Une carrière dans l’intelligence artificielle qui offre croissance et opportunités
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine qui évolue rapidement et qui trouve des applications dans divers secteurs et domaines, tels que la santé, l’éducation, la finance, le divertissement, etc. Les professionnels de l’intelligence artificielle sont très demandés, car ils peuvent concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle capables de résoudre des problèmes complexes et d’améliorer les capacités humaines.
L’intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités de carrière intéressantes et satisfaisantes. Voyons donc quelles sont les options de carrière disponibles et ce qu’elles font.
Ingénieur en apprentissage automatique
Un ingénieur en apprentissage automatique est un professionnel qui construit et forme des modèles d’apprentissage automatique, tels que des réseaux neuronaux, des arbres de décision et des machines à vecteurs de support, afin d’effectuer des tâches telles que la classification, la régression, le regroupement et la recommandation. Les ingénieurs en apprentissage automatique déploient et maintiennent également ces modèles dans des environnements de production et évaluent leurs performances et leur précision.
Scientifique des données
Un scientifique des données est un professionnel qui analyse et interprète des ensembles de données vastes et complexes à l’aide de divers outils et techniques, tels que l’exploration de données, la visualisation de données, la manipulation de données et la narration de données. Les scientifiques des données utilisent également l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour générer des idées et des prédictions qui peuvent aider les entreprises et les organisations à prendre de meilleures décisions et à optimiser leurs processus.
Chercheur en intelligence artificielle
Un chercheur en intelligence artificielle est un professionnel qui mène des recherches et des expériences scientifiques sur des sujets liés à l’intelligence artificielle, tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et l’apprentissage par renforcement. Les chercheurs en intelligence artificielle développent également de nouveaux algorithmes, méthodes et cadres pour faire progresser l’état de l’art en matière d’intelligence artificielle.
Un consultant en éthique de l’intelligence artificielle
Un consultant en éthique de l’intelligence artificielle est un professionnel qui conseille et guide les entreprises et les organisations sur les implications éthiques, sociales et juridiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle. Les consultants en éthique de l’intelligence artificielle aident également à concevoir et à mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle qui sont équitables, transparentes, responsables et respectueuses des valeurs et des droits de l’homme.
Ingénieur en robotique
Un ingénieur en robotique est un professionnel qui conçoit, développe et teste des robots et des systèmes robotiques en utilisant l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et la fusion de capteurs. Les ingénieurs en robotique programment et contrôlent également les mouvements, les comportements et les interactions des robots avec les humains et l’environnement.
Gestionnaire de produits d’intelligence artificielle
Un chef de produit en intelligence artificielle est un professionnel qui supervise et gère le développement et le lancement de produits d’intelligence artificielle, tels que des applications, des plateformes ou des appareils. Les chefs de produits d’intelligence artificielle définissent également la vision, la stratégie et la feuille de route du produit, et assurent la coordination avec les parties prenantes, telles que les ingénieurs, les concepteurs, les spécialistes du marketing et les clients.
Architecte de solutions d’intelligence artificielle
Un architecte de solutions d’intelligence artificielle est un professionnel qui conçoit et met en œuvre des solutions d’intelligence artificielle pour des problèmes commerciaux ou organisationnels spécifiques, tels que le service à la clientèle, la détection des fraudes ou l’analyse des sentiments. Les architectes de solutions d’intelligence artificielle évaluent et sélectionnent également les meilleures technologies, outils et cadres d’intelligence artificielle pour le cas d’utilisation donné, et garantissent l’évolutivité, la fiabilité et la sécurité des solutions d’intelligence artificielle.
Ingénieur en traitement du langage naturel
Un ingénieur en traitement du langage naturel est un professionnel qui construit et forme des modèles de traitement du langage naturel, tels que les enchâssements de mots, les réseaux neuronaux récurrents et les transformateurs, afin d’effectuer des tâches telles que l’analyse et la génération de texte, la traduction automatique et l’analyse des sentiments. Les ingénieurs en traitement du langage naturel déploient et maintiennent également ces modèles dans des environnements de production et évaluent leurs performances et leur précision.
Ingénieur en vision par ordinateur
Un ingénieur en vision artificielle est un professionnel qui construit et forme des modèles de vision artificielle, tels que les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux adversaires génératifs et les modèles de détection d’objets, afin d’effectuer des tâches telles que la classification d’images, la reconnaissance de visages, la compréhension de scènes et la synthèse d’images. Les ingénieurs en vision artificielle déploient et maintiennent également ces modèles dans des environnements de production et évaluent leurs performances et leur précision.
Développeur en intelligence économique
Un développeur en informatique décisionnelle est un professionnel qui crée et entretient des outils et des systèmes d’informatique décisionnelle, tels que des tableaux de bord, des rapports et des entrepôts de données, en utilisant l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’analyse de données. Les développeurs d’intelligence économique fournissent également aux entreprises et aux organisations des perspectives et des recommandations fondées sur les données et les aident à améliorer leurs performances et leur efficacité.
