Οι καλύτερες δυνατότητες χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης

Η λειτουργία και η δημοτικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνονται μέρα με τη μέρα. Τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα ενός συστήματος ή ενός προγράμματος να σκέφτεται και να μαθαίνει από την εμπειρία. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια και έχει βρει τη χρήση της σχεδόν σε κάθε επιχειρηματικό τομέα. Αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να μάθετε την κορυφαία αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι η εμφανιζόμενη από μηχανήματα νοημοσύνη που προσομοιώνει την ανθρώπινη συμπεριφορά ή σκέψη και μπορεί να εκπαιδευτεί για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας συνδυασμός τεχνικών μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Οι τύποι μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τεράστιους όγκους δεδομένων και έχουν την ικανότητα να λαμβάνουν ευφυείς αποφάσεις.

Ποιες είναι λοιπόν οι δυνατότητες χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς; Ακολουθεί ο κατάλογος με τις κορυφαίες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης:

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο

Εξατομικευμένες αγορές

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μηχανών συστάσεων μέσω των οποίων μπορείτε να συνεργαστείτε καλύτερα με τους πελάτες σας. Αυτές οι συστάσεις γίνονται σύμφωνα με το ιστορικό περιήγησής τους, τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντά τους. Βοηθά στη βελτίωση της σχέσης σας με τους πελάτες σας και στην αφοσίωσή τους προς το εμπορικό σήμα σας.

Βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη

Οι εικονικοί βοηθοί αγορών και τα chatbots βοηθούν στη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη κατά τις ηλεκτρονικές αγορές. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται για να κάνει τη συνομιλία να ακούγεται όσο το δυνατόν πιο ανθρώπινη και προσωπική. Επιπλέον, αυτοί οι βοηθοί μπορούν να έχουν εμπλοκή σε πραγματικό χρόνο με τους πελάτες σας.

Πρόληψη της απάτης

Οι απάτες με πιστωτικές κάρτες και οι ψεύτικες κριτικές είναι δύο από τα σημαντικότερα ζητήματα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου. Λαμβάνοντας υπόψη τα πρότυπα χρήσης, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στη μείωση της πιθανότητας να λάβει χώρα απάτη με πιστωτικές κάρτες. Πολλοί πελάτες προτιμούν να αγοράζουν ένα προϊόν ή μια υπηρεσία με βάση τις κριτικές των πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τον χειρισμό των ψεύτικων κριτικών.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση

Αν και ο τομέας της εκπαίδευσης είναι αυτός που επηρεάζεται περισσότερο από τον άνθρωπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αρχίσει σιγά-σιγά να εισχωρεί με τις ρίζες της και στον τομέα της εκπαίδευσης. Ακόμη και στον τομέα της εκπαίδευσης, αυτή η αργή μετάβαση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει βοηθήσει στην αύξηση της παραγωγικότητας μεταξύ των σχολών και τους έχει βοηθήσει να επικεντρωθούν περισσότερο στους μαθητές παρά στις εργασίες γραφείου ή διοίκησης.

Ορισμένες από αυτές τις χρήσεις στον τομέα αυτό περιλαμβάνουν:

Διοικητικές εργασίες που αυτοματοποιούνται για να βοηθήσουν τους εκπαιδευτικούς

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς με μη εκπαιδευτικά καθήκοντα, όπως η αυτοματοποίηση εργασιών εξατομικευμένων μηνυμάτων προς τους μαθητές, εργασίες back-office όπως η βαθμολόγηση εγγράφων, η οργάνωση και η διευκόλυνση αλληλεπιδράσεων γονέων και κηδεμόνων, η διευκόλυνση ανατροφοδότησης θεμάτων ρουτίνας, η διαχείριση εγγραφών, μαθημάτων και θεμάτων που σχετίζονται με το ανθρώπινο δυναμικό.

Δημιουργία έξυπνου περιεχομένου

Η ψηφιοποίηση του περιεχομένου, όπως οι βιντεοδιαλέξεις, τα συνέδρια και οι οδηγοί σχολικών βιβλίων, μπορεί να γίνει με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Μπορούμε να εφαρμόσουμε διαφορετικές διεπαφές όπως κινούμενα σχέδια και μαθησιακό περιεχόμενο μέσω προσαρμογής για μαθητές από διαφορετικές τάξεις.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη δημιουργία μιας πλούσιας μαθησιακής εμπειρίας με τη δημιουργία και παροχή περιλήψεων ήχου και βίντεο και ολοκληρωμένων σχεδίων μαθημάτων.

Φωνητικοί βοηθοί

Χωρίς καν την άμεση εμπλοκή του καθηγητή ή του δασκάλου, ένας μαθητής μπορεί να έχει πρόσβαση σε επιπλέον μαθησιακό υλικό ή βοήθεια μέσω Φωνητικών Βοηθών. Μέσω αυτού, μειώνονται τα έξοδα εκτύπωσης προσωρινών εγχειριδίων και επίσης παρέχονται εύκολα απαντήσεις σε πολύ συνηθισμένες ερωτήσεις.

Εξατομικευμένη μάθηση

Χρησιμοποιώντας κορυφαίες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν τεχνικές υπερ-προσωποποίησης για την ενδελεχή παρακολούθηση των δεδομένων των μαθητών και να δημιουργηθούν εύκολα συνήθειες, σχέδια μαθημάτων, υπενθυμίσεις, οδηγοί μελέτης, flash notes, συχνότητα ή επανάληψη κ.λπ.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον τρόπο ζωής

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλη επιρροή στον τρόπο ζωής μας. Ας συζητήσουμε μερικές από αυτές.

