Κορυφαία έργα ανοικτού κώδικα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

Στις μέρες μας, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια από τις πιο συνηθισμένες λέξεις που ακούει ο κόσμος. Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη; Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνική για την αναπαραγωγή ανθρώπινων συμπεριφορών. Στις μέρες μας, η τεχνητή νοημοσύνη φέρεται να συμβάλλει καθοριστικά στην ενδυνάμωση της βιομηχανίας 4.0 για οργανισμούς όλων των τύπων και μεγεθών συνολικά σε βιομηχανικές καθετοποιήσεις. Η χρήση των έργων τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται συνεχώς και οι τεχνικοί πρέπει να συμβαδίζουν με αυτό το ταχέως εξελισσόμενο κομμάτι, ιδίως με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα (λογισμικό ανοικτού κώδικα), προκειμένου να περάσουν βιώσιμα τις παγίδες που οδηγούν στην τεχνητή νοημοσύνη. Ως αποτέλεσμα αυτών των ταχέων ανακαλύψεων, διεξάγεται ολοκληρωμένη έρευνα και παρέχεται χρηματοδότηση για την επιτάχυνση της προόδου της ανάπτυξης. Ας μιλήσουμε εν συντομία για μερικά έργα ανοικτού κώδικα.

Tensorflow

Το TensorFlow είναι τα κινητήρια έργα ανοικτού κώδικα τεχνητής νοημοσύνης για τη βαθιά μάθηση. Αρχικά, δημιουργήθηκε για τη μηχανική μάθηση και τα βαθιά νευρωνικά συστήματα από το Google Brain Gather μέσα στο Google’s Machine Insights Investigate Gather. Το TensorFlow είναι μία από τις κορυφαίες συσκευές τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία εφαρμογών μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Οι ειδικοί το χρησιμοποιούν σε όλο τον κόσμο για να σχεδιάζουν υπολογισμούς αναγνώρισης περιεχομένου, ήχου και εικόνας. Έχει αντιμετωπίσει τον ανταγωνισμό από προαιρετικά έργα ανοικτού κώδικα μηχανικής μάθησης όπως το PyTorch και το Keras, όπως και κάθε άλλο στάδιο.

PyTorch

Χτισμένο από τη Meta (Facebook) και κυκλοφόρησε στο GitHub το 2017, το PyTorch είναι ένα από τα καλύτερα έργα ανοικτού κώδικα. Αυτό το σύστημα είναι συντεθειμένο σε Python και εκτελείται με βάση το καλύτερο από ένα C++ backend API. Το PyTorch ξεκίνησε ως ένα υποκατάστατο του δικτύου Lua Burn με βάση την Python, με επίκεντρο τις έρευνες σχετικά με τις εφαρμογές. Από τώρα, το βιολογικό σύστημα PyTorch περιλαμβάνει έργα, συσκευές, μοντέλα και βιβλιοθήκες που έχουν δημιουργηθεί από μια διαφορετική κοινότητα εκπαιδευτικών και μηχανικών αναλυτών, σχεδιαστών εφαρμογών και ειδικών βαθιάς μάθησης. Σε αντίθεση με τα περισσότερα άλλα αξιοσημείωτα συστήματα βαθιάς μάθησης, όπως το TensorFlow, το PyTorch χρησιμοποιεί ενεργητικό υπολογισμό, ο οποίος δίνει πιο αξιοσημείωτη προσαρμοστικότητα στην κατασκευή περίπλοκων δικτύων.

Keras

Σε σύγκριση με τα δίκτυα Tensorflow, CNTK και Theano, το Keras είναι το κορυφαίο πλαίσιο νευρωνικών δικτύων. Ορισμένες φορές, μπορεί να χρειάζεστε ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης που επιτρέπει την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων, το οποίο υποστηρίζει τόσο τα συνελικτικά όσο και τα αναδρομικά δίκτυα και λειτουργεί καλά σε CPU και GPU. Ως εκ τούτου, το δίκτυο Keras είναι κατάλληλο για την εκτέλεση έργων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το έργο διακρίνεται από άλλα δίκτυα και δεν ασχολείται με απλές λειτουργίες χαμηλού επιπέδου. Ως υποκατάστατο, χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες που σχετίζονται με πλαίσια βαθιάς μάθησης, όπως το TensorFlow.

OpenCV

Η βιβλιοθήκη υπολογιστικής όρασης ανοικτού κώδικα, η οποία είναι ευρέως γνωστή ως OpenCV, είναι ένα ισχυρό εργαλείο για εφαρμογές υπολογιστικής όρασης που αφορούν την ανάλυση βίντεο, την ανάλυση CCTV και την ανάλυση εικόνων. Δημοσιεύθηκε υπό άδεια BSD και το OpenCV είναι ελεύθερο τόσο για ακαδημαϊκούς όσο και για εμπορικούς σκοπούς. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να αναγνωρίσουν πρόσωπα σε εικόνες ή κινηματογραφικές εικόνες, να αναγνωρίσουν αντικείμενα και να χαρακτηρίσουν τα ανθρώπινα συναισθήματα και τη συμπεριφορά σε καταγραφές. Η βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα τεχνητής νοημοσύνης δεν επιτρέπει μόνο την επιθεώρηση ταινιών και φωτογραφιών σε όλα τα συστατικά τους, την καταμέτρηση της διαδρομής των κινήσεων των πραγμάτων, αλλά και την εξαγωγή τρισδιάστατων μοντέλων από αυτά τα αντικείμενα.