Εργαλεία για την ανίχνευση deepfakes με χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Προσπαθήστε να φανταστείτε τον εαυτό σας το πρωί. Στο χέρι σας κρατάτε ένα τηλέφωνο και στην οθόνη υπάρχει μια ηχογράφηση του αγαπημένου σας ηθοποιού ή πολιτικού που εκφράζει κάτι που δεν έχει πει. Μια τέτοια τεχνολογία αυξάνει την περιέργεια και τον φόβο.

Ετοιμαστείτε και θα εκπλαγείτε από το σύμπαν της καταγραφής των deepfakes, όπου δεν υπάρχει πλέον χώρος για αμφιβολίες μεταξύ του ψεύτικου και του γνήσιου. Τα deepfakes, οι τεχνολογίες που έχουν εξελιχθεί για χρήση στην ψηφιακή εποχή, αποτελούν σημαντική απειλή και μπορούν να αλλοιώσουν την αυθεντικότητα του διαδικτυακού περιεχομένου, το οποίο είναι αρχεία εικόνας, βίντεο και ήχου. Αυτό το λεπτομερές ψηφιακό περιεχόμενο χρησιμοποιείται για τη διάδοση φάρσας, αμαυρωμένης φήμης και ευπιστίας.

Ωστόσο, παρά τα πισωγυρίσματα που έχει επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην καταπολέμηση των deepfakes, έχει επίσης δημιουργήσει εφαρμογές ανίχνευσης deepfake. Θα περπατήσουμε τα κορυφαία εργαλεία για τον εντοπισμό deepfakes τεχνητής νοημοσύνης.

Κατ’ αρχάς, ας ξεκινήσουμε με τη βασική κατανόηση των Deepfakes:

Κατανόηση των Deepfakes

Μια πιο επεξηγηματική είναι η αντικατάσταση του ονόματός του. Πρόκειται για τον τρόπο με τον οποίο συγκροτούνται συνθετικά μέσα μέσω της εφαρμογής τεχνικών βαθιάς μάθησης, ιδίως βαθιών νευρωνικών δικτύων. Η διαδικασία περιλαμβάνει την πλαστογράφηση μιας εικόνας, ενός βίντεο ή μιας άλλης ηχητικής επιλογής για να δείξει κάποιον άλλον να λέει ή να κάνει κάτι που δεν είχε κάνει ποτέ.

Το “Deepfake” είναι ένας συνδυασμός των λέξεων “deep” και “fake”. Επινοήθηκε από έναν χρήστη του Reddit, τον “DeepFakes”, ο οποίος αρχικά μοιραζόταν πορνογραφικά βίντεο. Στα άλλα βίντεο που γυρίστηκαν είχαν αντικατασταθεί τα πρόσωπα των ηθοποιών με τα πρόσωπα των διασημοτήτων.

Πώς δημιουργούνται τα Deepfakes

Τα Deepfakes μπορούν να δημιουργηθούν με τη βοήθεια ενός αλγορίθμου βαθιάς μάθησης, ιδίως γεννητικών αντιφατικών δικτύων (GAN) ή συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN). Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να μιμηθούν και να ενισχύσουν τις οπτικές πτυχές των δεδομένων καθώς ο αριθμός των δεδομένων αυξάνεται σε τέτοιο βαθμό ώστε να δημιουργηθούν παρόμοια μέσα.

Για παράδειγμα, τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα μπορούν να κατηγοριοποιήσουν αποτελεσματικά εικόνες όπως τα πρόσωπα. Με άλλα λόγια, τα δημιουργικά αντιθετικά δίκτυα είναι μια μεθοδολογία βαθιάς μάθησης με δύο νευρωνικά δίκτυα στην καρδιά τους: το ένα που μπορεί να παράγει την εικόνα και το άλλο που θα την περιγράψει διεξοδικά.

Ποια είναι τα εργαλεία βαθιάς ανίχνευσης ψεύτικων στοιχείων;

Ένα εργαλείο ανίχνευσης deepfake (DDT) είναι λογισμικό ή σύστημα που έχει αναπτυχθεί για τον προσδιορισμό και την ανίχνευση βίντεο ή εικόνων deepfake. Συνήθως χρησιμοποιεί διάφορες τεχνικές για να αναλύσει ψηφιακά δεδομένα και να αποφασίσει εάν αυτά έχουν παραποιηθεί ή δημιουργηθεί από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Με την αύξηση του αριθμού των deepfakes, το λογισμικό ανίχνευσης Deepfake αρχίζει να είναι περιζήτητο για να σταματήσει ο κίνδυνος να εμφανιστούν ψεύτικα βίντεο και ήχος.