Αυτόνομα οχήματα

Εταιρείες κατασκευής αυτοκινήτων, όπως η Toyota, η Audi, η Volvo και η Tesla, χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση για να εκπαιδεύσουν υπολογιστές να σκέφτονται και να εξελίσσονται όπως οι άνθρωποι όταν πρόκειται για οδήγηση σε οποιοδήποτε περιβάλλον και ανίχνευση αντικειμένων για την αποφυγή ατυχημάτων.

Φίλτρα spam

Το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο που χρησιμοποιούμε στην καθημερινή μας ζωή διαθέτει τεχνητή νοημοσύνη που φιλτράρει τα ανεπιθύμητα μηνύματα στέλνοντάς τα στους φακέλους ανεπιθύμητης αλληλογραφίας ή στα σκουπίδια, αφήνοντάς μας να βλέπουμε μόνο το φιλτραρισμένο περιεχόμενο. Ο δημοφιλής πάροχος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, το Gmail, έχει καταφέρει να επιτύχει μια ικανότητα φιλτραρίσματος περίπου 99,9%.

Αναγνώριση προσώπου

Οι αγαπημένες μας συσκευές, όπως τα τηλέφωνα, οι φορητοί υπολογιστές και οι υπολογιστές μας, χρησιμοποιούν τεχνικές αναγνώρισης προσώπου χρησιμοποιώντας φίλτρα προσώπου για την ανίχνευση και την ταυτοποίηση προκειμένου να παρέχουν ασφαλή πρόσβαση. Εκτός από την προσωπική χρήση, η αναγνώριση προσώπου είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης ακόμη και σε τομείς που σχετίζονται με υψηλή ασφάλεια σε διάφορες βιομηχανίες.

Σύστημα συστάσεων

Διάφορες πλατφόρμες που χρησιμοποιούμε στην καθημερινή μας ζωή, όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, οι ιστότοποι ψυχαγωγίας, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι πλατφόρμες διαμοιρασμού βίντεο, όπως το youtube, κ.λπ., χρησιμοποιούν το σύστημα συστάσεων για να λαμβάνουν δεδομένα χρηστών και να παρέχουν προσαρμοσμένες συστάσεις στους χρήστες για να αυξήσουν τη δέσμευση. Πρόκειται για μια πολύ διαδεδομένη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες σχεδόν τις βιομηχανίες.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην πλοήγηση

Με βάση την έρευνα, η τεχνολογία GPS μπορεί να παρέχει στους χρήστες ακριβείς, έγκαιρες και λεπτομερείς πληροφορίες για τη βελτίωση της ασφάλειας. Η τεχνολογία χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων και Νευρωνικών Δικτύων Γραφημάτων, ο οποίος διευκολύνει τη ζωή των χρηστών, καθώς ανιχνεύει αυτόματα τον αριθμό των λωρίδων και τους τύπους δρόμων πίσω από τα εμπόδια στους δρόμους. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό από πολλές εταιρείες logistics για τη βελτίωση της λειτουργικής απόδοσης, την ανάλυση της οδικής κυκλοφορίας και τη βελτιστοποίηση των διαδρομών.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική

Η ρομποτική είναι ένας άλλος τομέας όπου η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιείται συνήθως. Τα ρομπότ που υποστηρίζονται από AI χρησιμοποιούν ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο για να αντιλαμβάνονται τα εμπόδια στην πορεία τους και να προ-σχεδιάζουν άμεσα το ταξίδι τους.

Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:

• Μεταφορά αγαθών σε νοσοκομεία, εργοστάσια και αποθήκες.
• Καθαρισμό γραφείων και μεγάλου εξοπλισμού.
• Διαχείριση αποθεμάτων.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στο ανθρώπινο δυναμικό

Γνωρίζατε ότι οι εταιρείες χρησιμοποιούν ευφυές λογισμικό για να διευκολύνουν τη διαδικασία πρόσληψης;

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην πρόσληψη τυφλών. Χρησιμοποιώντας λογισμικό μηχανικής μάθησης, μπορείτε να εξετάζετε τις αιτήσεις με βάση συγκεκριμένες παραμέτρους. Τα συστήματα οδήγησης AI μπορούν να σαρώσουν τα προφίλ των υποψηφίων για εργασία, και τα βιογραφικά σημειώματα για να παρέχουν στους υπεύθυνους προσλήψεων μια κατανόηση της δεξαμενής ταλέντων από την οποία πρέπει να επιλέξουν.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει ποικίλες εφαρμογές στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται στην υγειονομική περίθαλψη για τη δημιουργία εξελιγμένων μηχανών που μπορούν να ανιχνεύουν ασθένειες και να αναγνωρίζουν καρκινικά κύτταρα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση χρόνιων παθήσεων με εργαστηριακά και άλλα ιατρικά δεδομένα για να διασφαλιστεί η έγκαιρη διάγνωση. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τον συνδυασμό ιστορικών δεδομένων και ιατρικής νοημοσύνης για την ανακάλυψη νέων φαρμάκων.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό ελαττωμάτων και ελλείψεων θρεπτικών συστατικών στο έδαφος. Αυτό γίνεται με τη χρήση της όρασης υπολογιστή, της ρομποτικής και των εφαρμογών μηχανικής μάθησης, η ΤΝ μπορεί να αναλύσει πού αναπτύσσονται ζιζάνια. Τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη συγκομιδή των καλλιεργειών σε μεγαλύτερο όγκο και ταχύτερο ρυθμό από τους ανθρώπινους εργάτες.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στα παιχνίδια

Ένας άλλος τομέας όπου η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει βρει εξέχουσα θέση είναι ο τομέας των τυχερών παιχνιδιών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία έξυπνων, ανθρωποειδών χαρακτήρων μη παικτών που αλληλεπιδρούν με τους παίκτες.

Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς με τη χρήση της οποίας μπορεί να βελτιωθεί ο σχεδιασμός και η δοκιμή παιχνιδιών. Το παιχνίδι Alien Isolation που κυκλοφόρησε το 2014 χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθεί τον παίκτη καθ’ όλη τη διάρκεια του παιχνιδιού. Το παιχνίδι χρησιμοποιεί δύο συστήματα τεχνητής νοημοσύνης – το “Director AI” που γνωρίζει συχνά τη θέση σας και το “Alien AI”, που καθοδηγείται από αισθητήρες και συμπεριφορές που κυνηγούν συνεχώς τον παίκτη.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στα αυτοκίνητα

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την κατασκευή αυτοκινούμενων οχημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί μαζί με την κάμερα του οχήματος, το ραντάρ, τις υπηρεσίες cloud, το GPS και τα σήματα ελέγχου για τη λειτουργία του οχήματος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία μέσα στο όχημα και να παρέχει πρόσθετα συστήματα όπως πέδηση έκτακτης ανάγκης, παρακολούθηση τυφλών σημείων και οδήγηση με υποβοήθηση του οδηγού.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

Instagram

Στο Instagram, η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει υπόψη τις προτιμήσεις σας και τους λογαριασμούς που ακολουθείτε για να καθορίσει ποιες αναρτήσεις θα σας εμφανίζονται στην καρτέλα “Εξερεύνηση”.

Facebook

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης μαζί με ένα εργαλείο που ονομάζεται DeepText. Με αυτό το εργαλείο, το Facebook μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τις συνομιλίες. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτόματη μετάφραση αναρτήσεων από διαφορετικές γλώσσες.

Twitter (τώρα Πλατφόρμα X)

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται από την Platform X για την ανίχνευση απάτης, για την αφαίρεση της προπαγάνδας και του περιεχομένου μίσους. Η Platform X χρησιμοποιεί επίσης AI για να προτείνει tweets που μπορεί να αρέσουν στους χρήστες, με βάση το είδος των tweets με τα οποία ασχολούνται.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ

Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) είναι δημοφιλής και στον τομέα του μάρκετινγκ.

• Χρησιμοποιώντας την ΤΝ, οι έμποροι μπορούν να παρέχουν εξαιρετικά στοχευμένες και εξατομικευμένες διαφημίσεις με τη βοήθεια της ανάλυσης συμπεριφοράς και της αναγνώρισης προτύπων στη μηχανική μάθηση κ.λπ. Βοηθά επίσης με την επαναπροσανατολισμό του κοινού την κατάλληλη στιγμή για να εξασφαλιστούν καλύτερα αποτελέσματα και μειωμένα αισθήματα δυσπιστίας και ενόχλησης.
• Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στο μάρκετινγκ περιεχομένου με τρόπο που να ταιριάζει με το στυλ και τη φωνή της μάρκας. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διεκπεραίωση εργασιών ρουτίνας, όπως οι επιδόσεις, οι αναφορές καμπάνιας και πολλά άλλα.
• Τα chatbots που υποστηρίζονται από AI – επεξεργασία φυσικής γλώσσας, παραγωγή φυσικής γλώσσας και κατανόηση φυσικής γλώσσας – μπορούν να αναλύσουν τη γλώσσα του χρήστη και να ανταποκριθούν με τον τρόπο που ανταποκρίνονται οι άνθρωποι.
• Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει στους χρήστες εξατομίκευση σε πραγματικό χρόνο με βάση τη συμπεριφορά τους και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία και τη βελτιστοποίηση εκστρατειών μάρκετινγκ ώστε να ταιριάζει στις ανάγκες μιας τοπικής αγοράς.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στα chatbots

Τα AI chatbots μπορούν να κατανοούν τη φυσική γλώσσα και να απαντούν σε ανθρώπους στο διαδίκτυο που χρησιμοποιούν τη λειτουργία “ζωντανής συνομιλίας” που παρέχουν πολλοί οργανισμοί για την εξυπηρέτηση πελατών. Τα AI chatbots είναι αποτελεσματικά με τη χρήση μηχανικής μάθησης και μπορούν να ενσωματωθούν σε μια σειρά από ιστότοπους και εφαρμογές. Τα AI chatbots μπορούν τελικά να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων με απαντήσεις, εκτός από την άντληση πληροφοριών από μια καθιερωμένη επιλογή ολοκληρωμένων απαντήσεων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται, αυτά τα chatbots μπορούν να επιλύουν αποτελεσματικά ζητήματα πελατών, να απαντούν σε απλές ερωτήσεις, να βελτιώνουν την εξυπηρέτηση πελατών και να παρέχουν υποστήριξη 24 ώρες το 24ωρο. Συνολικά, αυτά τα AI chatbots μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της ικανοποίησης των πελατών.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά

Έχει αναφερθεί ότι το 80% των τραπεζών αναγνωρίζουν τα οφέλη που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη. Είτε πρόκειται για τα προσωπικά οικονομικά, είτε για τα εταιρικά οικονομικά, είτε για τα καταναλωτικά οικονομικά, η εξαιρετικά εξελιγμένη τεχνολογία που προσφέρεται μέσω της ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στη σημαντική βελτίωση ενός ευρέος φάσματος χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Για παράδειγμα, οι πελάτες που αναζητούν βοήθεια σχετικά με τις λύσεις διαχείρισης πλούτου μπορούν εύκολα να λάβουν τις πληροφορίες που χρειάζονται μέσω SMS ή online chat, όλα με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να ανιχνεύσει αλλαγές στα μοτίβα συναλλαγών και άλλες πιθανές κόκκινες σημαίες που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη, η οποία μπορεί εύκολα να διαφύγει από τον άνθρωπο, και έτσι να σώσει επιχειρήσεις και ιδιώτες από σημαντικές απώλειες. Εκτός από την ανίχνευση απάτης και την αυτοματοποίηση εργασιών, η AI μπορεί επίσης να προβλέψει και να αξιολογήσει καλύτερα τους κινδύνους δανείων.

Τεχνητή νοημοσύνη στην αστρονομία

Αν υπάρχει μια έννοια που έχει αιχμαλωτίσει τους πάντες σε αυτόν τον όμορφο κόσμο της τεχνολογίας, αυτή πρέπει να είναι – χωρίς αμφιβολία – η AI (Τεχνητή Νοημοσύνη). Η AI ή Τεχνητή Νοημοσύνη έχει δει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών κατά τη διάρκεια των ετών, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, της ρομποτικής, του ηλεκτρονικού εμπορίου, ακόμη και της οικονομίας.

Η αστρονομία, από την άλλη πλευρά, είναι ένα σε μεγάλο βαθμό ανεξερεύνητο θέμα που είναι εξίσου ενδιαφέρον και συναρπαστικό με τα υπόλοιπα. Όταν πρόκειται για την αστρονομία, ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα είναι η ανάλυση των δεδομένων. Ως αποτέλεσμα, οι αστρονόμοι στρέφονται στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν νέα εργαλεία.

• Πρόσφατα, μια ομάδα επιστημόνων χρησιμοποίησε Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια έρευνα για τη συγχώνευση γαλαξιών για να διαπιστώσει ότι οι συγχωνεύσεις γαλαξιών ήταν η κύρια δύναμη που διέπει τις αστροταχύτητες. Δεδομένου του μεγέθους της συλλογής, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα σύστημα βαθιάς μάθησης που εκπαιδεύτηκε να εντοπίζει συγχωνευόμενους γαλαξίες. Σύμφωνα με έναν από τους αστρονόμους, το πλεονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ότι βελτιώνει την επαναληψιμότητα της μελέτης. Ο λόγος είναι ότι οι ορισμοί του αλγορίθμου για τη συγχώνευση είναι συνεπείς.
• Η αλλαγή του ουρανού έχει τραβήξει την προσοχή όλων ως ένα από τα πιο εκπληκτικά έργα όλων των εποχών. Το έργο αυτό επιδιώκει να καταγράψει ολόκληρο τον νυχτερινό ουρανό κάθε βράδυ, συγκεντρώνοντας πάνω από 80 terabytes δεδομένων σε μία κίνηση για να μελετήσει πώς τα αστέρια και οι γαλαξίες στο σύμπαν αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου.
• Ένα από τα σημαντικότερα καθήκοντα ενός αστρονόμου είναι η εύρεση. Η θεωρία είναι ότι κάθε φορά που ένας εξωπλανήτης περνάει μπροστά από το μητρικό του άστρο, εμποδίζεται ένα μέρος του φωτός, το οποίο οι άνθρωποι μπορούν να δουν. Οι αστρονόμοι χρησιμοποιούν αυτή τη θέση για να μελετήσουν την τροχιά ενός εξωπλανήτη και να αναπτύξουν μια εικόνα των βυθίσεων του φωτός. Στη συνέχεια προσδιορίζουν πολλές παραμέτρους του πλανήτη, όπως η μάζα του, το μέγεθός του και η απόσταση από το άστρο του, για να αναφέρουμε μερικές από αυτές. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται κάτι παραπάνω από σωτήρια σε αυτή την περίπτωση. Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες ανάλυσης χρονοσειρών της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι εφικτή η ανάλυση των δεδομένων ως διαδοχική ακολουθία και ο εντοπισμός πλανητικών σημάτων με ακρίβεια έως και 96%.
• Η εύρεση των σημάτων των πιο καταστροφικών γεγονότων του σύμπαντος είναι ζωτικής σημασίας για τους αστρονόμους. Όταν οι εξωπλανήτες συγκρούονται μεταξύ τους, προκαλούν κυματισμούς στον χωροχρόνο. Αυτές μπορούν να εντοπιστούν περαιτέρω με την παρακολούθηση ασθενών σημάτων στη Γη. Οι συνεργασίες στους ανιχνευτές βαρυτικών κυμάτων – Ligo και Virgo – έχουν επιδείξει θαυμάσιες επιδόσεις από αυτή την άποψη. Και οι δύο ήταν αποτελεσματικοί στην αναγνώριση σημάτων με τη χρήση μηχανικής μάθησης. Οι αστρονόμοι λαμβάνουν πλέον ειδοποιήσεις, που τους επιτρέπουν να στρέψουν τα τηλεσκόπιά τους προς την κατάλληλη κατεύθυνση.

Τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια δεδομένων

Πολλοί πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το παρόν και το μέλλον του τεχνολογικού τομέα. Πολλοί ηγέτες του κλάδου χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για διάφορους σκοπούς, όπως η παροχή πολύτιμων υπηρεσιών και η προετοιμασία των εταιρειών τους για το μέλλον.

Η ασφάλεια των δεδομένων, η οποία αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα περιουσιακά στοιχεία κάθε εταιρείας με τεχνολογικό προσανατολισμό, είναι μία από τις πιο διαδεδομένες και κρίσιμες χρήσεις της ΤΝ. Με εμπιστευτικά δεδομένα που κυμαίνονται από δεδομένα καταναλωτών (όπως πληροφορίες πιστωτικών καρτών) έως οργανωτικά μυστικά που φυλάσσονται στο διαδίκτυο, η ασφάλεια των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για κάθε ίδρυμα προκειμένου να ικανοποιήσει τόσο τα νομικά όσο και τα λειτουργικά του καθήκοντα. Η εργασία αυτή είναι πλέον τόσο δύσκολη όσο και ζωτικής σημασίας και πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν λύσεις ασφαλείας βασισμένες στην ΤΝ για να κρατήσουν τα δεδομένα τους μακριά από λάθος χέρια.

Επειδή ο κόσμος είναι πιο έξυπνος και πιο συνδεδεμένος από ποτέ, η λειτουργία της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις είναι σήμερα κρίσιμη. Σύμφωνα με διάφορες εκτιμήσεις, οι κυβερνοεπιθέσεις θα γίνουν πιο επίμονες με την πάροδο του χρόνου και οι ομάδες ασφαλείας θα πρέπει να βασίζονται σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για να διατηρούν τα συστήματα και τα δεδομένα υπό έλεγχο.

Εντοπίζει άγνωστες απειλές

Ένας άνθρωπος μπορεί να μην είναι σε θέση να αναγνωρίσει όλους τους κινδύνους που αντιμετωπίζει μια επιχείρηση. Κάθε χρόνο, οι χάκερ εξαπολύουν εκατοντάδες εκατομμύρια επιθέσεις για διάφορους λόγους. Οι άγνωστες απειλές μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές ζημιές στο δίκτυο. Ακόμη χειρότερα, μπορούν να έχουν αντίκτυπο πριν τις αναγνωρίσετε, εντοπίσετε και αποτρέψετε.

Καθώς οι επιτιθέμενοι δοκιμάζουν διάφορες τακτικές που κυμαίνονται από επιθέσεις με κακόβουλο λογισμικό έως εξελιγμένες επιθέσεις με κακόβουλο λογισμικό, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται σύγχρονες λύσεις για την αποφυγή τους. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδειχθεί ότι είναι μία από τις πιο αποτελεσματικές λύσεις ασφαλείας για την χαρτογράφηση και την αποτροπή απροσδόκητων απειλών από το να προκαλέσουν καταστροφές σε μια εταιρεία.

Αναγνώριση ελαττωμάτων

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στον εντοπισμό της υπερχείλισης δεδομένων σε ένα buffer. Όταν τα προγράμματα καταναλώνουν περισσότερα δεδομένα από το συνηθισμένο, αυτό αναφέρεται ως υπερχείλιση buffer. Εκτός από το σφάλμα που προκαλείται από ανθρώπινα εναύσματα που σπάζουν κρίσιμα δεδομένα. Αυτά τα σφάλματα είναι επίσης παρατηρήσιμα από την ΤΝ και εντοπίζονται σε πραγματικό χρόνο, αποτρέποντας μελλοντικούς κινδύνους.

Η AI μπορεί να ανακαλύψει με ακρίβεια αδυναμίες, σφάλματα και άλλα προβλήματα κυβερνοασφάλειας χρησιμοποιώντας τη μηχανική μάθηση. Η μηχανική μάθηση βοηθά επίσης την AI στον εντοπισμό αμφισβητήσιμων δεδομένων που παρέχονται από οποιαδήποτε εφαρμογή. Το κακόβουλο λογισμικό ή ο ιός που χρησιμοποιούν οι χάκερ για να αποκτήσουν πρόσβαση σε συστήματα καθώς και να κλέψουν δεδομένα πραγματοποιείται μέσω ελαττωμάτων της γλώσσας προγραμματισμού.

Πρόληψη απειλών

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται συνεχώς από τους προμηθευτές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Στην προηγμένη έκδοσή της, η τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να εντοπίζει ελαττώματα στο σύστημα ή ακόμη και στην ενημέρωση. Θα αποκλείει αμέσως οποιονδήποτε προσπαθεί να εκμεταλλευτεί αυτά τα ζητήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την πρόληψη της εμφάνισης οποιασδήποτε απειλής. Μπορεί να εγκαταστήσει πρόσθετα τείχη προστασίας καθώς και να διορθώσει σφάλματα κώδικα που οδηγούν σε κινδύνους.

