Generative künstliche Intelligenz verändert die Medien- und Unterhaltungsindustrie

Generative künstliche Intelligenz hat die Medien- und Unterhaltungsbranche erheblich verändert. Im Bereich der Medien und der Unterhaltung können Inhalte dynamisch produziert und angepasst werden, was früher unvorstellbar war.

Generative künstliche Intelligenz hat die Wahrnehmung des Publikums in Bezug auf Unterhaltung und Medien verändert. Mit generativer künstlicher Intelligenz können Einzelpersonen personalisierte Inhalte auf der Grundlage von Verbraucherpräferenzen und -verhalten erstellen. Wir werden untersuchen, wie generative künstliche Intelligenz die Medien und die Unterhaltung revolutioniert:

Einblicke in die Vorlieben des Publikums

Generative künstliche Intelligenz, die Inhalte generiert, hilft Schöpfern, unabhängig von ihrer Größe, zu verstehen, was ihr Publikum mag, was es verfolgt und was es wiederholt. Wenn es darum geht, zu entscheiden, welche Art von Inhalten erstellt oder auf welche Gruppen zugeschnitten werden müssen, ist eine Internet-Streaming-Plattform ein sehr gutes Beispiel dafür, wo künstliche Intelligenz helfen könnte.

Eine Videostreaming-Plattform könnte beispielsweise Technologien der künstlichen Intelligenz nutzen, die die Verarbeitung natürlicher Sprache einschließen, um Inhalte für die Befragung ihres Publikums zu erstellen und sofortiges Feedback über die Art von Dingen zu geben, die sie in ihrer Freizeit am liebsten sehen oder tun, und sogar über mögliche zukünftige Projekte.

Den kreativen Prozess neu gestalten

Generative künstliche Intelligenz kann die natürliche Kreativität, die in der Unterhaltungs- und Medienbranche über verschiedene Medien hinweg bereits vorherrscht, verbessern und verstärken. Die Möglichkeiten zur Reduzierung von Zeit, Kosten und Aufwand, insbesondere bei sich wiederholenden Aufgaben, sind erheblich.

Der Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz kann in jeder Phase des kreativen Prozesses zur Wertschöpfung beitragen, angefangen bei den ersten Schritten wie Storyboarding und Skripterstellung.

So könnte eine Anwendung der künstlichen Intelligenz beispielsweise Storyboards aus einer vorgegebenen Vorlage erstellen oder aktuelle Storyboards analysieren, um Verbesserungen in Bezug auf Layout, visuelle Erzählung und Rahmen vorzuschlagen.

In der Folge haben Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die generativ sind, Perspektiven, die die Verwendung von Videoeffekten und auch die Unterstützung bei der Orchestrierung von Musik oder sogar die Bearbeitung von Änderungen sowie das Ersetzen von aufgenommenen Dialogen umfassen können.

Diese Möglichkeiten wachsen bereits mit der Entwicklung der Text-zu-Video-Generierung.

Immersive und interaktive Erlebnisse bieten

Unternehmen in der Unterhaltungs- und Medienbranche nutzen bereits Virtual-Reality- (VR) und Augmented-Reality- (AR) Technologien, und die Integration von generativer künstlicher Intelligenz kann diese Bemühungen verbessern und sie flüssiger und effektiver machen.

So können Technologien der künstlichen Intelligenz den Nutzern bei der Erstellung digitaler Persönlichkeiten helfen, die ihren realen Vorbildern ähneln und deren Gesten und Handlungen nachahmen.

Dieser Grad an Realismus und Individualisierung trägt zur Tiefe und Interaktivität von Virtual-Reality-/Augmented-Reality-Erlebnissen bei und macht sie fesselnder und realistischer.