Ακολουθούν τα κορυφαία εργαλεία για την ανίχνευση deepfakes τεχνητής νοημοσύνης.

Sentinel

Το Sentinel καταλαμβάνει την πρώτη θέση στη λίστα με τους καλύτερους ανιχνευτές deepfake με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Πρόκειται για ένα εργαλείο που βασίζεται στο cloud και επιτρέπει την ανίχνευση υψηλής ακρίβειας deepfake σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιεί προηγμένους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης και διάφορες τεχνικές, όπως ανάλυση ορόσημων του προσώπου, ελέγχους χρονικής συνέπειας και ανίχνευση τρεμοπαίγματος, για να εντοπίζει παραποιημένα μέσα ενημέρωσης.

Αυτός ο ανιχνευτής deepfake μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί με δύο τρόπους: είτε μέσω της διαδικτυακής διεπαφής του είτε μέσω του API του. Στη συνέχεια, προσδιορίζει ψεύτικα βίντεο, φωτογραφίες και ήχο. Έτσι, το σύστημα είναι οπλισμένο με μια ολιστική έκθεση σχετικά με την ανακάλυψή του, με πλήρη οπτικοποίηση της περιοχής των μέσων που είχε υποστεί τροποποίηση. Παρέχει στους χρήστες μια ακριβή εικόνα για το πού και πώς έχει χρησιμοποιηθεί η χειραγώγηση των μέσων ενημέρωσης.

Sensity

Χάρη στους προηγμένους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, την πολυτροπική ανίχνευση, την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και το φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον εργασίας, το Sensity καταλαμβάνει τη δεύτερη θέση μας για τα καλύτερα εργαλεία ανίχνευσης deepfake τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόκειται για μια λύση που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να αναγνωρίσει γρήγορα deepfakes, όπως ανταλλαγές προσώπων, χειραγωγημένο ήχο και εικόνες που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη. Βασίζεται σε τεχνολογία γρήγορης και αναλυτικής αναγνώρισης για την ενίσχυση της ασφάλειας και τη μείωση του φόρτου των αναλυτών.

Το λογισμικό ανίχνευσης deepfake αυξάνει την ασφάλεια των διαδικασιών KYC μέσω του SDK που συνδέεται με το API ανίχνευσης χειραγώγησης προσώπου. Παρέχει το πρώτο επίπεδο άμυνας σε περίπτωση κλοπής ταυτότητας, χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνικές ανταλλαγής προσώπων.

Αυτή η πλατφόρμα πολλαπλών χρήσεων προσφέρει υπηρεσίες όπως η ακριβής επαλήθευση προσώπου ακόμη και σε συνθήκες κακού φωτισμού και η ανίχνευση ζωντάνιας. Είναι ένα μέτρο κατά του phishing που ανιχνεύει πλαστά έγγραφα και εκτελεί έλεγχο ταυτότητας εγγράφων.

WeVerify

Μια άλλη εφαρμογή ανίχνευσης πλαστογραφίας βαθιάς τεχνητής νοημοσύνης με υψηλή βαθμολογία είναι το WeVerify. Η ευφυΐα από την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη σε συνδυασμό με την ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης διασφαλίζει μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση και ένα πλαίσιο που βοηθά στον εντοπισμό βαθιών απομιμήσεων.

Αυτός ο ανιχνευτής deepfake απευθύνεται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στο περιεχόμενο του διαδικτύου, εντοπίζοντας και συσχετίζοντάς το με τα συμφραζόμενα. Περιλαμβάνει διατροπική επαλήθευση περιεχομένου, ανάλυση κοινωνικών δικτύων, μικρο-στοχευμένη μεταγλώττιση και ένα κατανεμημένο δημόσιο βιβλίο αναγνωρισμένων απομιμήσεων.

HyperVerge

Το HyperVerge είναι ένα εξαιρετικά αποτελεσματικό εργαλείο ανίχνευσης βαθιάς απομίμησης. Αξιοποιώντας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για απόλυτη ασφάλεια, ο ανιχνευτής deepfake συνδυάζει επαλήθευση, αναγνώριση προσώπου και ελέγχους ζωντάνιας.