Ανταπόκριση στις απειλές

Είναι κάτι που συμβαίνει αφού η απειλή έχει εισέλθει στο σύστημα. Όπως εξηγήθηκε προηγουμένως, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ασυνήθιστης συμπεριφοράς και τη δημιουργία ενός περιγράμματος ιών ή κακόβουλου λογισμικού. Η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει επί του παρόντος τα κατάλληλα μέτρα κατά των ιών ή του κακόβουλου λογισμικού. Η αντίδραση συνίσταται κυρίως στην απομάκρυνση της μόλυνσης, την αποκατάσταση της βλάβης και τη διαχείριση της ζημίας που προκλήθηκε. Τέλος, η ΤΝ εγγυάται ότι ένα τέτοιο περιστατικό δεν θα ξανασυμβεί και αναλαμβάνει τις κατάλληλες προληπτικές ενέργειες.

Αναγνώριση μη χαρακτηρισμένης δράσης

Η τεχνητή νοημοσύνη μας επιτρέπει να ανιχνεύουμε ασυνήθιστη συμπεριφορά σε ένα σύστημα. Είναι σε θέση να ανιχνεύει ασυνήθιστη συμπεριφορά με τη συνεχή σάρωση ενός συστήματος και τη συλλογή κατάλληλου όγκου δεδομένων. Επιπλέον, η ΤΝ αναγνωρίζει την παράνομη πρόσβαση. Όταν εντοπίζεται ασυνήθιστη συμπεριφορά, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί συγκεκριμένα στοιχεία για να καθορίσει αν αποτελεί πραγματική απειλή ή κατασκευασμένη προειδοποίηση. Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται για να βοηθήσει την ΤΝ να καθορίσει τι είναι και τι δεν είναι παρεκκλίνουσα συμπεριφορά. Η Μηχανική Μάθηση βελτιώνεται επίσης με τον χρόνο, γεγονός που θα επιτρέψει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να εντοπίζει ακόμη και μικρές ανωμαλίες. Ως αποτέλεσμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα υποδεικνύει οτιδήποτε δεν πάει καλά με το σύστημα.

Τεχνητή νοημοσύνη στα ταξίδια και τις μεταφορές

Η ευφυής τεχνολογία έχει γίνει μέρος της καθημερινής μας ζωής τα τελευταία χρόνια. Και, καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται σε ολόκληρη την κοινωνία, νέες χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως στις μεταφορές, γίνονται κυρίαρχες. Αυτό έχει δημιουργήσει μια νέα αγορά για εταιρείες και επιχειρηματίες που αναπτύσσουν καινοτόμες λύσεις για να κάνουν τις δημόσιες μεταφορές πιο άνετες, προσβάσιμες και ασφαλείς.

Τα ευφυή συστήματα μεταφορών έχουν τη δυνατότητα να γίνουν μια από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο. Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις παρόμοιων συστημάτων που χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς.

Μεταφορές βαρέων εμπορευμάτων

Η διμοιρία φορτηγών, η οποία δικτυώνει τα βαρέα φορτηγά οχήματα, για παράδειγμα, μπορεί να είναι εξαιρετικά πολύτιμη για τις επιχειρήσεις μεταφοράς οχημάτων ή για τη μετακίνηση άλλων μεγάλων αντικειμένων.

Το επικεφαλής όχημα σε μια διμοιρία φορτηγών κατευθύνεται από έναν ανθρώπινο οδηγό, ωστόσο οι ανθρώπινοι οδηγοί σε όλα τα άλλα φορτηγά οδηγούν παθητικά, αναλαμβάνοντας απλώς το τιμόνι σε εξαιρετικά επικίνδυνες ή δύσκολες καταστάσεις.

Επειδή όλα τα φορτηγά της διμοιρίας είναι συνδεδεμένα μέσω δικτύου, ταξιδεύουν σε σχηματισμό και ενεργοποιούν ταυτόχρονα τις ενέργειες που κάνει ο ανθρώπινος οδηγός στο επικεφαλής όχημα. Έτσι, εάν ο επικεφαλής οδηγός σταματήσει εντελώς, το ίδιο κάνουν και όλα τα οχήματα που τον ακολουθούν.

Διαχείριση της κυκλοφορίας

Οι φραγμένοι δρόμοι των πόλεων αποτελούν βασικό εμπόδιο στις αστικές μεταφορές σε όλο τον κόσμο. Οι πόλεις σε όλο τον κόσμο έχουν διευρύνει τους αυτοκινητόδρομους, έχουν ανεγείρει γέφυρες και έχουν καθιερώσει άλλους τρόπους μεταφοράς, όπως το τρένο, αλλά το κυκλοφοριακό πρόβλημα εξακολουθεί να υφίσταται. Ωστόσο, οι εξελίξεις της ΤΝ στη διαχείριση της κυκλοφορίας παρέχουν μια πραγματική υπόσχεση για την αλλαγή της κατάστασης.

Η ευφυής διαχείριση της κυκλοφορίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιβολή των κυκλοφοριακών ρυθμίσεων και την προώθηση της οδικής ασφάλειας. Για παράδειγμα, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και μια μηχανή οπτικής αναζήτησης, προκειμένου να παρακολουθούνται τα οδικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο και να μειώνεται η κυκλοφοριακή συμφόρηση.