Innerhalb des Metaversums können Medienunternehmen generative künstliche Intelligenz einsetzen, um fesselnde Erlebnisse zu schaffen, die Elemente der Fantasie mit der Realität verschmelzen. Ein mögliches Ergebnis dieser Strategie ist eine Virtual-Reality-Erzählung, in der Menschen mit von künstlicher Intelligenz geschaffenen Figuren interagieren.

Diese von künstlicher Intelligenz geschaffenen Figuren reagieren auf Anfragen, nehmen an Dialogen teil und verändern sogar die Handlung auf der Grundlage der Entscheidungen des Benutzers.

Veränderung der Bereitstellung und des Konsums von Inhalten

Unternehmen nutzen generative künstliche Intelligenz, um große Mengen an Inhalten auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Situationen zu produzieren, z. B. in sozialen Netzwerken, Videos und ausführlichen Artikeln.

Die künstliche Intelligenz bietet die Möglichkeit, die Quantität zu erhöhen, das Niveau zu halten und den Fokus auf wichtige Verbrauchergruppen zu erweitern.

Künstliche Intelligenz bei der Filmproduktion

ChatGPT hat die Dialoge der einzelnen Figuren, die Position der Kamera, ihre Kleidung und ihre Gesichtsreaktionen erstellt. Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz in Zukunft ganze Filme erstellen wird.

Generative künstliche Intelligenz hat die Fähigkeit, erstklassige Inhalte zu erstellen. Darüber hinaus gibt der Kurzfilm den Zuschauern einen Einblick in die Zukunft des Erzählens und zeigt die Vision einer ausgewogenen Beziehung zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz im Bereich der Kreativität.

Bilderzeugung mit Hilfe künstlicher Intelligenz

Modelle wie Stable Diffusion, DALL-E und Midjourney sind in der Lage, anhand von Texteingaben erstklassige, unglaublich lebensechte Bilder zu erzeugen. In der Medien- und Unterhaltungsbranche können diese Bilder in verschiedene Formen von Inhalten wie Blogs, Artikel, Social Media-Updates und Anzeigen integriert werden.

Dieser Ansatz reduziert nicht nur die mit der Erstellung von Inhalten verbundenen Kosten, sondern steigert auch den künstlerischen Wert des Werks. Außerdem dienen diese Bilder als Ausgangspunkt für die Erstellung von Videos mit künstlicher Intelligenz.

Lokalisierung von Inhalten

Die Lokalisierung von Inhalten umfasst die Anpassung und Übersetzung von Material für verschiedene Sprachen, Kulturen und Gebiete.

Dazu gehören u. a. die Übersetzung schriftlicher Inhalte, die Entwicklung von Gesprächen, die Erstellung von Anleitungen und die Bereitstellung von Inhalten in lokalen Akzenten.

MagellanTV beispielsweise setzt auf künstliche Intelligenz gestützte generative Technologie ein, um seine Sammlung von Streaming-Dokumentarfilmen für internationale Zuschauer zu erweitern.

Während der Großteil der Inhalte ursprünglich auf Englisch produziert wurde, vereinfacht die Verwendung von AWS-Services wie Polly, Transcribe und Translate den Prozess der Erstellung eines automatisierten Systems für die Synchronisierung und Untertitelung.

In der Spielebranche spielt die Lokalisierung von Inhalten eine entscheidende Rolle. Künstliche Intelligenz kann Spieleentwicklern dabei helfen, sprachliche Hindernisse zu überwinden und so die Inklusivität ihrer Spiele zu verbessern – ein Kunststück, das mit künstlicher Intelligenz leichter zu erreichen ist als mit manuellen Methoden. Darüber hinaus kann die Lokalisierung von Inhalten das Spielerlebnis für die Spieler verbessern, was zu einem höheren Maß an Engagement, Bindung und Loyalität führt.

Digitale Avatare und Charaktere

Virtuelle Charaktere, die durch generative künstliche Intelligenz gesteuert werden, können eine budgetfreundliche Option für die Erstellung und Erweckung digitaler Figuren sein, da künstliche Intelligenz die Notwendigkeit verringert, erfahrene Darsteller zu beschäftigen.

