Quels sont les stades de développement et les types d’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique qui tente de développer des systèmes et des algorithmes capables de doter une machine de caractéristiques humaines telles que l’apprentissage ou la capacité à planifier des activités, reproduisant ainsi les capacités humaines. Par conséquent, elle a de nombreuses utilisations dans une variété de secteurs.

L’intelligence artificielle peut être considérée simplement comme la conception et la création de machines capables de reproduire les processus cognitifs humains, tels que la prise de décision, la reconnaissance d’objets, la résolution de problèmes complexes, et bien d’autres choses encore. Découvrez quels sont les types d’intelligence artificielle et les trois catégories d’intelligence artificielle.

Avant d’apprendre quels sont les types d’intelligence artificielle, il existe trois étapes dans cette technologie de l’intelligence artificielle qui a le potentiel de changer l’avenir : l’intelligence artificielle générale (AGI), l’intelligence artificielle restreinte (ANI) et la superintelligence artificielle (ASI). Voici les étapes de l’évolution de l’intelligence artificielle :

L’intelligence artificielle étroite (ANI)

L’intelligence artificielle étroite, parfois appelée intelligence artificielle faible, s’apparente à la manière dont les systèmes d’intelligence artificielle exécutent des ordres ou définissent des tâches spécifiques. L’intelligence artificielle étroite est conçue pour maîtriser et exécuter une seule capacité cognitive et n’est pas en mesure d’apprendre par elle-même d’autres compétences. Par conséquent, la technologie ne peut pas être comprise indépendamment. Ces techniques sont régulièrement utilisées conjointement dans les algorithmes d’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux pour atteindre des objectifs spécifiques.

Ce type de traitement est un exemple d’intelligence artificielle étroite puisqu’il permet de reconnaître les commandes vocales et d’y répondre, mais il ne fonctionnera pas bien pour d’autres tâches.

L’intelligence artificielle étroite a, par exemple, quelques possibilités d’utilisation, comme les logiciels de reconnaissance d’images, les voitures autonomes et les assistants virtuels basés sur l’intelligence artificielle.

Intelligence artificielle générale (AGI)

L’intelligence artificielle générale, également appelée intelligence artificielle forte, est la prochaine étape de l’évolution de l’intelligence artificielle, lorsque les machines ne se contenteront pas d’acquérir la capacité de raisonner et de prendre des décisions comme les humains.

Le premier fait lié à l’intelligence artificielle forte est qu’il s’agit d’un concept hypothétique pour lequel il n’existe aucun modèle. Néanmoins, on prévoit que ces machines auront probablement une intelligence semblable à celle des humains.

L’intelligence artificielle forte est considérée comme une menace pour l’existence humaine par de nombreux scientifiques, dont Stephen Hawking, qui a déclaré :

« À l’extrémité de l’intelligence artificielle, si elle est atteinte sans intervention humaine, l’avenir pourrait être sombre pour les êtres humains. » L’intelligence artificielle en arriverait à un point où elle se concevrait et s’améliorerait d’elle-même, mais à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, dont la vitesse d’évolution biologique est limitée par un processus lent, pourraient et, par conséquent, seraient sans espoir face à ceux qui possèdent une intelligence artificielle.

Superintelligence artificielle (ASI)

La superintelligence artificielle signifie que les ordinateurs deviennent non seulement aussi intelligents qu’une personne moyenne, mais même beaucoup plus intelligents qu’une personne. En fait, la superintelligence artificielle, l’intrigue des films du futur jusqu’à présent, montre un scénario où les machines prennent le pouvoir, comme le décrivent les livres de science-fiction.

Cela pourrait être possible dans un avenir proche. « La vitesse fulgurante du développement de l’intelligence artificielle (l’intelligence artificielle est réelle mais ne se limite pas à une intelligence artificielle étroite) est difficile. La plupart des personnes qui ne sont pas en contact direct avec des groupes comme DeepMind n’ont aucune idée de la rapidité des progrès – ils sont presque proches de la courbe exponentielle. Le risque est donc que dans les cinq ans, quelque chose de dangereux se produise (au maximum dans les dix ans) », comme l’a déclaré Elon Musk.

Découvrez ci-dessous les différents types d’intelligence artificielle :

Intelligence artificielle des machines réactives

Les créatures robotiques passives agissent simplement lorsqu’elles sont stimulées de la même manière que les personnes passives. Elles peuvent répondre à l’instant présent, mais ne peuvent pas conserver le passé – ce ne sont pas elles qui se souviennent des expériences et qui ont de nouvelles connaissances et capacités après avoir subi l’épreuve. À cette fin, il convient également de noter que la portée de la réponse des machines réactives aux entrées d’un certain nombre est très étroite. Les machines réactives sont au cœur de l’utilisation de l’intelligence artificielle.

Le fonctionnement des machines réactives est évident lorsqu’il s’agit d’effectuer certaines opérations autonomes élémentaires, telles que le filtrage des courriels indésirables de votre boîte aux lettres électronique ou la recommandation de produits sur la base de votre historique d’achats. Bien que l’intelligence artificielle réactive ne puisse pas créer de nouvelles solutions ou avoir des capacités plus complexes, des améliorations illimitées sont toujours possibles.

Intelligence artificielle à mémoire limitée

Ce type d’instabilité peut être quelque peu atténué par l’intelligence artificielle à mémoire, qui peut stocker des données passées et les utiliser pour faire des prévisions ou proposer des pistes d’amélioration. Cela signifie qu’elle crée sa propre connaissance du monde, disloquée et à court terme, et qu’elle n’agit sur la base de cette connaissance que dans de rares situations quotidiennes.

L’essence de cette intelligence artificielle repose directement sur une approche d’apprentissage en profondeur basée sur le modèle des neurones humains. Cela permet à une machine d’accepter des données grâce à l’expérience et d’apprendre à partir de celles-ci, améliorant ainsi sa précision dans chaque action qu’elle entreprend.

Nos smartphones, nos assistants vocaux, nos voitures autonomes et même les systèmes à commande vocale de nos maisons utilisent ce type d’intelligence artificielle. Cela peut s’appliquer à des situations telles que le simple chat ou les assistants personnels, ainsi qu’à la reconnaissance plus avancée des véhicules autonomes et à d’autres cas.

L’intelligence artificielle de la théorie de l’esprit

La théorie de l’esprit concerne l’intelligence artificielle qui se penche sur les émotions humaines et peut les découvrir. Cette expression vient de la psychologie et est utilisée pour définir la capacité d’une personne à faire preuve d’empathie et à se convaincre elle-même, ce qui lui permet de prédire ce qui l’attend. Il n’est pas certain que la théorie de l’esprit devienne bientôt une réalité, mais elle semble importante et prometteuse dans le domaine du développement de l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle consciente d’elle-même

L’idée principale de l’intelligence artificielle consciente d’elle-même réside dans sa capacité à être consciente d’elle-même. Elle peut apprendre, percevoir, détecter et penser comme les humains. Ce point d’une intelligence artificielle unique est appelé la singularité de l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle consciente d’elle-même pourrait être la singularité de l’intelligence artificielle, ce qui est l’un des objectifs du développement de l’intelligence artificielle. Si l’intelligence artificielle consciente d’elle-même est atteinte à ce moment-là, ce sera un plus car, outre les sentiments des autres, les machines d’intelligence artificielle auront également un sentiment d’identité.