Κοινόχρηστος τρόπος μετακίνησης

Πλατφόρμες όπως η Uber αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις εμπειρίες των χρηστών, συνδέοντας αναβάτες και οδηγούς, βελτιώνοντας την επικοινωνία και την ανταλλαγή μηνυμάτων μεταξύ των χρηστών και βελτιστοποιώντας τη λήψη αποφάσεων. Για παράδειγμα, η Uber διαθέτει τη δική της ιδιόκτητη πλατφόρμα που ονομάζεται Michelangelo, η οποία μπορεί να προβλέπει την προσφορά και τη ζήτηση, να εντοπίζει ανωμαλίες στο ταξίδι, όπως ναυάγια, και να εκτιμά τα χρονοδιαγράμματα άφιξης.

Σχεδιασμός διαδρομής

Ο σχεδιασμός δρομολογίων με τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί ανάλυση πρόβλεψης μπορεί να βοηθήσει τόσο τις επιχειρήσεις όσο και τους ανθρώπους. Οι υπηρεσίες κοινής χρήσης διαδρομής το επιτυγχάνουν ήδη αυτό αναλύοντας πολυάριθμες παραμέτρους του πραγματικού κόσμου για τη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού της διαδρομής.

Ο σχεδιασμός διαδρομών με δυνατότητα ΤΝ είναι μια καταπληκτική προσέγγιση για τις επιχειρήσεις, ιδίως για τις βιομηχανίες εφοδιαστικής και ναυτιλίας, ώστε να κατασκευάσουν ένα πιο αποτελεσματικό δίκτυο εφοδιασμού προβλέποντας τις οδικές συνθήκες και βελτιστοποιώντας τις διαδρομές των οχημάτων. Η προγνωστική ανάλυση στο σχεδιασμό δρομολογίων είναι η έξυπνη αξιολόγηση από μια μηχανή ενός αριθμού παραμέτρων οδικής χρήσης, όπως το επίπεδο συμφόρησης, οι οδικοί περιορισμοί, τα πρότυπα κυκλοφορίας, οι προτιμήσεις των καταναλωτών κ.ο.κ.

Οι εταιρείες εφοδιαστικής εμπορευμάτων, όπως οι υπηρεσίες μεταφοράς οχημάτων ή άλλες εταιρείες γενικής εφοδιαστικής, μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή την τεχνολογία για να μειώσουν το κόστος παράδοσης, να επιταχύνουν τους χρόνους παράδοσης και να διαχειριστούν καλύτερα τα περιουσιακά στοιχεία και τις λειτουργίες.

Τεχνητή νοημοσύνη στην αυτοκινητοβιομηχανία

Πριν από έναν αιώνα, η ιδέα ότι οι μηχανές θα μπορούσαν να κατανοούν, να εκτελούν πολύπλοκους υπολογισμούς και να επινοούν αποτελεσματικές απαντήσεις σε πιεστικά ζητήματα ήταν περισσότερο όραμα συγγραφέων επιστημονικής φαντασίας παρά προγνωστική πραγματικότητα. Παρόλα αυτά, καθώς εισερχόμαστε στην τρίτη δεκαετία του εικοστού πρώτου αιώνα, δεν μπορούμε να φανταστούμε τη ζωή μας χωρίς ρομπότ χρηματιστηριακών συναλλαγών και μάρκετινγκ, ρομπότ παραγωγής, έξυπνη βοήθεια, εικονικούς ταξιδιωτικούς πράκτορες και άλλες καινοτομίες που έγιναν δυνατές χάρη στις προόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Η σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί.

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να οδηγεί σε μεγαλύτερη αξιοποίηση στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας, όλο και περισσότερες επιχειρήσεις αποφασίζουν να εφαρμόσουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στην παραγωγή.

Παραγωγή

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εμπειρία της παραγωγής επιτρέπει στις αυτοκινητοβιομηχανίες να επωφεληθούν από πιο έξυπνα εργοστάσια, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και μειώνοντας το κόστος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί στη συναρμολόγηση αυτοκινήτων, στη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας, στη χρησιμοποίηση ρομπότ στην παραγωγή, στη βελτίωση της απόδοσης με τη χρήση αισθητήρων, στο σχεδιασμό αυτοκινήτων και σε δραστηριότητες μετά την παραγωγή.

Αλυσίδα εφοδιασμού

Ο τομέας της αυτοκινητοβιομηχανίας ταλαιπωρείται από διακοπές και προκλήσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού το 2021 και το 2022. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει και σε αυτό το θέμα. Η ΤΝ βοηθά τις επιχειρήσεις να εντοπίσουν τα εμπόδια που θα αντιμετωπίσουν στο μέλλον, προβλέποντας και αναπληρώνοντας τις αλυσίδες εφοδιασμού ανάλογα με τις ανάγκες. Η AI μπορεί επίσης να βοηθήσει με δυσκολίες δρομολόγησης, προβλέψεις όγκου και άλλες ανησυχίες.

Εμπειρία επιβατών και οδηγών

Όλοι επιθυμούμε να έχουμε ένα ευχάριστο ταξίδι με τα οχήματά μας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει και σε αυτό. Κατά την οδήγηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να βοηθήσει τους οδηγούς να παραμείνουν συγκεντρωμένοι μειώνοντας τους περισπασμούς, αναλύοντας τις οδηγικές συμπεριφορές και βελτιώνοντας ολόκληρη την εμπειρία του πελάτη. Οι επιβάτες μπορούν να επωφεληθούν από την εξατομικευμένη προσβασιμότητα καθώς και από τις υπηρεσίες παράδοσης μέσα στο αυτοκίνητο χάρη στην AI.