Deepware

Το Deepware είναι προηγμένο λογισμικό που χρησιμοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των deepfakes. Ανιχνεύει βίντεο, εικόνες και αρχεία ήχου και καθορίζει αν είναι αληθινά ή όχι. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το Deepware κατατάσσεται μεταξύ των καλύτερων εργαλείων ανίχνευσης deepfake. Αυτό το λογισμικό ανίχνευσης deepfake τεχνητής νοημοσύνης είναι φιλικό προς το χρήστη και εύκολα προσβάσιμο από οποιονδήποτε θέλει να ανιχνεύσει deepfakes. Μέσω της ειδικής μηχανής ανίχνευσης deepfake, το Deepware επιτρέπει στους χρήστες του να αξιολογούν πιθανά iffy βίντεο ή να αξιολογούν μεμονωμένα μηνύματα βίντεο/ήχου εισάγοντας απλώς συνδέσμους.

FakeCatcher

Ο κατασκευαστής τσιπ έχει αναπτύξει το FakeCatcher, έναν ανιχνευτή deepfake σε πραγματικό χρόνο που εστιάζει στην ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα. Το λογισμικό του ανιχνευτή deepfake χρησιμοποιεί υλικό και λογισμικό της Intel, το οποίο εκτελείται σε διακομιστή και διαθέτει διεπαφή web-based. Ο FakeCatcher της Intel σαρώνει για ψεύτικα στοιχεία σε πραγματικά βίντεο. Το λογισμικό ανιχνευτή deepfake τεχνητής νοημοσύνης, που γίνεται με τη βοήθεια της βαθιάς μάθησης, λέει αμέσως αν το βίντεο είναι πραγματικό ή ψεύτικο.

Oz Liveness

Το Oz Liveness θεωρείται ο καλύτερος ανιχνευτής deepfake τεχνητής νοημοσύνης για την αναγνώριση και τον έλεγχο ταυτότητας προσώπου. Παρέχει 100% αποτελεσματικότητα κατά των επιθέσεων πλαστογράφησης και διαθέτει το υψηλότερο πρότυπο δοκιμών, την πιστοποίηση ISO 30107. Το Oz Liveness χρησιμοποιείται εκτενώς από οργανισμούς FinTech του Fortune 500, τη βιομηχανία τηλεπικοινωνιών, την πολιτική αεροπορία και τους παρόχους υπηρεσιών Know Your Customer (KYC).

Phoneme and Viseme

Το εργαλείο αναντιστοιχίας Phoneme and Viseme χρησιμοποιεί αλγορίθμους με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάγνωση του βίντεο και τη διόρθωση των αναντιστοιχιών. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στην ανίχνευση deepfake δημιουργήθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ και του UC Berkeley. Αυτή η τεχνολογία έχει δεσμευτεί να διορθώσει το χάσμα μεταξύ των αυτιών και των κινήσεων των χειλιών σας όταν παρακολουθείτε ένα βίντεο. Η ανάδειξη αυτής της κακής ευθυγράμμισης μπορεί να βοηθήσει στην επισήμανση πιθανής χειραγώγησης.

Microsoft Video Authenticator

Το εργαλείο Microsoft Video Authenticator Tool είναι ένα δωρεάν εργαλείο που αναγνωρίζει βίντεο και εικόνες. Δίνει ένα επίπεδο εμπιστοσύνης που δείχνει το βαθμό χειραγώγησης. Το λογισμικό ανίχνευσης ψεύτικων βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη σε βάθος μπορεί να εντοπίσει σημεία ένωσης και λεπτά στοιχεία της κλίμακας του γκρι που δεν είναι ορατά με την ανθρώπινη όραση. Το εργαλείο προσφέρει μια βαθμολογία σε πραγματικό χρόνο και βοηθά τους χρήστες να αποφασίσουν αν τα μέσα ενημέρωσης είναι αυθεντικά ή όχι με αυτή τη βαθμολογία.

DuckDuckGoose

Το DuckDuckGoose συγκαταλέγεται μεταξύ των κορυφαίων εργαλείων ανίχνευσης deepfakes τεχνητής νοημοσύνης. Χρησιμοποιεί εξελιγμένους αλγορίθμους για την ταχεία και ακριβή προστασία των εμπορικών σημάτων των εταιρειών από τυχόν απειλές στον κυβερνοχώρο, που σχετίζονται με τη φήμη ή οικονομικές απειλές. Αυτό το λογισμικό ανίχνευσης deepfake, εκτός από τα άλλα μέτρα ασφαλείας, συμβάλλει στο να παρέχεται στους χρήστες μια σαφής προεπισκόπηση του τρόπου με τον οποίο έχουν αναγνωριστεί οι ψηφιακές αλλοιώσεις. Χάρη σε αυτό, μπορείτε να διατηρήσετε την εμπιστοσύνη του κοινού.