Google stellt neues Gemini-basiertes Embedding Modell vor

Google hat die Einführung eines neuen experimentellen Modells für Texteinbettungen, Gemini Embedding, in seinem Gemini Developer API Toolkit angekündigt. Dieses Modell wandelt Texteingaben, wie z. B. Wörter und Sätze, in numerische Darstellungen um, die als Embedding bezeichnet werden und die semantische Bedeutung des Textes erfassen. Infolgedessen findet die Embedding-Technologie in verschiedenen Anwendungen wie der Dokumentensuche und -klassifizierung breite Anwendung, nicht nur wegen der Kosteneinsparungen, sondern auch wegen der verbesserten Latenzzeit.

Wettbewerbliches Umfeld

Unternehmen wie Amazon, Cohere und OpenAI sind bereits auf dem Embedding-Markt vertreten und bieten ähnliche Dienste über ihre APIs an. Google hat bereits früher Embedding-Modelle angeboten, aber Gemini Embedding ist sein erstes Modell, das auf der Gemini-Familie von KI-Modellen trainiert wurde.

„Da dieses Einbettungsmodell auf Gemini selbst trainiert wurde, ist es in der Lage, die Sprache und die Nuancen des Kontexts zu verstehen, was es für eine breite Palette von Anwendungen anwendbar macht“, so Google in einem Blog-Post. „Unser Modell ist so konzipiert, dass es extrem allgemein ist und eine außergewöhnliche Leistung in einer Vielzahl von Bereichen bietet, einschließlich Finanzen, Wissenschaft, Recht, Suche und mehr.“

Leistung und Sprachunterstützung

Google behauptet, dass Gemini Embedding sein bisheriges Top- Embedding-Modell, text-embedding-004, übertrifft und eine konkurrenzfähige Leistung bei gängigen Benchmarks erreicht. Im Vergleich zu text-embedding-004 kann Gemini Embedding größere Mengen an Text und Code auf einmal verarbeiten und unterstützt doppelt so viele Sprachen – mehr als 100.

Experimentelle Phase und Zukunft

Es ist wichtig zu erwähnen, dass sich Gemini Embedding in der „Experimentierphase“ befindet, was bedeutet, dass seine Kapazität begrenzt ist und das Modell Änderungen unterworfen ist. „Wir arbeiten an einer stabilen Version, die in den kommenden Monaten der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen wird“, fügte Google in seinem Beitrag hinzu.

Das neue Gemini Embedding-Modell verspricht eine verbesserte Effizienz und Flexibilität für Nutzer, die nach hochwertigen Textanalyse- und -verarbeitungswerkzeugen suchen, und zeigt Googles Bemühungen, seine Position auf dem dynamischen KI-Technologiemarkt zu stärken.