποστηρίζει τους προγραμματιστές και τους οργανισμούς με τεχνητή νοημοσύνη μέσω της πλατφόρμας Google Cloud, η οποία παρέχει εργαλεία όπως το Vertex AI και το Generative AI App Builder για τη δημιουργία και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα. Επιπλέον, η Google προσφέρει το PaLM API και το MakerSuite για τους προγραμματιστές για την κατασκευή πρωτοτύπων και την προσαρμογή εφαρμογών γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Ποια είναι κάποια πρόσφατα ορόσημα στο ταξίδι της Google στην τεχνητή νοημοσύνη;

Πρόσφατα ορόσημα στο ταξίδι της Google στην τεχνητή νοημοσύνη είναι η εισαγωγή του PaLM 2, ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου επόμενης γενιάς που έχει βελτιωμένες δυνατότητες πολυγλωσσίας, συλλογισμού και κωδικοποίησης, και η παρουσίαση του Bard, ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τους χρήστες να συνεργάζονται και να δημιουργούν περιεχόμενο.