Unternehmen untersuchen, wie künstliche Intelligenz Avatare erstellen kann, die sowohl lebensecht als auch anpassungsfähig sind und sich für Filme, Videospiele und immersive virtuelle Umgebungen eignen.

Unternehmen, die diese Technologie einsetzen, werden in der Lage sein, unverwechselbare und wertvolle Inhalte mit größerer Effizienz als je zuvor zu erstellen. Die Unterhaltungsindustrie muss bei der Einführung generativer künstlicher Intelligenz geeignete Instrumente einsetzen, potenzielle Gefahren verringern und die Ansichten der Verbraucher verfolgen.

Häufig gestellte Fragen und die Antworten darauf

Wie verändert künstliche Intelligenz die Medien?

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Medien, indem sie die Erstellung von Inhalten automatisiert, das Nutzererlebnis personalisiert und die Datenanalyse verbessert. Sie ermöglicht Sprachübersetzungen in Echtzeit, generiert maßgeschneiderte Empfehlungen und optimiert die Ausrichtung von Anzeigen. Darüber hinaus rationalisieren von künstlicher Intelligenz gesteuerte Tools die Videobearbeitung und verbessern die Zugänglichkeit von Inhalten, was die Art und Weise, wie Medien produziert und konsumiert werden, grundlegend verändert.

Wie transformiert generative künstliche Intelligenz den kreativen Prozess?

Generative künstliche Intelligenz verändert den kreativen Prozess, indem sie eine schnelle Ideenfindung ermöglicht, die Erstellung von Inhalten automatisiert und die Zusammenarbeit verbessert. Sie produziert Musik, Kunst und Schrift und bietet Inspiration und Effizienz. Künstler und Kreative nutzen künstliche Intelligenz, um neue Stile zu erforschen, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Grenzen der Kreativität zu verschieben, was die traditionellen künstlerischen Methoden revolutioniert.

Wie erzeugt generative künstliche Intelligenz neue Inhalte?

Generative künstliche Intelligenz erzeugt neue Inhalte, indem sie mit Hilfe von maschinellen Lernmodellen wie GANs oder Transformatoren Muster aus großen Datensätzen lernt. Dabei werden vorhandene Elemente kombiniert und neu interpretiert, um neue Ergebnisse wie Text, Bilder oder Musik zu erzeugen. Dieser Prozess beinhaltet das Verstehen von Kontext, Stil und Struktur, um kohärente und originelle Inhalte zu erzeugen.

Wie verändert die generative künstliche Intelligenz die OTT-Plattformen?

Generative künstliche Intelligenz revolutioniert OTT-Plattformen (Over-the-Top), indem sie Inhaltsempfehlungen personalisiert, die Generierung von Untertiteln automatisiert und ansprechende Trailer erstellt. Sie verbessert das Nutzererlebnis durch maßgeschneiderte Inhaltsvorschläge und verbessert die Zugänglichkeit. Die durch künstliche Intelligenz gewonnenen Erkenntnisse helfen den Plattformen, ihre Inhaltsstrategien zu optimieren, die Zuschauerbindung und -zufriedenheit zu erhöhen und gleichzeitig Innovationen in der digitalen Unterhaltung voranzutreiben.

Welches ist das beste Tool für generative künstliche Intelligenz?

Welches Werkzeug der generativen künstlichen Intelligenz am besten geeignet ist, hängt von der jeweiligen Anwendung ab. GPT-4 von OpenAI zeichnet sich durch die Verarbeitung natürlicher Sprache aus, während DALL-E und MidJourney bei der Bilderzeugung führend sind. Googles BERT zeichnet sich durch das Verstehen von Kontext in Texten aus. Jedes Tool hat einzigartige Stärken und eignet sich daher für unterschiedliche kreative und funktionale Aufgaben.