Ποια είναι τα στάδια ανάπτυξης και τα είδη της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που προσπαθεί να αναπτύξει συστήματα και αλγορίθμους ικανά να προσδώσουν σε μια μηχανή ανθρώπινα χαρακτηριστικά, όπως η μάθηση ή η ικανότητα προγραμματισμού δραστηριοτήτων, αναπαράγοντας έτσι τις ανθρώπινες ικανότητες. Ως αποτέλεσμα, έχει πολυάριθμες χρήσεις σε διάφορους τομείς.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί απλά να θεωρηθεί ως ο σχεδιασμός και η δημιουργία μηχανών ικανών να αναπαράγουν τις ανθρώπινες γνωστικές διαδικασίες, όπως η λήψη αποφάσεων, η αναγνώριση αντικειμένων, η επίλυση πολύπλοκων ζητημάτων και πολλά άλλα. Εξερευνήστε ποια είναι τα είδη της τεχνητής νοημοσύνης μαζί με τις 3 κατηγορίες τεχνητής νοημοσύνης.
Πριν μάθουμε ποιοι είναι οι τύποι της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν 3 στάδια σε αυτή την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης που έχει τη δυνατότητα να αλλάξει το μέλλον και συγκεκριμένα – γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI), στενή τεχνητή νοημοσύνη (ANI) και τεχνητή υπερνοημοσύνη (ASI). Ακολουθούν τα στάδια εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης:
Στενή τεχνητή νοημοσύνη (ANI)
Η στενή τεχνητή νοημοσύνη, που μερικές φορές αποκαλείται και αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη, μοιάζει με τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκτελούν εντολές ή ορίζουν συγκεκριμένες εργασίες. Η στενή τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να κατέχει και να εκτελεί μια γνωστική ικανότητα και δεν είναι σε θέση να μάθει διαφορετικές δεξιότητες από μόνη της. Ως εκ τούτου, η τεχνολογία δεν μπορεί να κατανοηθεί ανεξάρτητα. Αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούνται τακτικά μαζί στο πλαίσιο αλγορίθμων στη μηχανική μάθηση και στα νευρωνικά δίκτυα για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων.
Μια τέτοια επεξεργασία αποτελεί παράδειγμα στενής τεχνητής νοημοσύνης, καθώς μπορεί να αναγνωρίσει και να απαντήσει σε φωνητικές εντολές, αλλά δεν θα λειτουργήσει καλά με άλλες εργασίες.
Η στενή τεχνητή νοημοσύνη έχει, για παράδειγμα, κάποιες δυνατότητες χρήσης, όπως το λογισμικό αναγνώρισης εικόνων, τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα και οι εικονικοί βοηθοί που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI)
Η γενική τεχνητή νοημοσύνη, που ονομάζεται επίσης ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη, είναι το επόμενο στάδιο στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, όταν οι μηχανές δεν αποκτούν απλώς την ικανότητα να σκέφτονται και να λαμβάνουν αποφάσεις όπως οι άνθρωποι.
Το πρώτο γεγονός που σχετίζεται με την ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι πρόκειται για μια υποθετική έννοια χωρίς υπάρχοντα μοντέλα. Παρ’ όλα αυτά, προβλέπεται ότι τέτοιες μηχανές θα έχουν πιθανότατα νοημοσύνη όπως αυτή των ανθρώπων.
Η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται απειλή για την ανθρώπινη ύπαρξη από πολλούς επιστήμονες, συμπεριλαμβανομένου του Stephen Hawking, ο οποίος δήλωσε:
“Στο απώτατο άκρο της τεχνητής νοημοσύνης, αν επιτευχθεί χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, το μέλλον θα μπορούσε να είναι ζοφερό για τα ανθρώπινα όντα”. Θα έφτανε σε ένα σημείο όπου απλώς θα σχεδίαζε τον εαυτό της και θα αυτοβελτιωνόταν αλλά με όλο και ταχύτερο ρυθμό. Οι άνθρωποι που περιορίζονται στην ταχύτητα της βιολογικής τους εξέλιξης από μια αργή διαδικασία θα μπορούσαν και, ως εκ τούτου, θα ήταν απελπισμένοι απέναντι σε εκείνους που διαθέτουν τεχνητή νοημοσύνη.
Τεχνητή Υπερνοημοσύνη (ASI)
Τεχνητή υπερνοημοσύνη σημαίνει ότι οι υπολογιστές γίνονται ευφυείς όχι μόνο όπως ένας μέσος άνθρωπος αλλά ακόμη και πολύ πιο ευφυείς από έναν άνθρωπο. Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Υπερνοημοσύνη, η πλοκή των μελλοντικών ταινιών μέχρι τώρα, δείχνει ένα σενάριο όπου οι μηχανές παίρνουν την εξουσία, όπως περιγράφεται στα βιβλία επιστημονικής φαντασίας.