Επιθεωρήσεις

Η διαδικασία επιθεώρησης ενός αυτοκινήτου από ένα γραφείο ενοικίασης, έναν ασφαλιστικό φορέα ή ακόμη και ένα συνεργείο είναι πολύ υποκειμενική και χειροκίνητη. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η επιθεώρηση αυτοκινήτων μπορεί να γίνει ψηφιακή, με τη σύγχρονη τεχνολογία να είναι σε θέση να αναλύσει ένα όχημα, να εντοπίσει πού βρίσκονται τα ελαττώματα και να παράγει μια εμπεριστατωμένη έκθεση κατάστασης.

Ποιοτικός έλεγχος

Όλοι επιθυμούν ένα κορυφαίο όχημα και μια κορυφαία εμπειρία. Δεν θα προτιμούσατε να γνωρίζετε αν κάτι δεν πάει καλά με το αυτοκίνητό σας πριν αυτό χαλάσει; Σε αυτή τη χρήση, η ΤΝ επιτρέπει εξαιρετικά ακριβή προληπτική παρακολούθηση, ανίχνευση σπασιμάτων και άλλες λειτουργίες.

Περιορίζει η τεχνητή νοημοσύνη την ανθρώπινη εφαρμογή;

Οι άνθρωποι μπορεί να φαίνεται ότι ξεπερνούν γρήγορα τους ανθρώπους στους κλάδους όπου η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται εκτενέστερα. Ωστόσο, οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι ικανοί να κάνουν μια σειρά από περίπλοκες δραστηριότητες καλύτερα από την ΤΝ. Προς το παρόν, οι εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα είναι πέρα από τις δυνατότητες των υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης.

Για παράδειγμα, ένας συγγραφέας χρησιμοποίησε την ΤΝ για να δημιουργήσει νέα σενάρια για επεισόδια της τηλεοπτικής κωμικής σειράς “Friends”, τα οποία αποδείχθηκαν όλα δυσανάγνωστα. Ενώ ορισμένοι συγγραφείς στρέφονται σε εργαλεία συγγραφής AI για να εμπνευστούν για την ποίηση και τη μυθοπλασία τους, η AI δεν μπορεί να αναλάβει όλες τις εργασίες για αυτούς.

Επιπλέον, ενώ η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας έχει εξελιχθεί σημαντικά, η ΤΝ δεν είναι ακόμη πολύ ικανή στο να κατανοεί πραγματικά τις λέξεις που διαβάζει. Ενώ η γλώσσα είναι συχνά αρκετά προβλέψιμη ώστε η ΤΝ να μπορεί να συμμετέχει σε μια αξιόπιστη επικοινωνία σε συγκεκριμένα περιβάλλοντα, οι απροσδόκητες φράσεις, η ειρωνεία ή η λεπτότητα μπορεί να την μπερδέψουν. Ομοίως, η ΤΝ δεν μπορεί ακόμη να επιδείξει ενσυναίσθηση ή κριτική σκέψη. Σε σύγκριση με την ΤΝ, οι άνθρωποι εξακολουθούν να υπερέχουν σε εργασίες που απαιτούν αυτά τα ταλέντα.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί γρήγορα και έχει γίνει βασικό συστατικό της καθημερινής μας ζωής. Ωστόσο, η ημέρα που η ΤΝ θα κάνει τα πάντα για εμάς και θα μπορούμε να περνάμε τις ημέρες μας ξεκουράζοντας ή μαθαίνοντας για ευχαρίστηση είναι ακόμη πολύ μακριά. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει ακόμη να προχωρήσει σε τομείς όπως η επεξεργασία της γλώσσας, η δημιουργικότητα, η επίλυση προβλημάτων και η κατανόηση λεπτών στοιχείων. Αν ανησυχείτε ότι τα ρομπότ θα σας πάρουν τη δουλειά, αναπτύξτε αυτές τις ιδιότητες στον εαυτό σας για να διασφαλίσετε ότι θα είστε απασχολήσιμοι στο μέλλον.

Γιατί χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη;

Οι άνθρωποι αξιοποιούν τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης επειδή οι εργασίες που πρέπει να εκτελούν αυξάνονται καθημερινά. Έτσι, η αυτοματοποίηση των καθημερινών εργασιών είναι μια έξυπνη ιδέα. Με τον τρόπο αυτό εξοικονομείται το προσωπικό του οργανισμού, ενώ παράλληλα αυξάνεται η παραγωγή. Επιπλέον, ο οργανισμός μπορεί να αποκτήσει ικανά άτομα για την ανάπτυξη της εταιρείας μέσω της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επίσης, οι επιχειρήσεις σήμερα πιστεύουν ότι επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν όλες τις τακτικές και συνηθισμένες εργασίες. Και πιστεύουν ότι μπορούν να αυτοματοποιήσουν αυτές τις συνήθεις εργασίες χρησιμοποιώντας μια απλή εφαρμογή. Επειδή η αυτοματοποίηση γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη καθώς η επιστήμη των δεδομένων εξελίσσεται. Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται συχνότερα στις διαδικτυακές πύλες συνομιλίας. Αναμφίβολα έχετε δει το μήνυμα καλωσορίσματος όταν επισκέπτεστε τους ιστότοπους. Μετά από αυτό, αρχίζει γενικά η γνήσια συζήτηση.