Αυτό θα μπορούσε να είναι εφικτό στο εγγύς μέλλον. “Η ιλιγγιώδης ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματική αλλά δεν περιορίζεται μόνο στη στενή τεχνητή νοημοσύνη) είναι δύσκολη. Οι περισσότεροι άνθρωποι που δεν έχουν άμεση επικοινωνία με ομάδες όπως η DeepMind δεν έχουν ιδέα πόσο ραγδαία είναι η πρόοδος – είναι σχεδόν κοντά στην εκθετική καμπύλη. Ως εκ τούτου, ο κίνδυνος είναι ότι μέσα σε πέντε χρόνια μπορεί να συμβεί κάτι επικίνδυνο (το πολύ σε 10 χρόνια)” όπως είπε ο Elon Musk.
Μάθετε παρακάτω ποια είναι τα είδη της τεχνητής νοημοσύνης:
Αντιδραστικές μηχανές τεχνητής νοημοσύνης
Τα παθητικά ρομποτικά πλάσματα απλώς ενεργούν όταν τους δίνεται ένα ερέθισμα με τον ίδιο τρόπο που ενεργούν οι παθητικοί άνθρωποι. Μπορούν να απαντήσουν τώρα, αλλά μπορεί να μην κρατήσουν το παρελθόν – δεν είναι αυτοί που θυμούνται τις εμπειρίες και έχουν νέες γνώσεις και ικανότητες αφού περάσουν τη δοκιμασία. Για το σκοπό αυτό, πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι το πεδίο εφαρμογής της ανταπόκρισης των αντιδρώντων μηχανών στις εισόδους ενός συγκεκριμένου αριθμού είναι πολύ στενό. Οι αντιδραστικές μηχανές αποτελούν το επίκεντρο της αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης.
Η λειτουργία των αντιδραστικών μηχανών είναι εμφανής στην εκτέλεση ορισμένων στοιχειωδών αυτόνομων λειτουργιών, όπως το φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από τα εισερχόμενά σας ή η σύσταση προϊόντων με βάση το ιστορικό αγορών σας. Αν και η αντιδραστική τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να δημιουργήσει νέες λύσεις ή να έχει πιο περίπλοκες δυνατότητες πέρα από αυτό, η απεριόριστη βελτίωση είναι ακόμα δυνατή.
Τεχνητή νοημοσύνη περιορισμένης μνήμης
Αυτός ο τύπος αστάθειας μπορεί να μετριαστεί κάπως από την τεχνητή νοημοσύνη μνήμης, η οποία μπορεί να αποθηκεύσει δεδομένα του παρελθόντος και να τα χρησιμοποιήσει για να κάνει προβλέψεις ή να προσφέρει κατευθύνσεις για βελτίωση. Αυτό σημαίνει ότι δημιουργεί τη δική της εξαρτημένη, βραχυπρόθεσμη γνώση του κόσμου και ενεργεί με βάση αυτή τη γνώση μόνο σε σπάνιες καθημερινές καταστάσεις.
Η ουσία αυτής της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται άμεσα σε μια προσέγγιση βαθιάς μάθησης που βασίζεται στο πρότυπο των ανθρώπινων νευρώνων. Το γεγονός αυτό επιτρέπει σε μια μηχανή να δέχεται δεδομένα μέσω της εμπειρίας και να μαθαίνει από αυτά, βελτιώνοντας την ακρίβειά της σε κάθε ενέργειά της.
Τα smartphones μας, οι φωνητικοί βοηθοί, τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα, ακόμη και τα συστήματα φωνητικής ενεργοποίησης στα σπίτια μας χρησιμοποιούν αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό μπορεί να εφαρμοστεί σε καταστάσεις όπως η απλή συνομιλία ή οι προσωπικοί βοηθοί, καθώς και στην πιο προηγμένη αναγνώριση αυτόνομων οχημάτων και σε άλλες περιπτώσεις.
Θεωρία του νου τεχνητή νοημοσύνη
Η θεωρία του νου αφορά την τεχνητή νοημοσύνη που εξετάζει τα ανθρώπινα συναισθήματα και μπορεί να ανακαλύψει τα ίδια. Η έκφραση αυτή προέρχεται από την ψυχολογία και χρησιμοποιείται για να ορίσει την ικανότητα ενός ατόμου να συναισθάνεται και να πείθει τον εαυτό του, επιτρέποντάς του να προβλέψει τι μέλλει γενέσθαι. Υπάρχουν αμφιβολίες για το αν η θεωρία του νου θα γίνει σύντομα πραγματικότητα, αλλά μοιάζει με κάτι σημαντικό και πολλά υποσχόμενο στον τομέα της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Τεχνητή νοημοσύνη με αυτογνωσία
Η βασική ιδέα της αυτοσυνειδητής τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά της να έχει αυτοσυνείδηση. Μπορεί να μαθαίνει, να αντιλαμβάνεται, να ανιχνεύει και να σκέφτεται όπως οι άνθρωποι. Αυτό το σημείο μιας ενιαίας τεχνητής νοημοσύνης ονομάζεται μοναδικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Η αυτοσυνείδητη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι η μοναδικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία αποτελεί έναν από τους στόχους της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Αν η αυτογνωσία της τεχνητής νοημοσύνης επιτευχθεί όταν είναι, τότε θα είναι κάτι επιπλέον, διότι εκτός από τα συναισθήματα των άλλων ανθρώπων, οι μηχανές τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν και αίσθηση του εαυτού τους.
